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KRB?JABC#8PQ%)(! ?DEW!“.W ? -BT&!Q+&!Q-! &“ 电子鼻技术及其应用研究进展电子鼻技术及其应用研究进展 作者:刘辉, 牛智有, LIU Hui, NIU Zhi-you 作者单位:华中农业大学工程技术学院,湖北,武汉,430070 刊名: 中国测试 英文刊名:CHINA MEASUREMENT & TEST 年,卷(期):2009,35(3) 被引用次数:2次 参考文献(47条)参考文献(47条) 1.唐向阳.张勇.丁锐.汤鹏 电子鼻技术的发展及展望 2006(4) 2.Gardner J W.Bartlett P N A brief hiatery of electronic nose 1994(19) 3.王磊.曲建岭.杨建华 发展中的电子鼻技术 1999(5) 4.祝佳婧 电子鼻传感器技术的研制进展 2002(4) 5.高旭晻.王平 电子鼻信号处理方法的研究进展 2001(1) 6.韩力群 人工神经网络教程 2006 7.唐宗岳.秦树基.吴忠洁 电子鼻 1998(4) 8.杜锋.雷鸣 电子鼻及其在食品工业中的应用 2003(5) 9.Barbria N E.Llobet E Application of a portable electronic nose system to assess the freshness of Moroccan sardines 2008(28) 10.Blixt Y.Borch E Using an electronic nose for determining the spoilage of vacuum-packaged Beef 1999(46) 11.孙钟雷 基于遗传组合网络的猪肉新鲜度人工嗅觉系统的研究 2005 12.Zhang Z.Tong J Electronic nose with an air sensor matrix for detecting beef freshness 2008(5) 13.邹小波.赵杰文 电子鼻快速检测谷物霉变的研究 2004(4) 14.庞江林 电子鼻技术在小麦陈化评定中的应用研究 2005 15.蒋德云.孔晓玲.李宝筏.胡多传.余进海.张弓 电子鼻在储粮害虫检测中的应用研究 2005(2) 16.Labreche S.Bazzo S.Cade S Shelf life determination by electronic nose:application to milk 2005(16) 17.Dutta R.Hines E L Tea quality prediction using a tin oxide-based electronic nose:an artificial intelligence approach 2003(94) 18.Dutta R Electronic nose based tea quality standardization 2003(16) 19.于慧春.王俊 电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究 2008(5) 20.殷勇.田先亮 基于PCA与Wilks准则的电子鼻酒类鉴别方法研究 2007(5) 21.Brezmes J.Llobet E Fruit ripeness monitoring using an electronic nose 2000(69) 22.Brezmes J.Llobet E Correlation between electronic nose signals and fruit quality indicators on shelf-life measurements with pinklady apples 2001(80) 23.周亦斌.王俊 基于电子鼻的番茄成熟度及贮藏时间评价的研究 2005(4) 24.邹小波.赵杰文 支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用 2007(1) 25.胡桂仙.王俊 不同贮藏时间柑橘电子鼻检测研究 2006(6) 26.张晓华.常伟.李景明.张东星.李阳.刘远方.李淑燕.倪元颖 电子鼻技术对苹果贮藏期的研究 2007(6) 27.罗剑毅.王俊.徐亚丹.何喜玲.黄会明 基于电子鼻雪青梨贮藏期检测的实验研究 2007(3) 28.张晓华.张东星.刘远方.常伟.李阳.李景明.倪元颖 电子鼻对苹果货架期质量的评价 2007(6) 29.鲁小利.王俊.海铮 基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测 2007(6) 30.Bhattacharyya N.Seth S Monitoring of black tea fermentation process using electronic nose 2007(80) 31.朱先约.宗永立.李炎强.谢剑平 电子鼻技术及其在烟草行业中的应用 2008(4) 32.Luo D H Application of ANN with extracted parameters from an electronic nose in cigarette brand identification 2004(99) 33.Kodderitzacha P.Bischoffa R Sensor array based measurement technique for fast-responding cigarette smoke analysis 2005(107) 34.黄祖刚.李建平.何秀丽.高晓光 用电子鼻鉴别卷烟的方法 2004(6) 35.毛友安.刘巍.黄建国.卢红兵.钟科军.梁进平 用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究 2006(2) 36.伍锦鸣.李敏健.沈光林.赵谋明 电子鼻在烟草分析测试中的应用 2007(6) 37.朱先约.宗永立.李炎强.谢剑平 利用电子鼻区分不同国家的烤烟 2008(3) 38.Julian W G.Hyun W S.Evor L H An electronic nose system to diagnose illness 2000(70) 39.陈星 呼吸检测电子鼻及其在肺癌诊断应用中的研究 2008 40.赵景波.赵德安.蒋春彬 基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统 2006(7) 41.盛良 用电子鼻、电子舌检测中西药物共同药效物质基础 2008(18) 42.Bourgeois W Development of a sensor array based measurement system for continuous monitoring of water and wustewater 2003(88) 43.Romain A C.Godefroid D.Nicolas J Monitoring the exhaust air of a compost pile with an e-nose and comparison with GC-MS data 2005(106) 44.张勇.刘君华.吴浩扬 基于遗传神经网络的电子鼻在大气环境气体模式识别中的应用 2001(3) 45.杨柳.郭成海.赵纪萍.潘勇 电子鼻检测爆炸物的研究进展 2005(7) 46.王玲.桂阳海.张顺平.余君.谢长生 电子鼻系统对危险爆炸物的识别研究 2007(6) 47.毕丽君.高宏岩 电子鼻(EN)及其在多领域中的应用 2006(7) 相似文献(10条)相似文献(10条) 1.期刊论文 杨立勋.殷书炉.YANG Li-xun.YIN Shu-lu 人工智能方法在旅游预测中的应用及评析 -旅游学刊2008,23(9) 20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方 法也被引入到旅游需求预测的研究之中.然而,国内外学者尚未对人工智能方法在旅游需求预测中的应用进行系统的整理与论述.为此,本文简要介绍了人工智能在旅游预测中的应用 ,并与传统的计量方法、时间序列方法进行了比较.同时,简略评述了其优缺点和发展趋势. 2.学位论文 刘素姣 一阶谓词逻辑在人工智能中的应用 2004 该文的目的就是通过分析研究一阶谓词逻辑在人工智能领域中的应用,揭示其应用的优越性和局限性,以期待逻辑学研究者能够做出必要的认知转向,使得谓词逻辑在人工智能 的应用中取得新的突破,展望更美好的应用前景.该文共分六部分:第一部分是序言,简要地介绍了人工智能科学诞生的逻辑渊源和逻辑学在人工智能应用领域中的研究现状,使读者 首先对逻辑学和人工智能的结合问题有一个初步的认识和了解.第二部分是第一章的内容,该章主要介绍了一阶谓词逻辑系统的构成以及它所牵涉到的有关定义和解释.该文的第三 部分,即第二章,介绍了一阶谓词逻辑在人工智能领域的一个重要应用知识表示方面的应用.第四部分,即该文的第三章,是整篇论文的最为核心部分,该章介绍了一阶谓词逻辑在 人工智能领域中的最为重要的应用知识推理方面的应用.该章从不同的证明思路介绍了谓词逻辑的两种重要推理方法:归结反演推理和基于规则的演绎推理.这两种推理方法对 不同类型的问题具有不同的效果,它们分别在自动定理证明和问题求解中展示了自己的优越性.该文的第五部分,即第四章,陈述了作者自己对一阶谓词逻辑在人工智能领域中应用的 评价及反思.该章分别对谓词逻辑在知识表示和知识推理方面的优越性和局限性做了分析和评价,并据此对整个逻辑学科在人工智能领域的应用进行了反思.文章的最后一部分是结 束语,简单概括了一阶谓词逻辑在人工智能科学中的应用前景和努力方向,以待取得新的理论与实践的双重突破. 3.期刊论文 赵睿.Zhao Rui 人工智能和地理信息系统技术在石油勘探开发中集成应用的一种设想 -中国石油勘探2007,12(3) 针对目前人工智能和地理信息系统技术在石油勘探开发领域的应用现状及存在问题,结合人工智能和地理信息系统技术的基本特点和应用潜力,从经济和技术方面对该两项技术 的整合优势进行了论证.在此基础上,提出一个将二者在实际应用中进行无缝集成的基本思路和框架,并以构建集数据录入、数据管理和智能化分析为一体的智能化决策支持系统为 目标,从基础数据集成、软件集成和应用集成等方面对相关问题做了讨论. 4.期刊论文 胡蝶 人工智能在电气自动化控制中的应用 -中小企业管理与科技2010(27) 当前,电气设备的优化设计过程中逐渐引入了人工智能技术,并取得了一些成功经验.本文在总结人工智能在电气设备领域取得成果的基础上,对具体应用提出一些看法与策略. 5.会议论文 严新平.吴超仲.刘清.马晓凤 人工智能在智能交通系统中的应用 2007 智能交通系统是最近十多年发展起来的一个新兴领域,它的核心是智能,需要大量智能化技术的支撑。人工智能作为当前科学技术发展的前沿,已经在很多领域得到广泛应用,但 还需要进一步扩展其应用空间,而智能交通正好可以为人工智能提供大量的应用对象,因此人工智能与智能交通的交叉融合具有重要意义。本文分别分析了智能交通和人工智能的特 点及包含的范围,提出了两者进行交叉融合的结合点。对人工智能技术在智能交通系统中的应用进行了综述,并对未来开展深入研究进行了展望。 6.学位论文 陈文辉 人工智能在船舶设计中的应用船舶初步设计专家系统 1995 该文研究了构筑船舶初步设计专家系统的主要框架.作为一个实例,研究了现代多用途货船的主尺度和船型系数的计算程序.考虑到BSRA系列和60系列是有代表性的船型,而且常 被现代多用途货船所采用,利用了适用于BSRA系列和60系列的阻力电算资料,进行主机功率和航速的计算.介绍了初估主机功率比较准确的季托夫主机功率估算式,引入了具有人工智 能特色的诊断系统,通过计算、诊断、修正、再计算的过程,逐步深入,获得初始可行方案.以考虑资金时间价值的经济指标为目标函数,利用正交设计法进行变方案设计,通过直观效 应分析,迅速有效地确定满足设计任务书要求的现代多用途货船的主尺度和船型系数.通过主机功率和航速的计算,获得六组主机功率和转速之间的关系,根据耗油率最低的目标,对 从产品目录中挑选出来的主机进行选型,确定综合经济性能最好的机型,并开发了一个简单实用的解释系统,可对如何选型提出解释.在知识库设计方面,分析了建立基于磁盘的知识 库. 7.期刊论文 李佳.孙娟 人工智能理论在火灾调查中的应用探索 -中国公共安全(学术版)2008(1) 本文主要研究用计算机做工具模拟人类的某些智能行为,探索人工智能的方法在火灾原因调查中的应用,并用人工智能中一种推理模式简单分析一起火灾. 8.会议论文 孟潘庆.贾玉生.郑树.余捷凯 组织芯片技术与人工智能神经网络在大肠肿瘤诊断研究中的应用 2006 目的:构建组织原位检测指标预测诊断大肠肿瘤的人工智能神经网络模型,探讨组织芯片技术与人工智能神经网络(ANN)结合应用的可行性。 方法:应用组织芯片技术检测ST13等8种组织原位检测指标在大肠肿瘤演进过程各阶段的表达,同时采用人工智能神经网络构建相应
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