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文档简介
第七章 参数估计,7.2 最大似然估计法,极大似然法的基本思想,先看一个简单例子:,一只野兔从前方窜过 .,是谁打中的呢?,某位同学与一位猎人一起外出打猎 .,如果要你推测,,你会如何想呢?,只听一声枪响,野兔应声倒下 .,选择一个参数使得实验结果具有最大概率,极大似然估计原理:,当给定样本X1,X2,Xn时,定义似然函数为:,设X1,X2,Xn是取自总体X的一个样本,样本的联合密度(连续型)或联合概率函数(离散型)为 f (X1,X2,Xn; ) .,似然函数:,极大似然估计法就是用使 达到最 大值的 去估计 .,称 为 的极大似然估计(MLE).,看作参数 的函数,它可作为 将以多 大可能产生样本值X1,X2,Xn的一种度量 .,极大似然估计法,例1、设一批产品中有次品和正品。为了估计次品率P,从这批产品中抽取容量为n的样本X1, X2, ,Xn, 则有,PXi =0=1-p PXi =1=p,对于样本一次观测值x1, x2, ,xn ,似然函数为,现抽取一容量为10的样本,其观测值为,(x1, x2, ,xn )=(1,1,0, ,0),对这一样本观测值,似然函数为,由微分法,可令,得,求参数的最大似然估计的步骤:,(1)写出似然函数,(2)取对数,(3)将对数似然函数对各参数求偏导数并令其为零,得对数似然方程组。若总体分布中只有一个未知参数,则为一个方程,称对数似然方程。,(4)从方程组中解出1,2,k,并记为,试求参数p的极大似然估计量。,故似然函数为,p206,似然函数为:,p207,解:似然函数为,当L0时,有,lnL=-nln,p210,对求导,并令其为零,得,对数似然函数无解,只
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