变量间的相关关系-(优质课).ppt

高一数学,变量间的相关关系,2014年12月8日,本节课内容,1、相关关系 2、回归分析 3、散点图 4、正相关、负相关 5、线性相关 6、回归直线 7、最小二乘法 8、回归方程,变量之间的相关关系,变量之间也存在很多关系，看下面的例子 1、公鸡打鸣与太阳升起 2、数学成绩与物理成绩 3、龙生龙、凤生凤、老鼠儿子打地洞（生物意义上解释） 4、y=2x+1中，y与x的关系 5、三角形三边长与三角形面积的关系 6、父亲和儿子的身高体重 7、你是学数学的？那你很聪明哦。 这些变量之间的关系，你能分类说明吗？,变量之间的相关关系,确定关系：(3)(4)(5) 一个量确定，另一个也确定 特殊确定关系：函数关系 相关关系：(1)(2)(6)(7) 两个变量是有关联的，但关系不确定 著名案例：吸烟与肺癌有关？ 常见的说法：数学好，物理肯定没有问题 客观现象之间存在的互相依存关系叫相关关系，全称为统计相关关系，两个特点： 1.现象之间确实存在着数量上的依存关系 2.现象之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系,回归分析,对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析。通俗地讲，回归分析就是寻找相关关系中非确定关系的某种确定性。,线性相关最简单的相关关系,在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究，获得了一组样本数据：,其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数.,思考1：年龄与脂肪含量有没有关系？依据是什么？ 思考2：有没有更加定量的分析方法，进行定量研究？,散点图,在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为散点图,上例中散点图从左下角到右上角，即一个变量从小到大变化时，另一个变量小大到大变化。这种关系称为正相关关系。否则称为负相关关系。,思考1：上述散点图能否给我们的思考1提供理论支持？ 思考2：上述散点图还有什么样的特点？,回归直线,若散点图中各点大致分布在一条直线附近，就称这两个变量具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线 显然根据不同标准可以画出不同直线来近似表示这种线性关系。那么在这众多的直线中哪个（或哪些）最能表示这种线性关系？ 考虑两点：合理性和操作性 各点与直线的整体偏差最小，实际值与理论上值得偏差最小,最小二乘法,回归直线方程是否过定点？你知道是哪个点吗？,线性回归方程计算步骤,第一步，计算平均数 第二步，求和 第三步，计算 第四步，写出回归方程,高考不允许使用计算器，为了减少计算错误，建议采用列表的方式分步计算,关于回归方程的思考,如果给出了 ，当某人37岁时， 求 他的脂肪含量 ，它代表什么？,1、能不能说，当我到了37岁时，体内脂肪含量一定是20.90%？,2、能不能说，当我年龄增加1岁时，体内脂肪含量一定增加12.9%？,课本例题：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响。经过统计，得到一个卖出的饮料杯数与当天气温对比表：,（1）画出散点图； （2）从散点图中发现气温与热饮杯数之间关系的一 般规律； （3）求回归方程； （4）如果某天的气温是2，预测这天卖出的热饮杯数.,练习,1.已知关于某设备的使用年限x和所支出的维修费y(万元）有如下统计资料： (1)画出散点图并判断两变量是否成线性关系？ (2)求回归直线方程并预测使用年限为10年时维修费用。,解:(1)做出散点图如下：,由图中可以看出两变量成线性关系。,（2）根据公式可求得,故所求回归直线方程为,当x=10时，y=12.38 (万元）,线性回归方程,1.线性回归方程表示的直线必定过 （ ） A点 B点 C点 D点 2、为了考查两个变量x、y之间的线性相关性，A、B两位同学各自独立作了10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别是l1、l2，已知两人所得的试验数据中，变量x、y的数据的平均值都相等，且分别都是s、t，那么下列说法正确的是（ ）,A. 直线l1和l2一定有公共点（s、t）,B. 直线l1和l2相交，但交点不一定是（s、t）,C. 必有l1l2,D. l1与l2必定重合,知识点回顾,两个变量的线性相关（对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回