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文档简介
东北山梅花优良单株选择的主导因子筛选 (1.吉林市林业科学研究院,吉林13xx;2.吉林市园林管理处,吉林13xx) 摘要:以吉林市松花湖39株东北山梅花为对象,运用SPSS统计软件对树高、冠幅、地径等13个调查因子进行主成分分析与定量综合评价,进而筛选出主导因子,其结果表明:树高、冠幅、地径、花朵密度、花序长度为5个起主导作用的因子,在进行优良单株选择时应作为优先选择因子。 关键词:东北山梅花;优良单株;主导因子 :S685.17,S603.4:A 东北山梅花(Philadelphusschrenkii)是长白山原始阔叶红松林的指示物种,是阔叶红松林中生态位宽度最大的灌木种群之一。其花色淡雅,夏季开花,且花期长,是近年应用于城市绿化的新品种。国内外对东北山梅花的研究,主要集中在苗木培育1-4、药用成分分析5和生理解剖6-8等方面,而对东北山梅花的选育研究尚未见报道,因此吉林市林科院于xx年开始对东北山梅花选育技术进行研究,但在优良个体选择过程中,变量个数太多就会增加选择的复杂性,故本研究尝试用主成分分析方法来确定优树选择的主导因子,从而使选择东北山梅花优良单株的初选程序简单化,进而为该树种的优树选择、良种选育提供参考。 1材料和方法 1.1调查地概况 试验地属长白山中、低山丘陵地带,温带大陆性季风气候。年平均温度3.5,极端最高温度36.6,极端最低温度-45,10积温2800,无霜期135天左右,年降雨量680mm,年日照时数2500h。土壤为暗棕壤,土层厚度5060cm,土壤pH值5.5左右,土壤有机质含量A、B层土壤分别为6.11916%和5.7894%。 1.2调查方法 在吉林市松花湖生态区初选东北山梅花优良单株39株,综合开花和生长性状,本研究选择了树高(A)、地径(D)、冠幅EW(B)、冠幅SN(C)、主干数量(E)、新梢平均长(F)、新梢平均粗(G)、叶长(H)、叶宽(I)、花朵密度(L)、花序长(K)、花序上花朵数量(J)、花径(M)13个关键性状作为调查因子进行分析。花径以整株树上处于盛花期的花朵为标准,测其横截面垂直两个方向的直径,取其平均值;测定叶片的最长和最宽处作为叶长、叶宽;除花朵密度、主干数量、花序上花朵数量外,其它性状均使用直尺测量。每个单株随机测量10朵花、10个花序、20片叶子,取平均值,测量精度为0.1cm。用SPSS软件,对各性状采用单因素方差分析,通过主成分分析在13个性状因子中确定出几个起关键作用的主导因子。 2结果与分析 2.1利用SPSS软件对调查因子进行统计分析 调查得到东北山梅花的13个关键性状平均值(表1)后,利用SPSS软件分析各变量的平均值和标准差(表2),同时利用Extraction计算各变量的未旋转的公因子差可知:花因子的方差较低,将其提取,单独计算,以便能更好地描述变量。提取后的公因子的方差都很高,表明提取后的因子成分能很好地描述这些变量。 2.2确定主成分 由总方差分解1(表3)可以看出:前4个因子特征值大于1,那么提出前4个因子进行分析,最后确定主导因子。 由总方差分解2(表4)可以看出:前2个因子特征值大于1,那么提出前2个因子进行分析,最后确定主导因子。 由主成分分析的因子载荷阵1(表5)表明:第1主成分与A、B、C、D这4个变量的相关性较高,因为在相同立地条件下,这些因子与生长相关,故将其概括为生长因子,是第1主成分中的主导因子。 由主成分分析的因子载荷阵2(表6)表明:第2主成分与K(花序长度)的相关性较高;而花朵密度L与叶面积相关性更高些。故将花序长度、花朵密度概括为开花因子,是第2主成分中的主导因子。 3结语 3.1东北山梅花的13个性状指标可分为生长因子和开花因子两部分。通过分析,在生长因子中树高、地径、冠幅的贡献率较高,故为生长指标的主导因子;在开花因子中花序长度、花朵密度的贡献率较高,故为开花指标的主导因子。 3.2在进行东北山梅花优良单株选择时应优先利用树高、地径、冠幅、花序长度、花朵密度进行考评选择。 3.3东北山梅花属观花观叶类灌木,在基因收集时应优先选择花瓣花型有变异的个体,做为特异基因保存,而无需拘泥于主导因子指标。 参考文献 1张秋华,李实.东北山梅花繁殖方式比较J.中国林副特产,xx,110(1):35-36. 2吕洪和.不同植物激素处理对东北山梅花种子发芽的影响J.中国园艺文摘,xx,25(6):45-46. 3杨海泉.山梅花塑料大棚育苗技术J.吉林林业科技,xx,38(3):43-44. 4胡乙山,潘玉友,徐显玉.优质绿化树种东北山梅花育苗丰产技术J.中国林副特产,xx,103(6):61-62. 5盛继文,刘冬梅,李翠花,等.东北山梅花根化学成分的研究J.齐鲁药事,xx(6):365-366. 6刘小虎,韩晓日.SPSS12.0forWindows在农业试验统计中的应用M.沈阳:东北大学出版社,xx. 7韩小孩,张耀辉,孙福军,等.基于主成分分析的指标权重确定方法J.四川兵工学报
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