标准解读

《GB/T 4883-1985 数据的统计处理和解释 正态样本异常值的判断和处理》这一标准,主要针对的是在数据统计分析过程中遇到的数据点偏离正常范围的情况。该标准提供了一系列方法来识别这些可能影响数据分析准确性的异常值,并给出了如何处理这类数值的具体指导。

首先,该标准定义了什么是异常值:在一个给定的数据集中,如果某个观测值明显不同于其他大多数观测值,则可被视为异常值。异常值的存在可能是由于测量错误、记录失误或确实存在极端情况等原因造成的。

接着,标准介绍了几种用于检测正态分布数据中异常值的方法,包括但不限于格拉布斯检验(Grubbs' test)、狄克逊检验(Dixon's Q test)等。每种方法都有其适用条件及局限性,选择合适的方法取决于数据集的具体特性以及研究者的需求。

对于已识别出的异常值,《GB/T 4883-1985》建议采取适当措施进行处理。这可能包括直接删除异常值、使用更稳健的统计方法来减少异常值对结果的影响,或者进一步调查异常值产生的原因以决定最佳行动方案。重要的是,在任何情况下都应保持透明度,即清楚地记录下所做的决策及其理由。

此外,该标准还强调了在整个过程中保持客观性和科学严谨性的必要性。即使面对看似“不合群”的数据点时,也应当谨慎行事,避免无根据地排除信息量丰富的观测结果。


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  • 1985-01-29 颁布
  • 1985-10-01 实施
©正版授权
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文档简介

中华人民共和国国家标准UDC 5 1 9 . 2 8 数据的统计处理和解释正态样本异常值的判断和处理G1 3 4 8 8 3一 8 5S t a t i s t i c a l i n t e r p r e t a t i o n o f d a t a -D e t e c t i o n a n d h a n d l i n g o f o u t l y i n g o b s e r v a t i o n s i n n o r m a l s a m p l e1 引言 1 . 1 本标准规定了判断和处理在d 几 态样本中出 现的异常值的一 般原则和实施方法。 1 . 2 异常值 ( 或异常观测值)是指样本中的个别值,其数值明显偏离它 ( 或它们)所属样本的其余观测值。 异常值可能是总体固有的随机变异性的极端表现。这种异常值和样木中其余观测值属于 同一总体。 异常值也可能是由于试验条件和试验方法的偶然偏离所产生的后果,或产生于观测、计算、记录中 的失误。这种异常值和样本中其余观测值不属于同一 总体。 1 . 3 本标准使用的其它统计学名词,见国家标准G B 3 3 5 8 -8 2 统计学名词及符号 。 1 . 4 应用条件:所考查样本中诸观测值 ( 或经过 一 定的函数变换后得到的值) , 除了个别异常值外,其余大部分值 ( 样木主体)来自同 一 正态总体或近似正态总体。 关于样本来自正 态总体或近似正 态总体的判断,可以根据物理上的、 技术仁 的知识;也可通过与考查对象 有同 样性质的以 往数据, 进行正态 性检 验,其原理和方 法见国家标准G B 4 8 8 2 -8 5 数据的统计处理和解释一正态性检验 。2 判断异常值的统计学原则 2 . 1 本标准在下述不同情形下判断样本中的异常值: 上侧情形:根 据以往经验, 异常值都为高 端值; 下侧情形:根据以往经验,异常值都为低端值; 双侧情形:异常值是在两 端都可能出现的极端值。 注:1 _ 侧情形和下 侧情形统称单侧情形。 2 . 2 执行本标准时,应规定在样本中检出 异常值的个数的上限 ( 占 样本观测值个数的较小比例) ,当 超过了 这个上限,对此样本的代表性,应作慎重的研究和处理。 2 . 3 判断单个异常值的检验规则 根据实际情况,选定适宜的异常值检验规则 ( 见4 、5 、6 章) ; 指定为检出 异常值的统计检验的显著性水乎a , 简称检出水平, 根据a 和观测值个数n 确定统计ia的临界值; 将各观测值代入检验规则中给出的统计量,所得值若超过临界值,则判断事先确定待查的极端观测值为异常值;否则就判断 “ 没有异常值” 。 检出水平 a 的宜取值是5 %,1 % ( 或1 0 / 0 ) 0 2 . 4 判 断多个异常位的检验规则 在允许 17H1 异常们个数I; 1 大1 _ 1 的h F - , 本标准规定的方法是重复使用同一种判断单个异常值的检验规则,即 用指定的检出水平 和符合 2 . 3 规定的规则首先检 脸全体观测值,若不能检出异常值,则整个检验停止:若检出f一 个异常值, 就再用相同的检出水平 和相同的规则, 对除去已检出的异常值后余 卜 的观测值继续检验. . . . . . 1a 到不能检出异常值,或检出的异常值个 数超过上限为止。国 家标准局1 9 8 5 - 0 1 一 2 9 发布1 9 8 5 一 1 0 一 0 1 实施免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4 8 8 3 一853 处理异常值的 一 般规则 3 . 1 对检出的异常值,应尽可能寻 找产生异常值的技术上的、 物理 I - 的原因,作为处理异常值的依据。 3 . 2 处理异常值的方式有: 异常值保留在样本中参加其后的数据分析, 允许剔除异常值,即把异常值从样本中排除. 允许剔除异常值,并追加适宜的观测值计人样本; 在找到实际原因时修正异常值。 3 . 3 标准使用者应根据实际问题的性质,权衡寻找产生异常值原因的花费,正 确判断异常值的得益及错误剔除正常观测值的风险,确定实施下述三个规则中的一个。对任何异常值,若无充分的技术上的、物理上的说明其异常的理由, 则不得剔除或进行修正。异常值中除有充分的技术上的、 物理上的说明其异常的理由者外,表现统计上高度异常的,a.阮也允许剔除或进行修正,其意义是: 指定为判断异常值是否高度异常的统计检验的显著性水平a * , 简称剔除水平,其值小于检出 水平a; 实 施时, 按2 . 3 规定进行检验后,立即对检出 的异常值,再按2 . 3 规定以剔除水平a * 代替检出 水平a 进行检验, 若在剔 除水平下此检验是 显著的, 则 判此异常值 表现高 度异常。 在重复使用同一检验规则的情况下,每次检出了 异常值后都要再检验它在剔除水平下是否高度异常。若 某次检脸中检出的异常值为高度异常,则这个异常值及在它前面检出的异常值都可被剔除或进行修正。 除特殊情况外, 剔除水平一 般采用1 % 或更小,而不宜采用大于5 % 的值。 在选用剔除水平的情况下,检出水平可取5% 或再大些。 c . 检出的异常值都可被剔除或进行修正。3 . 4 被检出的异常值,被剔除或修正的观测值及其理由应予记录以备查询。4 已 知标准差情形下 判断和处理异常值的规则 4 . 1 本章规定使用奈尔 ( N a i r )检验法或奈尔检验法的重复使用。 4 . 1 . 1 上侧情形的检验法 二 对于 按大 小排列的观测值x u R , 一 。( n ) ,判断 最大值x ( n ) 为 异 常值,否则,判 断“ 没有 异常值” 。 d .在给出 剔除水平a * 的 情况下,在 表A 1 查出 对应n , a * 的临 界值R , 一 。 * ( n ) o 当 R R ; 一 。 ( n ) ,判 断x ( . ) 为高 度异 常; 否 则 ,判 断“ 没 有高 度 异 常 的 异常 值” 。 4 . 1 . 2 下侧情形的检验法 与4 . 2 . 1 规则相同,但要使用统计量R ;, 二( 万一 x ( , ) ) J a代替R . , 4 . 1 . 3 a. b。要判断的是最小值 Q ) o双侧情形的检验法计 算R 。 与R 认 的 值;确定检出水平a ,在表A 工 杳出对应n , a / 2 的临界值K , 一 。 / 2 ( n ) t免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4 8 8 8 - 85 c . 当R n R o . 且R . R , 一 。 / : ( n ) ,判 断最大值x ( . ) 为 异常值; 当 R n R n , 且R R ; 一 。 2 ( n ) ,判断最小值x ( 1 ) 为 异常值;否则, 判断 “ 没有异常值” 。 d .在 给出 剔 除水平 a * 的 情 况F , 在 表A 1 查出 对 应n , a * / 2 的 临界 值R , - * / 2 ( n ) . 当 R R . , 且R , R , _ 。 。 : ( 。 ) , 判断最大值叭。 ) 为高 度异常, 当 酬 R, 且 R 门 R , 一 口 2 ( n ) ,判断最小值x ( , ) 为高度异常;否则,判断 “ 没有高度异常的异常值” 。 4 . 2 使用奈尔检验法的示例: 考查某种化纤纤维 卜 收缩率,得2 5 个独众 观测值:3 . 1 3 , 3 . 4 9 , 4 . 0 1 , 4 . 4 8 , 4 . 6 1 ,4 . 7 6 , 4 . 9 8 ,5 . 2 5 , 5 . 3 2 , 5 . 3 9 , 5 . 4 2 , 5 . 5 7 , 5 . 5 9 , 5 . 5 9 , 5 . 6 3 , 5 . 6 3 , 5 . 6 5 , 5 . 6 6 , 5 . 6 7 , 5 . 6 9 , 5 . 7 1 , 6 . 0 0 ,6 . 0 3 , 6 . 1 2 , 6 . 7 6 , ( 单位%) 。 已知在正常条件下, 测试量服从正态分布, 。二 。 . 6 5 ,现考查下侧的 异常值。 规定至多检出三个异常值,采用3 . 3 中b 的处理方式。 取检出水平a 二5 % ,剔除水平a * = 1 %。 对。 2 5 , 得x = 5 . 2 8 5 6 , R 2 5 二 ( x一 x R 0 . 9 9 ( 2 5 ) , 故判断3 . 1 3 是高 度 异常的异常值。 取出 3 . 1 3 后在余 下的 2 4 个 观测值中计 算均值x = 5 . 3 7 5 , 这时最小 值为 3 . 4 9 , R 2 ; 二( 5 . 3 7 5 - 3 . 4 9 ) /0 . 6 5 二 2 . 9 0 。对n 二 2 4 , R o . 9 5 ( 2 4 ) 二 2 . 8 0 0 , R o .9 9 ( 2 4 ) = 3 . 2 6 9 . 因R 公 R o . 9 5 ( 2 4 ) , 判断 3 . 4 9 是异常值。 取出 3 . 1 3 , 3 . 4 9 后,余 下 2 3 个 观侧值的样本 均值为 5 . 4 5 7 , 这时最小值为4 . 0 1 , R 2 3 = ( 5 . 4 5 7 一4 . 0 1 ) / 0 . 6 5 一 2 . 2 2 7 。 对。 = 2 3 , R o . 9 5( 2 3 ) 二 2 . 7 8 4 , 因 R 2 3 G , 一 。 ( n ) , 判最大值x(。 ) 为 异常值;否 则, 判断“ 没有 异常值” 。 d .在 给 出 剔 除 水 I 少的 情 况 下 , 在 表 A 2 查 出 对 应n , a * 的 临 界 值 : 一 。 . ( n ) 当 G G 、 一 。 ( n ) , 判 x c ) 高 度 异 常 ; 否 则 , 判 断“ 没 有 高 度 异 常 的 异 常 值 ” 。5 . 2 . Z F 侧 情形的检验法 与 5 . 2 . 1 规则相同,但要使用统计量G ;, =( x一 二 r ) ) / s代替G . , 5 . 2 . 3: 一 C.断x(l) d。要判断的是最小观测值x ( u a 双侧情形的检验法计算G 。 和G ;, 的值,确定检出 水平a ,在表A2 查出对应n , a / 2 的临界值G , - / z ( n ) ;当 G G ;, ,且GG ; 一 。 / : ( n ) , 判断x( 。 ) 为 异常值;当G G, 且G ;, G , 一 。 / : ( n ) ,判为异常值;否则,判断 “ 没有异常值” 。在 给出剔除水平a * 的情况下 ,在表A 2 查出对应n , a * / 2 的临界值存 l 一 。 , . z ( ) o免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载CB 488 3- 85 当 。 ) 盆 ,且 GG ; 一 。 : ( n ) ,判 断x o ) 为高 度异常;当G 盆 G, fl , G 盆 )G , 一 。 : ( n ) ,判断x (为高度异常;否则,判断 “ 没有高度异常的异常值” 。 5 . 2 . 4 使用 格拉布斯检验法的示例 检验某种砖的一个交付批的1 0 个样品的抗压强度数据 ( 自 小而大 排O il ) 4 . 7 , 5 . 4 , 6 . 0 , 6 . 5 , 7 . 3 ,7 . 7 , 8 . 2 , 9 . 0 , 1 0 . 1 , 1 4 . 0( 单位:MP a ) , 检验最大值是否异常值,取检出水平a =5%。计算 x= ( 4 . 7 + 5 . 4 + 6 . 0 + 6 . 5 + 7 . 3 + 7 . 7 + 8 . 2 + 9 . 0 + 1 0 . 1 + 1 4 . 0 ) 八0 二 7 . 8 9 s 2 二 ( 4 . 7 一8 ) 2 + ( 5 . 4 一 8 ) 2 + ( 6 . 0 一 8 ) 2 + ( 6 . 5 一8 ) 2 + ( 7 . 3 一8 ) 2 + ( 7 . 7 一8 ) 2 + ( 8 . 2 一8 ) 2 + ( 9 . 0 一 8 ) 2 + ( 1 0 . 1 一 8 ) “ + ( 1 4 . 0 一8 ) 2 一 1 0 ( 8 一 7 . 8 9 ) 2 7 / 9 = 7 . 3 1 2 s = 2 . 7 0 4 ( 计算s 时把各观测值减8 是为了 简化计算) 。 G,。 二( x ( t u 一 z) I s = ( 1 4 一 7 . 8 9 ) / 2 . 7 0 二 2 . 2 6 0对n 二 1 0 , G 0 . 0 5 ( 1 0 ) 二 2 . 1 7 6 ,因G m G O . s s ( 1 0 ) ,判断A l o 1 = 1 4 为 异常值。 5 . 3 狄克逊检验法 5 . 3 . 1 单侧情形的检验法 a . 对于按大小排列的观测值x a x (2 ) - - - x ( . ) -及0n :a -1 0 x o x , .”n0 r u二 x , , ) 一x ( , )D 二 , 几 1 二 .一 x 二 二 x , .。 一x 1n , 1 1 1 3 x , . ) 一x ( . - 2 ,D= r 2 产 x , 盯 一x , 2 )If 二 。 飞 二 一 x ca x(,1 x ( 厂 s n ,n , 1 4 -3 0 x rn, - x , . - 2 )力二r 2 2 - x , l x c a ,D 二 r i z = 二竺x 7 x , 2 、一x u,6 . 确定检出水平a ,在表A 3 杳出对应n , a 的临界值D, 一 . ( n ) ; c.断 c u d.检验高 端值时,当D D , 一 。 ( n ) ,判 断x(n ) 为异常值,检验低端值时,当D D; 一 。 ( n ) , 判为异常值;否则,判断 “ 没有异常值” ; 在给出 剔除水平a * 的情况下,在表A 3 查出对应n , a * 的临界值D , 一 . . ( n ) . 检验高 端值时, a D Di 一 . ( n ) ,判断x ( n ) 为高 度异常; 检验低端值时,当D D, - a * ( n ) , 判断x() 为高度异常;否则,判断 “ 没有高度异常的异常值” 。5 . 3 . 2: 一双侧情形的检验法计算D与D, 的值,这里D与D 由5 . 3 . 1 的a 给出;确定检出水平a ,在表A 3 杏出对应。 ,当D少D .DD. ( n ) ,判断x ( 。 ) a 的临界值D; 一 a ( n ) r为 异常值;当D D , D D ,Q ( n ) ,判断x u 为异常值;否则,判断 “ 没有异常值” 。 d在给出剔除水F- a * 的情况下 ,在表A 3查出对应n , a * 的临界值D , 一 a ( n ) o免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4 883一 8 5 当 D /) , D 1 ) 1 一 。 ( n ) , 判 断X ( - ) 为 高 度 异 常; 当 D D , D D I 一 。 ( ” ) , 判 断 T O ) 为 韧 变异常;4 J 则,x il 断 “ 没有高度异常的异常值” 。 53 . 3 使用狄克逊检验法的示例 射击1 6 发子 弹,射程 ( 自 小而大排4 11 ) 分别为1 1 2 5 , 1 2 4 8 , 1 2 5 0 , 1 2 5 9 , 1 2 7 3 , 1 2 7 9 , 1 2 8 5 , 1 2 8 5 ,1 2 9 3 , 1 3 0 0 , 1 3 0 5 , 1 3 1 2 , 1 3 1 5 , 1 3 2 4 , 1 3 2 5 , 1 3 5 0( 单位:m ) .对 n 二1 6检验低端值是否异常值。指定a = 1% 使用D 二 : 12 2x ( 3 ) 一x 0) 1 2 5 0 一1 1 2 5x 0 4 ) 一x ( I ) 1 3 2 4一1 1 2 5 1 2 5二二0 . 6 6 1 4 1 8 9因D o . 9 9 ( 1 6 ) = 0 . 5 9 5 , D Do . s s ( 1 6 ) ,故判断最小值1 1 2 5 为异常值 b . 双侧情形对n = 1 6 ,计算D =0 . 6 6 1 4 和D二r 2 2x ( 4 6 ) 一X 0 4 ) 1 3 5 0 一1 3 2 4X ( 1 6 ) 一X ( 3 )1 3 5 0 一1 2 5 0 2 6“ 不 0 1厂二 0 . 2 6查 表 劫 得 力 0 ,9 9 ( 1 6 ) 二 0 . 6 2 7 0因 r 2 2 r 2 2 , r 2 2 乙 。 . 。 。 ( 1 6 ) , 故 判 断 最 小 值 1 1 2 5 为 异 常 值 。6 未知标准差情形下判断和处理异常值的规则 ( n ) 检出异常值的个数上限大于1 。 6 . 1 本章给出 偏度一峰度检验法和狄克逊检验法的重复使用方法, 标准使用者可根据实际要求选定实施其中一种检验法 ( 参考附录B ) 。 6 . 2 偏度一 峰度 检验法 6 . 2 . 1 使用条件:考查样本诸观测值, 确认它们的样本主体来自 正态总体,而极端值应较明显的偏离样本主体。 6 . 2 . 2 单侧 情形 偏度检验法 a . 对于 观测值x ( , x 2 , -X . , 计算 偏度统计量1 1 不于馨( x , 一 二 ) 3 二 仁 全二 3 一 3 万 仓 二 23 x x ; + 2 n ( x ) 口b , = 二 _ 1 ( x , 一 二 ) 日 3 /2C x 2一 n x 2 3/2 b .确 定 检 出 水 平 a , 在 表A 4 查 出 对 应n , a 的 临 界 值 拭一 。 ( n ) ; c .对 上 侧 情 形, 当 6 s b ; 一 。 ( n ) , 判 断 最 大 值 x ( - ) 为 异 常 值 , 否 则 , 判 断“ 没 有 异 常 值 ” 。 对h侧 情 形 , 当一 b , 试一 。 ( n ) , 判 断 最 小 值 x ( t ) 为 异 常 值 ; 否 则 , 判 断“ 没 有 异 常值 ” 。 d . 在给出剔除 水乎a * 的情况下, 在表A 4 查出对应n , a * 的临 界值b : 一 。 ( n ) 3 对 上 侧 情 形,当 b , b 乳, ( n ) , 判 断x ( n ) 为 高 度异 常。 对 下 侧 情形,当一 认 b , 一 。 ( n ) , 判断 x ( )为高度异常;否则,判断 “ 没有高度异常的异常值” 。 6 . 2 . 3 双侧 情形 峰度检验法 a . 对于 观侧值x 1 , x 2 , . . . X. 。计算峰度统计量n 叉( x : 一万) J 仁 客 毕4 错小6 - 26 x 睿 x iG 一 3 nx 勺二 一二一仁 ( x 一 习 2C z x 2 一 、2免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4 8 8 3 一85 b .确定检出 水平“ ,在表5 查出 对应n , a 的临界值拭一 。 ( n ) ; c . 当 b 、 鲜一 。 ( 。 ) , 判断离均值万 最远的观测值为 异常值;当b Kb i _ ( n ) ,判断“ 没有 异常值, ; d .在 给 出 剔 除 水平 a , 的 情 况F , 在 表A 5 查 出 对 应。 , a 的 临 界 值 b 仁 a ( 0 ) s 当 b e b i - e ( n ) , a il断离均fA a最远的观测值为高度异常,否则, 判断“ 没有高 度异常的 异 常值, , 。 右 . 2 . 4 重复使用峰度检验法的示例。 异常值问 题早期研究巾的著名实例 ( 1 8 8 3 年) , 对观测金星垂直 半径的1 5 个 观测数据的残差: ( 单位:秒) 。 一1 . 4 0 .一0 . 4 4 ,一0 . 3 0 ,一0 . 2 4 ,一0 . 2 2 ,一0 . 1 3 ,一0 . 0 5 , 0 . 0 6 , 0 . 1 0 , 0 . 1 8 , 0 . 2 0 , 0 . 3 9 ,0 . 4 8 , 0 . 6 3 , 1 . 0 1 。 要判断一 1 . 4 0 和1 . 0 1 是否异常。 首 先 考 查 使 用 条 件 , 用 正 态 概 率 纸( 用 法见 国 家 标 准G B 4 8 8 2 - 8 5 正 态 性 检 验 )d杰概率纸 点 在 正 态 概 率 纸 上 的 诸 点 , 样 本 上 体 在 图 仁 近 似 在 一 条 直 线 近 旁 , 当 画 出 适 宜 的 直 线 后 , 样 本端或两 端的个别点明显向外偏离, 故可用偏度一峰度检验法。 计算得免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4 8 8 3 一 : 5 X巧艺 X巧艺川x ,巧乏门 X肠艺 0 . 2 7z = 0 . 2 7 八5 二() . b k 二1 5 5 . 4 . 2 5 4 50 1 8一1 . 4 1 7 6 7 1 5 . 1 7 0 2 4 8 0 5+4 x 0 , 0 1 8 X 1 . 4 1 7 6 7 1 +6 X ( 0 .取a二去除15 (05 0d .1 7 0 2 4 8 0 5. 0 1 8 ) l2 二 7 9 . 2 0 8 7 9 5 7 9 八8 . 0 5 9 4 4 0 1 3 =40 1 8 ) 2 X 4 . 2 5 4 5 一 4 5 ( 0 . 0 1 8 ) , 三 / 4 . 2 5 4 5. 3 8 6 0r一1 .对应临界值为4 . 1 3 , 因b k 二 4 . 3 8 6 0 4 . 1 3 , 判断距离均使0 . 0 1 8 最远的一 1 . 4 0 为异常值。4 0 之后,对余下1 4 个值4曰乏门n傀 X曰勺山川 刃“艺门0 . 2 7+1 . 4 0一1 . 4 1 7 6 7 1 5 . 1 7 0 2 4 8 0 5. 7 4 4 0 0 0一3 . 8 4 1 6 0 0 0 0 1了 二1 . 6 7 / 1 4.6 7= 01 . 3 2 6 3 2 9 1 . 3 2 8 6 4 8 0 5b k 二 1 4一 1. 1 1 9 3 ,再计算. 3 2 8 6 4 8 0 5 一4 x 0 , 1 1 9 3 x 1 . 3 2 6 3 2 9 + 6 x ( 0 . 1 1 9 3 ) 2 x 2 . 2 9 4 5 一3 x 1 4 ( 0 . 1 1 9 3 ) 1 / 2 . 2 9 4 5 一 1 4 x ( 0 . 1 1 9 3 ) 2 2 =1 2 . 3 6 4 6 2 9 2 6 / 4 . 3 9 0 2 5 2 1 6 二 2 . 8 1 6 4对a 二5 % ,n 二 “。对应临 界值 约为 4 . 1 1 ,而b k 乃 0 . 9 5 ( 1 5 ) , 故 判 断最小值一 1 . 4 0 为异常他。除去这个观测值以 外的1 4 个值 ( n 二 1 4 ) ,使用 r 2 2r 2 Z =x ( i 4 ) 一工 ( 1 2 )X ( ) 4 ) 一x ( 3 )x ( 3) 一x ( , )( )4 2 4 1 . 0 1 一0 . 4 8 0 . 5 3一二 一二 二 1 . 0 1+门 2 4 1 . 7 5X (1 2 一x ( 1 )二0 . 2 1 70 .+0 4 49 2对a = 5 %,临界值为D o, . 9 5 ( 1 4 ) = 0 . 5 8 6 . 故不能继续检出异常值,只检出一 1 . 4 0 为异常俏。1 67免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4 88 3一 85 附录A统 计 数 值 表 ( 参考件)表 A1奈尔检t法的临界值表n9 0 %9 5 %9 7 . 5 %9 9 %9 9 . 5 吼 。 9 0 0 09 5 - o9 75 %9 9 0 09 9 . 5 “3451 . 4 9 71 . 6 9 61 . 8 3 51 . 7 3 81.9 4 12 . 0 8 01 . 9 5 52 . 1 6 32 . 3 0 42 . 2 1 52 . 4 3 12 . 5 7 423 9 62 . 6 1 82 . 7 6 4一2 . 6 0 22 . 6 1 62 . 6 3 02 . 6 4 32 . 6 5 62 . 8 2 92 . 8 4 32 . 8 5 62 . 8 6 92 . 8 8 13 . 0 3 93 . 0 5 33 . 0 6 53 . 0 7 73 . 0 8 93 . 2 9 83 . 3 1 03 . 3 2 23 . 3 3 43 . 3 4 5 l 3. 4 8 1 3. 4 9 3 3 . 5 0 5 3. 5 1 6 3. 5 2 76I891 01 . 9 3 92 . 0 2 22 . 0 9 12 , t 5 02 . 2 0 02 . 1 8 42 . 2 6 72 . 3 3 42 . 3 9 22 . 4 4 12. 4 0 82 . 4 9 02 . 5 5 72 . 6 1 32 . 6 6 22 . 6 7 92. 7 6 12 . 8 2 82 . 8 8 42 . 9 3 12 . 8 7 02 . 9 5 23 . 0 1 93 . 0 7 43 . 1 2 23 13 23 33 43 52 . 6 6 82 . 6 7 92 . 6 9 02 . 7 0 12 . 7 1 22 . 8 9 22 . 9 0 32 . 9 1 42 . 9 2 42. 9 343 . 1 0 03 . 1 1 13 . 1 2 13 . 1 3 13 . 1 4 03 . 3 5 6 ,3 3 6 63 . 3 7 63 . 3 8 53 . 3 9 43 污 几 83 . 5 4 83 5 5 73 . 5 6 63 5 7 5t 11 21 31 4】 52 . 2 4 52 . 2 8 42 . 3 2 02 . 3 5 22 . 3 8 22 . 4 8 42 . 5 2 32 . 5 572 . 5 8 92 . 6 1 72 . 7 0 42 . 7 4 22 . 7 7 62 . 8 0 62 . 8 3 42 . 9 7 33 . 0 1 03. 0 4 33. 0 7 23 . 0 9 93 . 1 6 33 . 1 9 93 . 2 3 23 . 2 6 13 . 2 8 7一2. 7 2 22 . 7 3 22 . 7 4 12. 7 5 02 . 7 5 92 . 9 4 42 . 9 5 32 . 9 6 22 . 9 7 12 . 9 8 03 . 1 5 03 . 1 5 93 . 1 6 73 . 1 7 63 . 1 8 43 . 4 0 33 . 4 1 23 . 4 2 03 4 2 83. 4 3 63 . 5 8 43 . 5 9 23 . 6 0 03 . 6 0 83. 61 61 61 71 81 92 02 . 4 0 92 . 4 3 42 . 4 5 82 . 4 8 02 . 5 0 02 . 6 4 42 . 6 6 82 . 6 9 12 . 7 1 22 . 7 3 22 . 8 6 02 . 8 8 32 . 9 0 52 . 9 2 62 . 9 4 53. 1 2 43 . 1 4 73 . 1 6 83. 1 8 83 . 2 0 73 . 3 1 23 . 3 3 43 . 3 5 53 . 3 7 43 . 3 9 2一2 . 7 6 82 . 7 7 62 . 7 8 42 . 7 9 22 . 8 0 02 . 9 8 82 . 9 9 63 . 0 0 43 . 0 1 13 . 0 1 93 . 1 9 23 . 2 0 03 . 2 0 73 . 2 1 53 . 2 2 23 . 4 4 43 . 4 5 13 . 4 5 B3 . 1 6 53 . 4 7 23. 6 2 33 , 6 3 03. 6 3 73 . 6 4 43 . 6 5 12 12 22 32 4Z 52 . 5 1 92 . 5 3 82. 5 5 52 . 5 7 12 . 5 8 72 . 7 502 . 7 6 82 . 7 8 42 . 8 002 . 8 1 52 . 9 6 32 . 9 8 02 . 9 9 63 . 0 1 13 . 0 2 63 . 2 2 43. 2 4 03. 2 5 63 . 2 7 03 . 2 8 43 . 4 0 93 . 4 2 53 . 4 4 03 . 4 5 53 . 4 6 8一2 . 8 0 82 . 8 1 52 . 8 2 22 . 8 2 92 . 8 3 63 . 0 2 63 . 0 3 33 . 0 4 03 . 0 4 73 . 0 5 33 . 2 2 93 . 2 3 53 . 2 4 23 . 2 4 93. 2 5 .3 . 4 7 93.1 853 . 4 9 13 . 4 9 813 . 5 0 43 6 5 73. 6 f 1 33. 6 6 93 . 6 7 53 . 6 8 l1 6 8免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4883- 85续表 AIng OJ9 5 0 09 7 . 5从9 9 0 09 9 . 5 。 。一9 0 0 fi9 5 %9 7 . 5 0 09 9 门 。9 9 . 5 05 工5 25 35 45 52 . 8 4 32 . 8 1 1 92 . 8 5 62. 8 622. 8 683. 0 6 03. 0 6 63. 0 7 23 . 0 7 83. 0 8 43. 2 6 13 . 2 6 73 . 2 7 33 . 2 7 93 . 2 8 43 . 5 0 93 . 3 53. 5 2 13 . 5 2 63. 5 3 23 . 6 8 73 . 6 9 23 . 6 9 83 . 7 0 33 . 7 0 8一2. 9 7 42 . 9 7 82. 9 8 32 . 9 8 72 . 9 9 13. 1 8 53 . 1 8 93. 1 9 33 . 1 9 73 . 2 0 13 . 3 813 . 3 8 .;3 . 3 8 93 . 3 9 33 . 3 9 6一 624一 :.:; 3 . 7 9 8 3 . 8 0 1 3. 8 0 5 3. 8 0 83 . 8 1 2l5 65 75 85 96 02 . 8 7 42 . 8 8 02 . 8 8 62 . 8 9 22 . 8 9 73. 0 903 . 0 9 53. 1 013 . 1 0 63. 1 1 2 一 3. 2 9 0 3 . 2 9 5 3. 3 0 0I 3.306L 3.-3 . 5 3 73 . 5 4 23. 5 4 73 . 5 5 23. 5 5 73. 7 1 33 . 7 1 83 . 7 2 33 . 7 2 83. 7 3 3一2 . 9 9 52 . 9 9 93 . 0 0 23 . 0 0 63 . 01 03 . 2 0 53. 2 0 83 . 2 1 23. 2 1 63 . 2 1 9 州3 . 4 0 03 . 4 0 33 . 4 0 73. 4 1 03 . 4 1 4I 3. 6 4 2 3. 6 4 5 3 . 6 4 8 3. 6 5 2 3 . 6 5 53. 8 1 53. 81 83. 8 213 8 2 53 . 8 2 86 16 26 36 46 52 . 9 0 32 . 9 0 82 . 9 1 32. 9 1 92 . 9 2 43 . 1 1 73 . 1 2 23 . 1 2 73. 1 3 23 . 1 3 73 . 3 1 63 . 3 2 13 . 3 2 63 . 3 3 03 . 3 3 53 . 5 6 23 . 5 6 63 . 5 7 13 . 5 7 53 . 5 8 03 . 7 3 73. 7 4 23 . 7 4 63 . 7 5 13 . 7 5 5一3 . 01 43. 0 1 73. 0 213 . 0 2 43 . 0 2 83 . 2 2 33. 2 2 63 . 2 3 03 . 2 3 33. 2 3 63 . 4 1 73 . 4 2 13 . 4 2 43 . 4 2 73 . 4 3 0一 3 . 6 5 8 3. 6 61 3. 6 6 5 3. 6 6 8 3 . 6 71甘 一一3 8 3 1 3 . 8 3 3. 8 3 7 3 8 4 1 1 3. 8 4 36 66 76 86 97 02 . 9 2 92 . 9 3 42 . 9 3 82 . 9 4 32 . 9 4 83 . 1 4 23 . 1 4 63. 1 513 . 1 5 53 . 1 6 03 . 3 3 93 . 3 4 43 . 3 4 83 . 3 5 33 . 3 5 73. 5 8 43. 5 883 . 5 9 33 . 5 9 73. 6 013. 7 5 93 . 7 6 33 . 7 6 73. 7 713 . 7 7 5一3 . 0 3 13 . 0 3 53 . 0 3 83. 0 4 23 . 0 4 53. 2 4 03. 2 4 33. 2 4 63 . 2 4 93 . 2 5 33 . 4 3 33 . 4 3 73 . 4 4 03 . 4 4 33 . 4 4 63 . 6 7 43 . 6 7 73 6 8 03. 6 8 33. 6 8 53. 8 4 63. 8 4 93 . 8 5 23. 8 5 43. 8 5 了 !7 17 27 37 47 5! 2 . 9 5 2 2 . 9 5 7 2 . 9 6 1 2 , 9 6 6 2 . 9 7 03. 1 6 43 . 1 6 93 . 1 7 33 . 1 7 73 . 1 813 . 3 6 13 . 3 6 53 , 3 6 93 . 3 7 33 . 3 7 73 . 6 0 53 . 6 0 93. 61 33 . 6 1 73 . 6 2 03 . 7 7 93 . 7 8 33 . 7 8 73 . 7 9 13 . 7 9 4一3 . 0 4 83 . 0 5 23 . 0 5 53 . 0 5 83 . 0 6 13 . 2 5 63 . 2 5 93 . 2 6 23 . 2 6 53. 2 6 83 . 4 4 93 . 4 5 23 . 4 5 53 . 4 5 83 . 4 6 03 . 6 8 N3 . 6 9 13 . 6 9 43 . 6 9 73 . 6 9 93 . 8 6 03 . 8 6 33 8 6 53 . 8 6 83. 8 7 1表 A 2 格拉布斯检验法的临界值表n9 0 %9 5 / o9 7 . 5 %9 9 099.5、 一一9 0 0 09 5 %9 7 . 5 0e9 9 ; 09 9 . 5 汗3451 . 1 4 81 . 4 2 51 . 6 021 . 1 5 31 . 4 6 31 . 6 7 21 . 1 5 51 . 4 8 11 . 7 1 51 . 1 5 51 . 4 9 21 . 7 4 9 1 .155 一一16789101 . 7 2 91 . 8 2 81 . 9 0 91 . 9 7 72 . 0 3 61 . 8 2 21 . 9 382 . 0 3 22 . 1 1 02 . 1 7 61 . 8 872 . 0 2 02 . 1 2 62 . 2 1 52 . 2 9 01 . 9 4 42 . 0 9 72 . 2 2 12 3 2 32 . 4 I 01. 9 7 32 . 1 3 92 . 2 7 42 . 3 8 72 . 1 8 21 6 9免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载CB 1 8 8 3一85续表 A29 1 1q 59 7. 19 9口9 9 . 5 ,0 0 n) 9 0g 59 7 . 5 %9 99 只 52 . 0 8 82 . 1 342 . 1 7 52 2 32. 2 472 . 2 3 42 . 2 8 52. 3 312 . 3 7 12 . 4 0 92. 3 5 52. 4 1 22. 4 6 22. 5 0 72. 5 4 92 . 1 8 52 . 1 5 02 山、 了2 . 6 1 92 . 7 0 52 . 5 6 42 . 6 3 62 . 6 9 92 . 7 5 52_8 0 吕0 0 0山) 60 1 30 1 90 2 .53. 1 7 23 . 1 8 03. 1 8 63 , 1 9 3? . 1 9 93 , 3 8 33 . 3 9 13 . 3 9 73 . 4 幻 33 . 4 113 . 5 3 13 . 5 3 93 . 5 4 63 . 另 5 33. 5 6 日届邢5859602. 2 7 92 . 3 0 92 . 3 3 52. 3 612 3 R S2. 4 4 32 . 4 7 52 . 5 012 . 5 3 22 . 5 5 72 . 5 8 52 . 6 2 02 . 6 5 12 . 6 812 . 7 0.2 . 7 4 72. 7 852 . 8 212. 9 542. 8 812. 8 5 22 . 8 9 42 . 9 3 22 . 9 6 83. 0 0 10 3 2(1 3 70 410 4 91 ) 5万3. 2 0 53 . 2 1 23 . 2 1 83. 2 2 43 2 3 03 . 4 1 83. 4 2 43 . 4 3 03. 4 37:3 . 4 4 23. 5 6 63 5 7 33. 5 7 93 . 5 8 63. 5 9 2,补创能韶创65弱份铭朋7U一71727374巧钾仲3.087价3135一3.15731783.19932183.2362733仲钾2.8022.8222. 4 0 82 . 4 2 92 . 4 4 82 . 4 6 72. 4 8 62 . 5 8 02 . 6 0 32 . 6 2 42. 6 442 . 6 6 32 . 9 1 22 . 9 3 92 . 9 6 32 . 9 8 73. 0 0 92. 8 7 12 . 8 7 72 . 8 8 32 . 8 8 82 . 8 9 33 . 0 6 13. 0 663. 0 713 . 0 7 63。 门 只 23. 2 3 53 . 2 4 13 . 2 4 63 . 2 5 23 2 弓 73 . 4 4 93. 4 5 43 . 4 6 03 . 4 6 63. 4 713 . 5 9 83 , 6 0 53 . 6 1 03. 61 73. 6 223 . 2 6 23 . 2 6 73 . 2 7 23 . 2 7 83. 2 R 23 6 273 6 3 33 . 6 3 83. 6 433. 6 4 8:t476何3487319234963087何309831023.107289729032908仲291730293.049306830853.103钾2.8592.876仲29082 . 5 0 22 . 5 1 92 . .5 3 42 . 5 4 92 . 5 8 32 . 6 812 . 6 9 82 . 7 1 42 . 7 3 02 . 7 4 5何价35113516钾328?32913297330133052 . 9 2 22 . 9 2 72 . 9 3 12 . 9 3 52 . 9 403 . 1 1 13 . 1 1 73 . 1 2 13 . 1 2 53. 1 3 03 . 6 5 43 . 6 5 83. 6 6 33 . 6 6 93 6 7 37677787980份仲3.286330133163.119仲3.15c3.16431782 . 5 7 72 . 5 9 12 . 6 0 !2 . 6 1 62 . 6 2 82 . 7 5 92 . 7 7 32 . 7 8 62 . 7 9 92. 8 112 . 9 2 42 . 9 3 82 . 9 5 22 . 9 6 52. 9 7 93132犯洲35313431393143314781眨朋别肪2. 8 2 32. 8 3 52. 8 4 62 . 8 5 72 . 8 6 63. 3 3 03 . 3 4 33 . 3 5 63 . 3 6 93. 3 812 . 9 4 52 . 9 4 92 . 9 5 32 . 9 5 72. 9 613 . 3 0 93 . 3 1 53 . 3 1 93 . 3 2 33. 3 273. 5 2 53. 5 293 . 5 3 43 . 5 3 93 5 4 33 . 6 7 73 . 6 8 23 . 6 8 73 6 9 13. 6 9 01920入眨加,J勺J,d,d几乃299130D33.0143.025何2639仲2.6612.6712.682肪罗38阴相3 . 3 9 33 . 4 0 43 . 4 1 53 . 4 2 53. 4 3 .52 . 9 6 62 . 9 7 02. 9 7 32. 9 7 72. 9 813 1 5 53 . 1 6 03 . 1 6 33 . 1 6 73 1 713 . 5 4 73 . 5 5 13 . 5 5 53 . 5 5 93. 5 6 33 . 6 9 93 . 7 0 43 . 7 ( J 8一) : :1仗Jn钟,J,厂犯邪邓34时 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狄克逊检验法的临界值表统汁即9 们9 5门 份9 9引 书9 9 . 5 、厂1 ( 1工c . r - x( . nx( 2 一工门一 或r . 二 一- - - X佃 一 xuX( 时一 x0 . 8 8 60 . 6 7 90 . 5 5 70 . 4 8 20 . 4 3 40 . 9 4 10 . 7 6 50. 6 4 20 . 5 6 00. 日70 . 9 8 80 . 8 8 90 . 7 8 00 . 6 9 8( ) 。 6 37口 9 9 丰0 . 9 2 60 . 8 2 10 . 7 4 0( )H 问 0x咤X n 厂 xu牛:个.!一0 . 6 8 30 . 6 3 50 . 5 9 70.7250.6770.639 r 或一一r 1 ,X( n ) 一 r, 2 )X ( 比 曰xr Z = x c ,- 二 兰 兰.或 ; 认x, - X )X n 一胜 一工 门) 1)0.5760.5460.521牛:牛1一:, 2 2 二 二n ) - x 止 兰 立或 : 飞 二工 J ) 一 X(x(n ) 一x , a T( 。 一 v- x 上 0 . 4 9 20 . 4 7 20 . 4 5 40. 4 3 80 . 4 2 40 . 41 20 . 4 0 10. 3 910 . 3 8 20 . 3 7 40. 3 6 70. 3 6 00 . 3 5 40 . 3 4 80 . 3 4 20. 3 3 70. 3 3 2n . 5 4 6o . 5 2 50 . 5 0 70. 4 9 00 . 1 了 50 . 4 6 20 . 4 5 00 . 4 4 00 . 4 3 00 . 4 2 10 . 4 1 30 . 4 0 60 . 3 9 90 . 3 9 30 . 3 8 70 . 3 8 10. 3 7 60. 6 410 . 6 1 60 . 5 9 50 . 5 7 70. 5 610 . 5 4 70 . 5 3 50 . 5 2 40 . 5 1 40 . 5 0 50 . 4 9 70 . 4 8 90. 4 8 60 . 4 70 . 4 6 90 . 4 6 30 . 4 5 70 . 6 7 40 . 6 4 70 . 6 2 40. 6 0 50 . 5 8 90 . 5 7 5( )5 6 20 . 5 5 10 . 5 40 . 5 3 20 . 5 2 40 . 6 1 60 5 0 日0 . 5 0 10 . 4 9 50. 4 990. 4 9 314巧伟17铭19即212223242526盯28邓30表 A 3 双侧狄克逊检验法的临界值表盯统 计 量9 5 一统 计 鼠9 5 0 o9 9 0 034567r ,邢 r 几 冲较大者0 . 9 7 00 . 8 2 90 . 7 1 00 . 6 2 80 . 5 6 90 . 9 9 40 . 9 2 60 . 8 2 10 . 7 4 00 . 6 8 01 71 81 92 02 12 22 32 42 52 62 72 82 93 0r z A 4 1 r 2 p较 大 者0 . 5 2 90 . 55 1 40 . 5 0 10 . 4 8 90 . 4 7 80 . 4 6 80 . 4 5 90 . 4 5 10 . 4 4 30 . 4 3 60 . 4 2 90 . 4 2 30 . 4 1 70. 4 1 20 . 6 1 00 . 5 9 40 . 5 8 00 . 5 6 70 . 5 5 50 . 5 4 40 . 5 3 50 . 5 2 60 . 5 1 70 . 5 1 00. 5 0 20 . 4 9 50 . 4 8 90 . 4 8 3l8910: 以 和 r 飞 冲较 大 者牛:0 . 7 1 70 . 6 7 20 . 6 3 5 一1 11 21 3 2 1 r z i 较 大 者0 . 6 1 90 . 5 8 30 . 5 5 70 . 7 0 90 . 6 6 00 . 6 3 8:z f Af 4 较 大 者0 . 5 8 60 . 5 6 5d5 4 60 . 6 7 00 . 6 4 70 . 6 2 71 7 1免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4 8 8 3 一8 5表 A 4 偏度检验法的临界值表n9 5 1 o 一99 % 一一9 5%9 9 8 g1 01 2I S2 02 53 03 50. 9 90. 9 70. 9 50 . 9 10 . 8 50 . 7 70. 7 10 . 6 60 . 6 21 . 4 21 . 4 11 . 3 91 . 3 41 . 2 61 .1 51 . 0 60. 9 80 . 9 2 4 0 4 5 5 0 6 O 7 0 8 09 O1 00:.:( )8 70. 8 20 . 7 90 . 7 20 . 6 70 . 6 30. 6 00. 5 7表 A5 峰度检验法的临界值表n9 5 ! a9 9 0 %n9 5 %9 9 0 8 91 01 21 52 02 53 03 53 7 03 . 8 03. 9 54. ) 51 . 1 31 . 1 74 1 41 . 1 110 84 . 5 34 . 8 25 . 0 05 . 2 05 . 3 05 3 85 . 2 95 . 2 05 . 1 1 4 04 5 5 0 6 0 7 幻 8 0 9 01 0 04. 0 54 . 0 23. 9 93. 9 33. 8 83. 8 43. 8 03. 7 75 . 0 2I . 9 44 . 8 74 . 7 34 . 6 21 . .5 24 . 4 54 . 3 71 7 2免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t )免费标准下载网( w w w . f r e e b z . n e t ) 无需注册 即可下载GB 4883一 85 附录B判断和处理异常值的规则的选择指南 ( 参考件)B. 1 B. B .判断和处理异常f li 的各种方法适用1 不同情况,不同要求,在选择时应注意 卜 述儿点: a il 断和处理异常值的 的1 . 1 二 种不同的 的1 . 1 . 1 识别与诊断, 主要日 的是找出异常值, 从而进行生产诊 断、 新规律探索、B . 1. 1. 2计入样本, f l, 计参数,仁 要f 1 的在f - fi 计总休的某个参数,矛 找异常伯的 f 的直以估准参数技术考杏等项 1 作。 f 几 确定这此们是否B. 1 . 1 . 3 检验假设,毛要日的在 一 判断总休是否符合所考查的要求,子找异常仇的门的 卜 要在 确定这些值是否计人样本,以使判断结果尽量准确。B. 1 . 2 判断异常值的不同目 的引起的不同态度B. 1 . 2 . 1 对1 : 以识别为目 的,选择判断异常值的上要标准在f 判断准确性,要根据所判断错误带来的风险不同,选择适宜的规则。B. 1 . 2 - 2 对于以估计和检验为目 的,要判断异常值,就应把判断和处理异常值的方法和进 一 步竹估计或检验的准确性统 起来考虑。如使用 格拉布斯检验法作估计,实际是一 种新f il l 计以应 二( x , + + x) / 。当挥。 威存, 一 . . ( n )( x n ) 十 + x , ) ) ( :; 一1 ) 当( 犷 .I ( r , 一 。 ( n ) B. 1 . 2 . 3 若以估计和检验为1 1 的,有时也 可以不经过a il 断异常值的步骤,而采用稳健侧 r 门和稳+ l检验的办法。 例如:在塑料材料i l l ,有时使用截割均值, 把1 2 个观测值的最大值与最小值舍去,以余卜 的1 0 个观测值作算 术平均以i i 、 计p .( 体操比赛评分时,也 把诸裁判报出的最高分和最

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