双参量强化缓冲算子的构造及其应用.doc

双参量强化缓冲算子的构造及其应用 李俊杰周瑞 （西华师范大学数学与信息学院，四川南充637009） 【摘要】通过两个参数的协调变化构造出一类新的双参数强化缓冲算子，并通过实例验证，此种方法能够优化原始数据，剔除外界干扰，使数据与实际情况更为贴合，进而达到更好的预测效果。 关键词强化；缓冲算子；双参数；构造；应用 基金项目：四川省教育厅重点资助项目（12ZB147，15ZB0148）。 作者简介：李俊杰（1982），男， * 人，硕士，西华师范大学数学与信息学院讲师，研究方向为灰色系统理论及其应用。 周瑞（1983），女，四川成都人，硕士，西华师范大学数学与信息学院，讲师，研究方向为灰色系统理论及其应用。 自邓聚龙先生20世纪80年代创立灰系统理论以来，经过30余年的发展，该理论已经广泛应用于国民生活的各个方面1。但是在实际应用当中，总是存在或多或少的预测精度不尽如人意。针对此种情况，众多学者从各方面来对理论进行完善以提高预测精度。刘思峰教授提出冲击扰动系统，并通过构造缓冲算子来剔除外部干扰，进而还原数据本来面目，提高预测精度，在此基础之上众多学者对缓冲算子研究作出了大量工作2-10。本文通过两个参数的协调变化构造出一类新的强化缓冲算子，并通过实例验证，此种方法能够较好的提高预测精度。 1基本概念 公理1（不动点公理）设X为系统行为数据序列，D为序列算子，则D满足x（n）d=x（n）。 公理2（信息充分利用公理）系统行为数据序列X中的每一个数据x（k），k=1，2，n都应充分地参与算子作用的全过程。 公理3（解析化、规范化公理）任意的x（k）d（k=1，2，n）皆可由一个统一的x（1），x（2），x（n）初等解析式表达。 如果一个序列算子满足以上三个公理，则称是D一个缓冲算子，XD是一个缓冲序列。 定义1设X=（x（1），x（2），x（n）是一列系统行为数据序列，XD=（x（1）d，x（2）d，x（n）d）是其缓冲序列。则 由表2可知，对原始数据直接建模，预测误差达到5.74%，而运用本文缓冲算子进行处理之后，预测误差仅为0.00188%，明显优于前者，因而本文所提的方法具有一定的实用价值。 5结束语 在前人的基础之上，本文构造了一类新的双参数强化缓冲算子并通过实例验证，此种方法能够较好的剔除外部的冲击扰动，还原数据的本来面目，提高模型的预测精度，有一定的实用价值。 参考文献 1党耀国,刘思峰,王正新,等.灰色预测与决策模型研究M.北京:科学出版社,xx:23-27.DangYG,LiuSF,WangZX,etal.StudyonthegreypredictionanddecisionmodelM.Beijing:SciencePress,xx:23-27. 2党耀国,刘思峰,米传民.强化缓冲算子性质的研究J.控制与决策,xx,22(7):730-734.DangYG,LiuSF,MiCM.StudyoncharacteristicsofthestrengtheningbufferoperatorsJ.ControlandDecision,xx,22(7):730-734. 3戴文战,苏永.基于新信息优先的一类强化缓冲算子的构造及应用J.自动化学报,xx,38（8）:1329-1334.DaiWZ,SuY.NewstrengtheningbufferoperatorsandtheirapplicationsbasedonprioruseoflatestinformationJ.ActaAutomaticaSinica,xx,38(8):1329-1334. 4袁丽君,姚天祥.几类变权强化缓冲算子的构造方法J.统计与决策,xx(6):45-47.YuanLJ,YaoTX.ConstructingmethodsofseveralkindsofstrengtheningbufferoperatorsJ.StatisticsandDecision,xx(6):45-47. 5DaiWZ,WuZH,YangAP.NewbufferoperatorswithvariableweightbasedonaveragetempoandtheiroptimizationJ.GreySystems:TheoryandApplication,xx,1(2):168-177. 6高岩,周德群,刘晨琛,等.新变权缓冲算子的构造方法及其内在联系J.系统工程理论与实践,xx,33(2):489-497.GaoY,ZhouDQ,LiuCC,etal.ConstructingmethodsofnewbufferoperatorswithvariableweightsandtheirinnerlinkJ.SystemEngineering-TheoryPractice,xx,33(2):489-497. 7曾波,刘思峰.基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型J.系统工程理论与实践,xx,32(11):2493-2497.ZengB,LiuSF.PredictionmodelofstochasticoscillationsequencebasedonamplitudepressionJ.SystemEngineering-TheoryPractice,xx,32(11):2493-2497. 8王正新,党耀国,裴玲玲.缓冲算子的光滑性研究J.系统工程理论与实践,xx,30(9):1643-1649.WangZX,DangYG,PeiLL.ThesmoothnessofbufferoperatorJ.SystemEngineering-TheoryPractice,xx,30(9):1643-1649. 9崔立志,刘思峰,吴正鹏.关于新的弱化缓冲算子的研究及其应用J.控制与决策,xx,24(8):1252-1256.CuiLZ,LiuSF,WuZP.StudyonnewweakeningbufferoperatorsandtheirapplicationsJ.controlandDecision,xx,24(8):1252-1256. 10QinWang,YongWei.Akindofnewstre