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国家卫生信息数据字典研究基本方法简介国家卫生信息标准基础框架课题组2005年9月主要起草人:徐勇勇 刘丹红参加起草人员: 王 霞 潘 峰 王 瑞 张玉海 杨 鹏 保宏翔 国家卫生信息数据字典研究基本方法简介目 录一、国家卫生信息概念数据模型1二、需求分析4三、业务表信息的归类4四、业务表信息的抽象5五、数据元提取7六、确定数据类型和定义数据元属性11七、数据元著录14八、国家卫生信息数据字典的演进14九、国家数据字典与卫生统计调查制度改革21十、国家数据字典与卫生统计调查历史数据的管理22附录1 卫生信息概念数据模型实体分类24附录2 资源部分其他统计表的数据项对象图30附录3 资源部分其他统计表的抽象对象图33附录4 卫生资源统计中其他表的数据元36附录5 遵循的上位标准41国家卫生信息数据字典研究基本方法简介国家卫生信息标准基础框架课题组2005年9月国家卫生信息数据字典研究建立在卫生信息概念数据模型的基础上,以国家卫生信息的需求分析为基本出发点,通过原始数据项的收集、整理和归类,数据元的抽象和提取、数据元的规范和著录等步骤完成。研究过程和基本研究方法如图1所示。现以国家卫生统计调查中的第1部分卫生资源统计为例介绍研究方法。现有统计调查表卫统表1卫统表2卫统表57收集分析数据元类别对象类图1数据元属性对象类图57国家卫生统计数据字典概念数据模型图5 国家卫生统计数据字典研究方法示意图图1 国家卫生信息数据字典研究基本方法示意图一、国家卫生信息概念数据模型为了保证信息及其分析结果能够互相比较,必须通过数据模型定义数据实体、属性及其相互关系。数据模型通过对超级实体(super-entity, 或称主要实体)、实体(entity)、子实体(sub-entity)和属性(attribute)的划分和说明来描述研究对象。不同类型的数据模型有其不同的应用目的,而且在表达的详细程度上也不同。图2表示数据模型的承接关系模型、概念模型、逻辑模型及物理层模型之间的关系。越近底层模型越详细。承接关系(contextual data model)数据模型确立所关注的信息范畴,展示主要的对象以及它们之间的关系。概念数据模型(conceptual data model)完善上下承接关系数据模型中的研究对象,即补充说明每个研究对象与其它实体的关系,以便更全面地了解研究对象。逻辑数据模型(logical data model)和物理数据模型(physical data model)以概念数据模型为起点,更加详细和具体,与信息系统数据模型承接关系 详细度概念 逻辑 物理 范围围攻围一般理解特殊说明数据存储图2 数据模型的层次关系的设计和运行有关。国家卫生信息数据字典的主要目的是对相关数据元进行规范,为各种渠道的数据收集和后期分析利用提供基本依据。所以,数据字典的研究主要涉及概念数据模型。事件事件连接环境事件卫生系统环境事件人员事件服务接受者事件管理事件卫生系统管理事件资源事件卫生系统资源事件人员群体参与角色个体卫生系统环境地点支撑条件管理受影响受影响受影响受影响图3 卫生数据的承接关系模型国家卫生数据的承接关系模型包括人员、事件、环境、管理、支撑条件5个主要实体,如图3所示。概念数据模型是根据承接关系数据模型提出的,但对主要实体做了更详细的层次划分,并描述了实体之间上下左右的关系,列举了表示最底层实体属性的数据元素。概念模型是收集、管理、分析卫生相关数据,并提供决策信息必不可少的。概念数据模型将所有信息划分为11个超级实体(最高层)和163个实体(或子实体),见附录1。11个超级实体分别为参与者、参与者角色、卫生服务需求、卫生服务计划、事件、位置、费用、结局、环境因素、业务因素、支撑条件。如需求计划参与者参与者角色事 件位置结局费用环境因素业务因素支撑条件图4 卫生数据概念模型的超级实体图5 承接关系模型和概念模型略图图4所示。在11个超级实体中除事件以外,其他10个超级实体反映的是状态信息,是相对静止的,而事件反映的是导致状态改变的过程信息, 所以它们均是以事件为中心的。卫生数据的承接关系模型和概念模型略图见图5。二、需求分析建立国家卫生信息数据字典必须首先明确字典中应该包括的基本数据项,也就是说,首先要进行需求分析。本研究以国家卫生统计调查制度(2002)中现有的信息为需求分析的起点(initiatives)。首先收集和整理所有统计报表中的数据项,以国家卫生信息概念数据模型为依据,对这些数据项按实体归类,用UML绘制每一个实体的对象图;然后在每个对象图的基础上抽象出数据元。现有国家卫生统计调查制度中共有调查报告表59个,分为5个部分:卫生资源统计、医疗统计、卫生监督统计、疾病控制统计、妇幼保健统计。共涉及基本数据条目1759个。 三、业务表信息的归类根据国家卫生信息概念数据模型的实体分类,将每个统计表中的基本数据项图6 卫生机构基本情况调查原始对象图逐一归类,并以UML对象图表示。卫生机构基本情况统计表(卫统表1)及其数据项见图6。 资源部分其他统计表的数据项对象图见附录2。四、业务表信息的抽象对经过归类的信息条目进行抽象,例如原表中的单位负责人、填表人等涉及到填写人员姓名的信息条目抽象为姓名和参与者类型两个数据元,在参与者类型这个数据元的定义中,将1定义为单位负责人、2定义为填表人、3定义为 在以后的应用中,我们只要将这两个数据元连用就可以表示所有关于这一类的信息。再比如医院收入可以包括财政补助收入、专项补助收入、上级补助收入、业务收入、经营收入等等,我们可以用收入和收入类型两个数据元表示这些信息,然后在收入类型这一数据元中定义可能的收入类型,在将这两个数据元连用就可以表示所有关于收入的信息。这样就可以将原有信息条目抽象整理成可以提取的数据元。抽象后的业务表仍然用对象图表示,其中卫生机构基本情况统计表(卫统表1)见图7。资源部分其他统计表的抽象对象图见附录3。对象图是由类和属性及其类之间的相互关系构成的。类是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。通常在UML中类被画成矩形。每个类都有一个名字用来区分其它的类,有一个或多个属性、操作和关系。属性通常用于无标题的单纯数值,如数字或字符串,关系用于具有标识的对象间的连接。图7 卫生机构基本情况调查抽象对象图类的属性放在类名字的下方,用来描述该类的对象所具有的特征。每个属性由一个名称和一个数据类型组成,属性的名称表明了属性含义,数据类型扩展了属性的定义,表示属性取值的值域,有可能是有限的(布尔类型值),有可能是无限的(整数类型值)。数据类型的定义确保属性的含义能被完全、确切的表达。当在数据交换时,如果没有对数据类型进行标准化的定义,就不能确定代表属性的这个数据(可能是一个数字、一个布尔值、一个字符或字符串)确切的含义。以HL7数据标准(Version: V02-02,11/22/2003, Model ID: RIM _0202)的数据类型为基础,根据实际需要定义CHISS类图属性的数据类型,见表1。类图属性的数据类型还可以根据研究需要扩展补充,并压缩为国标规定的数据元的数据类型。表1 CHISS数据类型分类说明序号名称标识描述说明1布尔型BL表示取值为“true”或”false”,也可以为空值2同义编码类型CE表示只能选择备选类型中的一个当且仅当一个。如“一个人性别代码只能选男或女” 3编码数据类型ED用来描述编码数据类型。与CV区别在于备选项中的代码可以选一个或多个。4年份类型YEAR仅用来表示年份如“1998年” 5日期类型DATE表示日期,用来指定具体的那一天。如“1998/05/15”。6时间点类型TS表示在自然时间轴上定义的一个量7组织名称类型ON用来描述组织名称8人名类型 PN用来表示人名9邮政地址类型AD用来表示邮政地址10电子邮件类型EMAIL用于表示电子邮件地址11统一资源定位符类型URL用来表示网络地址(域名)12通讯地址类型TEL表示通讯地址13金额数量MO表示金额数量14物理量类型PQ表示通过测量或计算得到的数据,由数值和单位组成15整型INT用实数表示的数值16实例标识符表示实例唯一可识别的标识17字符串型ST表示字符串类型 18集合类型SET表示由对象t构成的集合类型,要求对象t无序且不重复五、数据元提取从每个表的抽象对象图中提取数据元。卫统1表-卫生机构基本情况调查表,共9个类、77个基本信息条目、40个属性,39个数据元,见表2。卫生资源统计中其他表的数据元见附录4。表2 卫生机构基本情况调查表的数据项原始数据项抽象后的数据元卫生机构基本情况调查卫生机构基本情况调查机构名称机构名称ON*统计年份统计年份YEAR报出日期报出日期DATE单位负责人个人姓名PN个人角色参与者类型ED填表人机构机构组织机构代码组织机构代码CE机构名称机构名称ON*机构属性代码机构属性代码CE经济类型代码经济类型代码CE卫生机构类别代码卫生机构类别代码CE机构分类管理代码机构分类管理代码CE机构所在地是否民族自治机构所在地是否民族自治BL单位开业/成立时间单位开业/成立时间DATE设置/主办单位设置/主办单位CE政府办卫生机构隶属关系政府办卫生机构隶属关系CE法定代表人姓名(单位负责人)法定代表人姓名(单位负责人)PN地址元素地址元素通讯地址通讯地址AD邮政编码邮政编码CE电话号码电话号码TEL单位电子邮箱单位电子邮箱EMAIL单位网站域名单位网站域名URL费用费用注册基金(万元)注册基金(万元)MO医院支出(万元)医院支出(万元)MO业务支出/事业支出医院支出类别ED财政专项支出人员经费支出总资产(万元)总资产(万元)MO流动资产资产类型ED对外贸易固定资产无形资产及开办费平均每床固定资产负债与净资产(万元)负债与净资产(万元)MO负债负债与净资产类型ED应交税金净资产事业基金固定基金专用基金资金来源资金来源医院收入(万元)医院收入(万元)MO财政补助收入医院收入类型ED专项补助收入上级补助收入业务收入/事业收入经营收入人力资源人力资源人员数人员数INT职工总数人员类别ED卫生技术人员数执业医师人数中医执业医师人数执业助理医师人数中医执业助理医师人数注册护士人数药剂人员数执业药师人数执业中药师人数检验人员数其他卫生技术人员数其他技术人员数管理人员数工勤人员数离退休人员数物质资源物质资源下设直属分站(院、所)个数下设直属分站(院、所)个数INT社区卫生服务站个数社区卫生服务站个数INT床位数床位数INT编制床位数床位类型ED实有床位数标准床位数房屋建筑面积(平方米)房屋建筑面积(平方米)PQ构建房屋建筑面积(平方米)房屋建筑面积类型ED租房面积(平方米)业务用房面积(平方米)每床房屋建筑面积万元以上设备台数万元以上设备台数INT50万元以下设备台数设备价格类型ED50-100万元设备台数100万元以上设备台数注:* 表示数据元重复出现国家卫生统计第一部分-卫生资源统计共有基本信息条目204个、81个属性,80个数据元、15个类,归属于参与者、参与者角色、事件、位置、费用、支撑条件、业务因素7个高级实体(super-entity)。详见表3。表3 卫生资源统计数据元数据元及所属实体相关统计表参与者个人姓名1、2、3、6、7、9身份证号码2机构单位开业/成立时间1法定代表人姓名1机构分类管理代码1、6机构名称1、2、3、6、7、9机构所在地是否民族自治1机构属性代码1经济类型代码1,6设置/主办单位1,6、7卫生机构类别代码1,6政府办卫生机构隶属关系1组织机构代码1,2,3,6,7人口学特征出生日期2性别2年龄2民族2劳动力特征参加工作日期2所在科室2从事专业(执业)类别2执业范围 2行政/业务管理职务2专业技术职务2专科特长2行医方式7教育特征学位 2学历2所学专业2出国留学学习时间2出国留学派出渠道2年内接受培训类型2年内承担科研课题项目类型2保险福利特征村民医疗保险方式7参与者类型个人角色参与者类型1、2、3、6、7、9位置地理元素通讯地址1邮政编码1电话号码1、2电话号码类型1、2电子邮箱1、2电子邮箱类型1、2网站域名1费用费用医院支出(万元)1,6,7负债与净资产(万元)1负债与净资产类型1医院支出类别1、6、7注册基金(万元)1资产类型1总资产(万元)1支撑条件资金来源医院收入(万元)1、6、7医院收入类型1、6、7本年实际完成投资额(万元)9投资类型及方式9人力资源人员数1、6、7人员类别1、6、7物质资源本年房屋建筑面积(平方米)9本年房屋竣工面积(平方米)9本年新开工面积(平方米)9本年新增床位数9本年新增固定资产(万元)9床位类型1床位数1房屋建筑面积(平方米)1、6房屋建筑面积类型1购买价格(万元)3购买类型(新/二手)3购买日期3基建项目(个)9理论设计寿命 3设备价格类型1社区卫生服务站个数1生产厂家名称3万元以上设备台数1下设直属分站(院、所)个数1医疗设备3业务因素业务活动 业务活动类别3、6、7活动评价(人次数)3、6、7、9评价设备拥有率3事件监督/监测事件事件类型1、2、3、6、7、9报出日期1、2、3、6、7、9机构名称1、2、3、6、7、9统计年份1、2、3、6、7、9六、确定数据类型和定义数据元属性根据ISO/IEC 11179-3:2002(Information technology Metadata registries (MDR) Part 3:Registry metamodel and basic attributes)和国家标准GB/T 18391.3-2001(信息技术/数据元的规范与标准化/第三部分:数据元的基本属性),数据元的全部属性和必选项目(M)如表4所示。作为国家级别的数据元标准,为了检索和信息管理的需要,同时建立关于信息标准的知识库(knowledgebase),其他备选项目(O或C)也应建立,这样才能与卫生信息框架、承接关系模型、概念数据模型、逻辑数据模型、国家数据字典、国家水平的数据元与元数据(metadata)组成一个整体。表4 数据元全部属性(ISO/IEC 11179-3)属性分类属性名称约束名称 (Name)M标识符 (Identifier)C标识类版本 (Version)C注册机构 (Registration Authority)C同义名称 (Synonymous name)O相关环境 (Context)C定义类定义 (Definition)M分类模式 (Classification Scheme)O关系类关键字 (Keyword)O相关数据参照 (Related data reference)O关系类型 (Type of relationship)C表示类别 (Representation category)M表示形式 (Form of representation)M数据元值的数据类型 (Datatype of DE values)M表示类数据元值的最大长度 (Maximum size of DE values)M数据元值的最小长度 (Minimum size of DE values)M表示格式 (Layout of representation)C数据元允许值 (Permissible DE values)M主管机构 (Responsible Organization)O管理类注册状态 (Registration Status)C提交机构 (Submitting Organization)O备注 (Comments)OISO/IEC 11179-3将数据元的基本属性分为五大类23个基本属性,参考ISO/IEC 11179-3定义的数据元的基本属性,国家卫生信息数据元的基本属性分为三大类21个基本属性,即表示与定义类属性、关系与表示类属性、管理类属性以及一些备注信息。每个数据元基本属性的详细信息通过Access数据库可以清楚地显示,下面以出生性别、出生日期两个数据元为例,列出数据元的基本属性,见表56。表5 出生性别数据元的基本属性标识与定义属性中文名称:出生性别中文简称:性别英文名称:sex中文全拼:chushengxingbie 定义:出生时人的生理性别。人可以具有不同的参与角色,如患者、医师、家庭成员等。标识符: 版本号:V 1.0关系与表示属性数据元类型:1 数据类型:2 表示形式:4允许值: 0-未知 1-男 2-女 9-未说明标准名称:人的性别代码标准编号:GB/T2261-1980数据采集方法:1 相关数据参照:性别比相关统计表和调查表:卫统2、5、8、25-27、33-35、38、40、49表国家卫生服务调查表国家公共卫生信息系统:疾病监测医疗救治信息框架分类模式: 人个体人口统计学特征概念模型实体分类模式:参与者个体一一般特征人口学特征管理属性注册状态:1备注::表6 出生日期数据元的基本属性标识与定义属性中文名称:出生日期中文简称:出生日期英文名称:date of birth中文全拼:chushengriqi 定义:一个人出生时的日期标识符: 版本号:V 1.0关系与表示属性数据元类型:3 数据类型:3 表示形式:2允许值: YYYYMMDD标准名称:数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法标准编号:GB/T 7408-1994数据采集方法:1 相关数据参照: 相关统计表和调查表:卫统2、25、26、37-40表国家卫生服务调查表国家公共卫生信息系统:疾病监测信息框架分类模式: 人个体人口统计学特征概念模型实体分类模式:参与者个体一一般特征人口学特征管理属性注册状态:1备注::注:数据元类型: 1-基本数据元 2-派生数据元 3-概念数据元数据类型: 1-字符型 2-数值型 3-日期型 4-日期时间型 5-布尔型 6-二进制表示形式: 1-金额 2-日期 3-日期时间 4-代码 5-描述 6-名称 7-号码 8-百分比 9-量 10-比率 11-指示符数据采集方法: 1-专项调查 2-常规报表 3-其他注册状态: 1-草案 2-试用 3-标准 4-废止标识符:命名原则待定七、数据元著录国家卫生信息数据字典数据元的著录是在Access数据库平台上实现的。数据元基本属性的21项内容在Access数据库窗体中定义了一个可操作界面,用户只需按照窗体界面定义的内容填写或选择每一项,填写内容会自动汇入我们建立的Access数据库表中,我们可以通过程序实现对数据库内容的应用。例如:通过该数据库,不仅可以很方便地输出每一个数据元规范化的表达,即每个数据元的基本属性,还可以对数据元进行很好的定位,比如,通过查询可以很方便的知道卫统1表示用了数据字典中的那些数据元,数据字典中的那些数据元是属于疾病监测系统的,那些是属于医疗救治系统的等等。还可以将数据字典中的数据元与国家卫生信息框架和概念模型很好的关联。八、国家卫生信息数据字典的演进国家卫生信息数据字典中的数据元通过国家卫生信息概念数据模型的实体关系进行管理。图8图14为国家卫生统计第一部分-卫生资源统计中涉及的部分数据元的实体分类。图中仅列出了该部分涉及到的类(实体)的属性,暂缺的类的属性在其他部分卫生信息的研究中会得到补充。图8 参与者(party)图9 参与者角色(party role)图10 事件(event)图11 位置(location)图12 费用(expenditure)图13 业务因素(business factors)图14 支撑条件(enabling factors)国家卫生数据字典是以国家卫生信息承接关系数据模型和概念数据模型作为上层标准进行研究的。以人员为例,往下可以包括参与者和参与者角色两个高级实体(super-entity),这两个高级实体又可以根据研究需要分为更细的实体和子实体。然而,所有关于人员的信息并非是静止不动、一成不变的,它是随着跟它相关联的事件的变化而变化的,也就是说人员这一实体与其他诸多实体是相互关联的。当我们将卫生系统相关的信息收集在一起时,就可以通过国家卫生信息承接关系数据模型和概念数据模型将所有与人员相关的实体组织在一起,形成一个全面的关于人员信息的类图,如图15所示。图15 个人及个人特征类图九、国家数据字典与卫生统计调查制度改革国家卫生信息数据字典应包括四个部分,除了上述的数据元基本属性外,还应包括国家卫生统计表、类图、支持信息。这四个部分对国家卫生统计调查制度改革的指导意义主要有:1. 国家卫生统计表国家卫生统计表是宏观卫生信息的汇总,是在国家层面对卫生服务供给和需求进行监测、管理和辅助决策,对主要卫生服务活动进行趋势分析和评估。同时,了解整个卫生服务项目的实施过程,指导卫生政策的制定和卫生资源分配。国家卫生信息数据字典对国家卫生统计表的规范,一是从标准的角度对国家卫生统计表进行宣贯,使每个卫生业务部门了解每一个国家卫生统计表的内容及本部门的统计职责;二是提高报表数据质量。每一个国家卫生统计表后均附有一个填表说明,对其内容进行解释,并为表的填写提供指导原则。指导原则包括:如何用国家卫生数据字典中数据项导出统计表所需要的信息,以及数据项的物理定义,例如:编码值。2. 类图当国家卫生信息数据字典中的数据元个数足够多时,建立机构、卫生人员、个人及个人特征、位置、活动等部分的类图,不仅便于数据元的管理,也可以指导各级卫生业务部门在满足国家卫生统计表的基础上,建立与本部门业务相关的数据集或数据库。例如关于人的信息,类图中的相关链接有:描述(description):是指一个独立的人,他的个人信息被记录,例如:一个人可以是一个病人、雇员、医生或病人亲属。属性(attributes):个人标识、驾驶证号、身份证号、出生日期、学号、税收号等等。关联(relationships):个人姓名、医生、合同信息、出生国家、雇员、病人、个人死亡信息、其他相关的个人或组织、个人特征的报告者、个人特征的记录者、个人特征的拥有者、个人特征的观察者、个人关系的第一方、个人关系的第二方等等。使用场合(where used):包括在属性、类、数据元、统计表、类图、支持信息六个方面的使用。如属性中的出生日期、戒烟日期;类中的住址和死亡信息描述;数据元中的临床症状或疾病(ICD)、个人医疗保险号、体表面积;国家统计表劳动力特征;类图中的位置类图、个人及个人特征类图;支持信息中的血压、体表面积测量方法。通过对国家卫生统计表类图的分析,则可以对每个统计表的信息和关联进行详细描述,发现可能遗漏的重要信息,并减少数据收集过程中信息的重复和冗余。3. 支持信息支持信息主要包括一些编码和元数据,如临床编码指导、位置类型编码、行政管理代码、组织机构代码等等,其目的是帮助使用者对数据集、统计表等其他信息的理解。4. 数据元基本属性数据元基本属性定义了数据元表达的规范格式,保证了统计表和类图中数据表达的一致性。国家卫生信息数据字典四个部分的内容都是可以根据需要不断补充扩展的,这样,只要定义好了数据字典中的所有信息,就可以从中抽取信息,将这信息组合,产生任何所需的信息,完成不同统计汇总报告,制定相关的卫生政策,指导卫生工作的宏观调控。十、国家数据字典与卫生统计调查历史数据的管理国家卫生统计调查历史数据的分析利用,也依赖于国家卫生信息数据字典。为了管理历史数据,必须首先建立国家卫生统计调查数据的统计元数据框架(statistical metadata base),如主管部门信息、调查人信息、数据内容信息、调查时间、数据来源、数据收集流程、依据的法规、标准、物理位置等。国家卫生信息数据字典同时也规范了统计元数据的基本属性,统计元数据的用户可以分为三类:(1) 数据提供者(data providers):进行调查设计、实事以及数据收集、汇编和发布的有关人员;(2) 数据使用者(data users):包括政策制定者、媒体及研究机构。(3) 二次数据提供者(secondary data providers):对收到的统计数据再次进行汇编和发布的组织机构。根据统计元数据的描述内容不同,可以将其分为三个层次:(1) 关于变量、指标及属性(定义、分类等)的描述信息;(2) 关于调查的描述信息(总体、样本、框架及数据收集等);(3) 关于组织及所有调查共同遵守原则(统计法规、有关的政策等文献)。国家卫生信息数据字典既要规范数据元的基本属性,也要规范统计元数据的基本属性。附录1 卫生信息概念数据模型实体分类概念模型实体分类模式01001参与者-机构01002参与者-个人01003参与者-个人-认知01004参与者-个人-认知-态度01005参与者-个人-认知-价值观01006参与者-个人-认知-信心和期望01007参与者-个人-一般特征01008参与者-个人-一般特征-人口学特征01009参与者-个人-一般特征-社会特征01010参与者-个人-一般特征-生活方式特征01011参与者-个人-一般特征-居住特征01012参与者-个人-一般特征-教养特征01013参与者-个人-一般特征-体格特征01014参与者-个人-一般特征-文化特征01015参与者-个人-一般特征-保险/福利特征01016参与者-个人-一般特征-劳动力特征01017参与者-个人-一般特征-法律特征01018参与者-个人-一般特征-教育特征01019参与者-个人-一般特征-其它个人特征01020参与者-个人-健康状态01021参与者-个人-健康状态-整体健康状态01022参与者-个人-健康状态-局部健康状态01023参与者-个人-健康状态-局部健康状态-社会状态01024参与者-个人-健康状态-局部健康状态-精神状态01025参与者-个人-健康状态-局部健康状态-文化状态01026参与者-个人-健康状态-局部健康状态-经济状态01027参与者-个人-健康状态-局部健康状态-健康状况01028参与者-个人-健康状态-局部健康状态-健康状况-心理状况01029参与者-个人-健康状态-局部健康状态-健康状况-功能状况01030参与者-个人-健康状态-局部健康状态-健康状况-体格与生理状况01031参与者-集体01032参与者-集体-认知01033参与者-集体-认知-态度01034参与者-集体-认知-价值观01035参与者-集体-认知-信心和期望01036参与者-集体-一般特征01037参与者-集体-一般特征-人口学特征01038参与者-集体-一般特征-社会特征01039参与者-集体-一般特征-生活方式特征01040参与者-集体-一般特征-居住特征01041参与者-集体-一般特征-教养特征01042参与者-集体-一般特征-体格特征01043参与者-集体-一般特征-文化特征01044参与者-集体-一般特征-保险/福利特征01045参与者-集体-一般特征-劳动力特征01046参与者-集体-一般特征-法律特征01047参与者-集体-一般特征-教育特征01048参与者-集体-一般特征-其它集体特征01049参与者-集体-健康状态01050参与者-集体-健康状态-整体健康状态01051参与者-集体-健康状态-局部健康状态01052参与者-集体-健康状态-局部健康状态-社会状态01053参与者-集体-健康状态-局部健康状态-精神状态01054参与者-集体-健康状态-局部健康状态-文化状态01055参与者-集体-健康状态-局部健康状态-经济状态01056参与者-集体-健康状态-局部健康状态-健康状况01057参与者-集体-健康状态-局部健康状态-健康状况-心理状况01058参与者-集体-健康状态-局部健康状态-健康状况-功能状况01059参与者-集体-健康状态-局部健康状态-健康状况-体格与生理状况02060参与者角色-机构角色02061参与者角色-机构角色-服务投资方02062参与者角色-机构角色-服务购买方02063参与者角色-机构角色-其他机构角色02064参与者角色-集体角色02065参与者角色-参与者关系角色02066参与者角色-个人角色02067参与者角色-个人角色-宣传角色02068参与者角色-个人角色-保健者角色02069参与者角色-个人角色-资源角色02070参与者角色-个人角色-服务提供者02071参与者角色-个人角色-服务接受者02072参与者角色-个人角色-公民角色02073参与者角色-个人角色-家庭成员02074参与者角色-个人角色-其他02075参与者角色-研究角色02076参与者角色-其他角色03077事件-个人事件03078事件-个人事件-出生事件03079事件-个人事件-死亡事件03080事件-个人事件-生命事件03081事件-个人事件-生命事件-自助事件03082事件-个人事件-生命事件-危险事件03083事件-个人事件-生命事件-危险事件-损伤事件03084事件-个人事件-生命事件-危险事件-疾病事件03085事件-个人事件-生命事件-危险事件-疾病事件-紧急事件03086事件-个人事件-生命事件-危险事件-疾病事件-非紧急事件03087事件-个人事件-生命事件-危险事件-其它危急事件03088事件-个人事件-生命事件-其它生命事件03089事件-社区事件03090事件-法律状态事件03091事件-卫生服务事件03092事件-卫生服务事件-监测/监督事件03093事件-卫生服务事件-请求/进入服务事件03094事件-卫生服务事件-计划事件03095事件-卫生服务事件-评估事件03096事件-卫生服务事件-筛查事件03097事件-卫生服务事件-教育事件03098事件-卫生服务事件-付费/捐资事件03099事件-卫生服务事件-宣传事件03100事件-卫生服务事件-个体医疗事件03101事件-卫生服务事件-个体医疗事件-诊断03102事件-卫生服务事件-个体医疗事件-检查03103事件-卫生服务事件-个体医疗事件-处置03104事件-卫生服务事件-个体医疗事件-其他个体医疗事件03105事件-卫生服务事件-退出/离开服务事件03106事件-卫生服务事件-其他卫生服务事件03107事件-环境事件03108事件-研究事件03109事件-其它事件04110位置-事件发生地04111位置-事件发生地-机构识别04112位置-事件发生地-服务发生场所04113位置-事件发生地-其他发生地04114位置-地理区域04115位置-位置元素04116位置-位置元素-地址元素04117位置-位置元素-地理标准05118费用-固定资产费用05119费用-日常花费06120结局-实际结局06121结局-期望结局07122卫生服务计划08123卫生服务需求09124业务因素-业务内容09125业务因素-业务内容-项目表达元素09126业务因素-业务内容-项目表达元素-项目活动09127业务因素-业务内容-项目表达元素-项目评价09128业务因素-业务内容-项目表达元素-项目实施策略09129业务因素-业务内容-工作项目09130业务因素-业务陈述09131业务因素-业务陈述-陈述内容09132业务因素-业务陈述-陈述内容-任务09133业务因素-业务陈述-陈述内容-目的09134业务因素-业务陈述-陈述内容-优先权09135业务因素-业务陈述-陈述内容-过程指标09136业务因素-业务陈述-方针/计划09137业务因素-业务陈述-其它09138业务因素-业务协议09139业务因素-业务协议-人员09140业务因素-业务协议-经费09141业务因素-业务协议-其他09142业务因素-实施目标09143业务因素-实施目标-标准09144业务因素-实施目标-基线值10145环境因素-社会环境10146环境因素-社会环境-社区组织10147环境因素-社会环境-教育环境10148环境因素-社会环境-法律环境10149环境因素-社会环境-其他社会环境10150环境因素-物理环境10151环境因素-物理环境-自然环境10152环境因素-物理环境-居住环境11153支撑条件-资源11154支撑条件-资源-特定资源11155支撑条件-资源-特定资源-物质资源11156支撑条件-资源-特定资源-信息资源11157支撑条件-资源-特定资源-资金来源11158支撑条件-资源-特定资源-人力资源11159支撑条件-资源-综合资源11160支撑条件-其他支撑条件11161支撑条件-其他支撑条件-可及性11162支撑条件-其他支撑条件-可利用性11163支撑条件-其他支撑条件-知识水平99999其他附录2 国家卫生统计调查制度资源部分其他统计表的数据项对象图图1 卫生机构人力资源基本信息调查原始对象图图2 部分卫生机构设备调查原始对象图图3 诊所、卫生所、医务室、社区卫生服务站调查原始对象图图4 村卫生室调查原始对象图图5 卫生机构基本建设投资完成情况调查原始对象图附录3 国家卫生统计调查制度资源部分其他统计表的抽象对象图图1 卫生机构人力资源基本信息调查抽象对象图图2 部分卫生机构设备调查抽象对象图图3 诊所、卫生所、医务室、社区卫生服务站调查抽象对象图图4 村卫生室调查抽象对象图图5 卫生机构基本建设投资完成情况调查抽象对象图附录4国

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