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文档简介
“啤酒游戏”实验报告一、实验名称: “啤酒游戏”实验 二、实验日期: 2010年6月9日10:0011:50三、实验目的和要求: 实验目的:观察供应链管理中的“牛鞭效应”现象,理解“牛鞭效应”的成因 实验要求:遵守实验纪律,实验前熟悉“啤酒游戏”软件的使用 四、实验内容: 分角色模拟供应链的订货过程20周以上,按要求作记录,并对订货结果进行分析。 五、实验仪器、设备及材料: 计算机,安装Windows XP和“啤酒游戏”实验软件。 六、实验原理: 通过观察供应链管理中典型的“牛鞭效应”现象,认识到保证整条供应链的成本最小化是供应链管理的主要研究问题。即使一个企业内部资源优化整合后,如果不注重供应链管理,在市场环境中仍然无法立于不败之地。七、实验步骤: 1、收货:将运输延迟的库存收到当前库存中。 2、发货:按上期收到的订单发货,按照订单量将库存中的货放入与下游间的运输2周延迟中。发货后做缺货量记录和库存记录。 3、发订单:下游向上游发订单,作记录。 4、收订单:收下游的订单,并作记录。 八、实验原始纪录:图1 最后一轮状态图图2 效益分析汇总图图3 零售商 图4 批发商 图5 分销商图6 制造商九、实验数据计算结果及分析:表1图7 订单变化趋势由图7可以清楚地看到,在零售商向批发商发出订单后,批发商为了满足其需求向其上游的分销商订更多批量的啤酒;同样,分销商根据批发商的订单又增加了向工厂的订单量。这样订单一级一级的增加造成了牛鞭效应。由原始数据可以看出,由于初期批发商库存不多,而又遇到零售商突然的大批量订货,从而导致缺货的发生,而批发商又向分销商紧急大批量订货,使得分销商在2-8周严重缺货;工厂也是如此,在2-8周严重缺货。这样造成了整条供应链都出现了缺货,造成了很大的缺货成本。 在遇到突然订单后,供应链上的各节点都增大向上游的订货量,而当需求稳定后又造成了大量的库存积压,造成了大量的库存成本。由原始数据可以看出从第8周开始,批发商、分销商和工厂的库存都比较高。由于需求是随机的,而且批发商对下游的需求情况一无所知,所以为了保证服务水平就要保持高库存;而高的库存量又严重增加了库存成本十、思考题: 1.当价格随需求变动或生产提前期发生变化时,供应链会产生怎样的波动?如何缓解供应链中的“牛鞭效应”现象? 答:当价格随需求变动时,零售商可能会由于成本原因改变其原有的订货策略,在低价时会囤积商品,造成了短期的大批量订货。而之后订单就会减少,其上游订单也会相应变化。这就增大了需求的变动性,加剧了牛鞭效应。当生产提前期变化后,需求量就会发生相应得变化。如果提前期变长,则需求的变动对订货策略的影响就越大,从而使订货量发生大的变化,进而导致整个供应链的变动性增大,加剧牛鞭效应。 2.为了解决牛鞭效应,我们可以从以下几个方面着手: 减小整个供应链的不确定性 减小需求的变动性 缩短提前期 十一、实验结论通过这次“啤酒游戏”实验 ,加深了对供应链中的“牛鞭效应”现象理解,从中学到了很多东西。在此之前,我们所了解到的仅仅限于书
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