“啤酒游戏”实验报告.doc

“啤酒游戏”实验报告一、实验名称： “啤酒游戏”实验 二、实验日期： 2010年6月9日10:0011:50三、实验目的和要求： 实验目的：观察供应链管理中的“牛鞭效应”现象，理解“牛鞭效应”的成因 实验要求：遵守实验纪律，实验前熟悉“啤酒游戏”软件的使用 四、实验内容： 分角色模拟供应链的订货过程20周以上，按要求作记录，并对订货结果进行分析。 五、实验仪器、设备及材料： 计算机，安装Windows XP和“啤酒游戏”实验软件。 六、实验原理： 通过观察供应链管理中典型的“牛鞭效应”现象，认识到保证整条供应链的成本最小化是供应链管理的主要研究问题。即使一个企业内部资源优化整合后，如果不注重供应链管理，在市场环境中仍然无法立于不败之地。七、实验步骤： 1、收货：将运输延迟的库存收到当前库存中。 2、发货：按上期收到的订单发货，按照订单量将库存中的货放入与下游间的运输2周延迟中。发货后做缺货量记录和库存记录。 3、发订单：下游向上游发订单，作记录。 4、收订单：收下游的订单，并作记录。 八、实验原始纪录：图1 最后一轮状态图图2 效益分析汇总图图3 零售商 图4 批发商 图5 分销商图6 制造商九、实验数据计算结果及分析：表1图7 订单变化趋势由图7可以清楚地看到，在零售商向批发商发出订单后，批发商为了满足其需求向其上游的分销商订更多批量的啤酒；同样，分销商根据批发商的订单又增加了向工厂的订单量。这样订单一级一级的增加造成了牛鞭效应。由原始数据可以看出，由于初期批发商库存不多，而又遇到零售商突然的大批量订货，从而导致缺货的发生，而批发商又向分销商紧急大批量订货，使得分销商在2-8周严重缺货；工厂也是如此，在2-8周严重缺货。这样造成了整条供应链都出现了缺货，造成了很大的缺货成本。 在遇到突然订单后，供应链上的各节点都增大向上游的订货量，而当需求稳定后又造成了大量的库存积压，造成了大量的库存成本。由原始数据可以看出从第8周开始，批发商、分销商和工厂的库存都比较高。由于需求是随机的，而且批发商对下游的需求情况一无所知，所以为了保证服务水平就要保持高库存；而高的库存量又严重增加了库存成本十、思考题： 1.当价格随需求变动或生产提前期发生变化时，供应链会产生怎样的波动？如何缓解供应链中的“牛鞭效应”现象？ 答：当价格随需求变动时，零售商可能会由于成本原因改变其原有的订货策略，在低价时会囤积商品，造成了短期的大批量订货。而之后订单就会减少，其上游订单也会相应变化。这就增大了需求的变动性，加剧了牛鞭效应。当生产提前期变化后，需求量就会发生相应得变化。如果提前期变长，则需求的变动对订货策略的影响就越大，从而使订货量发生大的变化，进而导致整个供应链的变动性增大，加剧牛鞭效应。 2.为了解决牛鞭效应，我们可以从以下几个方面着手： 减小整个供应链的不确定性 减小需求的变动性 缩短提前期 十一、实验结论通过这次“啤酒游戏”实验 ，加深了对供应链中的“牛鞭效应”现象理解，从中学到了很多东西。在此之前，我们所了解到的仅仅限于书