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文档简介

,SPSS统计分析从基础到实践(第2版)联系Email：sharepub,第1讲数据录入及整理,1.1创建新数据文件,1.1.1变量的定义,定义新变量的几点注意1、Name最好使用英文；2、Type栏变量类型；3、Label栏，对变量的详细说明，可使用中文；4、Values栏，定义变量值标签,可简化数据录入。,5、Measure栏定义量测尺度，如下图所示,1.1.2数据录入,数据录入的技巧直接录入连续录入多个相同变量从其它表格文件中COPY问题：数据和变量这两个概念有什么不同？,1.2导入和保存数据文件,数据文件的3种导入方式直接打开其它类型数据文件：【File】/【Open】/【Others】命令查询方式打开大型数据库文件：执行【File】/【OpenDatabase】/【NewQuery】命令打开文本文件：执行【File】/【ReadTextData】命令,数据文件的保存【File】/【Save】或【File】/【SaveAs】选择性保存：仅保存部分变量,1.3数据文件整理,为什么数据文件还需要整理？整理数据文件要达到什么目的？数据变换是正式分析前的重要一步，通过数据变换，一个优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何格式，从而为后面的精确分析打下坚实的基础这正式他与普通分析人员的区别所在。张文彤问题：整理数据能否不需要？,数据整理主要包括以下两方面数据文件的整理，常用包括以下几类：1、插入变量，插入数据2、数据文件的排序、拆分等。数据变量的整理其中最常用的就是对变量进行四则运算。,1.3.1数据文件的整理,插入新变量InsertVariable过程插入新数据InsertCase过程【Edit】菜单下过程，在当前单位格的上方插入新数据，左方插入新变量,观测量排序SortCase过程,数据文件转置Transpose过程,数据格式重排Restructure过程,转换前长型数据结构转换后宽型数据结构,数据分类汇总Aggregate过程数据分类汇总功能能够将观测量按照某几个变量进行分组，并根据需要对每一组的变量求其统计量值。,常见汇总函数,数据文件的拆分SplitFile过程(常用)数据文件的拆分是指将数据按某个或某几个变量分成一些供统计分析的分组。注意：一旦执行了数据拆分之后，如果没有取消，此拆分会一直存在！,选择观测量SelectCases过程选择观测量过程是指从数据文件中选取符合要求的观测量作为样本参与数据的分析。,观测量加权WeightCases过程注意：如果没有使用【WeightCases】过程取消加权的话，那么在以后所有的统计分析过程中，观测量加权都一直存在。,1.3.2变量的整理,变量计算Compute过程（常用）,变量值标识Count过程Count过程用于标识某个值或某些值在某个变量的取值中是否出现,新生成一列标识变量,变量重新赋值Recode过程变量重新赋值功能是指将数据文
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