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文档简介

1.2相关系数,1.了解两个随机变量间的线性相关系数r,并能利用公式求出相关系数r;了解正相关、负相关、不相关的概念.2.能利用相关系数r判断两个随机变量间线性相关程度的大小,从而判断回归直线拟合的效果.,1,2,3,1.判断两个变量之间的线性相关关系的方法:(1)计算线性相关系数r.(2)计算误差Q的大小.【做一做1-1】相关系数r的取值范围是()A.-1,1B.-1,0C.0,1D.(-1,1)答案:A,1,2,3,【做一做1-2】某部门所属的10个工业企业生产性固定资产价值与工业增加值资料如下表:(单位:百万元)根据上表资料计算得相关系数r=0.9918,则固定资产价值与工业增加值之间的线性相关程度(填“较高”或“较低”).答案:较高,1,2,3,1,2,3,1,2,3,3.相关系数r的取值范围是-1,1(1)|r|越大,1-r2越接近于0,误差Q(a,b)越小,两变量之间的线性相关程度越高.(2)|r|越接近于0,1-r2越大,误差Q(a,b)越大,两变量之间的线性相关程度越低.(3)当r0时,b0,两个变量正相关;当r0时,b0,|r|越大,Q越小.答案:A,1,2,3,4,2.两个变量满足如下表的关系:则两个变量线性相关程度()A.较高B.较低C.不相关D.不确定,1,2,3,4,3.在对变量y和x进行线性相关检验时,已知n是观测值组数,r是相关系数,且已知:n=7,r=0.9533;n=15,r=0.3012;n=17,r=0.4991;n=3,r=0.9950.则变量y和x具有较高线性相关程度的是()A.和B.和C.和D.和解析:相关系数r的绝对值越大,变量x,y的线性相关程度越高,故选B.答案:B,1,2,3,4,4.某企业的某种产品产量与单位成本数据如下表:(1)试确定相关系数r及回归直线;(2)指出产量每增加1千件时,单位成本下降多少;(3)产
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