供应链与物流管理第二章.ppt

第二章统计数据的收集（调查）,第二章数据的收集(调查),学习目标数据来源调查设计数据审核,统计学是分析数据所含信息的科学.数据收集数据分析数据表述数据解释统计学=数据信息分析。统计学根本目的是获取数据中的信息。,现代社会中,大到国家重大政策的制定,小到人们的日常生活,几乎都离不开统计学提供的信息.,学习目标,数据的来源数据的调查方法调查问卷设计数据的审核,数据搜集的两类来源数据来源分：直接来源与间接来源直接来源（原始数据）：直接调查和科学实验间接来源（二手数据）：使用别人的数据。查阅各种资料所得到的数据。,数据的来源,自己调查,收集已有数据,按数据来源分为直接来源与间接来源直接来源：直接调查和科学实验间接来源：使用别人的数据。查阅各种资料所得到的数据。,数据来源(数据的收集或调查),二手数据SecondarySourcesDataCompilation,观测Observation,实验Experimentation,印刷或电子PrintorElectronic,调查Survey,原始数据PrimarySourcesDataCollection,常用的二手数据资料,统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料从互联网或图书馆查阅到的相关资料,已有数据收集,会计数据：资产、负债、现金流、应收营销数据：客户数据、广告、销售成本雇员数据：薪酬、年龄、工龄、学历宏观数据：报纸、统计年鉴、行业数据：统计网站、专业杂志,间接来源-年鉴数据,年,网络数据搜集,间接来源网络数据,统计调查统计数据的直接来源,统计调查是按照统计任务的要求，运用科学的调查方法，有组织地向社会实际搜集资料的过程。,数据的直接来源（调查）,抽样调查(samplingsurvey),定义从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法,特点：具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点,基本概念,1、总体:,研究的客观对象全体，是具有共同性质的许多单位组成的整体。,无限总体：含无限多个单位,分类：,有限总体：含有限个单位。,2、个体（总体单位）：组成总体的各个元素。,数据来源于个体,个体是各项统计数字的原始承担者。,抽样调查的应用,1、产品质量抽查2、市场占有率抽查3、民意测验抽样调查4、失业率抽样调查5、民众所关心的热点问题抽样调查,统计应用举例:在被调查的十大热点问题中，百姓关注率最高的前三个问题是医疗卫生制度的改革，关注率87；社会保障制度的完善，关注率81.8；失业与就业，关注率68.1。百姓前注问题排行榜排名2000年关注率%排名1996年关注率%1医疗制度的改革87.01医疗制度改革47.922社会保障制度81.82住房制度42.653失业与就业68.13物价改革37.914住房改革65.44养老保障28.915环境保护63.65工资改革22.756生活质量61.16职工就业19.917教育体制改革54.57低收入职工生活保障13.278交通43.38劳动权益保护11.859旅游23.29子女消费10.4310通信网络21.110财产保值增长1.9,普查(census),定义：为特定目组织的全面调查特点：1、通常是一次性或周期性的2、一般需要规定统一的标准调查时间3、数据的规范化程度较高4、应用范围比较狭窄,统计报表(statisticalreportforms),定义：按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据种类：按填报单位的不同按填报对象的范围不同按报送周期的不同注意：过去曾经是我国主要的数据收集方式,掌握总体真实准确数据只能用普查全面调查抽样随机调查,统计学方法分类,描述统计学推断统计学两者之间的关系,描述统计(descriptivestatistics),研究数据收集、整理和描述的统计学分支内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律,x=30s2=105,推断统计(inferentialstatistics),研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断,反映客观现象的统计数据,描述统计学（统计数据的搜集、整理、显示和分析）,推断统计学（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验）,总体内在的数量规律性,概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理）,描述统计学与推断统计学的关系,鱼要有水，统计要数据。水若污染，鱼会死。统计要能存活，数据要准确。,数据的质量要求,统计调查方案(设计),确定调查目的确定调查对象和调查单位确定调查项目与调查表确定调查时间和期限其他调查组织形式,调查问卷的设计,调查问卷设计,问卷的基本结构提问项目的设计回答项目的设计问题顺序的设计,问卷的基本结构,调查者根据调查目的和要求所设计的，由一系列问题、备选答案、说明以及码表组成的用来搜集调查数据的一种调查工具,问卷的基本结构,开头部分,甄别部分,主体部分,背景部分,开头部分,问候语填表说明问卷的编号,问卷编号001,甄别部分,甄别也称为过滤，它是先对被调查者进行过滤，筛选掉不需要的部分，然后针对特定的被调查者进行调查通过甄别，可以筛选掉与调查事项有直接关系的人，以达到避嫌的目的可以确定哪些人是合格的被调查者，哪些人不是甄别的目的是确保被调查者合格，能够作为该市场调查项目的代表，从而符合调查研究的需要,主体部分,是调查问卷的核心内容包括所要调查的全部问题，主要由问题和答案所组成,Q1.您在购买汽车时主要考虑哪些因素？Q2.您认为这款汽车的加速性能怎么样？,背景部分,通常放在问卷的最后，主要是有关被调查者的一些背景资料该部分所包含的各项问题，可使研究者根据背景资料对被调查者进行分类比较分析,提问项目的设计,提问的内容尽可能短用词要确切、通俗可按6W准则加以推敲。6W即Who(谁)，Where(何处)，When(何时)，Why(为什么)，What(什么事)，How(如何)一项提问只包含一项内容避免诱导性提问避免否定形式的提问避免敏感性问题,用词要确切、通俗,请问您使用什么牌子的洗发水？,请问您最近三个月使用什么牌子的洗发水？,您最近一段时间使用什么品牌的化妆品？,您最近一个月使用什么品牌的化妆品？,您觉得这种电视机的画面质量怎么样？,您认为这种电视机的画面是否清晰？,一项提问只包含一项内容,您觉得这种新款轿车的加速性能和制动性能怎么样？,您觉得这种新款轿车的加速性能怎么样？您觉得这种新款轿车的制动性能怎么样？,避免诱导性提问,人们认为长虹牌彩电质量不错，你觉得怎么样？,您觉得长虹牌彩电的质量怎么样？,避免否定形式的提问,您觉得这种产品的新包装不美观吗？,您觉得这种产品的新包装美观吗？,回答项目设计,回答的类型与方法,开放性问题(自由回答型),封闭性问题(选择回答型),两项选择法,多项选择法,顺序选择法,评定尺度法,双向列联法,限制选择型,多项选择型,单项选择型,开放性问题,对问题的回答未提供任何具体的答案，由被调查者根据自己的想法自由作出回答属于自由回答型优点：比较灵活，适合于搜集更深层次的信息，特别适合于那些尚未弄清各种可能答案或潜在答案类型较多的问题。而且可以使被调查者充分表达自己的意见和想法，有利于被调查者发挥自己的创造缺点：由于会出现各种各样的答案，给调查后的资料整理带来一定困难,封闭性问题,对问题事先设计出了各种可能的答案，由被调查者从中选择问题的答案是标准化的，有利于被调查者对问题的理解和回答，也有利于调查后的资料整理对答案的要求较高，对一些比较复杂的问题，有时很难把答案设计周全问题的答案是选择回答型，所以设计出的答案一定要穷尽和互斥,问题顺序的设计,问题的安排应具有逻辑性问题的顺序应先易后难能引起被调查者兴趣的问题放在前面开放性问题放在后面版面格式的设计问卷的结构安排要合理，问卷的主体部分要突出、醒目不要编排过密，各问题之间要留出一定的空间外表及内容的印刷要美观,常用的测量量表设计,李克特量表（Likertscale）也叫做累加量表(Summativescale)最常用的定距量表常用于测量观念、态度或意见需要构造大量的陈述或说法(statement)用5级记分的方式来测量同意的程度“非常同意”、“同意”、“说不准”、“不同意”、“很不同意”,量表的种类很多，里克特（Likert）量表是现代调查研究中被普遍采用的一种测量量表，它的基本形式是给出一组陈述，这些陈述都与某人对某个单独事物的态度有关（例如，对某个品牌所持的态度）。要求调查对象表明他是“强烈赞同”、“赞同”、“反对”、“强烈反对”或“未决定”。使用里克特量表，在做答后，把分数相加就可得出总分。因此，里克特量表有时也称求和量表（Summatedscales）。,里克特量表(LikertScale),钟表调查的利克特量表,对下列陈述表明你的观点,1表示非常不同意，5表示非常同意购物时我总是讲价12345我喜欢户外活动12345我喜欢下厨12345,例：你选择工作单位所考虑的因素中按重要性打分非常重要很重要重要不太重要不重要工资待遇54321工作环境54321,请指出联想电脑在下列特性如何表现7654321速度快速度慢设计好设计差价格高价格低服务好服务差质量好质量差,量表测量的质量指标信度量表测量的结果是否能达到目的，是否能正确反映客观事实，通常以信度这个质量指标来衡量。信度。信度就是测量可靠性的度量，它是鉴定测量的结果一致性和稳定性的。比如用同一个量表测量同一被试，前后的结果是否一致，这便是信度问题。,数据的审核,数据的审核(1)原始数据的审核(2)二手数据的审核数据的筛选,数据审核原始数据(rawdata),审核的内容完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际检查数据是否有错误，计算是否正确等,数据的审核二手数据(se