初陪-变赔-终赔.doc

从欧赔：初赔变赔终赔，变化中的“变赔选点”所起的杠杆支撑的选点位置，判断赛果。) j4 p6 R5 S- Y5 Kp* O( GR; i) Y _- M! O: 请确定自己所喜好的欧赔菠菜公司做自己的跟踪对象。从而体会出变赔这支撑点的变化规律。1 e, w- I p c6 r4 L3 W! C& B2 + h3 C& n1 & j U这支撑点就如杠杆作用中的支撑点一样，他能以平为中间点，尤如天平称一样，能称出是胜重些，还是负重一些。从而 a( _2 w) - 9 s/ z; z$ t% / |; - |分辨可能的天平倾向。- t; . V! O4 V4 w0 K* : q: M8 R- l/ Z t7 x3 w9 K c M4 K- T, H分段解释，看需要多长时间*看情况# % ) nF2 U) T, j* R大家多顶帖。: Q0 s4 y; F3 i7 l7 i3 0 / c4 W8 R7 v; I6 ax+y+z=返还率（赔付率）- l( B5 x6 x X5 B7 h% EU. w& T W) W9 ) ka：b：c赛果（比分）# 3 X* o+ |0 y+ s/ Io N- 2 & a9 s a4 x( O 未标题-1.jpg (88.22 KB)09-6-5 00:38; K$ d9 V: i3 b8 l2 x+ L0 g待续1（6.5）) 1 N$ h5 l0 V: w/ * D( d: E. I, O6 W2 s未标题-2.JPG (100.21 KB)09-6-28 16:51( u! v1 R+ e, k. g/ a& v! 3 r1 8 ; B% x$ r. N0 s- O+ E在以上明确后，我们将以欧威为研究对象。4 J, 9 u. ! R& ?3 z, _9 J. M8 y! K8 A|D- K5 S* Ta赔率即胜赔率用M代表% _7 x; I( d# y/ c M! T# ) 8 Pb赔率即平赔率用N代表* M w% X) F/ c& r# g+ o8 D/ Y0 Y& X7 P5 X5 m6 : c+ _c赔率即负赔率用O代表 l7 G. X$ x2 z. f7 l: s9 W7 6 a) L2 1 S8 P待续2 (6.6) p X0 N E, I- t( N6 x3 GMhq7 U% d5 R0 c 同时赔率的出现，伴随着也就出现了概率这概念（概率也就包含了，胜、平、负的打出概率）。0 P8 n$ E( V% D 由于菠菜公司投放到投注市场上的赔率，是隐藏着赔率计算参数的可变性及欧赔体系下的低于100%（大概：92%-82%）的返还率。所以就形成了赔率公司自有的利润空间。也就是，在以上两个条件下，菠菜公司在无需考虑赛果，也就是一场比赛无论出什么结果，投注量接近符合原来的预计投注比例基本均衡的条件下，他都将获得差不多的利润。所以说，当一组赔率数据发生调整时，并不代表菠菜对某场比赛的预测改变，而多数原因是由于胜（M），平（N），负（O）的投注量不均衡而加以调整。 R9 P0 Y i( s! I; e# a 当然，猫是改不来吃鱼的习惯的，菠菜们很多就是以DU而起家的，他们追求的是最大利润和效益，相信赔率调整除上述原因及能体现投注市场上资金对某一赛果的预期外，更可能有在这行业里高态势下而形成的菠菜们人为干预的系列调动手段。之中就包括了人们习惯说的诱赔等可能的一些不正常手法。我相信这种手法是有的，可这是由于一级菠菜公司主动而为还是由于二级菠菜从中作祟而使一级菠菜公司的被动而变，这就不得而知。相信很多公司能运用自有的利润空间运作获利。$ K; O5 7 w/ # l) h4 k* ! L6 T, j3 o待续3 (6.7) 第一版本：启用 智能代理分析系统% . 7 R& Q$ , D. _G: b! h8 m+ c& w 好，当上面的赔率基本认识问题已解决后，剩下来的就只是用好的心态对一场足球比赛的赔率数据组合胜（M），平（N），负（O）的升，降，平调作追踪及分析（当然，我们的分析目的就是预期数据组合胜（M），平（N），负（O）在下一个变点时可能是升，降或平调及新赔率数据组的各数值是多少，各变量是多少，总变量是多少。）并从各方面了解及掌握这场比赛的新资信，观察赔率的可能走向路径。也从菠菜的数据上更深层一步解读该场赛事的更多内涵，用经验和总结的该菠菜公司的变化规律对自己的预期赛果作佐证，使之更接近真知。6 v5 Y& p, H9 o$ gY5 _; i% R& X2 j- K ?- t Q 分析路径：因已启用 智能代理分析系统所以在这第一版本的论述中不做详解。0 w, N* H; ?9 Z) 软件包括，分析系统和数据输入（数据输入本场本次赔率变点胜（M），平（N），负（O）上调键或下调键，还是平调（不变） 键）及变赔后新的胜（M），平（N），负（O）数据输入键。& h+ Y4 a0 J9 C# b& _/ V! o; H* 6 ? R( w& D& b 智能代理分析系统 的形成及原理就是采用了之前上面所说过的欧威赔率体系及其固有的返还率的基本内容为基础，用杠杆的平衡调节原理为核心，使胜（M），平（N），负（O）的变化在返还率的的范围里作下一赔率变点数据组合预测使之达到在返还率框架内平衡数据。7 w0 e# m* Y3 0 l+ 8 . w7 J/ ? p5 s8 a) K数据收集：以欧威为研究对象，刚开赔（初赔）收集第一次原点数据；到变赔收集第二次数据；终赔，欧威有时出第三次数据终赔，有时是没有的。通过长时间数据收集后，总结初赔-变赔-终赔的变化升降规律和所出赛果之间的关系规律5 D( l0 n w og8 q1 P- M2 H: Bax+by+cz=本场总返还率 - L& p2 T J9 1 a7 r6 q1 g: t1 a% h% b) o 本场总返还率：具体明白点说或可说是“本场总返还率（数）”=返还率X100，是指一场赛事中，若百分百返还来算时（即100为满赔付）而该场在返还率下只返还的数值。如当场返还率是90%那它的本场总返还率（数）是90。之前“本场总返还率”也就当时为了和“返还率”区别而出，或就应该叫“本场总返还率（数）”或“本场总返还数”。. h) , o( W, v; w0 h$ N $ x6 O! q4 C. u好言归正传：那概率怎个得来，概率=1/P*赔率或1/赔率x返还率（P2楼有所提到是指赔率计算参数）7 N Z+ m2 z, * c# : O 7 h0 A: B* 2 W所以也就出现：胜概率=ax 平概率=by 负概率= cz （注：相对胜出概率与正确胜出概率若有必要以后再谈）8 B! J$ / I7 a9 Z: o/ S3 B2 X2 , C/ 6 Rk8 Z. b# 8 L 未标题-1.jpg (88.22 KB)09-6-26 22:577 l7 I2 / a! d3 J8 m# j1 o+ U9 F: U, JW1 W6 c/ L由于“本场总返还率（数）”=返还率X1001 $ y T. 2 jT- n& M- x! G0 k8 Q( f8 w0 O% _当一场比赛的，胜，平，负赔率出来后，那它实时返还率也就出来了。/ y: F0 e+ X F, J. r0 R, x8 G& B5 v c u Z! b而当胜，平，负赔率出来后，也同时就是胜，平，负的概率也就出来了。/ 3 r7 u7 J( C- |9 - w7 iw! W l! j$ u( & k b并且胜，平，负的概率在一场比赛中若打出时，这三者的各自返还的赔付数的总额=本场总返还（数）) e) d2 F$ N# & ?- ?7 yR2 B$ u, P& j好用比赛实例数据说明一下：. x% i3 s5 s8 i. S$ ) G2 T% 1 P7 2 h! m意甲08-09季38轮 8 c1 b# WG/ q- |* e. Z& N4 E; A( Y( B3 B9 T2 2 d国米VS亚大 a4 | a1 S$ O6 / J0 ?) g, H/ W+ P3 K2 G9 G初赔:/ d; _+ U4 z# t# u) A1 U6 h4 G7 D3 a4 j6 K. K/ t4 8 胜 平 负 ; g3 4 4 t + E& 5 1 W* y$ t2 I7 ! V& N. ) z1.40 4.00 6.50+ G$ G/ K% F. 0 f. k3 / P0 q1 U# 5 p- X5 O* fP=1/1.40+1/4.00+1/6.30=1.118 P6 d# x5 C. Y; W3 ; j* h7 9 |# ) a& q9 J, 7 J e$ X5 C胜概率=1/1.118X1.40=63.88%: B8 X( z- 8 g+ O- c. N8 _ H5 6 z; I平概率=1/1.118X4.00=22.36%( P) ?+ C- aU4 l( G: + H2 D3 V4 ? . V8 H- M% t8 P负概率=1/1.118X6.50=13.76%3 . o8 F8 y2 b t. O+ R. 8 X* y) m$ A; Y1 O( p& Y返还率=1/P=89%/ j$ * R! I: S$ m$ |6 b. l1 ?( u据ax+by+cz=本场总返还率(数)$ D$ T3 K$ 1 ?% x & T+ 2 胜概率所占总返还率数比例+平概率占总返还率数比例+负概率占总返还率数比例=89%X1009 f& J* q# p# J. T0 & c7 a! C. Z( ( S1 T* 1 W+ D! _即63.88%X89+22.36%X89+13.76%X89=89; q. o3 B) X k, v2 : q1 u3 j/ L4 G7 3 M: 5 s# D9 q1 j56.85+19.90+12.25=897 Y, D, Z8 v( C$ b/ G2 U* r m I, b( N( n. W+ Q, z# a/ V/ v& Q国米VS亚大* Jg5 v9 f( QT* W* H, g8 D! m) _变赔:2 z7 D- m8 p- s% I+ r/ y& a7 y2 J5 d, d# t1 |! : x: A胜 平 负 K- j5 N- c$ P: T& 0 Y: N8 B7 z6 t# q y. g6 O( ) x3 R; H1.44 4.10 8.00! o5 r6 Z4 y/ Z- R9 l M- 3 W C+ E6 y. * a- x, T8 OP=1/1.44+1/4.10+1/8.00=1.063 7 _5 7 p0 O, _# | u! y& # 2 n% 9 F胜概率=1/1.063X1.44=65.3%) M6 Q: P5 q: L4 C( l0 L: c) V2 H, Q平概率=1/1.063X4.10=22.9%_, Rl: _5 v# d8 i4 ?! I2 Y0 E/ Q9 U2 A- O* l6 N/ W z2 P负概率=1/1.063X8.00=11.75%& Q c_- Y9 c7 a7 v, L6 4 o* O* d7 M) * r6 h* Q! |- J0 E返还率=1/P=94%+ - S- ) b# A5 j+ D, h* _: r, O7 P. |1 Q+ R据ax+by+cz=本场总返还率(数)* 4 ?+ E K. $ K+ e& p) E/ L1 X H胜概率所占总返还率数比例+平概率占总返还率数比例+负概率占总返还率数比例=94%X100$ X! P+ V$ f( B5 z! y: : L& ) I- D m: p7 H4 o即65.3%X94+22.9%X94+11.75%X94=94) q: n4 B- F8 h# D& U ?! 9 / P P7 f( _5 k7 Q! P61.382+21.526+11.045=945 x5 P$ i) f( b3 4 b% 7 x9 n, f$ * t从上面两实例,可以得出公式是平衡的。, kk! 9 Z Z9 S9 f1 6 ?1 u) 9 r4 H% h- ! B主要还是大家多观察总结，变赔后的胜平负赔率升降和返还率升降与赛果的关系。这些我目前用软件推测完成。& n4 s1 E! |, J* E& d: E1 u1 k; K: B8 rn F. g+ 0 E8 1 s本方法核心：# i. O% j f0 + B! x* ?- P3 c% T! I9 % T D5 |据公式ax+by+cz=本场总返还率(数)$ J, w/ n l c & b3 ?6 u9 ms1 F8 k本方法是在变赔点，用上面公式计算出x，y，z中任一个可能未知的下一组新赔率数据/ Q9 E9 T, r! ( z% O, l+ U, N0 l# r& Z I2 V: P8 Z$ T在欧赔体系下及返还率基本固定的框架范畴内研究新的赔率组合，目的是得出有佐证下的新一组赔率的更可靠的赛果。 v8 R- ! X% E+ Y6 K! d7 J$ C: V3 X) w) S-6 Ft* K f4 G% 7 0 mJ7 d! C# Q上调未必不打出，下调未必就可看好的投注习性-之特性述评。数据直观解析。0 c2 i/ g% M3 k2 yK3 n7 h c. c! i% M; F- L从国米VS亚大& k) * B) J* Z2 J9 K9 ?0 i( H7 KY0 o