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文档简介

今天要跟大家分享的是店铺的数据月报撰写 和一些数据分析的个人见解,不到之处还请见谅首先想先问下大家一个问题,一个合格的店铺月报应该包括哪些内容?大家回答的都不错,这里我总结一下数据 图表 分析大家可能会问为啥是这三个词汇?且待我一一解答数据是什么?它的本源是什么?有人知道吗?资源分配原则:一是看该组与其它组的沟通协调能力,二是看该组的工作效率,三是整个组的工作积极性,四是机构说关注与微博转发评论的概率等四个方面综合考虑。数据是在过去的一个时间维度内所作出的运营活动,产生的数字它的本源是真实,因为它真实的反应出了你的店铺运营的情况我们收集这些数字,并汇集在一起,但是这就产生了一个问题如何从这些汇总的数字中,找到我需要的这个就需要我们对整个收集而来的数据进行数据处理数据处理前我们需要干什么?有人知道吗?分析数据市场研究分析,店铺分析,消费者分析,营销效果分析好了,嗯。但是我认为应该是归类下面我们看一个日报的表头 看看大家能从中看出些什么好了 大家告诉我你们都看出了什么这些数据指标都是跟大家一样 从量子 后台订单数据 E客服数据或者赤兔里提炼而来的这个是哪里提炼的 ?数据魔方有木有这个就是做月报的数据基础,现在我想让大家帮在进行大归类,如果大归类可以分为哪几类?结合各个数据来源,关联销售,成交金额,收支比总体来说 可以分三类 流量数据 销售数据 动态评分这里我先把动态评分的表头放出来这个就是我们今天讲的主题之一 店铺月报的指标体系现在 这里还应该加上部分 商品数据 下面我把商品数据表头放出来给大家看现在我们把 第一次放的表头归为全店数据 第二部分是动态评分 第三部分是店铺商品数据现在我们把 第一次放的表头归为全店数据 第二部分是动态评分 第三部分是店铺商品数据那么请大家告诉我在全店数据中 哪些指标是流量数据在全店数据中一共有40多个表头 能够成为流量数据的部分有16项其实 在量子中我们能够获得的比这个多多的流量数据指标,可为什么只选取了这16项?原因在于这个跟淘宝的指标体系有关系这里对于淘宝的指标体系不做过多解释好了 月报的基础数据收集部分就到这里 ,下面我们该进入下一个环节了,有了这些指标 我该怎么用该分析了吧,但是谁能告诉我 什么是数据分析?通过对数据进行归类整理,然后找出数据产生的规律。就是对数据的来源 和产生的原因进行分析谁说菜鸟不会数据分析 这本书里 有兴趣的同学可以去看一哈什么是数据分析 和数据分析的目的我们都知道了那么现在我们来了解一下当根据日报数据累积到一个月末后 我们如何来写数据月报首先在写数据时我们一定要明确一下一 数据来源二 简要说明数据整理的标准三 图表分析这个是一个简要的数据简报首先我们要从全店数据统计开始但是之前 我们一定要明确 我们现在的店铺是需要的是什么 是缺流量 还是缺销量 还是动态评分低这样我们才可以在月报里有侧重点下面来看一个图你们能从图中看出什么信息?其实我从这个图中可以看出几点第一 它有两条直线一条蓝线 一条红线第二 我看到他有峰值现在我参照直线 把所有在直线纸上的数据时间提取出来就形成了图中表中的数据这时我们就需要说明 为什么这些会高于峰值 什么原因造成的比如说8月24日 有淘金币好了 细节拆解我这里就不说了,用全店的UV PV数据图就可以看出我们在这个月都干了哪些事现在我们再看一个图从这个图里我们能看到什么 有人回答吗我看到有一部分蓝色PV值 超出了宝贝PV 和 UV 为什么超出里的宝贝的PV UV折线这时,就需要关注一下跳失了就是进店了逛了一圈走了正常来说 宝贝页面的流量能够覆盖住全店的提取有问题的时间,做进一步处理说明通过以上两个图大家可以很直观的看到一些问题那么该怎么做图呢?如何展示 达到我的需求呢?以上两图大家对比一下 哪种比较直观 让人能看明白好了不争了 其实我个人觉得图四好就是最后一张回答一下 uv到达实际上就是到宝贝页面的UV这里我要说明一下 我们在用图表展示数据时应该以什么方式展现才能让一眼就看明白这里我要说明一下 我们在用图表展示数据时应该以什么方式展现才能让一眼就看明白那么一个好的图表 应该包含哪些东西下面我们说了这么多图表 我们来说一下如何来用图表分析环比这个数据指标 在我的基础数指标里木有 这个是做月报后加进的对比环比:就是做了表之后的对比这里大家不要对上面的公式关注过多 这个是EXCL自动生成这个收藏图 基本上跟流量图的曲线类似这是EXCEL统计的为什么 店铺总体流量图 跟 流量构成来源图 会差别这么大 有人能告诉我吗?PS:这个四个指标是基础流量指标跟这个图有区别我来说明一下吧原因在于 宝贝展示排名上升带了淘宝搜索的趋势是上扬趋势在看一个图这个图中为什么 淘客流量 跟淘客成交金额 和淘客佣金 的趋势不一样佣金高,成交低淘客也不愿推的。他们反而会推成交率高佣金低的。淘客推不推,里面的因素有很多没有任何绝对性的东西淘客产生流量,未必会成交这个其实需要对比你的问询量 问询成单量看一下,不过现在我也木有看出问题出在哪好了

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