能源消费的影响因素分析.doc

_中国能源消费的影响因素分析【摘要】能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础。我国是一个资源大国，但由于人口基数大且正处于工业化和城镇化快速发展的重要时期，能源消费和建设已成为我国政府密切关注的议题。然而如何合理地控制能源消费及建设就需要我们对能源消费的影响因素有明确的认识。本文从我国能源消费的影响因素入手，通过实证分析，筛选出对能源消费较为重要的几个影响因素，并建立能源消费模型，通过SPSS以及EVIEWS软件对模型进行检验分析，最后对所得结果进行分析，同时提出相应的建议。【关键词】能源消费；影响因素；多元线性回归模型1、 引言 能源消费是指生产和生活所消耗的能源。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。首先从能源消费结构来看，中国是煤炭资源比较丰富的国家，煤炭依然在中国能源消费总量中占主导地位。建国初期，中国煤炭消费量占一次能源消费总量的90%以上，随着中国石油天然气工业和水电事业的发展，煤炭消费比例有所下降。但从整体上看，中国的能源消费基本形成以煤为基础、多元发展的能源消费结构。在世界能源由煤炭为主向油气为主的结构转变过程中，中国仍是世界上极少数几个能源以煤为主的国家之一。其次，从能源消费总量来看。我国能源消费总量不断增长，能源利用效率较低。随着经济规模的不断扩大，中国的能源消费呈持续上升趋势。我国受资金、技术、能源价格等因素的影响，中国能源利用效率比发达国家低很多。另外，能源消费以国内供应为主，环境污染状况加剧，优质能源供应不足。中国经济发展主要建立在国产能源生产与供应基础之上，能源技术装备也主要依靠国内供应。90年代中期以前，中国能源供应的自给率达98以上。随着能源消费量的持续上升，以煤炭为主的能源结构造成城市大气污染，过度消耗生物质能引起生态破坏，生态环境压力越来越大。随着我国人口的持续增长，经济的快速发展，这必然会导致我们能源消费量的增加，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。因此，我们迫切的需要对能源消费的影响因素进行思考与分析，为能源规划及政策的制定提供相应的建议。二、能源消费的影响因素分析 有关对能源消费的影响因素研究的文献非常丰富，以下是利用多元回归模型定量分析能源生产总量、经济增长、全国生活能源消费总量、工业能源消费总量以及城镇居民人均可支配收入对能源消费总量的影响。（一）数据 1.数据及其来源本文数据来源于2013中国统计年鉴2000年至2012年的国民经济核算、能源的部分数据。总共抽取了13个样本作为研究对象，原始数据如下：表1 原始数据年份能源消费总量（万吨标准煤）能源生产总量（万吨标准煤）城镇居民人均可支配收入（元）人均国内生产总值（元）生活能源消费总量（万吨标准煤）工业能源消费总量（万吨标准煤）2000 145531 135048 6280 7858 15614 101649 2001 150406 143875 6860 8622 15427 103774 2002 159431 150656 7703 9398 17032 107138 2003 183792 171906 8472 10542 19827 113600 2004 213456 196648 9422 12336 21281 131168 2005 235997 216219 10493 14185 25305 152507 2006 258676 232167 11760 16500 27765 168724 2007 280508 247279 13786 20169 30814 184945 2008 291448 260552 15781 23708 31898 200531 2009 306647 274619 17175 25608 33843 209302 2010 324939 296916 19109 30015 34558 219197 2011 348002 317987 21810 35198 37410 232019 2012 361732 331848 24565 38420 39621 246441 数据来源：/tjsj/ndsj/2013/indexch.htm2. 数据选取 2.1能源消费总量（单位：万吨标准煤）：能源消费总量，在模型中用Y来表示。指全国各行业和居民生活消费的各种一次性能源总量，由原油、原煤和天然气等组成。2.2能源消费的影响因素：（1）能源生产总量（单位：万吨标准煤），在模型中用来表示，是指一次性能源消耗总量。（2）城镇居民人均可支配收入（单位：元），在模型中用来表示，指城镇居民家庭人均可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和。（3）人均国内生产总值（单位：元），在模型中用来表示，指一个国家或地区，在核算期内（通常为一年）实现的生产总值与所属范围内的常住人口的比值。（4）生活能源消费总量（单位：万吨标准煤），在模型中用来表示，指我国一次性能源在生活方面的消费量。（5）工业能源消费总量（单位：万吨标准煤），在模型中用来表示，指我国在工业方面的能源消耗量。（6）其他因素：在模型中用来表示，以上因素外的其他因素在模型中则被视为误差部分。3.能源消费的影响因素定性分析图1 2000年2012年能源消费用量图1表示的是2000年至2012年来我国能源消费总量、能源生产总量、生活能源消费总量及工业能源消费总量。由图1可知，该四项数据在这13年间都是呈增长趋势，且能源消费总量高于能源生产总量，说明我国能源消费量大且能源生产量不能满足需求。图2 2000年2012年城镇居民人均可支配收入与人均GDP图2表示的是我国2000年至2012年城镇居民人均可支配收入和人均国内生产总值随时间变化的特征。由图可知，城镇居民人均可支配收入和人均国内生产总值逐年提高，且人均国能生产总值增长速率较大。图3 工业能源消费与生活能源消费的比例图图3可以看出，我国工业能源消费总量与生活能源消费总量逐年的变化趋势。我国工业能源消费总量远远超出生活能源消费总量，且他们的比值波动范围很小几乎不变。图4 生活能源消费、工业能源消费及能源消费总量图4可以看出，三种能源消费总量都逐年增加，并且工业能源消费总量占能源消费总量的比例很大且该比例变化不大，而生活能源消费总量占能源消费重量的比例小。（2） 能源消费其影响因素的定量分析1.模型设定回归模型设定如下：其中，表示能源消费总量，表示能源生产总量，表示城镇居民人均可支配收入，表示人均国内生产总值，表示生活能源消费总量，表示工业能源消费总量，表示待定系数，表示随机误差项。2.参数估计以下是运用SPSS19.0对以上13组样本数据进行的回归分析结果：表2 样本数据回归结果CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-13599.3206690.741-2.033.082X1.856.092.7549.281.000X2-2.7632.232-.218-1.238.256X3.4241.275.058.333.749X42.6081.031.2922.530.039X101.048.330a. Dependent Variable: Y根据表1数据，模型的估计结果为：t=(-2.033)(9.281)(-1.238)(0.333)(2.530)(1.048)（3） 模型检验 1.经济意义检验由回归估计结果可以看出，能源生产总量、人均国内生产总值、生活能源消费总量和工业能源消费总量与能源消费总量呈线性正相关，与现实经济意义理论相符。但是城镇居民人均可支配收入与能源消费总量呈线性负相关，与现实经济意义理论不相符。2. 统计检验表3 数据的拟合优度检验Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate11.000a1.000.9991846.715a. Predictors: (Constant), X5, X3, X1, X4, X2表4 方差分析表ANOVAaModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression68555185084.383513711037016.8774020.413.000bResidual23872490.38773410355.770Total68579057574.76912a. Dependent Variable: Yb. Predictors: (Constant), X5, X3, X1, X4, X21) 拟合优度检验：由表3数据可知，=1，调整后=0.999表示在用样本量和模型中自变量的个数进行调整后，在能源消费总量取值的变差中，能被能源消费总量与能源生产总量、城镇居民人均可支配收入、人均国内生产总值、生活能源消费总量和工业能源消费总量的多元线性回归方程所解释的比例为99.9%，这说明模型对样本的拟合程度很好。2) F检验：根据表4数据可得，在95%的置信度下，F=4020.413，P0.05，所以拒绝备择假设，不拒绝原假设，表明模型不存在异方差。三结论与建议 通过定性分析可知，中国工业能源消耗占比偏高，近年来生活能源消耗明显提高。从中国能源消耗影响因素的多元回归分析可得，中国能源消耗与能源生产总量和工业能源消费总量呈显著正相关。并且不难发现生活能源消费总量、工业能源消费量与能源消费总量具有共同变化趋势，在经济上升时期均呈现增长的趋势；在经济收缩期，又都呈现下降趋势。当这三者同时作为解释变量时，就很有可能出现多重共线性。出现多重共线性的另一原因是：抽样仅仅局限于能源消费总量影响因素的一个有限范围内。另外，虽然能源价格、能源消费结构和环境政策等因素未能在模型中得到量化和反映，但不是说这些因素对能源需求的影响并不重要。事实上，这些因素越是得不到量化和反映，越是暴露了当前我国在这些方面的不足和缺陷，更应该重视和解决。 我国是一个发展中大国，经济不断加速增长，人民生活水平不断提升，因此对能源消耗还在日益增加。要想少消耗能源就要全面增强自主创新能力，努力掌握核心技术和关键技术，增强科技成果转化能力，以自主创新提升产业整体技术水平。合理配置能源消耗结构，加强煤炭燃烧过程中的净化，搞好烟气处理等综合技术措施，提高煤炭的有效利用率，减少对环境的污染，大力发展清洁能源的使用，加强科学技术在此类能源上的创新性。我国具有丰富的水能、风能、太阳能等可再生资源，从长远来看，我国应在中长期战略上做好大力发展可再生能源的部署，坚持能源优质高效的开发原则。 其次，能源消费应与市场机制相互配合，促进我国能源消费向高效、清洁的方向发展。在工业方面，有重点地调整产业结构，确保经济与能源消费的协调增长。在保证能源供应安全的同时，要合理的控制经济增长速度，积极推动经济增长方式由粗放型向集约型转变，严格控制高能耗产业的投资和发展，从而确保国民经济能够健康、稳定、持续发展。在人民生活方面，政府应该大力宣传资源节约型、环境友好型社会的建立，培养全民节能意识，倡导全社会节能降耗。 并且我国政府统计部门也应当加强能源统计，制定有效的能源发展战略。能源统计数据的质量应包括准确性和时效性。提高能源统计数据的准确性、时效性、国际可比性，便于有关部门及时调整战略，实施能源有效的合理开发与利用。 最后，尽快完善能源相关的法律法规体系，坚决杜绝能源浪费和能源犯罪现象，以此来促进我国能源政策的落实，保障我国能源发展战略的有效实施。4、 参考文献1. 张晓平.中国能源消费强度的区域差异及影响因素分析.资源科学.2008年6月.第30卷第6期。/p-0384731835925.html2. 佟阿思根,侯俊芝.中国能源消费现状及能源需求预测.内蒙古民族大学学报.2008年5月.第14卷第3期。/link?url=iNm6ggBehT4b1dqXT1HB0gEwjm9PXsnLgPZFs4YwIy6fJ8Y55jMoF8Iit-