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逐次超松弛迭代(SOR迭代),Step1用Gauss-Seidel迭代求得,Step2计算与第k-1次迭代值的加权平均作为第k次迭代值：,其中称为松弛因子，.,SOR迭代法的矩阵表示,SOR迭代的Matlab函数文件（求解线性方程组Axb）,functiony,k,v=sor(A,b,x,w,tol,M)%x为迭代初值，w为松弛因子（0w2）,tol为允许误差，%v为标志变量,M为最大迭代次数D=diag(diag(A);L=tril(A,-1);U=triu(A,1);L1=D+w*L;G1=(1-w)*D-w*U);d=w*b;v=0;k=0;,while1b=G1*x+d;y=inv(L1)*b;e=norm(y-x,inf);x=y;ifeMbreakendend,functiony=fSOR(A,b,x,h,eps,M)w=0:h:2;n=2/h+1;%松弛因子w的个数K=zeros(1,n);fori=1:nx,K(i),index=sor(A,b,x,w(i),eps,M);endK;,scatter(w,K,filled,r)%绘制迭代次数与松弛因子关系的曲线K0=find(K=0);K(K0)=;K1=min(K);I=find(K=K1);w=w(I(1);x,c,i
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