流行病学研究中的常见偏倚.ppt

流行病学研究中的常见偏倚及其控制,上海交通大学公共卫生学院施榕,偏倚(bias)指观察值与真值之间的偏离，是一种随机误差以外误差的误差，属系统误差（systemicerror）它是由某些较为恒定的不能准确测量的因素所造成。偏倚可发生在流行病学研究的设计、实施分析等各个阶段，如选择对象中以志愿者代替随机样本，使调查对象不能代表总体。重复抽样或加大样本含量并不能使这种误差减少或消失。流行病学研究中常见的偏倚主要有三大类，即选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚。,第一节选择偏倚及控制,一、选择偏倚概念及类型选择偏倚(selectionbias)是由于选择研究对象的方法有问题，使入选者与未入选者在某些特征上存在着系统差异，从而导致研究结果偏离真实情况。在各类流行病学研究中均可发生选择偏倚，以病例对照研究中较为常见，如入院率偏倚、现患病例-新病例偏倚、检出症候群偏倚等。,1.入院率偏倚（admissionratebias）,入院率偏倚是由于各种疾病的入院率不同而致的偏倚。现举例说明。某研究者计划研究A病与X因素的关系，A病例取自某医院，同时，他以同一医院随机抽取相应人数的B病人作对照。,OR1，2检验差异无显著性，说明A病与X因素无关系。,假设A病住院率为25，B病住院率为60，具有X因素也有一定的入院率为40。现就上述不同的入院率计算住院人数：A病无X因素住院人数48000.251200人A病有X因素住院人数12000.25(1200300)0.4660人B病无X因素住院人数48000.62800人B病有X因素住院人数12000.6(1200720)0.4912人,表6-2医院为基础的病例对照研究,P0，即,1，则存在正向选择偏倚,偏倚aRR为负混杂，由于f的混杂作用，使cRR低估研究因素与疾病之间的联系。(3)混杂偏倚=(CRR-aRR)/aRR。若值=0，无混杂。若值0，有正混杂；若值0.25,第三节研究的偏倚,(4)结论,吸烟对饮酒与肺癌的关联（cOR=3.69）有混杂作用（cORORMH）控制吸烟的混杂作用后，饮酒与肺癌无关联（=0.6509,P0.25）注意针对ORMH的2检验是在排除了混杂偏倚的基础上再排除随机误差，而针对cOR的2检验是建立在没有排除混杂偏倚的基础上的,第三节研究的偏倚,分层分析法分层前：,分层后：,COR=ad/bc,的方差:,例如，病例组为某地医院诊疗的25-49岁患心肌梗死的妇女234名，对照组为该地年龄为25-49岁妇女的随机样本1742名。病例组和对照组均按同一方法和标准收集三个月前避孕药的暴露情况。不考虑对口服避孕药与心肌梗死的关系其粗比数比为1.86（表6-17）,表6-17口服避孕药与心肌梗死的关系,=5.84，OR=1.86,年龄与口服避孕药与心肌梗死的关系列于表6-18,表6-18年龄与心肌梗死与口服避孕药的关系,自上表可发现年龄与心肌梗死和口服避孕药均不关联。且在病例组和对照组分布不均。年龄有可能为混杂因子，应予调整，按年龄分层，口服避孕药与心肌梗死的关系列于表6-19，按Mantel-Halnszel方法估计调整比数比aOR(f)，列于表6-20。,表6-19按年龄分层心肌梗死与近期使用口服避孕药的关系,表6-20M-H法计ORMH、MH,ORMH=23.71/5.97=3.97ORMHOR,OR的95%可信区间:,混杂偏倚=,表明年龄对口服避孕药与心肌梗死的关系起负向混杂作用，使比数比低57.57%。,（2）数学模型对于二项分类变量（患病，不患病），亦可用Logistic回归模型分析，仍以上例痢疾发病病因资料说明如下：,冷饮史X1=,1阳性,2阴性,用膳地点X2=,1本部食堂,2西部食堂,