房地产市场基础信息数据标准.ppt

房地产市场基础信息数据标准编制情况交流一,上海市房屋土地资源信息中心宋唯,二零零九年十二月,数据标准的背景和意义,房地产市场信息系统技术规范是在近年我国各主要城市房地产市场信息系统建设的实践和研究的基础上，编制的第一部房地产信息系统行业技术标准，于2007年10月实施；规范定义了“房地产市场信息系统”涵盖的的业务范围、系统划分和数据分类。它着重解决的是如何构建各子系统使之成为一个有机整体的问题。,数据标准的背景和意义,房地产市场基础信息数据标准征求意见稿该标准是房地产市场信息系统技术规范自然延伸，是根据规范涵盖的系统，进行数据结构分析和归纳的技术文案。它着重解决的是各子系统的数据如何标准化和有效共享的问题。,数据标准是规范的姊妹篇，源于规范,数据标准和规范的关系,数据标准是规范得以实践的技术基础，更“易”于规范,数据标准的背景和意义,新增50个城市:正在逐步建设、加快步伐,首批40个城市:成效明显、硕果累累,指导性框架:房地产市场信息系统技术规范,更具体的实施模式:房地产市场基础信息数据标准,数据标准的背景和意义,编制思路依据：物权法、房地产市场信息系统技术规范及房产管理方面的相关法律法规。范围：地域（城乡）、行业（房地产市场）、数据（基础数据、从业主体数据、业务数据和发布数据）行文：按照“数据大类”、“数据小类”形成多级数据类别逐一描述。,数据标准编制历程介绍,课题进展情况完成了数据标准正文五个章节的征求意见稿。重点是数据编码部分，对房地产市场基础信息数据进行了多层次的类别划分，并对每个类别的数据项逐一进行了说明。数据类别分四个层次。条文说明也已经同步撰写完成。,数据标准编制历程介绍,整体工作重点和工作安排计划下达和准备阶段,专题论证工作,测试验证工作,长春会议等调研工作,下达任务和签订合同,2008年8月,2008年6月,编写数据标准草稿,2009年4月,数据标准编制历程介绍,整体工作重点和工作安排2009年5月上海开题会阶段,吸收预警预报指标,与会专家讨论数据标准草稿,召开编制组成立大会,成立编制组并讨论已预先制定的工作大纲,2008年5月19日,各方专家提出书面意见,2009年5月31日,数据标准编制历程介绍,撰写征求意见稿,参编单位根据各自特点，提供初步意见,2009年10月,2009年6月,福州，编制情况交流会议,2009年12月,数据标准编制历程介绍,整体工作重点和工作安排征求意见阶段,指导和参加规范修订、评审的相关单位：归口单位：住宅与城乡建设部标准定额研究所指导单位：住宅与城乡建设部房地产市场监管司主编单位：上海市房屋土地资源信息中心参编单位：住房和城乡建设部信息中心北京市城建研究中心南京市房产管理局信息中心杭州市房产信息中心成都市房地产信息中心郑州市房地产管理局信息中心参加单位：上海南康科技有限公司上海亿图信息科技有限公司主要编写人员：宋唯、潘兰平、黄河、杜文、周葵、骆远骋、蔡阳军、吴天军、汪一琛、刘利锋、曹中初、瞿晖、王斌、刘峰、顾建华、曹彤宇、杨光、崔晓东、沈轶群、陆绍波,数据标准编制历程介绍,数据标准主要内容,包括5章和附录：1总则2术语和定义3数据分类4数据来源与质量5数据编码及结构附录A另外，附“标准用词说明”和条文说明,数据标准主要内容第一章总则,阐明指定本标准的目的和适用范围本标准规定了建立房地产市场信息系统基础信息的相关内容，包括基础信息的采集、审核、汇总、分析和发布。本标准分别描述数据分类、数据来源与质量控制、数据编码与数据结构等内容。本标准适用于城市或城乡房地产市场信息系统基础信息库的建设与数据交换。,数据标准主要内容第二章术语和定义,列示本标准中的专业词汇基础数据从业主体数据业务数据发布数据,数据标准主要内容第三章数据分类,提纲挈领，设定分类方法，大类如下：基础数据：基础物理数据和权属数据。从业主体数据：企业和人员。业务数据：测绘成果业务类数据和交易登记业务类数据。发布数据：新建商品房信息、存量房信息和从业主体信息。,发布数据,统计数据,业务数据,从业主体数据,基础数据,根据技术规范3.2.1规定：“房地产市场信息系统”的数据划分为五大类，具有层次特征：基础数据从业主体数据业务数据统计数据发布数据,数据标准主要内容第三章数据分类,技术规范划分了一级分类，但没有明确更细的分类层次：,房地产市场信息系统数据,基础数据,从业主体数据,业务数据,统计数据,发布数据,包括房地产物理数据和房地产权属数据。,包括房地产企业数据和从业人员数据。,包括预售许可、合同、流程等数据。,列出一些统计指标。,包括销售表、开发项目、从业主体等数据。,数据标准主要内容第三章数据分类,在数据标准的一级分类中，除“统计数据”外，其它数据均已涵盖。,房地产市场基础信息,基础数据,从业主体数据,业务数据,统计数据,发布数据,不包括,数据标准主要内容第三章数据分类,数据标准则考虑在技术规范的框架下，形成一套完整的数据分类体系。,明确数据分类的层次关系、编码规则、数据来源、质量要求以及数据结构。实现系统互连互通、数据共享，为预警预报和管理决策提供支持。,数据标准主要内容第三章数据分类,数据标准主要内容第四章数据来源与质量,确定数据的来源、质量控制和其它要求。来源：明确来源方式、责任部门。质量控制：完整性、准确性、一致性、时效性、精度、误差或异常的识别和修订、持续性等。其它：必须包含的信息、业务要求的信息等。,数据标准主要内容第五章数据编码,分类编码：实现数据同质，便于数据共享和交换。分为四级分类。各级要素代码采用两位数字层次码组成。格式及举例：,数据标准主要内容第五章数据编码,分类总表：,一级分类：4个；二级分类：10个；三级分类：24个；四级分类：65个,数据结构描述方式,字段名称,字段代码,字段类型,字段长度,小数位数,值域,约束条件,备注,数据结构,数据标准主要内容第五章数据编码,字段类型描述方式,布尔型:NUMBER(1),整型:NUMBER(n),十进制小数:NUMBER(m,n),字符串:VARCHAR2(n),日期:DATE,二进制:BLOB,字段类型,数据标准主要内容第五章数据编码,数据标准主要内容附录,属性值字典表：99个代码分为一级和二级字典，一级字典希望实现全国统一，二级