测量系统分析--juan__zhang@12.ppt

1,测量系统分析,2,课程内容,基础术语说明测量过程测量系统变异性的影响对决策、产品、过程的影响测量战略和策划量具来源选择过程测量系统开发检查表的建议要素测量问题测量不确定度和MSA选择制定试验程序测量系统研究准备,3,课程内容,计量型分析稳定性分析偏倚分析偏倚分析控制图法线性指南确定重复性和再现性的指南计数型分析风险分析法解析法复杂或非重复的测量系统的实践通过多次读数减少变差,4,术语,首先我们必须先充份的了解各项MSA的术语，如此才能充份的体认到各项的要求。,5,准确度,观测值和可接受的基准值之间同意的接近程度。,6,方差分析,一种经常用于试验设计(DOE)中统计方法(ANOVA)，用于分析多组的计量型数据以便比较方法和分析变异源。,7,可视分辨率,测量仪器最小增量的大小叫可视分辨率。该数值通常以文字形式(如广告中)来划分测量仪器的分级。数据的分级可通过把该增量的大小划分为预期的过程分布范围(6)来确定。注：显示或报告的位数不一定表示仪器的分办率。例如，零件的测量值为29.075,29.080,29.095等，记录为5位数。然而，该仪器的分辨率为0.005而不是0.001。,8,评价人变差,在一个稳定环境中应用相同的测量仪器和方法，不同评价人(操作者)对相同零件(被测体)的测量平均值之间的变差。评价人变差(AV)是一种由于操作者使用相同测量系统的技巧和技能产生的差别造成的普通原因测量系统变差(误差源)。评价人变差通常被假定为与测量系统有关的”再现性误差”，但这并不总是正确的(见再现性)。,9,偏倚,测量的观测平均值(在可重复性条件下的一组试验)和基准值之间的差值。传统上称为准确度。偏倚是在测量系统操作范围内对一个点的评值和表达。,10,校准,在规定的条件下，建立测量装置和已知基准值和不确定度的可溯源标准之间的关系的一组操作。校准可能也包括通过调整被比较测量装置的准确度差异而进行的探测、相关性、报告或消除的步骤。,11,校准周期,两次校准间的规定时间总量或一组条件，在此期间，测量装置的校准参数被认定为有效的。,12,能力,以测量系统短期评定为基础的一种测量误差的合成变差(随机的和系统的)估计。,13,置信区间,期望包括一个参数的真值的值的范围(在希望的概率情况下叫置信水平)。,14,控制图,一种按时间顺序以样本测量为基础的过程特性图形，(这种图形)用于显示过程行为，识别过程差的形式，评价稳定性并指示过程方向。,15,数据,一组条件下观察结果的集合，既可以是连续的(一个量值和测量单位)又可以是离散的(属性数据或计数数据如成功失败、好坏、过不通过等统计数据)。,16,设计的试验,一种包含一系列试验统计分析的有计划的研究，在试验中，有目的地改变过程因子并观察结果，以便确定过程变量之间的联系并改进过程。,17,分辨力,(别名)又称最小可读单位，分辨力是测量分辨率、刻度限值或测量装置和标准的最小可探测单位。它是量具设计的一个固有特性，并作为测量或分级的单位被报告。数据分级数通常称为”分辨力比率”，因为它描述了给定的观察过程变差能可靠地划分为多少级。,18,明显的数据分级,能通过测量系统有效分辨率和特定应用下被观察过程的零件变差可靠地区分开的数据分级或分类，见ndc。,19,有效分辨率,考虑整个测量系统变差时的数据分级大小叫有效辨率。基于测量系统变差的置信区间长度来确定该等级的大小。通过把该数据大小划分为预期的过程分布范围能确定数据分级数ndc。对于有效分辨率，该ndc的标准(在97%置信水平)估计为1.41(PV/GRR)。,20,F比,在选定的置信水平上，用于评估随机发生概率的一系列数据的组间均方误差与组内均方误差之间的数学比率的统计表达。,21,量具R如:制程中所需量具读数的精确度是0.01m/m,则测量应选择精确度为0.001m/m),以避免量具的鉴别力不足，一般之特性者所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/5。试验完后,测试人员将量具的再生性及再现性数据进行计算如附件一(Rhowever,thisisequivalentto?,335,数据分级数,Thisisthenumberofnonoverlapping97%confidenceintervalsthatwillspantherangeofproductvariation.(A97%confidenceintervalcenteredonasinglemeasurementwouldcontaintheactualproductvaluethatisrepresentedbythatmeasurement97%ofthetime),336,练习,自R&R分析的结果，吾人发现PV=10,EV=3，请问其NDC=?,337,如何经由多次测量降低变异,现有一个测量系统，目前的R&R是25%，顾客要求要