风险决策(ppt 26).PPT

1,风险决策,(一)、期望值准则,(1)、矩阵法,选A2,2,例2,分析当P(S1)为何值时，方案会从A1A2,3,当P(S1)=0.8P(S2)=0.2时，E(A1)=0.8500+(-200)0.2=360E(A2)=0.8(-150)+0.2(1000)=80,仍A1P(S1)=0.6P(S2)=0.4时E(A1)=220E(A2)=310,选A2,4,一般：E(A1)=500+(1-)(-200)=700-200E(A2)=(-150)+(1-)(1000)=-1150+1000令E1=E2得=0.65称=0.65为转折概率0.65选A10.65选A2,5,(2)、决策树法,概率分枝标自然状态的概率,6,例1,电视机厂试生产三种电视机Ai(i=1,2,3)。市场大、小Sj(j=1,2)。生产哪种？,7,解：,100,-20,75,10,50,30,1,2,3,4,0.6,0.4,0.6,0.4,0.6,A1,A2,A3,P(S1)=0.4,8,解：,多级决策问题,9,例2、化工原料厂，由于某项工艺不好，影响效益，现厂方欲改革工艺，可自行研究(成功可能为0.6)，买专利(成功可能为0.8)。若成功，则有2种生产方案可选，1是产量不变，2是增产；若失败，则按原方案生产，有关数据如下。试求最优方案。,10,11,解：,0.1,12,解：,0.1,13,最优决策,买入专利，成功则增产，失败则保持原产量。,14,(3)、贝叶斯法(后验概率法)(Bayes法),处理风险决策问题时，需要知道各种状态出现的概率：P(1)，P(2)，P(n)，这些概率称为先验概率。,风险是由于信息不充分造成的，决策过程还可以不断收集信息，如果收集到进一步信息S，对原有各种状态出现概率估计可能会有变化，变化后的概率为P(jS)，此条件概率表示在追加信息S后对原概率的一个修正，所以称为后验概率。Bayes法就是一种后验概率方法,15,P(jSi)通过概率论中Bayes公式计算得出,16,例1,某钻井大队在某地进行石油勘探，主观估计该地区为有油(1)地区的概率为P(1)0.5,没油(2)的概率为P(2)0.5，为提高勘探效果，先做地震试验，根据积累资料得知：,17,有油地区，做试验结果好(F)的概率P(F1)0.9有油地区，做试验结果不好(U)的概率P(U1)0.1无油地区，做试验结果好(F)的概率P(F2)0.2有油地区，做试验结果不好(U)的概率P(U2)0.8,求：在该地区做试验后，有油和无油的概率各为多少？,18,解：,做地震试验结果好的概率P(F)P(1)P(F1)P(2)P(F2)0.50.9+0.50.2=0.55,做地震试验结果不好的概率P(U)P(1)P(U1)P(2)P(U2)0.50.8+0.50.1=0.45,19,用Bayes公式求解各事件的后验概率：,20,用Bayes公式求解各事件的后验概率：,21,例2,某公司有资金500万元，如用于某项开发事业，估计成功率为96%，一年可获利润12；若失败则丧失全部资金；若把资金全存在银行，可获得年利率6%，为辅助决策可求助于咨询公司，费用为5万元，根据咨询过去公司类似200例咨询工作，有下表：,22,试用决策树方法分析该公司是否应该咨询？资金该如何使用？,23,T