Minitab在6sigma中的应用.ppt

-什么是Minitab？为什么选择Minitab？,-MINITAB=Mini+Tabulator=小型+计算机Minitab于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。-数据是最好的证明。-有效的计算工具是进行统计研究、咨询和教授的基础。,Minitab基本操作,MinitabManu,File：开启/储存档案，开启/储存专案，开启/关闭工作表，列印，显示最近使用档案，退出Minitab。Edit：返回前一编辑，清楚资料栏位资料，删除资料栏位，复制、剪下、贴上资料。Data：将资料视窗中的数据作行列的重新排列、整理，变成方便后续作分析所需的数据格式。Calc：将资料视窗中的数据作行列的基本运算，产生各种不同分布的随即数据。,Minitab基本操作,MinitabManu,Stat：统计分析工具库。Grahp：统计图表工具库。Editor：在资料视窗中寻找/取代，插入/移除行或列中的资料。Tools：开启微软计算机，Minitab线上求助，工具列内容选取，自定义视窗。Window：现有Minitab视窗排列，已开启的资料视窗、图形、专案管理视窗、作业视窗的切换。,Minitab基本操作,-我能够相信我的测量系统得到的数据吗?,-量测系统能力分析MCAMeasurementCapabilityAnalysis,Minitab在量测系统分析中的应用,-量测系统能力的组成：,Minitab在量测系统分析中的应用,量测系统能力,准确性Accuracy,精确性Precision,重复性Repeatability,再现性Reproducibility,1、定义：准确性是指量测数据的平均值与真值之间差异的程度，用Bias表示。Bias=-02、目的：定义量测设备是否准确及是否需要校正或调整。3、判断：统计显著判断：真值位于95%信赖区间统计上没有显著差异技术显著判断：Bias大于量测设备误差技术显著,Minitab在量测系统分析中的应用,准确性评估,4、Minitab操作GraphTimeSeriousPlot,Minitab在量测系统分析中的应用,准确性评估,-先透过趋势图确认所收集的数据是否有趋势性的变动或异常。,4、Minitab操作StatBasicStatisticsGraphicalSummary,Minitab在量测系统分析中的应用,准确性评估,Mean:量测平均值,量测平均值的95%信赖区间,1、定义：a、精确性是透过重复量测真实产品产生的自然变异。b、重复性是评估在相同条件下重复量测同一参数产生的变异，是评估量测设备及所定义的量测方法“与生俱来”的变异。2、目的：定义量测设备固有的变异是否可接受而且在此短期的量测数值是稳定的。3、判断：P/TRatio（量测能力的量化指标,P/T越小越好）手动量测设备：P/T10%自动量测设备：P/T20%,Minitab在量测系统分析中的应用,精确性评估,重复性评估,1、有上下限规格,Minitab在量测系统分析中的应用,精确性评估,重复性评估,4、Minitab操作StatBasicStatisticsGraphicalSummary,StDev标准差,2、只有单边限规格,1、定义：再现性是评估在不同条件下重复量测同一参数产生的变异。2、目的：定义整个量测系统的量测误差及来源。3、判断：成功准则：P/T30%,Minitab在量测系统分析中的应用,精确性评估,再现性评估,有outlier，需要进一步分析是哪个因子影响。,Minitab在量测系统分析中的应用,精确性评估,再现性评估,4、Minitab操作StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics,Minitab在量测系统分析中的应用,精确性评估,再现性评估,双边规格,DescriptiveStatistics:YoffsetVariablePartNN*MeanSEMeanStDevMinimumQ1MedianYoffsetrp6-145042.641.7811.9719.0045.0048.00rp6-2450138.511.8212.24115.00139.00145.00rp7-145082.021.7912.0258.0084.5087.00rp7-245010.761.6711.24-12.0013.0016.00VariablePartQ3MaximumYoffsetrp6-150.0053.00rp6-2146.00147.00rp7-190.0093.00rp7-218.0019.00,单边规格,若P/T30%，则表示再现性Fail若P/T30%，则必须进行以下的步骤,发现样品量测有显著异常的具体状况。,Minitab在量测系统分析中的应用,精确性评估,再现性评估,GraphBoxplot,Minitab在量测系统分析中的应用,精确性评估,再现性评估,StatANOVABalancedANOVA,VarianceErrorrestrictedSourcecomponenttermmodel)1Part3028.284(4)+45(1)2Day133.754(4)+60(2)3Oper18.234(4)+60(3)4Error37.30(4),2rpt,2rpd,2ms=2rpd+2rpt,若P/T30%，再现性评估NG若P/T30%，再现性评估OK,量测系统分析-GageR-*+=-;+*-=-;-*-=+),时间与温度之交互作用每增加/减少1单位,则Response会增加/减少2单位,Minitab在DOE中的应用,用统计假设检定的方法来检定Effect是否显著,用实验收集的数据来估计Effect在大部分的情况下Effect的估计值不会正好为零我们有兴趣的是这些估计值是否与零为统计上显著差异哪些又是统计上的显著因子用统计假设检定的方法可以告诉我们答案,假设检定的虚无假设及对立假设如下:H0:Trueeffectiszero(Effect为0,表示该因子不显著)vs.H1:Trueeffectisnotzero(Effect不为0,表示该因子为显著因子)这里所指的”trueeffect”是maineffect或interactioneffect.判定检定结果用P-value来判定:P-value0.05没有差异和Ho没有差异Ho是对的Effect=0该因子不显著P-value0.05显示此模型为线性模型,Minitab在DOE中的应用,2k全配置实验设计MINITAB操作,即FlowRate,Time及FlowRate*Time之P-value75%此model可以解释Y的变异,Minitab在DOE中的应用,2k全配置实验设计MINITAB操作,以FlowRate,Time及FlowRate*Time重新fitmodel作分析,从Coefficient估计值我们可以得到此Model为:Thickness=58.75-0.2575*FlowRate2.8333*Time+0.085*FlowRate*Time其中FlowRate=(100,300),Time=(3,6),FlowRate,Time,FlowRate*Time之P-valueControlChartsVariableschartsforSubgroupsXbar-R,Minitab在管制图中的应用,XbarS,适用时机:计量型数据;分组个数大于6个时;同时管控品质特性的平均值和标准差.,StatControlChartsVariableschartsforSubgroupsXbar-S,Minitab在管制图中的应用,I-MRChart,适用时机:计量型数据;分组个数为1个时;常用于破坏性试验。,StatControlChartsVariableschartsforIndividualsI-MR,Minitab在管制图中的应用,PChart,适用时机:计数型数据;数据收集分组组内个数不固定。,StatControlChartsAttribu