学期：2014-2015学年度第1学期__考试科目：数据分析与SAS应用.doc

7学期：20142015学年度第1学期 考试科目：数据分析与SAS应用（开卷 90分钟） 一、企业的税务支出、融资方式、研发投入等对企业的发展有较大影响，探索它们之间的关系有利于促进企业的健康发展。附件数据为某开发区2009年的40家企业的相关统计数据，请根据附件数据利用SAS做以下分析：1.使用工业总产值、工业增加值、高新技术产品三个变量做聚类分析；2. 做工业总产值、工业增加值、高新技术产品3个变量和实际上缴税费总额、减免税总额、非银行融资、银行贷款、R&D全时人员、研究与试验发展经费支出6个变量变量的典型相关分析；3.以工业总产值、工业增加值、高新技术产品3个变量为基准，对40家企业进行排名；4.根据你的分析，请写不少于100字的企业发展建议。要求：1.提供所有问题的SAS源程序；2.给出每个问题的主要结果，并对结果做出解释；3.将答案写在试卷的后面，并以“学号姓名”作为Word文档的名字，比如“121614101张三.doc”。数据预处理：将数据导入SAS前，先对其进行一定的预处理。将工业总产值、工业增加值、高新技术产品、实际上缴税费总额、减免税总额、非银行融资、银行贷款、R&D全时人员、研究与试验发展经费支出分别设为X1-X7。1.聚类聚类SAS程序：PROC CLUSTER data=jl outtree=tree method=wardccc pseudo print=15;var x1-x3;run;proc tree out=new nclusters=3 horizontal;run;结果如下：图1 聚类结果图2 聚类谱系图由图1、图2可以看出：在NCL等于3时有异动，再结合聚类谱系图可知应把这个分类结果分为3类，具体分类结果如下图。图3 NCL=3的具体分类结果由图3的结果可知，NCL=3,即将已知的40家企业分为三类时，有34家企业属于第一类，4企业属于第二类，它们分别是第14、19、20、23家企业，另外第21家企业属于第三类2.典型相关分析其相关程序如下：proc cancorr data=jl all;var x1-x3;with x4-x9;run;程序运行结果如下：图4 典型相关分析结果由图4中的典型相关分析结果可知，工业总产值、工业增加值、高新技术产品3个变量和实际上缴税费总额、减免税总额、非银行融资、银行贷款、R&D全时人员、研究与试验发展经费支出的相关系数，其中工业总产值、工业增加值、高新技术产品3个变量与研究与试验发展经费支出的相关性最高，分别为0.9678、0.9592、0.9720.图5 典型相关分析的一般结果图5给出了典型相关分析的一般结果，第一典型相关系数为0.984737，检验总体 中所有典型相关均为0的原假设的概率水平小于0.0001，帮在a=0.05的显著性水平下，否定所有典型相关为0的假设。也就是至少有一个典型相关是显著的。从图有第二部分也可以看到 ，第二典型变量为0的原假设的概率水平依旧小于0.0001，帮在a=0.05的显著性水平下，第二典型变量的典型相关作用也是显著的。2.主成分分析相关程序如下：proc princomp data=jl prefix=z out=lwh;var x1-x3;run;图6 主成分分析结果从图6的主成分分析结果可以看出，第一主成分的贡献率已高达98.42%，且前面两大主成分的累积贡献率真已达99.92%，办此只需用一个主成分就能很好地概括这组数据，由最大的特征值对就的特征微量可以写出第一主成分：Z1=0.5791*X1+0.5731*X2+0.5797*X3接着，按其第一主成分的得分对其进行排名：相关程序如下：proc sort data=LWH OUT=WW;by z1;run;PROC PRINT DATA=WW ;VAR NUMBER Z1 X1-X3;RUN;对待结果如下：图7 39家公司在第一主成分上的得分图7即为以工业总产值、工业增加值、高新技术产品3个变量为基准，对40家企业进行排名的结果。4.企业发展建议由实验中的典型相关分析可知：工业总产值、工业增加值、高新技术产品3个变量与研究与试验发展经费支出的相关性最高