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文档简介

变量间的相关关系（二）,2、回归直线方程,（1）回归直线：观察散点图的特征，如果各点大致分布在一条直线的附近，就称两个变量之间具有线性相关的关系，这条直线叫做回归直线。,（2）最小二乘法,A、定义；B、正相关、负相关。,一、复习:1、散点图,一、相关关系的判断,例1：5个学生的数学和物理成绩如下表：,画出散点图，并判断它们是否有相关关系。,解：,数学成绩,由散点图可见，两者之间具有正相关关系。,小结：用Excel作散点图的步骤如下：(结合软件边讲边练）,（1）进入Excel，在A1，B1分别输入“数学成绩”、“物理成绩”，在A、B列输入相应的数据。,（2）点击图表向导图标，进入对话框，选择“标准类型”中的“XY散点图”，单击“完成”。,（3）选中“数值X轴”，单击右键选中“坐标轴格式”中的“刻度”，把“最小值”、“最大值”、“刻度主要单位”作相应调整，最后按“确定”。y轴方法相同。,二、求线性回归方程,例2：观察两相关变量得如下表：,求两变量间的回归方程,解1：,列表：,计算得:,小结：求线性回归直线方程的步骤：第一步：列表；第二步：计算；第三步：代入公式计算b,a的值；第四步：写出直线方程。,解2：用Excel求线性回归方程，步骤如下:.,（1）进入Excel作出散点图。,（2）点击“图表”中的“添加趋势线”，单击“类型”中的“线性”，单击“确定”，得到回归直线。,（3）双击回归直线，弹出“趋势线格式”，单击“选项”，选定“显示公式”，最后单击“确定”。,例：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：,摄氏温度-504712151923273136,热饮杯数15615013212813011610489937654,(1)画出散点图；(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律；(3)求回归方程；(4)如果某天的气温是C,预测这天卖出的热饮杯数。,三、利用线性回归方程对总体进行估计,解:(1)散点图,(2)气温与热饮杯数成负相关,即气温越高，卖出去的热饮杯数越少。,(3)从散点图可以看出，这些点大致分布在一条直线附近。,练习：P961、2,小结：（1）判断变量之间有无相关关系，简便方法就是画散点图。（2）当数字少时，可用人工或计算器
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