图表分析技巧--6Sigma流程(1).ppt

图表分析技巧(GraphicalMethods),Pg8,介紹幾個圖表分析方法邊際圖(Marginalplots)箱形圖(Boxplots)主效果圖和交互作用圖(Maineffectsandinteractionplots)草圖(Draftsmanplots)多變數圖(Multi-varigraphs)抽樣方法介紹展示一種進行多變數研究的方法介紹與練習資料採礦(DataMining),章節目的與用途,Pg9,分析階段:可能取得的成果,專案回顧和第一次課程其餘成果確定變異來源:探測性資料分析應用工具:FMEA和用Excel操縱資料圖表技巧確定變異來源:統計分析信賴區間假設檢定與樣本大小中心趨勢確定變異來源:變異數分析實驗設計(DOE)規劃完成階段總結結論,問題和下階段任務,Pg10,6Sigma流程,記住:目的是找到實際對策.,Pg11,MAIC和漏斗效應,多數變異是由少數Xs所引起.,Pg12,減少輸入變數,36個關鍵Xs,多變數分析,相關/迴歸假說檢定,變異數分析,815個Xs,48個關鍵Xs,多變異數分析,2K因素實驗設計.部分因數實驗設計,控制規劃,SPC,防錯裝置,確定變異來源以減少輸入變數.,Pg13,確認輸入輸出變數,流程温度.流程壓力反應時間,室溫.環境濕度原材料變異,操作員機器班次批次,Pg14,流程變異,來自離散型輸入變數的噪音性變異不同操作員,機器,設置不同日期,班次不同批次,混合物,原材料來自連續型輸入變數的噪音性變異環境溫度,濕度,壓力磨損,漂移,腐蝕,化學成分變化,有意的,不希望有的,噪音性變異是整體變異的主要來源.,Process（,）,+Noise（n,n,n）,Pg15,常見噪音變異的分類,位置(零件內變異)單一工件內變異片狀工件厚度變異有多個零件組成的元件內變異含有許多晶片模的半導體矽片批量製程中不同位置間的變異澆注式操作中型模間變異射出模具中，模穴與模穴間的變異周期性的變異(工件間變異)連續生産的工件間的變異批次間的平均數差異連續生産的批次暫時性的變異(不同時間的變異)不同班次間,不同日期間,不同設置間除位置和周期外其他噪音導致的變異,多變數分析技巧可用於研究噪音變數.,2Noise=2Position+2Cyclicel+2Temporal,Pg16,圖表分析實例,以射出成型生産一種插座,一次四件,一槽一件.插座上超過5毫米的地方需要加以測量.量規可測量到百分之一毫米.標準規格是116.主管每天四次到射出生產線提取五個連續運行周期的插座以跟蹤製程.由於每運行周期生産五件插座,他要每兩小時測量20件插座.該主管還對插座的運行周次和模子進行跟蹤.測量結果填入如下表格:主管共採集了五天的樣本(共20個樣本,每個樣本有20件).計算製程能力並用多變數圖確定變異來源.,這裏有哪些類型的噪音變數?,Pg17,練習:確定製程能力,用Minitab分析SocketData.mtw文件中的厚度資料,確並計算製程能力記住,標準規格是:116短期製程能力是多少?長期製程能力是多少?這些值是好是壞?,消除變異=增加製程能力,SocketData.mtw,Pg18,製程能力分析,執行StatQualityToolsCapabilityAnalysis,製程是正常狀態嗎?製程能力充足嗎?我們現在該做什麽?,?,?,Pg19,常態檢定(NormalityTest),執行StatBasicStatNormalityTest現在可以操縱以下資料.你能看到400資料點嗎?(這也是一個線索).,資料非常態,我們看一下爲什麽.,Pg20,邊際圖(MarginalPlots),邊際圖把標準的XY圖(有時叫散佈圖“scatterplot”)和另一種在邊際顯示出的圖結合在一起.邊際可顯示出直方圖,箱形圖或點狀圖.運行GraphMarginalPlot,Pg21,“樣本”的邊際圖,不太有趣.用Slot作X變數如何?,Pg22,“SLOT”資料變換,邊際圖要求兩個變數都是數值性的我們需要把“Slot”轉化成數值性的,第一步:“Slot”轉化ManipCodeTexttoNumeric,Pg23,按“Slot”得到的邊際圖,第二步:重新操作(GraphMarginalPlot),Pg24,用箱形圖比較,按周期(Cycle)和料道(Slot)建立箱形圖在Minitab中選GraphBoxplot按如下方式輸入資料:,Pg25,箱形圖結果,值得注意的是箱形圖不要求X變數是數值性的.該圖接受“屬性型”文字變數.,你能得到什麼結論?,Pg26,回顧:箱形圖的解釋,Whisker定義:上下須分別由其四分位線延伸到上下限內最遠的數值異常(Outliers)超過上下限的資料點,上限:Q3+1.5*(Q3-Q1)下限:Q1-1.5*(Q3-Q1),箱型圖對非常態資料很有用.,Pg27,主要效果圖(MainEffectsPlots),圖示各因數水平上的資料平均數StatANOVAMainEffectsPlot,Pg28,主要效果圖結果(MainEffects),Pg29,交互作用圖(InteractionPlots),交互作用圖展示了在第二個因數水平不變的情況下,輸出變數在第一個因數各水平上的平均數.平行線StatANOVAInteractionsPlot表示没有交互作用.,在變異分析中會有更多這類圖表.,Pg30,交互作用圖結果,有交互作用嗎?,Pg31,草圖(DraftsmanPlots),構造草圖時要求所有輸入變數(Xs)是數值性的.我們先把“Cycle”欄也轉化一下.ManipCodeTexttoNumeric,Pg32,草圖結果,在options中選AddJitter.以顯示所有資料點看x軸時要謹慎.,GraphDraftsmanPlot,Pg33,多變數分析定義(Multi-VariAnalysis),資料的圖表分析工具利用合理編組分析不連續Xs對連續Ys的影響製程能力及流程分析工具在相對短的時間內搜集資料資料用來估計製程能力,穩定性,和y=f(x)s主要焦點:首先研究未控制的不連續的噪音變數噪音變數的變異産生了長期的,嚴重的平均數漂移,變異改變,和不穩定性.噪音變異必須先消減或消除以便系統地發揮重要可控變數作用的發揮.,Pg34,規劃多變數分析,1.清楚表達目的2.列出需要研究的Xs和Ys3.確保測量系統能力充分4.闡述抽樣方法5.闡述資料收集和儲存方法(who,what,when,etc.)6.闡述流程運行的程式和設置7.組成並培訓小組.規定各人的責任8.搜集資料9.分析資料10.確認結果11.得出結論.彙報結果.提出推薦方案.,Pg35,案例-射出成型,清楚表達目的確定射出流程的製程能力確定噪音變異的主要來源列出需要研究的X和Ys輸出:厚度輸入:模穴(料道),運行周期,樣本確保測量系統能力充分測量系統分析表明測量系統能力充分闡述抽樣調查方法每料道一個樣本,連續五個運行周期,一日四次共五天.,Pg36,案例-射出成型,闡述資料獲取和存儲方法(who,what,when,etc.)主管採集資料並輸入表格闡述流程運行的程式和設置標準,固定流程設置.組成並培訓小組.規定各人的責任專案較小,主管一人做所有事搜集資料資料在Minitab文件SocketData.mtw中分析資料下一頁展示分析結果,Pg37,資料的多變數分析,Minitab:StatQualityToolsMulti-VariChart因變數:Thick自變數:Cycle和Slot,SocketData.mtw,Pg38,多變數分析結果,哪一個是明顯來源?,Pg39,多變數圖從另一個角度看,通過改變自變數及用同樣資料構造另一個多變數圖,Pg40,多變數圖從另一個角度看,結論會不同嗎?,Pg41,我們還能