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MINITAB上課教材,永順by2008.10.11updata,目錄,Graph直方圖柏拉圖管制圖Cpk檢定檢定2-samplet檢定(常態檢定,變異數檢定)Anova檢定2-ProportionsMSAGateR&R(計量)GateR&R(計數)DOEFactorialDOE範例,操作介面,指令區,結果區,數據區,欄位名稱,1.1Histogram(直方圖)選擇GraphHistogram,選擇項目可以多個,1.2ParetoChart(柏拉圖)選擇StatQualitytoolsParetoChart,Labelsin:設定為defectmodeFrequenciesis:設定為ppmdata,1.3Xbar-R(管制圖)選擇StatControlChartsVariablesChartsforSubgroupsXbar-R,每群組samplesize,1.4ProcessCapability(制程能力分析)選擇StatQualityToolsCapabilityAnalysisNormal,規格下限,規格上限,2.1.12-sampleTTest(NormalityTest)選擇StatBasicStatisticsNormalityTest,F1P-value0.05,為非常態分佈,F2之P-value0.05,為常態分佈,先檢定F1之常態,再選擇另外一項目,2.1.22-sampleTTest(VariancesTest)選擇StatBasicStatistics2Variances,變異數分佈比對,若二者都是常態則看F-Test判定,否則看LevenesTest判定:F1P-value0.05,變異數有差異,F2之變異數檢定無差異,2.1.32-sampleTTest選擇StatBasicStatistics2-SampleTest,P-value0.05,二者無差異,表示改善前後比對沒有差異,變異數相等則打勾,2.2.1ANOVATest選擇StatANOVAOne-way,單因子多變數用ANOVAone-way分析P-value0.05,ANOVA檢定並無顯著差異,2.2.2ANOVATest選擇StatANOVATwo-way,兩因子多變數用ANOVATwo-way分析Temp.anditemP-value均0.05,表明這兩個因子並非顯著的因子Interaction交互作用比對,P-value=80%為接受度,但須改進80%為不能接受之量測系統,4.1DOE選擇StatDOEFactorialCreateFactorialDesign,按直交表因子填上實驗結果,重複次數,因子數,4.2DOE選擇StatDOEFactorialAnalyzeFactorialDesign,超過此線為顯著因子,紅色點為顯著因子,4.3DOE選擇StatDOEFactorialFactorialPlots,圖形結果見下頁說明,主效應圖,交互作用圖,4.4DOE選擇StatDOEFactorialFactorialPlots,主效應圖為望小特性,故17A,1.9um,790度為較佳的條件,兩條線平行無交互作用,不平行直線則可能有交互作用,4.4.1DOE二因子範例,三種不同材料在三種不同使用環境下量測電池壽命，每一種處理各重復四次，共實驗36次,實驗數據請見下表,實驗結果紀錄入Result,4.4.2DOE二因子範例,選擇3Levels,重覆四次,選擇ANOVATable,ANOVA分析結果溫度與材料兩因子,P值均0.05為顯著的因子,且有交互作用的影響,4.4.3DOE二因子範例,根據望大特性,溫度15,第3種材料是最佳因子條件,3條線彼此相交,說明有交互影響作用,4.4.4DOE二因子範例,ImprovedNPOCapdropCuring升溫10度前後WB結果比對,範例,測試題目一,請用ANOVA與DOE分析改善前後與溫度之間的差異,化學反應中濃縮的百分比，反應槽的壓力