（企业管理专业论文）基于供应链管理的信息流研究.pdf

基于供应链管理的信息流研究 朱慧( 企业管理) 王文铭( 副教授) 摘要 供应链中的信息流包括供应链上的供需信息和管理信息，它伴随着 物流和资金流的运作而不断产生。信息流是供应链的神经系统，信息是 供应链中各成员、各环节进行沟通协调的载体，供应链的运作管理依赖 于高质量的信息传递与信息共享。 本文从信息流研究的角度，对供应链管理做出了新的定义。信息共 享对于提高供应链管理水平具有重要作用，要实现信息共享首先要对供 应链上的信息进行集成使其标准统一化，论文中采用信息技术和辅助系 统实现了信息集成，使供应链管理人员可以按照同一信息来源做出决 策。 考虑到供应链企业间相对独立的战略合作关系和企业信息机密的 安全，对于企业共享信息的范围进行了界定。为供应链上的信息共享选 定了支持技术。从管理角度把信息划分为数据层信息、应用层信息和战 略层信息三个层次，其中战略层信息涉及的是供应链管理的战略性决 策，它的成功与否会对整个供应链的管理运营产生长期影响，很多企业 往往会从自身利益出发而隐瞒一些真实的战略信息，影响供应链的运 作，文中分析了建立企业战略联盟和有效的激励机制两个对策。 如何使信息为供应链带来最大的收益是本文的研究目的。只是完成 供应链上的信息共享还未释放出信息的最大价值，供应链上的数据里有 许多潜在信息可以挖掘。论文在理论研究的基础上，结合我国供应链管 理现状，通过使用s r m 、c r m 、e r p 管理系统软件及数据仓库和数据 挖掘技术，为我国企业量身设计了一套能够共享信息、发掘信息的供应 链信息管理方案。 关键词：供应链，供应链管理，信息流，信息集成，信息共享 l l r e s e a r c h0 ni n f o r m a t i o nf l o wb a s e do n s u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t z h uh u i ( e n t e r p r i s em a n a g e m e n t ) d i r e c t e db yv i c ep r o f e s s o rw a n gw e n m i n g a b s t r a c t n l es u p p l yc h a i ni n f o r m a t i o nf l o ww h i c hi n c l u d e st h ei n f o r m a t i o no f b o ms u p p l y n e e da n dm a n a g e m e n ti nt h es u p p l yc h a i na n da c e n l e sa l o n g w i t hl o g i s t i c sa n dc a p i t a lf l o wo p e r a t i o ns e r v e 8a st h en u c l e u so ft h es u p p l y c h a i nw h i l ee a c hi t e mo fi n f o r m a t i o na st h ec a r r i e rf o rc o m m u n i c a t i o na n d c o o r d i n a t i o no fa l lt h ee l e m e n t si nt h es u p p l yc h a i n 1 1 l eo p e r a t i o na n d m a u a g e m e n to ft h es u p p l yc h a i nd e p e n do nt h ei n f o r m a t i o nt r a n s m i s s i o n a n di n f o r m a t i o ns h a r i n g t h i sp a d e l - i st or e d e f i n et h es u p p l yc h a i nm a n a g e m e n tf r o mt h e p e r s p e c t i v eo fi n f o r m a t i o nf l o w b ya n a l y z i n gt h ee l e m e n t sa f f e c t i n gt h e s u p p l yc h a i np e r f o r m a n c e ，c o n c l u s i o nw a sd r a w nt h a ti n f o r m a t i o ns h a r i n gi s o fg r e a ti m p o r t a n c ef o ri m p r o v i n gs u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t t or e a l i z et h e i n f o r m a t i o ns h a r i n g ，p r i o r i t ys h o u l db eg i v e nt ot h ep r o c e s so fi n f o r m a t i o n i n t e g r a t i o na n ds t m d a r d i z a t i o no nt h es u p p l yc h a i n w h i c hi sf u l f i l l e db yt h e a p p l i c a t i o no fi n f o r m a t i o nt e c h n o l o g ya n da u x i l i a r ys y s t e m t h e r e f o r e ，i n a c c o r d a n c ew i t ht h e $ a m ei n f o r m a t i o ns o u r c e ，t h es u p p l yc h a i nm a n a g e r s a r ea b l et om a k ed e c i s i o n sa d v i s a b l y t l l el i m i tw i t h i nw h i c hi n f o r m a t i o ns h a r i n gi sa c c e p t a b l ei ss e to np a r t o ft h er e l a t i v ei n d e p e n d e n c eo fe a c he n t e r p r i s eo nt h es u p p l yc h a i na n dt h e b u s i n e s sc o n f i d e n t i a ls e c u r i t y 慨fi sm o r e t h i sp a p e rp r o v i d e ss u p p o r t i n g t e c h n o l o g y f o ri n f o r m a t i o ns h a r i n g f r o mt h e p o i n to fm a n a g e m e n t ， i n f o r m a t i o ni sc a t e g o r i z e da si n f o r m a t i o no fs t a t i s t i c s i n f o r m a t i o no f a p p l i c a t i o n a n di n f o r m a t i o no fs t r a t e g yi nh i e r a r c h ya n dt h el a s to n e ， i n v o l v i n g t h es t r a t e g i cd e c i s i o n so ns u p p l yc h m nm a n a g e m e n ta n da f f e c t i n g i t so p e r a t i o na sw e l la sa c c r e t i o ni nl o n gt e r m ，c o n s i s t so fs a l e sp r o m o t i o n ， m a r k e tf o r e c a s t i n g ，n e wp r o d u c ti n f o r m a t i o n ，p r o d u c t i o nc o s t ，e g w h i c h a r es u b j e c t e dt ob ec o n c e a l e df o rt h es a k eo fe a c he n t e r p r i s e t h u s ，t h e d i s t o r t e di n f o r m a t i o nw i l li m p e d et h eh e a l t h yo p e r a t i o no fs u p p l yc h a i n t o s o l v et h ea b o v ep r o b l e m ，t h ea u t h o rp r o p o s e st oe s t a b l i s ht h es t r a t e g i c a l l i a n e e sa m o n ge n t e r p r i s e sa n da ne f f e c t i v ei n c e n t i v em e c h a n i s mw h o s e f e a s i b i l i t ya r ev e r i f i e da sw e l l t h i sp a p e ra i m st oe x p l o r et h ew a yh o wt om a x i m i z et h es u p p l yc h a i n b e n e f i t sd e p r i v i n gf r o mi n f o r m a t i o nu t i l i z i n g i n f o r m a t i o ns h a r m gi sb yn o m e a n sc a p a b l eo f m a x i m i z i n gt h ev a l u eo f s u p p l yc h a i ni n f o r m a t i o n i nf a c t , t h ev a l u eo fs o m ep o t e n t i a li n f o r m a t i o nc o n t a i n e di nt h ed a t ao nt h es u p p l y c h a i ni sa w a i t i n gf u r t h e rr e s e a r c h b a s e do nt h et h e o r e t i c a lr e s e a r c ha n d s t a t a sq u oo fc h i n a ss u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t ，t h i sp a p e rc r e a t e sac h a i n i n f o r m a t i o nm a n a g e m e n tp r o g r a mf o ri n f o r m a t i o ns h a r i n ga n di n f o r m a t i o n d e c o d i n gt h r o u 曲t h eu s eo fs o m em a n a g e m e n ts y s t e ms o f t w a r es u c ha s s r m ，c r m ，e r pt o g e t h e r 晰t hd a t aw a r e h o u s ea n dd a t a m i n i n g t e c h n o l o g y k e yw o r d s ：s u p p l yc h a i n ，s u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t ，i n f o r m a t i o nf l o w ， h l f o r m a t i o ni n t e g r a t i o n ，i n f o r m a t i o ns h a r e 独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及 取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外， 论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中 国石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工 作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表 示了谢意。 签名： 2 加年月为日 关于论文使用授权的说明 本人完全了解中国石油大学有关保留、使用学位论文的规定，即： 学校有权保留送交论文的复印件及电子版，允许论文被查阅和借阅；学 校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手 段保存论文。 ( 保密论文在解密后应遵守此规定) 学生签名： 导师签名： 知a 6 年i f 月坊日 之神舞a 行日 蠢力簿 月行日 中国石油大学( 华东) 硕士论文第1 章前言 第1 章前言 1 1 选题背景 自2 0 世纪7 0 年代以来，世界经济迎来了以信息技术、新材料技术、 新能源技术、空间技术等为标志的技术革命。这些技术的广泛应用，推 动了世界经济从工业化向信息化转变。8 0 年代开始，迅速发展的个人计 算机技术，令人叹为观止的多媒体技术，使信息瞬息万里的光纤通信， 使数据管理有条不紊的数据库，功能神奇的互联网络，以至9 0 年代美国 推出的“信息高速公路”计划，形成一浪高过一浪的信息化浪潮。信息 技术的发展大大缩短了信息交换和流通的时间与空间，信息技术的这种 “时空压缩效应”使生产和贸易走向全球化。 随着全球经济一体化进程的不断加快，信息技术的飞速发展，企业 面对的市场环境发生了根本性的变化。顾客( c u s t o m e r ) 消费水平不断 提高，企业之间的竞争( c o m p e t i t i o n ) 日益加剧，加上政治、经济、社 会环境的巨大变化( c h a n g e ) ，使得整个市场需求的不确定性大大增加。 “3 c ”是用户需求多样性与市场变化不确定性的根源，同时也是促进企 业不断提高自身竞争能力的外在压力。企业面对一个变化迅速且无法预 测的买方市场，为了提高竞争力，采取了许多先进的制造技术和管理方 法。 多少年来，企业出于管理和控制上的目的，对为其提供原材料、半 成品或零部件的企业一直采取投资自建、投资控股或兼并的“纵向一体 化”l l 】管理模式。在市场环境相对稳定的条件下，采用“纵向一体化” 战略是有效的，但是，在高科技迅速发展、市场竞争日益激烈、顾客需 求不断变化的今天，企业所面临的市场环境从过去供应商主导的、静态 的、简单的市场环境向顾客主导的、动态的、复杂的市场环境的转变， 中国石油大学( 华东) 硕士论文第1 章前言 市场的不确定性日趋增加，买方市场的需求日趋主体化、个性化和多样 化，这使得传统的生产模式对市场剧变的响应显得越来越迟钝和被动。 因此，“纵向一体化”战略己难以在当今市场竞争条件下获得所期望的 利润。在这种情况下，人们自然会将资源延伸到企业以外的其他地方， 借助其他企业的资源达到快速响应市场需求的目的就是一个热点，于是 出现了“横向一体化”的思维方式。任何一个企业都不可能在所有业务 上成为世界上最杰出的企业，只有优势互补，才能共同增强竞争实力。 全球制造链及由此产生的供应链管理( s c m ) 是“横向一体化”管理思想的 一个典型代表。一般来说，供应链管理是通过前馈的信息流和反馈的物 流、资金流及信息流将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户 连结成一个整体的结构模式。物流是供应链主要运作活动，所以以往对 供应链的研究主要集中在物流运作层面的研究。随着信息技术的飞速发 展和应用，信息成为供应链中各成员、各环节进行沟通协调的载体。充 分和有效的信息共享是供应链管理成功的关键。 我国企业在供应链管理过程中，往往只考虑设计和生产过程本身， 各企业的活动基本上是离散的，各自为政、相互脱节，供应商、制造商、 分销商和零售商之间缺乏密切的联系与战略合作。在企业的经营活动中 经常会出现这样的情况：从原材料到产成品需要数天甚至数月的时间， 而制造时间仅仅是几分钟或几个小时：制造商一周的产量，零售商可能 要库存十几个星期。经营者往往惯于去评价生产的价值，而不是着力于 满足客户的需求，总是觉得需求不准确，需求与供应不匹配等等。这些 问题归结起来，就是供应商、制造商、分销商、零售商到终端用户的渠 道不畅通。渠道不畅通的根源所在就是企业信息流管理中的缺陷，常常 表现为：企业的信息化进程缓慢，企业自身的各种生产、成本、销售及 会计信息无法得到及时地处理；很多企业不愿意与其他企业进行信息共 中国石油大学( 华东) 硕士论文第1 章前言 享，不愿意把自己的信息完全公开给自己的合作伙伴，通常只是公布一 些采购信息等。具体来说，我国企业供应链信息管理中存在以下问题： ( 1 ) 信息不对称与供应链的不确定。供应链上的企业由于信息不 畅或没有实现信息共享，使许多企业拥有的信息十分有限，并因此而面 临众多不确定因素的困扰，譬如顾客提交的订单的时间和数量上的不确 定性、供应商在供货的提前期、交货量及交货产品的质量上的不确定性、 货物运输时间及运输的状况的不确定等。从本质讲，供应链的不确定性 主要是因为需求预测与决策信息不准确与不充分所至。这些不确定性的 产生会导致整个供应链效率的下降。例如，供应链下游的顾客总是愿意 持币待购，寻找购物的最佳时机，待零售商降低商品的价格时再大量购 进商品，而不愿提前向零售商提供自己的需求信息。这样增加了零售商、 批发商、制造商及供应商的决策的不确定性，增加了各级的库存，影响 了整个供应链的效率。 ( 2 ) 企业内部信息系统构建不完善。从二十世纪9 0 年代初期起， 不少国内企业为了提高自身企业的竞争力，纷纷效仿国外先进的同行， 积极实施了m r p 、m r p i i 和e r p 等系统，取得了不小的进展，企业内部 组织生产的效率大大提高了。然而，企业为各自信息系统的投入和收益 不成比例。据不完全统计，我国在过去十几年时间里投资m r p 和m r pi i 约8 0 亿美金，只有1 0 取得成功，其他全部都浪费了。也就是说企业 内部的信息系统没真正的发挥它的作用。企业内部各个部分( 如财务、 经营和人事等) 的信息许多都是独立的，在企业内部没有实现信息共享， 犹如一个个“信息孤岛”。目前，绝大多数企业没有建立起一套规范的 管理体系，信息系统没有覆盖企业的整体流程，企业内部的信息流是被 割断的、信息的传递是迟缓的，难以进行信息的集成和共享。如果企业 内部都没有一个通畅的信息流，根本就没有可能与供应链上的其他企业 中国石油大学( 华东) 硕士论文第1 章前言 进行信息交流。 ( 3 ) 信息的非标准化。标准化是实现供应链管理信息共享的基础， 只有信息标准统一了才能有效集成，资源才能得到共享。供应链信息的 标准具体包括三方面：信息的格式标准、信息的传递访问控制标准和 信息交换标准。但我国企业供应链管理中严重缺乏这些标准，致使供应 链节点企业本身采集、获取、利用信息以及节点企业之间传递、存储、 共享信息都非常困难。目前国内很多企业内部产品编码、管理编码等技 术标准都不能做到规范统一，造成企业内部“信息孤岛”无处不在，系 统不能集成、资源不能共享的局面，严重制约了企业内部信息的集成。 同时，我国多数行业之间也缺乏统一的信息化技术标准与服务规范，使 供应链上处于不同行业的企业之间很难找到统一的行业标准。加上又缺 乏规范非标准化信息的支持手段，使我国企业供应链管理的应用受到了 很大的限制。 ( 4 ) 缺乏涵盖整个供应链的完整的产品信息。供应链管理模式使 得供应链上的节点企业能够从事自己擅长的核心业务，以较高的质量、 较低的成本完成最终产品的一部分工作或服务。但这要求每个节点企业 都必须能够向整个供应链提供所承担的那部分生产与需求信息。这些信 息包括数量、交货期等业务信息，也包括零部件图纸、加工规范、精度 要求等技术信息。但目前我国供应链中各个企业还无法做到这一点。他 们的图纸、文档、规范、手册等还没有完全转化成电子格式；企业广泛 运用的c a d c a m 、柔性制造系统( f m s ) 、计算机集成制造系统( c i m s ) 、 m r p i i 等都还是基于单个企业的管理模式，没有实现供应链的信息集成； e d l 只解决了商务信息的传递和格式的规范，而技术性文档的传递、共 享问题没有解决。所以，各企业提供的产品信息就不能涵盖整个供应链。 ( 5 ) 供应链信息基础结构信息体系结构尚待成熟，缺乏统一的信 中国石油大学( 华东) 硕士论文 第1 章前言 息基础平台。我国关于供应链的信息体系结构还处在不断的探索当中， 还没有标准的、公认的供应链信息体系结构。目前我国企业在构建各自 的信息系统时大多数从成本上考虑信息系统的选择方案，选择的信息系 统平台的扩展性不强，常常在跟供应链上其他企业进行信息交换时出现 平台版本不统一和数据不兼容的情况。 1 2 选题意义 信息流是供应链体系的神经系统，如果供应链上的信息不畅通，就 会导致整个供应链处于瘫痪状态。供应链上的企业不能得到及时有效的 信息，供应商提供的产品不能满足生产上的需求，制造商不能生产出用 户需求的产品，分销商和零售商无法取得满足销售的产品，其严重后果 是使整个供应链网络陷入瘫痪，一切相关企业将会蒙受巨大的损失。供 应链上信息的阻塞和隔断是影响供应链运作的致命伤。供应链的有效运 行，依赖于高质量的信息传递与信息共享。提高供应链的可视性( 透赐 度) ，实现供应链上信息的共享可以：纵观整个供应链，从宏观上去把 握用户需求，获取准确的数据，为用户提供满足他们需求的产品；减少 物流成本，减少库存和不必要的中间成本；强化落实运输计划，保证产 品准确无误地送到用户需要的地点；使库存成本最小化、资产利用最大 化、加快资金周转速度、提高安全性，降低保险费用的支出，提高企业 的竞争力；利用充分有效的信息预测分析未来需求趋势，更好地处理供 需关系；使顾客更好地了解货物、资金和信息在整个供应链上的运动； 随时了解服务水平的状况，提供综合的供应链中的异常信息，使企业集 中精力解决客户服务的关键问题。 1 3 国内外研究现状 在供应链管理的信息流研究领域，如何提高信息的利用价值与信息 中国石油大学( 华东) 硕士论文第1 章前言 的共享程度是国外学者特别强调的主题。h a r i h a r a n 和z i p k i n 2 l 利用库存 模型分析了在用户预先告知需求信息的情况下，供应商应如何利用信息 以及此信息对供应商的作用。全球供应链管理论坛的主任h a ul l e e 【3 教 授研究了供应链中的信息扭曲现象，对长鞭效应做出了完整的定义，启 发了人们对供应链管理过程中信息管理的重视。f r a n kc h e n l 4 】以一个制 造商和一个零售商构成的包括需求预测和前置时间两个因素的简单两级 供应链为研究对象，对它们进行了分析，指出共享用户信息能够大大减 少长鞭效应的影响，但不可能完全消除。 1 9 9 8 年以后，随着物流管理和计算机集成制造等理论研究的深入， 国内对供应链管理理论的报道和研讨逐渐增多。虽然，引入供应链管理 理论的时间很短，但供应链管理已经引起我国理论界的高度重视。汪云 峰【5 】从信息系统角度研究了供应链管理的信息系统建设问题。林勇【q 对基 于i n t e r n e t 的供应链信息系统进行了系统分析与设计。柴跃廷f 刁研究了 基于协调中心的敏捷供应链系统的构造问题，建立支持动态联盟的敏捷 供应链系统。王荣良【8 愫讨了面向行业的敏捷供应链管理技术，提出了 基于i n t e r n e t i n t r a n e t 的解决方案。王海军、- b 士华【9 】进行了基于缩短 供应链多阶响应周期的节点问信息处理研究。 1 4 本文的研究内容 本文结合我国供应链信息管理的现状，以供应链中的信息流为研究 对象，综合运用战略管理、信息管理、电子商务、计算机网络、数据库 等学科知识，研究了供应链管理理论，从本文研究课题的角度对供应链 管理做出了新的定义；分析了传统链式信息流模型的缺陷，建立了网络 信息流模型；采用信息标准化技术集成了供应链上的信息；界定了供应 链上企业共享信息的范围；研究了异构信息数据库间的信息共享和信息 6 中国石油大学( 华东) 硕士论文第1 章前言 安全：对战略信息共享激励进行了研究：提出了决策信息挖掘的新理念， 通过使用e r p 、s r m 、c r m 系统及采用数据仓库和数据挖掘技术为 我国供应链企业量身设计了一套信息管理方案。 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 2 1 供应链的概念及特征 2 1 1 供应链的概念 关于供应链的概念最初是从制造业发展出来的【】。早期人们通常认 为供应链是制造企业中的一个内部过程，即将采购的原材料和零部件， 通过生产转换和销售等活动传递到用户的一个过程。 后来，人们又开始注意到了与其他企业的联系，注意到了供应链的 外部环境，强调供应链是一个通过链中不同企业的制造、组装、分销、 零售等活动而将原材料转换成产品到最终用户的转换过程。美国的史迪 文斯( s t e v e n s ) 【1 1 】认为：“通过增值过程和分销渠道控制从供应商的供应 商到用户的用户的流就是供应链，它开始于供应的源点，结束于消费的 终点”。 近来，对供应链的研究更加注重围绕核心企业的网链关系。譬如核 心企业与供应商、供应商的供应商乃至与一切前向的关系，与用户、用 户的用户及一切后向的关系。此时对供应链的认识形成了一个网链的概 念，其结构如图2 1 l l2 1 所示。像丰田( t o y o t a ) 、耐克( n i k e ) 、尼桑( n i s s a n ) 、 麦当劳( m c d o n a l d s ) 和苹果( a p p l e ) 等公司的供应链管理都是从网链的角 度来实施，如哈理森( h a r i s i o n ) 1 3 1 的定义为“供应链是执行采购原材料， 将它们转换为中间产品和成品，并且将成品销售到用户的功能网链”。 目前，供应链尚未形成统一定义，但可以肯定的是供应链不仅是一 条连接供应商到用户的物料链，而且是一条增值链。供应链的实现就是 把供应商、生产厂家、分销商、零售商等在一条链上的所有环节都联系 起来并进行优化，使生产资料以最快的速度，通过生产、分销环节变成 增值的产品送到有消费需求的消费者手中，这不仅降低了成本、减少了 中国石油大学( 华东) 硕士论文 第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 需求拉动+ 销售点信息 户 物流服务流 资金流 图2 - 1 供应链的网链结构模型 社会库存，使社会资源得到优化配置，更重要的是通过信息网络、组织 网络实现了生产及销售的有效连接，促进了物流、信息流、资金流的合 理流动，从而为买方市场上的消费者提供了优质、高效、及时的服务， 使企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势。 通过分析上述供应链的定义，我认为供应链的概念主要包括以下几 个方面：( 1 ) 供应链的参与者：供应商( 原材料供应商、零部件供应商) 、 生产商、批发商、零售商等。( 2 ) 供应链的活动：原材料采购、运输、 存储、设计制造、销售。( 3 ) 贯穿供应链的流：物流、资金流和信息流。 ( 4 ) 供应链的结构：许多链条构成的网链。由此我认为，供应链是通过 信息流、物流和资金流的贯穿，由原材料采购、运输、加工制造和销售 等一系列增值活动构成的网链。 2 1 2 供应链的特征 中国石油大学( 华东) 硕士论文 第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 从供应链的结构模型可以看出，供应链是一个网链结构，由围绕核 心企业的供应商、供应商的供应商和用户、用户的用户组成。一个企业 是一个节点，节点企业和节点企业之间是一种需求与供应关系。供应链 主要具有以下特征： ( 1 ) 复杂性。因为供应链节点企业组成的跨度( 层次) 不同，供应 链往往由多个企业、多种类型的企业甚至多国企业构成，根据供应链的 价值体系会形成多个具有专业职能的联盟，联盟内部的合作与竞争关 系，以及联盟之间的利益分配机制，都突出了供应链结构模式的复杂性。 ( 2 ) 多极性。随着供应、生产和销售关系的复杂化，供应链的成员 越来越多。如果把供应链中相邻两个业务实体的关系看作供应一购买关 系，那么这种关系是多级的，而且涉及的供应商和购买商也是多个。 ( 3 ) 动态性。由于企业战略和市场需求的波动，供应链节点企业之 间合作竞争的模式将会发生变化，从而使围绕核心企业的供应链成员不 断地动态更新，只要这样才能满足市场环境的变化。但是，供应链成员 结构的动态变化主要表现在支持成员的变化，基本成员还是相对比较稳 定的。 ( 4 ) 面向用户需求。供应链的形成和动态重构都是基于特定的市场 需求，并且在供应链的运作过程中，用户的需求是供应链中信息流、物 流和资金流运作的源动力。 ( 5 ) 交叉性。每一个供应链中的节点企业都可能是多个供应链的成 员，众多的供应链形成了一种交叉结构，增强了供应链网络的连通性， 但是也增加了供应链管理和协调的难度。 2 2 供应链管理的概念 供应链管理( s u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t ，s c m ) 最早起源于迈克尔波 1 0 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 特( m i c h a e le p o t e r ) 【1 4 】在1 9 8 5 年出版的竞争优势一书中“价值 链”的概念。其后，供应链管理的概念、基本思想和相关理论在美国开 始发展。但文献中，并没有关于供应链管理的明确的定义，不同的学者 有不同的表述。 伊文斯( e v e n s ) 0 5 1 认为：“供应链管理就是通过前馈的信息流和反 馈的物流及信息流，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户 连结成一个整体的模式。” 菲利浦( p h i l l i p ) 【1 6 】认为：“供应链管理不是供应商管理的别称， 而是一种新的管理体制策略，它把不同企业集成起来以增加整个供应链 的效率，注重企业之间的合作。”虽然定义不同，但基本思想是一致的， 都强调一种集成的管理思想和方法，把供应链上的各个环节有机结合， 实现供应链整体效率最高。 哈兰德( h a r l a n d ) 【1 7 】认为：供应链管理是对以下范围内的企业活 动和关系的管理：组织内部、直接供应商、第一层和第二层供应商、链 上的顾客、整个供应链。 到2 0 世纪9 0 年代，关于供应链管理的文献不断涌现。到目前为止， 比较公认的两个供应链管理定义如下： 美国供应链协会对供应链管理的定义【18 】：供应链管理是联系企业内 部和企业之间主要功能和基本商业过程，将其转化成为有机的、高效的 商业模式的管理集成。 我国学者马士华1 9 1 教授认为：供应链管理是通过前馈的信息流( 需 方向供方流动，如订货合同、加工单、采购单等) 和反馈的物流及信息 流( 供方向需方的物料流及伴随的供给信息流，如提货单、入库单、完 工报告等 ，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一 个整体的模式。 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 在i n t e r n e t 环境下的电子信息化时代，供应链企业的采购、运输、 销售等各个环节都涉及大量的信息收集、传递和共享，供应链企业的运 作管理越来越多的依赖于对信息资源和信息管理技术的应用。本人认 为，供应链管理是一种管理思想、一种管理模式，也是一个管理平台： 是基于终端客户需求的，借助i n t e r n e t 和系统管理软件对供应链上的 企业信息资源进行优化管理，从而实现企业整体资源最优化的一个平 台。 2 3 信息流理论 供应链中的信息流是指整个供应链上信息的流动，它是虚拟形态的， 包括了供应链上的供需信息和管理信息，它伴随着供应链的运作而不断 产生。 在传统的供应链管理思想中，供应链可以用图2 2 简化表示为： + 信息流 物流 一 资金流 图2 - 2 供应链链式信息流图 物流、资金流和信息流是在供应链的各个相邻环节之间流动的，对 于物资和资金来说，供应链的运作原则决定了它们一般只在相邻环节之 间流动，但信息就不同。信息流是整个供应链运作的核心纽带。只有对 信息流动进行合理的分析和组织，物流和资金流才能正常运作。在过去 的几十年中，信息技术的飞速发展使得供应链的管理手段、方式发生了 巨大的变革，它使供应链的各个环节、各个阶段之间的管理和协调成为 1 2 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 可能，使企业运作成本大大降低，并且使整个供应链能够对顾客的需求 做出快速的反应。在这种情况下，链式的信息流暴露出一些缺陷： ( 1 ) 链式的信息流管理导致被传递信息的扭曲。在链式信息流供 应链的协作中，总是涉及到一系列公司。除原材料供应商外，每一个都 从其直接的前驱订货，呈现前后相连，都包含有前驱和后继的订货问题， 但供应链的每个环节对信息的传递是有误差的，这就导致长鞭效应的出 现，即整个供应链系统的信息误差大大增加。 ( 2 ) 链式的信息流管理无法满足现代供应链管理及时性的要求。 现代供应链管理要求供应链的成员能够及时对顾客的需求做出反应， 这种反应应该无滞后性，并且与其他成员同步。然而在链式的信息流模 式下，除了与顾客相邻的环节( 如零售商) 外，其他环节要得到需求信息 都必须经过至少一个环节的传递，信息获得的滞后就会导致各个环节反 应的延迟和异步，从而导致整个供应链的效率低下。在不同环节之间传 递信息时同样会出现这个问题。 ( 3 ) 链式的信息流思想已不能适应供应链的大型化、复杂化及动 态性的要求。当今供应链中涉及的厂商越来越多，整个系统庞大而且复 杂，链式的信息流管理会使供应链的效率低下。另一方面，链式的信息 流架构降低了系统的灵活性，不符合现代供应链高动态性的原则。由于 这些缺陷的存在，链式的信息流理论已不能适应现代供应链管理的要 求，所以我们认为有必要重新分析供应链中信息传递的过程。 在信息技术高速发展的今天，供应链的任何一个成员都可能借助先 进的信息交流手段( 如i n t e r n e t ) 直接获得其需要的信息，供应链上 每个成员和其他成员之间都可能存在直接的信息流。传统的链式信息流 模型实际演变成了一种网状的信息流结构，我们称之为信息流网络。 为简化起见，我们假设某一条供应链上除一个最终顾客外共有n 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 个环节，每一个环节都只包含一个厂商。在链式的信息流模型中，只在 相邻的环节之间存在信息流，这样的供应链中所包含的信息流数目是 2 n 条( 设i ，j = l ，2 ，一，n ，这里从第i 个环节到第j 个环节的信息流和从 第i 个环节到第i 个环节的信息流是不同的。因为不同的厂商的信息技 术水平有差异，每个厂商获得信息的能力与提供信息的能力也是不同 的) 。但在网络式的信息流结构中，每一个环节和其它环节都可以有信 息交流渠道，所以供应链中最多可能包含n ( n 十1 ) 条信息流，每个环 节最多连接2 n 条信息流。 需要注意的是，实际中并不是所有的环节之间都有信息流存在： 第一，当供应链过长或太复杂时，即使借助先进的技术手段，某 些环节之间的信息传递仍然会很困难，这些环节之间将不存在直接的信 息流。另外，正如前所述，由于不同厂商的信息技术水平不同，所以厂 商i 能从厂商j 处获取信息并不能保证厂商j 也能从厂商i 处得到信息， 即厂商之间的信息流可能是单向的。 第二，当环节i 的厂商通过间接的方式( 如通过相邻环节) 取得非 相邻环节的厂商j 的信息的成木小于或等于它通过直接的方式去取得 该信息的成木时，厂商i 将不会有在它自己和厂商j 之间建立一条直接 的信息流通道的积极性。 第三，对某一特定厂商来说，并不是所有的外部信息都是有用的。 这就意味着在所有能够实现的信息流的集合中，流入该厂商所在环节的 某些信息流所携带的信息对它来说实际上是没有价值的。我们把这些信 息流叫做无效信息流。那些含有对该厂商有价值信息的信息流则相应地 称为有效信息流。 我们可以用供应链的所有环节( 包括最终顾客) 作为端点，以各个环 节之间的信息流作为弧，建立一个有向图。首先假设每个环节之间都存 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 在双向的信息流，并以厂商i 从厂商j ( i j _ l ，2 ，n ) 处直接取得信息 的成本( 这种成本和建立信息通道的软硬件费用及信息传递时间等有关) 作为从厂商i 到厂商j 的信息流( 弧) 的权值。如果这种直接取得信息的 渠道并不存在，我们就把相应弧的权值设为正无穷大。去掉那些权值为 正无穷大的边，然后把所有代表无效信息流的边做上标记。接下来我们 使用d i j k s t r a ( 迪杰斯特拉) 2 0 】算法找出从任一个端点到其它端点的最 短路径。考察所有代表无效信息流的弧，把那些没有包含在任何一条最 短路径中的弧删除。对此的解释是：虽然无效信息流对单个厂商是没有 用的，但是根据供应链管理的原则，链上所有成员应该通过最大程度地 满足最终顾客的需求而使整个供应链的利益最大化( t i pw i n - w i n - w i n ，多 赢) ，所以厂商应该保留那些对自己无用但对整个供应链有价值的信息 流。由此可见，在信息流网络模型中，一个含有n 个厂商环节和一个 顾客环节的供应链中的信息流数目最少为2 n 条，最多为n ( n + d 条。 无论怎样，相邻环节之间的信息流是伴随着物流和资金流的存在而不可 或缺的，这些信息流我们把它们称作骨干信息流。 2 4 数据仓库和数据挖掘 2 4 1 数据仓库的概念及功能 数据仓库( d a t aw a r e h o u s e ) 概念起源于8 0 年代中期，至今众多学 者对其进行了相关的定义，其中较权威的是由被誉为“数据仓库之父”的 w i l l i a mh i n m o n 【2 1 1 提出的，他认为；数据仓库是支持管理决策过程的、 面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。 数据仓库通常是围绕主题建立的，主题就是企业感兴趣的论题，比 如部门、活动和操作结果。主题是数据归类的标准，每个主题对应一个 客观分析领域，如客户、产品等，它可为辅助决策集成多个部门不同系 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 统的大量数据。数据仓库的数据容量一般为i o g b ，它是一般数据库( i o o m b ) 数据量的1 0 0 倍，大型数据仓库可达到t b 级【2 2 1 。 作为一个系统，数据仓库至少包括3 个基本的功能部分：数据获取、 数据存储和管理、数据访问。数据仓库的数据源具有分布和异构的特点。 在数据仓库中的一条记录有可能是基础数据中多个表、多条记录的归纳 和汇总。数据仓库可以将历史数据、现有数据库中的数据、外部数据 源的数据清理后，消除数据冗余和不一致性，进行统一整合。数据仓库 从多个数据源( 譬如e r p 系统数据库中的多个数据表) 中获取原始数据， 经过加工整理后，存贮在数据仓库的内部数据库中。通过数据仓库访问 工具，向用户提供统一协调和集成的信息环境，支持用户全局的决策过 程和经营管理的深入综合分析。 进行数据挖掘需要以多维( 每一维代表对数据的一个特定观察视 角，如地区、时间等) 数据统计为基础，数据仓库的多维特征符合这一 要求，使其成为数据挖掘的数据源。 2 4 2 数据挖掘的概念、作用及其常用技术 数据挖掘的技术定义田j 就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊 的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、潜在有用的信息的过程。 在商业应用中数据挖掘可以理解为：按企业既定的业务目标，对大量的 企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的商业规律， 且进一步将其模式化的数据处理方法。 在企业的业务处理过程中生成了大量的业务数据，面对这些数据， 企业面临的问题是：虽然所积累的数据量越来越大，但从这些分散的数 据中难以发现管理中存在的问题，不能直接被企业用来做预测计划等决 策分析。数据挖掘可以对商业数据信息进行抽取、转化、分析和模式化 处理，从中提取辅助商业决策的关键信息后建立模型。数据挖掘与传统 中国石油大学( 华东) 硕士论文第2 章供应链管理、信息流和数据挖掘 的数据分析建模工具相比最大的优势在于它能够建立预测型模型而不 仅是回顾型模型。对比数据挖掘工具与传统的数据分析工具( 表2 - 1 ) ， 可以发现传统数据分析工具的分析重点在于向管理人员提供过去已经 发生什么，描述过去的事实。例如，上个月的销售成本是多少。而挖掘 工具则在于预测未来的情况，解释过去所发生事实的原因。例如，下个 月的市场需求情况怎样，或者某些客户为什么会转向竞争对手。分析的 目的也不同，前者是为了从过去的事实中列出管理人员感兴趣的事实， 例如，哪些是公司最大的客户。而后者则是要找出未来可能成为公司最 大的客户。从两者进行分析时所需要的数据量看，也有明显的差异，前 者需要的数据量并不很大，而后者则需要海量数据才能运行。两者的启 动方式也有较大的差别，前者主要依靠各种人员启动，后者则依靠数据 本身和系统来启动。数据挖掘技术是基于发现型的、预测型的，运用模 式匹配等各种算法对数据之日j 的关系进行挖掘。企业运用数据挖掘建立 的模型可以提高市场需求预测的准确性，根据预测数据及时调整生产计 划，提高供应链的快速反应能力。 表2 - 1 数据挖掘工具与传统数据工具的比较 传统数据分析工具( d s s e i s )数据挖掘工具 工具特点 回顾型的、验证型的预测型的