（企业管理专业论文）知识工作界定及其生产率表征初探.pdf

东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 知识工作界定及其生产率表征初探 摘要 知识工作生产率问题正日益成为管理学研究领域的主要内容，被德鲁克 ( p e t e r d r u c k e r ) 视为2 l 世纪管理的最大挑战。研究知识工作的界定以及知 识工作生产率的表征方法，有助于为知识工作生产率的研究提供着力点和平台， 以推进知识工作生产率的研究走向深入，因而具有重要的理论价值和现实意义。 论文以“知识工作界定”为基础，定义了知识工作生产率的研究内涵，并以此作 为一个新的研究框架，在此框架下，笔者相继建立了一般化知识工作生产率表征 模型和以一般化模型为基础的一种特殊化模型，并将该特殊化表征模型运用于实 例以检验模型的适用性，论文主要的研究成果及创新之处如下： 1 )结合当前时代背景以及国内外文献关于知识工作的界定，进一步肯定 了“所有工作都是知识工作”的观点，提出原有的知识工作与非知识 工作的界限已内化为工作本身相对知识含量高低的概念，因此界定知 识工作，更确切地，应着眼于对工作知识含量高低的界定。 2 ) 分别从静态和动态的角度分析了工作的知识含量，提出工作的知识含 量是一个连续统，要界定工作知识含量的高低，必须通过建立相应的 评价体系。 3 ) 应用工作分析( j o ba n a l y s i s ) 这一工具9 ，在分析岗位工作内容的基 础上，提炼出反映岗位知识特性及知识含量的指标体系，通过实证分 析，为岗位知识含量的划分提供一种定量的判断标准和方法。 4 ) 以上述成果为基础，定义了知识工作生产率的研究内涵，即研究知识 工作的生产率其实是研究具有不同知识含量工作的生产率，以此作为 基本的研究框架( 后文称之为新框架) 。笔者认为这一框架并不会排斥 现有知识工作生产率的研究成果，笔者只是想在这一框架下对当前知 。本文系国家自然科学基金项目“知识员工生产率管理理论及其在我国实现途径研究”( 批准号7 0 1 7 2 0 3 0 ) 研 究成果之一。 。事实上泰乐的科学管理运动也是从工作分析入手的。他是第一个将知识运用于工作分析的人，其本质是 将技能工人所掌握的k n o wh o w 这类隐性知识解密，使之转化为显性知识的过程。 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 识工作生产率的研究提供新的思路。 5 ) 以上述成果4 为基础，运用“分解”这一研究方法，创建以投入和产 出为本质要素的一般化的知识工作生产率表征模型，并在该模型基础 上构建了用于分析不同工作性质的特殊化表征模型。并将该特殊化模 型运用于实例，其检验的结果从一定意义上肯定了模型的适用性。 关键词： 知识工作，知识含量，连续统，生产率，顾客满意度 i i 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 d e f i n i t i o no fk n o w l e d g ew o r ka n d t h e e l e m e n t a r ys t u d yo nt h ec h a r a c t e r i s t i c a l n o t a t i o n o fi t sp r o d u c t i v i t y a b s t r a c t k n o w l e 起ew o r kp r o d u c t i v i t y , w h i c hw a sr e g a r d e da st h eb i g g e s tc h a l l e n g ei n t h e2 15 c e n t u r yb yp e t e r d r u c k e r , h a si n c r e a s i n g l yb e c o m et h ec o r eo f m a n a g e m e n t r e s e a r c ha r e a s s t u d y i n go nt h ed e f i n i t i o no fk n o w l e d g ew o r kd e f i n i t i o na n dt h e e v a l u a t i o no fk n o w l e d g ew o r kp r o d u c t i v i t yh e l p st of u l l yu n d e r s t a n dk n o w l e d g ew o r k p r o d u c t i v i t y , a n dp l a y sa ni m p o r t a n tr o l eo nt h e o r ya n dr e a l i t y o nt h eb a s i so f k n o w l e d g ew o r kd e f i n i t i o n ”，t h i sp a p e rd e f i n e dt h em e a n i n go fk n o w l e d g ew o r k p r o d u c t i v i t ya n ds e t i ta s an e wf r a m e w o r k u n d e rt h ef r a m e w o r k ，t h i sp a p e r e s t a b l i s h e das p e c i f i e dm o d e lo u to fag e n e r a lm o d e lt oe v a l u a t ek n o w l e d g ew o r k p r o d u c t i v i t y l a t e re a s es t u d yh a sa p p r o v e dt h ef e a s i b i l i t yo ft h em o d e l sp u r p o s e t h e r ea _ r em a n yr e s e a r c ha c h i e v e m e n t sa n di n n o v a t i o n si nt h ep a p e r ： 1 c o m b i n e dw i t hl i t e r a t u r e sh o m ea na b r o a di nt h ea r e ao fk n o w l e d g ew o r k d e f i n i t i o n t h i sp a p e ra g r e e sw i t ht h ei d e ao f “a l lw o r ka l ek n o w l e d g ew o r k ”， a n dp u t sf o r w a r dt h a tt h eb o u n d a r yo fk n o w l e d g ew o r ka n dn o n - k n o w l e d g e w o r ki nt h ep a s th a sb e e nt r a n s f e r r e di n t ot h eh i g hk n o w l e d g ec o n t e n tw o r k a n dt h el o wk n o w l e d g ec o n t e n tw o r k t h e r e f o r e ，d e f i n i n gk n o w l e d g ew o r ki s t od e f i n et h ek n o w l e d g ec o n t e n to f e a c hw o r k 2 a n a l y z i n gt h ek n o w l e d g ec o n t e n tf r o mt h es t a t i ca n dt h ed y n a m i cw a y , t h i s p a p e rr a i s e s a no p i n i o nt h a tk n o w l e d g ec o n t e n to fk n o w l e d g ew o r ki sa c o n t i n u u m i no r d e rt od e f i n et h ek n o w l e d g ec o n t e n to fe a c hw o r k ，ar e l a t e d e v a l u a t i o ns y s t e ms h o u l dh ee s t a b l i s h e d 3 m a k i n gu s eo f j o ba n a l y s i s ，t h i sp a p e rh a sa b s t r a c ta ni n d e xs y s t e mt h a tc a n r e f l e c tt h ek n o w l e d g ec h a r a c t e r i s t i c sa n dk n o w l e d g ec o n t e n to f j o b s t h i si sa q u a n t i t a t i v ew a yt oc l a s s i f y t h ek n o w l e d g ec o n t e n t s t a t i s t i c a la n a l y s i s i l i 东华大学硕士论文企管0 2 研侯甚2 0 2 4 9 0 4 5 a p p r o v e di t sf e a s i b i l i t y b a s e do nk n o w l e d g ew o r kd e f i n i t i o n ，t h i sp a p e rd e f i n e st h ec o n t e n to f k n o w l e d g ew o r kp r o d u c t i v i t y s t u d y i n gk n o w l e d g ew o r kp r o d u c t i v i t yi st o s t u d yk n o w l e d g ew o r kw i t hd i f f e r e n tk n o w l e d g ec o n t e n t ，w h i c hi ss e ta st h e b a s i cf r a m e w o r ko f t h ep a p e r it l i i l k t h ed e f m i t i o nw i l ln o ta f f e c ta n yc u r r e n t a c h i e v e m e n t si np r o d u c t i v i t yr e s e a r c ht oa p p l yi nt h ep a p e r h e r elj u s ts u g g e s t an e wi d e at on o t a t et h ek n o w l e d g ew o r kp r o d u e t i v i t y t 1 l i sp a p e rt h e nb s e st h ew a yo f “d e c o m p o s i n g ”a n de s t a b l i s h e dag e n e r a l m o d e l 、村t ht h ec o r eo fo u t p u t sa n di n p u t st oe v a l u a t ek n o w l e d g ew o r k p r o d u c t i v i t y as p e c i a l i z e dm o d e li sa l s os e tu po u to f t h eg e n e r a lm o d e la n di s u s e dt oa n a l y z ed i f f e r e n tt y p e so fj o b s a n dal a t e rc a s es t u d ya p p r o v e st h e f e a s i b i l i t yo f t h em o d e l h o uy u n ( e n t e r p r i s em a n a g e m e n t ) s u p e r v i s e db y 也l 乜丑ie h a 由h k e yw o r d s ：k n o w l e d g ew o r k ，k n o w l e d g ec o n t e n t ，c o n t i n u u m ，p r o d u c t i v i t y , c u s t o m e rs a t i s f a c t i o n i v 附件一： 东华大学学位论文原创性声明 本人郑重声明：我恪守学术道德崇尚严谨学风。所早交的学位论文，是本人在导师的 指导f ，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明承吲刖的内容外，本论文不包 含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲门撰写，我对 所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名：1 奏菩 日期： 2 0 d 4 年1 2 爿解日 附件= ： 东华大学学位论文版权使用授权书 学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有 关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以 将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采_ h j 影印、缩印或扫描等复 制手段保存和汇编本学位论文。 保密口在年解密后适用本版权书。 本学位论文属于， 不保密臼： 学何论文作者签名：礞装 日期：2 口d 4 年l z 月z 4 日 艚一名喊溅 日期：o 年j 月巧日 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 一、绪论 1 研究背景与研究意义 美国学者奥利弗在其所著的未来经济状态中，划分了所谓3 0 0 0 年以来 人类社会经历的农业、工业和信息三个时代。奥利弗指出：“农民向工人转变不 过是力气型之间的转变，而工业时代向信息时代转变，是从体力型向知识型的转 变，这是一个质的变化，没有知识必然落伍和失业。但信息时代并不可怕，信息 时代并不像工业替代农业那样用机器替代了人，人的工作机会减少了，信息时代 并没有减少工作机会。而是增加了工作的机会。但有一个前提。人要适应信息社 会，要会用他的才智和学习能力。”【l l 在制造产业向集成和大规模机器生产迈进，同时第三产业迅猛增长的背景 下，出现了越来越多的学习型、创新型组织，组织中的细胞岗位也从以往大 多简单重复的体力劳动逐渐向技术化、创新化的脑力劳动转化，蕴含的知识量不 断增加。于是“知识工作”的概念孕育而生，并广为传播得到普及。这一领域的 研究也逐渐引起国内外专家学者的普遍关注。 知识工作领域的研究包括两块内容，知识工作的界定和知识工作的生产率研 究。知识工作的界定为生产率的研究提供了平台，知识工作生产率研究的基础是 知识工作的界定。 管理大师彼得杜拉克( p e t c r d m c k e r ) 认为，如何提高知识工作的生产率是 2 1 世纪管理的最大挑战，它也是影响美国国家竞争优势的一个长期的决定性因 素。然而，由于知识工作过程中表现出的不可观测、不能实时监控以及许多知识 创造活动的群体性和知识活动结果的非直接外显性，对知识工作的生产率的衡量 和提高造成了影响。虽然国内外有很多学者试图对知识工作的生产率进行测量和 研究，但是均没有找到一个可行有效的方法。其中的原因有很多，包括基本概念 的不明确( 包括知识工作的定义等) ，研究的目的和角度的不一致等等，而这也 正是本文研究的出发点，即希望在现有研究的基础上，构建新的研究框架，并以 此为新的着力点和平台，探寻知识工作生产率的表征元素，进而为知识工作的研 究提供新的思路，也为知识工作生产率的测量提供了一种可行的方法。 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 2 研究内容、研究方法与结构框架 本文共分五章，第一章绪论主要介绍了文章的研究背景、意义、方法及研究 框架。第二章则围绕知识工作的界定展开，理论部分对学者关于知识工作的界定 以及连续统概念作了较为详细地介绍，实证部分则主要就指标体系的建立以及计 算方法进行详细阐述。第三章承前启后，首先分析了知识工作生产率的研究基础， 并重新定义了知识工作生产率的研究内涵，然后综合了目前学者对知识工作生产 率的评价方法，为下文模型的创建提供了思路。第四章承接第三章，对一般化知 识工作生产率表征模型和特殊化表征模型的创建过程进行详细阐述。第五章则主 要运用现实案例对模型的适用性进行分析。 本文主要运用了如下研究方法：在知识工作界定的实证部分，本文采用了工 作分析的方法，以p a q 问卷为基础提炼了一套表征岗位知识特征和知识含量的指 标体系，实证调查数据的统计分析表明，这套指标达到了较高的效度。而在知识 工作生产率模型的创建部分，本文则运用了“分解”的研究方法，尝试在新框架 下从复杂的知识工作生产率元素集合。中分解出具有生产率研究共性国的表征元 素，进而为一般化和特殊化的生产率表征模型的建立奠定了基础。 本文相应的结构框架如图1 - 1 所示： 素 一兀 性共为 之 称者笔 素因的 共 公 崞一 有率产生熄 2 沦理在咀象抽的较比念章概四率第产见生参作可工体识具知 0 o 东华大学硬士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 厂一知识t 作的内容界定 k 忑磊； 一j 知识工作界定i l 竺! 竺j l _ 一知识工作的形式界定 l 知识t 作界幸的l 实证分析 1 1 i 知识工作生产率的若十墨础问题 知识工作生产率的研究基础卜 知识工作生产率的研究现状 一 一般化表征模型的建立 知识工作生产率表征模型| 特殊化表征模型的建立 验 证 知识工作生产率的个案研究l 以某保洁服务团队为例 结论 图1 1 全文框架图 3 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 3 文中需要解释的一些概念问题 知识工作及其生产率研究是一个比较新的领域。虽然有许多学者对之进行探 索，但是由于许多基本概念尚未统一，学者们研究的角度又不同，因而这些理论 就显得十分零散。因此为了更好的区分这些概念，进而有助于文章的理解，以下 笔者将就一些重点概念进行解释。 3 1 知识工作和体力工作 大部分学者认为，知识工作和体力工作是一对对等的概念。体力工作主要是 使用体力就可以完成的工作；知识工作则是从事脑力劳动或者在工作中需要应用 一定知识的工作。在本文中，笔者肯定了“所有工作都是知识工作”的观点，并 提出工作的知识含量是一个连续统，存在高低之分( 这些观点将在文章的第二部 分详细论述) 。这样一来，体力工作与知识工作的界限已内化为工作本身相对知 识含量高低的概念。传统意义上的体力工作或所谓的非知识工作已内化为工作知 识含量相对较低的工作；而传统意义上的脑力工作或所谓的知识工作已内化为工 作知识含量相对较高的工作。因此，在本文中知识工作的界定主要是知识含量高 低的界定。 关于这一定义，其实并不影响当前知识工作生产率的研究，也并不影响将当 前知识工作生产率研究的成果应用于本文，因为本文只是将这一研究纳入到一个 新的框架固，而在新的框架下研究问题或许会对当前知识工作生产率的研究提供 思路。 3 2 知识工作和服务工作 文章已经界定“所有的工作都是知识工作”，那么服务工作也应该属于知识 工作。对于大多数的服务工作而言，和顾客打交道是一个很好的学习过程，那些 对顾客类型的判断、利用经验沟通决策的过程，更好的为顾客服务就是一种知识 运用的体现，因此，服务工作也是知识工作的一种形态。 2 1 世纪，服务产业飞速发展，越来越多的工作具有服务的特性。例如， 项高知识含量的电脑设计工作，由于工作内容是服务于顾客的需求，即任务由顾 客布置，完成质量由顾客评价，因此，它又是典型的服务工作。 o 研究知识工作生产率，其实是研究具有不同知识含量工作的生产率 4 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 总而言之，服务工作是知识工作的一种形态，而拥有服务特性的知识工作都 可以称作为服务工作。 二、知识工作的界定 本章首先从内容和形式两个角度分析了知识工作的理论基础，进一步明确了 “所有工作都是知识工作”的观点，并提出“工作的知识含量是一个连续统”， 在此基础上，以p a q 问卷为基础，就如何在“连续统”尺度下，界定岗位知识 含量的问题进行实证分析。 1 知识工作界定的理论基础 1 1 知识工作的内容界定 1 1 1 知识工作与知识工作者 如绪论所述，在许多讨论知识工作的文献中，经常会提到“知识工作者”一 词，这很容易使人在概念上产生疑惑，即究竟是知识工作者的产生使其所从事的 工作具有“知识工作”的特点，还是由于知识工作的产生，使从事该项工作的人 被称为知识工作者，更确切地说，若前者成立，即知识工作者所从事的工作就是 知识工作，那么“界定知识工作”将变得毫无意义。因此有必要先对这一关系进 行辨析。 从现有的文献看，知识工作者。早就存在，只是一直没有专门的称呼，但是 与之相近含义的“知识分子”( t h e i n t e l l e c t 或t h e i n t e l l i g e n t s i a ) 这一名词国内外 却早已使用，通常把他们理解为专门从事脑力劳动的那部分人。1 9 6 2 年，马克 卢普( f r i t zm a c h l u p ) 也在其经典著作美国知识的生产和分布第一次提出了 知识工作的概念，认为从事知识工作的人“负责整个活动，从知识的传输者到原 来的创造者”，他们包括教师、办事员和研究人员。按照这一定义，公司的推销 员，邮局的办事员都属于知识生产者，而牙科医生和兽医则不属于这一类3 1 。尽 。知识工作和知识工作者是两个不同的概念，但显然又是密切相关的，因此，在文献中不再刻意的去区分知 识工作和知识工作者。但是后文对知识工作的界定以及生产率的研究，则明确是针对知识工作的。 5 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 管以后马克卢普及其后继者曾多次修改这一定义，但是其基本的分类原则并没有 改变1 4 】。同样国著名的管理学家彼得德鲁克( p e t e rd r u c k e r ) 也在2 0 世纪5 0 年代就提出了“知识工作者”这个概念1 5 】。他认为知识员工主要包括专业人员、 管理人员和技术人员( p r o f e s s i o n a l ，m a n a g e r i a la n dt e c h n i c a lp e o p l e ) 。克罗威 ( k e l l o w a y ) 和巴林( b a r l i n g ) 则认为“知识工作者代表了新的一簇工人，与传 统的工人相比，需求、价值观以及工作动机都发生了变化。”【6 l 可见，虽然知识工作者早就存在，但是学者们对知识工作者的定义，都是建 立在工作的内容和性质基础之上的，而人们只有参与了具有“知识工作”特点的 工作后，才会使其具有有别于传统工人的特点，也就是说，是工作本身的性质和 特点决定了参与工作的人的性质，而工作本身是不会因为人的因素( 如文化程度) 而变化的，即知识工作决定知识工作者。而这也进一步说明，研究并界定知识工 作的必要性。同时为了避免误解，以下所提到知识工作者均代表工作本身的特点 或性质。 1 1 2 知识工作界定的文献回顾 由于研究出发点的不同，对于知识工作的界定，国内外学者可谓“仁者见仁”， 文献中大致可以归为以下三类： 1 、从工作的行业背景进行界定。例如上文提到的德鲁克在最初提出知识工 作概念时，即是将从事专业工作、管理工作和科学技术工作的人定义为知识工作 者；而马克卢普则是将属于知识的生产和传播产业的各类职业统统归为知识工 作；还有的认为，知识工作者是现代社会中新生的阶层( n e w b r e e d c l a s s ) ，如咨 询师，中介机构中的许多专业人员，信息软件和网络设计师等等。持有这一观点 的学者实际上也是以现代社会中新产生的职业岗位而言的7 1 。 2 、从工作性质进行界定。例如，弗朗西斯赫瑞比( ( f r a n c e sd e h o r i b e ) 认为“知识员工就是那些创造财富时用脑多于用手来工作的人们” 8 1 ；而德鲁克 也认为“知识工作者他们用概念、思想和理论进行工作，而不是依靠手工技能和 肌肉” 9 1 。曼弗雷德科臣( m a n f f e dk o c b e n ) 认为知识工作者应该是“主要运 用信息和知识来工作的人”，知识工作是“信息导向( i n f o r m a t i o n b a s e d ) ，知识 6 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 密集( k n o w l e d g e i n t e n s i v e ) 和知识生产( k n o w l e d g e g e n e r a t i n g ) 的集合体”。 戴维斯( gd a v i s ) t o l 把知识工作定义为用自身内部和外部的知识进行生产。并 且其产出是以信息为特征的一系列活动。达文波特( t hd a v e n p o r t ) 等人认为 知识工作的主要活动是获取、创造、整理和应用知识 1 1 1 ，等等。 3 、从工作的特点进行界定。例如德鲁克提出知识工作的五个特征：任务不 明确；自主性强，难以监督控制；创新是任务和责任的一部分：质量比数量更重 要；需要持续不断的学习和教导。海尔顿( b r a yh e l t o n ) 和斯查曼( p a u l a s t r a s s m a n ) 从复杂性、自主性、技能、重复性、结构化程度、完成一项任务 的时间长度等指标来区分知识工作和体力工作的差异13 】【1 4 1 。考林( d c o l l i n s ) 1 1 5 1 和科尔威( e k k e l l o w a y ) 、巴苓( j - b a r l i n g ) 【1 6 1 等人则将知识工作的特征归结 为，对组织的承诺( c o m m i t m e n t ) ，专业性，创造性，寻找以及应用知识，自我 发展，知识分享和社会沟通，资历和文凭，等等。 此外，文献 1 7 】一【1 9 】中，也有一系列知识工作特点的描述，其中既有一致 的地方，也存在分歧之处。表2 1 是把5 位或5 位以上学者认同的特点进行汇总 后得出的。 表2 1 知识工作的主要特点 编知识工作的主要基德( 1 ( i d d ，柯林斯克罗威和巴林不同学者 号 特点1 9 9 4 ) 中陈 ( c o l l i n s ， ( k e l l o w a ya n d 认同该特 述的知识工1 9 9 8 ) 中陈述的 b a r l i n g ，2 0 0 0 ) 中 点的人数 作的特点知识工作的特陈述的知识工作的 点特点 1 组织承诺oo 1 2 2 专业化 oo 0 8 3 对知识的应用00o 7 4 新的类型阶级 ooo 7 5 不断的自我发展 o o 6 6 产生新知识o0o 6 7 寻找现有的知识 ooo 6 8 文凭 0 o 5 9 外部控制 oo 5 1 0 知识分享 o o 5 1 1 社会交互作用ooo 5 文献来源：根据文献 1 5 】 1 6 】 1 9 】中的论述进行汇总后得出的 末华大学硕士论文企管0 2 研候芸2 0 2 4 9 0 从上述众多文献可以看出，学者们对于知识工作的界定呈现多样化的趋势。 其主要原因在于各学者在界定时的研究目标有所不同。例如，马克卢普的界定是 以研究美国知识生产和传播产业的现状和增长为目的；而卡德( a k i d d ) 则是从 技术对于知识工作的作用和影响的角度展开研究的；还有，从管理和激励知识工 作者以提高他们的绩效为目标等等。其实知识工作的定义很广泛，各学者只是根 据自己的研究目的来选择其中的一些特点，因此知识工作的定义很难达到统一。 1 1 3 所有的工作都是知识工作 虽然学者们对知识工作的定义不尽相同，但仍有共性可循，即无论从行业背 景、工作性质或工作特点看，其定义的出发点都和“知识”有着某种联系，在知 识经济时代，知识已经渗透到各个行业和各岗位，知识正改变着工作的性质和特 点，正如野中郁次郎( n o n a k a ) 和竹内弘高( t a k e u c h i ) 所认为的，“知识是继 土地、劳动力和资本之后的第四大生产要素。” 2 0 l 若从这一角度分析，也有学者 认为，其实在当今社会“所有的工作都是知识工作”。 正如詹姆斯科塔达( j a m e sw c o r t a d a ) 2 h 在知识工作者的兴起一 文中提到：“每个人都是知识工作者、一直就存在知识工作者。如果说知识 工作的任务是要求人们说、写、想、用知识，那么，难道农民不说、不想、不用 知识吗? 难道用手提电脑阅读蓝图和规格的建筑工头不是知识工作者吗? ”德鲁 克对知识工作者下的定义也说明了这一点。“知识工作者和服务工作者”包括从 科学家和心脏外科医生，到制图员和商店经理，再到星期六下午在路旁面下车快 餐店当几小时服务员的1 6 岁少年，甚至还包括大批的操作人员：饭店里洗碗的、 门卫和数据输入者等【埘。 詹尼弗【2 3 】对拉丁美洲、西班牙和英国进行的跨文化研究也进一步说明了这 观点。她以问卷和访谈的形式对知识管理型企业的领导、研究知识工作的学者 和感兴趣的普通人群进行调研，也得出“所有的工作都是知识工作”的观点，因 为从调研结果看，大多数受访者都认为目前几乎所有的工作都需要知识，只是在 每一项工作中运用到的知识水平不同。 笔者对此观点也表示支持，因为在知识经济时代，几乎所有的工作都已经从 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 以往大多简单重复的手工劳动逐渐向技术化、创新化的工作发展，蕴含的知识量 不断增加。过去认为的体力劳动与脑力劳动的差别也不再明显，在现实生活中， 所有的工作都或多或少需要运用一定的知识( 包括显性知识和隐性知识) ，即使 是最简单的操作工，也要熟练掌握操作机器的技巧，这也是一种知识的体现。因 此，认为“所有的工作都是知识工作”既是基于对时代背景的一种实事求是，也 是对纷繁多样的知识工作定义的一种包容和认可。 那么，既然“所有的工作都是知识工作”，界定知识工作的意义何在? 正如 e s q u e ，t j ( 1 9 9 9 ) 的疑问f 2 “，既然所有的工作都需要一定的知识水平，那么“知 识工作”的独特解释是没有意义的吗? 其实，笔者认为知识工作的兴起和对知识 工作的认识正在重新定义什么是工作、什么是工具以及如何使知识转化为生产 力。知识正逐渐打破原有的脑力劳动和体力劳动的界限，以及所谓的知识和非知 识工作的界限，进一步地，从内容上看，工作本身正在将这些界限内化为自身的 一种相对概念，正如詹尼弗的研究结果“目前几乎所有的工作都需要知识，只是 在每一项工作中运用到的知识水平不同”，即这些界限已内化为工作本身相对知 识含量高低的概念。即传统意义上的体力工作或所谓的非知识工作已内化为工作 知识含量相对较低的工作：而传统意义上的脑力工作或所谓的知识工作已内化为 工作知识含量相对较高的工作。继而笔者认为，界定知识工作，更确切地，应着 眼于对工作知识含量高低的界定，而原有的知识工作的独特解释，恰恰反映了工 作知识含量的高低区别。这在一定程度上也使“所有的工作都是知识工作”的观 点更令人信服! 同时为了避免误解和便于行文，若无特别注明，以下叙述中的“工 作”和“知识工作”可相互指代。 1 2 知识工作的形式界定 在先前的叙述中，我们通过对知识工作内容的界定，已经明确“所有的工作 都是知识工作”，由此，界定知识工作，更确切地说，应立足于对工作知识含量 高低的界定。本节中，笔者将分别从动态和静态的角度，对工作的知识含量进行 分析，并从形式上定义“工作的知识含量是一个连续统”，进而说明，要界定和 区分知识含量，必须建立一套相应的评价体系。 东华人学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 1 2 1 从动态的角度看工作的知识含量 从动态角度看，某一个知识工作岗位，其知识含量在不同时期是变化的。随 着时代的进步，经济的发展，工作岗位中的知识比重会随着时间的推移而出现增 减。换句话说，一个原本看似知识含量很低的岗位，会由于技术的革新，符合社 会经济的发展要求而受到推动作用，使其岗位的工作内容不断更新，进而被注入 更多的知识；也有可能某个知识含量较高的岗位由于人们对工作规律的不断认 识，使之成为人人都可以承担的工作，其岗位中的知识比重也会由此而逐渐降低。 例如，扫街的清洁工作，过去所有的人都认为它只是一个纯体力工作，其实 它也需要一定的技巧，握扫把的姿势，顺着风向扫等等，但是这样的知识含量很 低。如今，清洁公司引入了新的设备如洒水车和清扫车等，就需要清洁工学会开 车的技能，相应的这个岗位的知识含量就提高了。又如，计算机刚刚出现的时候， 几乎所有人都把它看成是新事物，使用计算机的工作当然就属于高知识含量的工 作。但是随着计算机的广泛普及，如今无论是公司、企业还是学校或其它组织， 大多数的工作都少不了计算机的使用。而对于计算机最简单的使用，输入文档、 界面操作等，已经为社会上的大部分人所掌握，因此现今看这类工作接近于简单 的操作，其中的知识含量逐渐降低。现在社会上更是有这么一种说法：“过去的 文盲是指不识字的，现在的文盲是指不会电脑操作的。”可见，随着科技的进步， 知识的普及，越来越多过去认为是很深奥的知识工作，将在社会的前进中逐步被 大多数人所接受和理解，知识含量逐步降低。但是，这段停留的时间是很短暂的。 一旦这个岗位又出现了新的技术创新，它的知识含量又开始上升。就像过去计算 机是d o s 操作，现在又进步到w i n d o w s 操作一样。这是一个不断变化的过程，即 哲学中的螺旋上升的一个过程。整个过程的最终结果是社会知识的不断丰富。 总体而言，社会进步和经济发展从长期看具有不可逆性，所以随着社会生产 力和技术水平的不断提升，从全局看，各个工作岗位的内容都日趋知识化，也就 是各个岗位的知识含量在不断上升。同时，也正是由于时代的发展，各项机制、 技术的完善，使得隐性知识显性化，显性知识程序化的速度不断加快，工作岗位 内容程序化的特点又得以显现，使得大部分知识逐渐被人们接受和了解，迸而使 得某些岗位的知识含量又出现一个降低的过程，可见，随着时间的变化，同一工 作的知识含量呈现着增长、下降的动态交替过程，因而很难直接区分工作知识含 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 量的高或低。 1 2 2 从静态的角度看工作的知识含量 从静态角度分析，在某一个时间截面上，不同知识工作的知识含量是有高低 之分的。笔者一直强调，所有的工作都或多或少的需要运用一定的知识( 包括显 性知识和隐性知识) ，不同工作岗位，对于知识的要求也不同，也就是不同工作 岗位中的“知识含量”不同。 图2 - 1 展示了不同岗位知识分布的情况。在这条数轴上，它有两个极端，一 端是社会公认意义上的典型的体力工作，知识比例为o ，另一端则是典型的知 识工作( 1 0 0 知识运用) ，更多的工作处于中间部分。在现实生活中，两个极端 是不存在的，即完全不需要知识或者需要1 0 0 的知识的岗位都是不存在的，只 有一个无限接近的过程，而大部分的工作岗位都处在中间位置。 生产拽工人 一 统计贯。质捡员 信息收集人员 一般管理人员 专业技术人员 高瑗管理人舞，高级工程师 高缓研究员，大学教师 钝体力工作者皇抽，体力成丹燃当 纯脑力工作者 ( 知识所占比例为0 )( 知识所占比例为1 0 0 ) 图2 - 1 不同岗位知识的分布情况 2 5 】 该图也符合笔者的观点，即所有的工作都是知识工作，在某一个时间截面下， 不同工作中的知识含量存在着高低之分。高级管理人员、高校教师等工作，对知 识的要求比较高，工作中需要使用大量的知识，因此属于高知识含量的岗位；而 类似生产线上的工作，对知识要求较低，只要掌握工作技巧和流程就可以，因此 属于低知识含量的岗位。这些岗位因为人们比较熟悉，因此可以很好的区分其知 识含量的高低，那么如何才能区分大多数的中间岗位呢? 究竟是一般管理人员的 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 知识含量高还是专业技术人员的知识含量高呢? 也就是说，同一时期，随着工作 岗位的变化，同样也很难直接区分工作知识含量的高或低。 1 2 3 工作的知识含量是一个连续统 关于连续统的概念，在美国传统词典第四版中的定义是，一个连续的范围或 整个范围，除了硬性划分，没有一个部分可以从相邻部分中区分开来。( a c o n t i n u o u se x t e n t ，s u c c e s s i o n ，o rw h o l e ，n op a r to fw h i c hc a nb ed i s t i n g u i s h e df r o m n e i g h b o r i n gp a r t se x c e p t b ya r b i t r a r yd i v i s i o n ) 2 6 o 连续统的概念运用较为广泛， 在数学中，连续统是指集合中的元素不能一一列出的那类无穷大集合，它可以由 可列无穷大集合通过幂集运算得到，比如实数系统就是一个连续统，而自然数系 统则是一个可列无穷大系统。在社会学中，连续统则往往被置于两个被现实社会 关系高度抽象的对立概念之间，成为一种形式上的衡量尺度，用于将现实的关系 和两个对立概念进行对照与比较，从而达到对现实关系在连续统中发展程度的科 学认识。比如，藤尼斯( t o n n i e s ) 的“社区一社会”连续统，莱德菲尔德( r o b e r t r e e d f i e l d ) 的“民俗一都市”连续统、贝克( h o w a r db e e k e r ) 的“神圣一世俗”连 续统以及熊旭的“乡村一都市”连续统等。 可见，虽然在集合论中，连续统具有“连续性和不可列性”的精确定义，但 在社会学的研究中，连续统往往成为一种形式上的衡量尺度，只要满足“没有一 个部分可以从相邻部分中区分开来”，即可将这段区域称为连续统，因此反映到 知识工作的研究上，由于无论从动态或是静态的角度，都很难直接区分工作知识 含量的高或低，因此从某种意义上讲，工作的知识含量是一个连续统，连续统是 对知识含量动态与静态分析的最佳概括。 进一步地，正是由于“工作的知识含量是一个连续统”，因此也为我们分析 “工作知识含量高低的界定”提供了明确的方向，即只有采取人为的手段建立相 应的评价体系，才能有效地界定工作知识含量高低。对此，在下文中，笔者将以 p a o 闯卷为基础，提炼了一套反映该岗位知识特性及知识含量的一套指标，为 划分知识含量高低给出一种定量的判断标准和方法。 。可参见相关类型学参考书 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 2 知识工作界定的实证分析。 如前所述，工作的知识含量是一个连续统，在这一形式尺度下，界定工作知 识含量的高低必须通过建立相应的评价体系，而界定的对象既可以是一段时间内 的同一工作的知识含量，也可以是同一个时间截面上的不同工作的知识含量。考 虑到实证分析中样本的可得性，本节笔者将以同一时间截面上的不同工作( 岗位) 的知识含量为界定对象，建立相应的评价体系，尝试界定工作知识含量的高低。 在建立评价体系过程中，笔者从h e l t o n 的工作元素中得到启发，应用工作 分析( j o ba n a l y s i s ) 这一工具 ，在分析岗位工作内容的基础上，提炼出反映该 岗位知识特性及知识含量的一套指标，通过实证分析，为岗位知识含量的划分给 出一种定量的判断标准和方法。 虽然工作分析是人力资源管理中一种十分成熟的职能工作，但是对于工作中 知识特征的分析，特别是知识含量的定量化测度国内外文献尚未见到。本节对 知识含量的分析主要包括三部分：( 1 ) 提出知识工作特征分析的理论模型及指标 体系；( 2 ) 运用实证调查数据对该指标体系进行多种统计方法的显著性检验和效 度检验；( 3 ) 对本文所得的结果作进一步分析和说明。 2 1 岗位知识结构分析的理论模型及指标体系 虽然关于知识工作的定义有很多不同的表述，但是对于低知识含量的工作与 高知识含量的工作的最本质的区别确是基本上形成了共识。这主要包括两个方 面：一是工作内容，另一个是工作所需要的能力类型。高知识含量工作的主要内 容是信息和知识的处理、应用及一些创造工作；相应地这类工作者需要有信息及 知识的应用和创造能力。因而笔者将岗位知识结构的分析模型分为两个模块：知 识工作“核心内容”模块和知识工作“能力运用”模块，而后建立相对应的指标 体系。模型框图及研究程序如图2 - 2 所示，它包括以下五个主要内容： 1 1 指标类型的确定。其中能力运用模块采用三类度量指标：知识运用能力， 技能运用能力和工作的自主能力。此处，知识和技能运用能力系指应用知识和技 。实证研究的结果与课题的另一项成果岗位知识含量评价指标体系的构建及实证的结果是一致的。 。事实上泰乐的科学管理运动也是从工作分析入手的。他是第一个将知识运用于工作分析的人，其本质是 将技能工人所掌握的k n o wh o w 这类隐性知识解密，使之转化为显性知识的过程。 。h e l t o n 曾运用八项指标，如知识运用、决策、复杂性等表征知识工作和体力工作的区别，但是对于这套 指标未给出量化表示和进行实证研究，见文献 1 3 1 。 1 3 东华大学硕士论文企管0 2 研侯芸2 0 2 4 9 0 能完成岗位任务的能力：而自主能力则主要体现对于非规范性、非程序性工作内 容的适应性和解决能力；核心内容模块采用的三类指标包括：信息搜集和处理， 信息和知识运用以及计划、决策和推理。显然，上述六类指标反映了知识工作岗 位的主要特征。 图2 - 2 岗位知识结构分析框图 2 ) 指标的细化及赋值。对上述每一类描