数字图像处理结课作业--matlab.doc

数字图像处理结课作业 班级： 姓名： 学号： 教师： 信息工程学院 通信工程系一：实验目的1 编写程序，实现图像的边缘检测2 编写程序，用中值滤波的方法，给灰度图像去除噪声3 编写程序，把某图像的灰度图像锐化二：实验原理1边缘检测将图像首先进行灰度处理，处理后的图像才能进行算子的变换分析。本次实验采用prewitt算子模板，设置适当的阈值，检测到灰度图像中色差较大的地方，显示出来，即为边缘检测。 2中值滤波将图像首先进行灰度处理灰度图像由像素构成，所谓中值滤波，即为把每个点和周围的八个点排序，然后把排在中间位置的值赋给该点。每个点依次做完以后形成的图像即为中值滤波后的得到的结果。3 图像锐化先得到灰度图像，像素分为256个等级，0255之间的数字越大就代表越趋于白色，越小就越趋于黑色，因此，把每个点的值变大(变小)就可以实现图像的锐化(暗化)。三、实验步骤和结果1边缘检测clear allim1=imread(mayunxiang.jpg);subplot(1,3,1);imshow(im1);title(原始图像);im2=rgb2gray(im1);subplot(1,3,2);imshow(im2);title(灰度图);m,n=size(im2);for i=1:m for j=1:n imy(i,j)=0; imx(j,i)=0; endendfor i=1:m-1 for j=1:n-1 imy(i,j)=abs(im2(i+1,j)-im2(i,j); imx(i,j)=abs(im2(i,j+1)-im2(i,j); if imx(i,j)imy(i,j) im3(i,j)=imx(i,j); else im3(i,j)=imy(i,j); end if im3(i,j)3 im3(i,j)=0; else im3(i,j)=255-im3(i,j); end endendsubplot(1,3,3);imshow(im3);title(算子);运行结果2中值滤波im1=imread(by.jpg);im2=rgb2gray(im1);im3=imnoise(im2,salt & pepper,0.2);m,n=size(im2);for i=2:m-1 for j=2:n-1 x=im2(i-1,j-1) im2(i,j-1) im2(i+1,j-1) im2(i-1,j) im2(i,j) im2(i+1,j) im2(i-1,j+1) im2(i,j+1) im2(i+1,j+1); y=sort(x); im4(i,j)=y(5); endendsubplot(1,3,1)imshow(im2)subplot(1,3,2)imshow(im3)subplot(1,3,3)imshow(im4)运行结果3 图像锐化im1=imread(by.jpg);im2=rgb2gray(im1);m,n=size(im2);subplot(3,2,1);imshow(im2);subplot(3,2,2);a=0;b=120;imhist(im2);for i=1:m for j=1:n im3(i,j)=im2(i,j)*0.5; end endsubplot(3,2,3)imshow(im3);subplot(3,2,4);imhist(im3);b1=180;a1=0;for i=1:m for j=1:n im4(i,j)=(im3(i,j)-a)*(b1-a1)./(b-a)+a1; end endsubplot(3,2,5)imshow(im4);subplot(3,2,6);imhist(im4);运行结果四 总结 写代码过程中经常出现语法错误和逻辑错误，语法错误如忘记写括号、for循环不写end、函数用法不对