第三章汽车市场.ppt

第三章汽车市场,第一节汽车市场营销信息系统一、汽车市场营销信息系统市场信息(MarketInformation)，是指在一定的时间和条件下，同商品交换以及与之相联系的生产与服务有关的各种消息、情报、数据、资料的总称。对采集的市场信息，企业应该有一套科学的管理办法和程序来使它们成为有用的信息资源，这就是市场营销信息系统。市场营销信息系统一般由内部信息、营销环境监视和营销研究三个子系统组成。,汽车市场营销信息系统就是指能够为汽车营销决策者及时准确的收集、整理、分析和评估并分送转达所需信息的人员、设备和程序的集合。汽车营销信息系统，通常指的是以电子计算机为主要工具的，对经济管理信息进行收集、存储、检索、加工和传递，使其应用于汽车营销组织机构和企业管理领域的人机系统。可见，该系统除具有一般信息的特征外，更具有营销信息的目的性、系统性和社会性。,二、汽车市场营销信息系统的应用汽车市场营销信息系统，对于汽车企业监视市场变化，为营销决策提供全面、迅速、准确和有效的信息，增强汽车企业的市场竞争地位具有重要意义。1汽车内部报告系统2汽车营销情报系统3汽车营销调研系统4汽车营销分析系统,汽车营销分析系统,第二节汽车市场调研一、汽车市场调研内容是运用科学方法，有计划、有目的、系统的收集整理和研究分析汽车营销方面信息，得出调研结果，为市场预测与营销决策的制定提供依据。调研内容：1市场营销宏观环境调研(人口,经济,自然,文化,科技等)；2营销组合策略调研(产品,价格,服务等)；3需求调研；4竞争对手调研5用户购买心理和购买行为调研。,二、汽车市场调研步骤1、调研准备（1）确定调研目标和调研问题（2）制定调研计划选择调研方法,制定抽样方案,制定行动方案,调研预算.2、调研实施（1）组织并培训调研人员（2）收集资料3、调研总结（1）资料的整理与分析（2）编写调研报告,三、汽车市场调研方法1、直接资料调研方法(1)访问法（询问法）面谈；电话访问；邮寄问卷；留置调查等(2)观察法(3)专题讨论法（4）实验法2、间接资料调研方法从各种收集的资料来进行调研分析。费用低、速度快、范围广，无时间空间限制。但实效性不强，分析难度高。,第三节汽车市场预测,一、汽车市场需求预测通过对现有的和过去的销售资料的调查分析，针对汽车企业的实际需要以及相关的现实环境因素，运用已有的知识、经验和科学方法，对汽车市场未来发展变化的趋势作出适当的分析与判断，为汽车企业营销活动等提供可靠依据的一种活动。1、市场营销预测的作用（1）有利于适应和满足消费者需求（2）有利于提高企业的经营管理和决策水平。（3）有利于提高企业的经济效益。（4）有利于企业加大对市场机制的利用程度。,2、市场营销预测的分类（1）按预测范围分：宏观预测、微观预测；（2）按预测时期分：长期预测、中期预测、短期预测、近期预测；（3）按预测方法分：定性预测、定量预测。,二、汽车市场营销预测的步骤1、确定预测目的2、收集、整理历史资料和现实资料3、选择预测方法4、建模和预测5、分析评价预测结果的可靠性及编制报告,三、汽车市场营销预测的方法1、定性预测方法（判断分析预测法）由参与预测人员根据历史和现实资料，依据个人经验、知识及综合分析能力，对市场变化规律定性作出判断，并以判断为依据作出量的估计。#常用的定性预测方法（1）专家调查法(德尔菲法)：美国兰德公司(RAND)首创使用。由预测主持人和相关专家（20人左右）组成，采用背对背的反复征询方式。预测过程与市场调研基本一致。,2）集合意见法集合企业内部营销人员等的意见，借助他们的经销经验和知识，共同分析市场趋势而进行的市场营销预测方法。定性预测方法还有社会调查法、小组讨论法、单独预测讨论法、领先指标法、主观概率法等。预测方法也随社会经济科学发展而发展完善,2、定量预测方法在市场调查已取得教多数据的基础上，借助数学方法，特别是数理统计方法，通过建立数学模型，对预测对象未来在数量上的表现进行预测的方法。（1）时间序列预测法各种经济指标统计数据，按时间排列而成的数列。、简易平均法（算术平均法、加权平均法、几何平均法）,%算术平均法：预测值；Xii期的实际值；n资料期数。用于现象发展无明显趋向性，在一水平上下波动。,%加权平均法改善算术平均法预测结果。Xi预测值；Wii期实际值的权数。,%几何平均法（比例预测法）反映现象的平均发展速度。用于现象发展过程一贯上升或下降。G预测值；Xi（i=1，2，n）i期实际值,指数平滑法利用历史数据和加权平均数来构造趋势方程的统计方法。实际是平均预测方法的发展。St=Yt-1+(1-)St-1St第t期的平滑值；Yt第t期的观察值；加权系数（平滑系数）。指数平滑法需要数据少，能够用于中短期预测。,(加权系数)的选择：,N观察值数目。初始值S0的确定：取前几个观察值的平均值。水平趋势预测模型：YT/L=ST（L=1，2，）T最后一期观察值的时间；L预测期长度；Y观察值，S平滑值。,(2)、因果分析预测法从经济现象之间的因果关系出发，寻找市场发展变化的原因，分析原因与结果之间的联系结构，预测市场发展变化趋势和可能水平。常用一元线形回归预测模型。一元线形回归预测模型形式：Y=A+BXY预测变量；X已知自变量；A，B回归系数。回归系数A，B用最小二乘法求出。,XiX第i个已知数据；YiY第i个已知数据;nX，Y已知数据点。,模型的检验。相关系数R的计算：,R越大，回归方程线性越显著。,（3）类比预测模型以其他已知国家或地区为类比对象，研究预测目标与某些指数之间的关系，再根据本国家或地区的发展变化，测算预测目标，从而达到预测目的。如：预测我国未来轿车保有量的一类比预测模型为：Yi=PtQ0Rt,Yi第i年轿车保有量；Pt第i年人口预测数（千人）；Q0采集数据基准年度类比国人均轿车保有量（辆/千人）；Rt轿车保有量修正系数；I0采集数据基准年度类比国人均国民收入；Cl0采集数据基准年度本国人均国民收入；Clt第t年人均国民收入预测值；i类比国平均通货膨胀率；q人均国民收入增长率；n类比年份与基准年份差。,(4)弹性系数法预测模型为：,Yt第t年预测对象预测值；Y0预测对象目前观察值；I，I/预测对象过去和未来的平均增长率；t预测年份与目前年份差；Es弹性系数。过去年份汽车保有量增长率与工农业增长率之比；q，q/对比指标过去和未来的数