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文档简介

用样本的数字特征估计总体的数字特征,(1)怎样将各个样本数据汇总为一个数值，并使它成为样本数据的“中心点”？(2)能否用一个数值来描写样本数据的离散程度？,思考：在初中我们学过众数、中位数和平均数的概念，这些数据都是反映样本信息的数字特征，对一组样本数据如何求众数、中位数和平均数？,思考：在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中，你认为众数应在哪个小矩形内？由此估计总体的众数是什么？,1、众数,2、中位数,思考：在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中，你估计总体的中位数是什么？,3、平均数,思考：从频率分布直方图中，你估计总体的平均数为多少?,注：平均数的估计值等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和。,从居民月均用水量样本数据可知，该样本的众数是2.3，中位数是2.0，平均数是1.973，这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差，你能解释一下原因吗？,探究,“用数据说话”，这是我们经常可以听到的一句话，但是数据有时候也会被利用，从而产生误导，例如，一个企业中，绝大多数是一线工人，他们的年收入可能是一万元左右，另有一些经理层次的人，年收入可以达到几十万元，这时，年收入的平均数会比中位数大得多，尽管这时中位数比平均数更合理些，但是这个企业的老板到人力市场去招聘工人时，也许更可能用平均数来回答有关工资待遇方面的提问.你认为“我们单位的收入水平比别的单位高”这句话应当怎么解释？,【练习1】,在如图所示的茎叶图中，甲、乙两组数据的中位数分别是_.,【练习2】,已知一组数据：125121123125127129125128130129126124125127126122124125126126（1）填写下面的频率分布表,（2）作出频
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