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l i i iiit lt ii i 1 11 11 11iii y 1912 2 8 9 湖南省教育科学“十一五 规划课题 。 重点资助项目 ( 课题批准号:x j k o s a x l 0 01 ) r 。 摘要 目的:( 1 ) 在方法上基于传统的经典测验理论与项目反应理论初编小 学生学习偏好量表,使二者相互参照,相互比较;( 2 ) 在理论上初步 探讨小学生学习偏好的特征及其理论结构,丰富、深化学习偏好研究; ( 3 ) 在实践中测查小学生学习偏好的基本特征,为小学生学习偏好 评价、临床诊断治疗和教学改革提供测评工具,为基层教师及相关研 究者提供了解学生学习偏好的辅助工具。 方法:( 1 ) 采用整群随机抽样的原则在湖南省7 个县市抽取1 4 4 6 名 小学生作为研究对象,发放问卷1 4 4 6 份,问卷有效回收率为9 2 8 1 ; ( 2 ) 采用文献分析法、问卷法、访谈法等理论与实证相结合的方法 进行项目的收集和分析,形成项目库;( 3 ) 依次、循环采用题总相关 分析、探索性因素分析以及基于概化展开模型( g g u m ) 的项目位置 参数和项目区分度指标分析,对项目进行筛查,确定测验的题本内容; ( 4 ) 采用验证性因素分析等测量学方法检验测验的信、效度;( 5 ) 基于g g u m ( 2 0 0 4 ) 对最终项目库的项目进行统计分析,分析各个 项目是否达到测量学上的标准;( 6 ) 运用初步编制的小学生学习偏好 量表分析不同性别、年龄、地区小学生之间的偏好差异。 结果:( 1 ) 采用g g u m ( 2 0 0 4 ) 检验的测验及各个项目,均符合计 量学要求,测验和项目的信息函数、项目位置参数、项目区分度以及 拟合指标均表明该量表具有良好的信度,测验项目位置参数6 值在 3 2 6 至1 6 5 之间,项目区分度参数q 值在o 7 2 至1 7 4 之间,同时, 基于a m o s 4 0 的验证性因素分析结果表明该测验具有良好的结构效 度;验证性因素分析的n f i 、g f i 、a g f i 、i f i 、t l i 和c f i 值均大于 o 9 0 ,x 2 d f = i 3 2 5 ,r m s e a = 0 0 2 2 ,r m r = 0 0 0 7 ;( 2 ) 所编制的量 表对不同人口统计学变量具有很好的鉴别、区分作用,能有效检测小 学生学习偏好的状况,小学生的学习偏好在性别、年级、区域等维度 上存在一定差异。 结论:( 1 ) 小学生学习偏好量表由4 个维度共2 0 个项目构成,4 个 维度分别为“方法偏好 、“态度偏好”、“氛围偏好 、“内容偏 好”,各包括7 、5 、5 和3 个项目,其结构符合四层次的结构模型; ( 2 ) 初步编制的“小学生学习偏好量表各个指标均符合心理测量 学的要求,具有较高的信度和效度,是可用的测量工具;( 3 ) 所编制 的量表对不同人口统计学变量具有很好的鉴别、区分作用,能有效检 测小学生学习偏好的状况,小学生的学习偏好在性别、年级、区域等 维度上存在一定的差异。 关键词:学习偏好;小学生;i r t 概化展开模型( g g u m ) ;c t r a b s t r a c t o b j e c t i v e :( 1 ) i nt h i sp a p e r ,w et r i e dt od e v e l o pt h el e a r n i n gp r e f e r e n c e s c a l eo fs t u d e n ti np r i m a r ys c h o o lb a s e do nt h et r a d i t i o n a lc l a s s i c a lt e s t t h e o r ya n di t e mr e s p o n s et h e o r y ,a n dc o m p a r i s o nb e t w e e nt h et w o t h e o r i e st op r o v i d ear e f e r e n c ef o rt h ei n v e s t i g a t o r ( 2 ) d i s c u s st h e t h e o r e t i c a lc o n s t r u c to ft h el e a r n i n gp r e f e r e n c es c a l e ,i no r d e rt od e e p e n r e s e a r c ho nt h e o r yo fl e a r n i n gp r e f e r e n c e ( 3 ) i n v e s t i g a t et h eb a s i c f e a t u r eo ft h es t u d e n t s l e a r n i n gp r e f e r e n c e ,a n dt h ei n v e s t i g a t i o ni st o p r o v i d e a m e a s u r i n gi n s t r u m e n tf o rt h ep r e f e r e n c ea s s e s s m e n t a n d p r e e m p t i v et h e r a p y m e t h o d s :( 1 ) t h em e t h o do fc o h o r ts t r a t i f i e dr a n d o ms a m p l i n gw a s a d o p t e da n dt h eq u e s t i o n n a i r ew a sa d m i n i s t e r e dt oa d o l e s c e n ts t u d e n t s i n h u n a np r o v i n c e ,1 4 4 6p u p i l s c o m p l e t e dt h eq u e s t i o n n a i r ea n d c o m p r i s e dt h er e s p o n s er a t ea s9 2 8 1 ( 2 ) b a s e do nl i t e r a t u r ea n a l y s i s m e t h o d ,q u e s t i o n n a i r em e t h o da n di n t e r v i e wm e t h o d ,ai t e mp o o lh a s b e e nb u i l tw h i c hc o n t a i n e d9 1t e s ti t e m s ( 3 ) id e l e t e di t e m sa c c o r d i n gt o t h ec o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n tb e t w e e ni t e m sa n dt h et o t a ls c o r e ,e x p l o r a t o r y f a c t o ra n a l y s i sa n dt h ei t e ml a c a t i o na n dd i s c r i m i n a t i o ni ng g u m ( 4 ) t h er e l i a b i l i t ya n dv a l i d i t yo ft h es c a l ew e r et e s t e db y c o n f i r m a t o r y f a c t o ra n a l y s i s ( 5 ) a c c o r d i n gt ot h eg g u m ( 2 0 0 4 ) a n a l y z i n gt h ei t e m s , f u r t h e re v a l u a t e i n gw h e t h e rt h ei t e m su pt ot h es t a n d a r do ft h es u r v e y i n g s c i e n c e ( 5 ) t h i s d i s s e r t a t i o nu s et h es c a l et oa s s e s st h e l e a r n i n g p r e f e r e n c eo ft h es c h o o l c h i l d r e n r e s u l t :( 1 ) t h es c a l ea n di t e m sa r em e e t i n gt h es u r v e y i n gs t a n d a r d s w h i c hb a s e do nt h eg g u m ( 2 0 0 4 ) ,t h ei t e ml o c a t i o n st h e t av a l u e sa r e r a n g ef r o m 一3 2 6t o 一1 6 5 ,i t e md i s c r i m i n a t i o nv a l u e sa r ef r o m0 7 2 t o 1 7 4 ,a n db e t t e rf i t t i n gp r e d i c t i o nr e s u l tw i t ht h es c a l ec o n s t r u c t i o nw h i c h b a s e do nt h ec o n f i r m a t o r yf a c t o ra n a l y s i s ,t h ev a l u eo fn f i 、g f i , m a g f i 、i f i ,t l ia n dc f ii nt h ec f aa r ea l lg r e a t e rt h a n0 9 0 ,z 2 d fi s 1 3 2 5 t h er m s e ai sl o w e rt h a n 0 0 3a n dt h er m ri sl o w e rt h a n o 0 0 7 ( 2 ) b yu s i n gt h es c a l e c a nb ea s s e s st h el e a r n i n gp r e f e r e n c eo f s c h o o l c h i l d r e ni ne f f e c t ,t h e r ea r ed i f f e r e n c e sa m o n gs c h o o l ,g r a d ea n d a g ef o rl e a r n i n gp r e f e r e n c eo fp u p i l s c o n c l u s i o n :( 1 ) t h el e a r n i n gp r e f e r e n c es c a l eo fp u p i l s ( l p s ) c o m p o s e d o f2 0i t e m si n c l u d i n g4s u b s e a l e s ( l e a m i n gm e t h o dp r e f e r e n c e ,l e a r n i n g a t t i t u d e p r e f e r e n c e ,l e a r n i n g c l i m a t e p r e f e r e n c e ,l e a r n i n g c o n t e n t p r e f e r e n c e ) ,a n de a c hs u b s e a l ei n c l u d e s7 , 5 ,4a n d4 i t e m s ( 2 ) t h e s c a l ea n d i t e m sa r e m e e t i n g t h e s u r v e y i n g s t a n d a r d sw h i c hb a s e do nt h e g g u m ( 2 0 0 4 ) ,a n d b e t t e r f i t t i n gp r e d i c t i o n r e s u l tw i t ht h es c a l e c o n s t r u c t i o nw h i c hb a s e do nt h ec o n f i r m a t o r yf a c t o ra n a l y s i s ,t h e r e s u l t ss h o wt h a ti n d e x e sr e a c h e dr e q u i r e m e n to ft h em e t r o l o g y , a n dt h e s c a l ec a nw e l lb eu s e di nt h el e a r n i n gb e h a v i o ra n di t sr e l a t e da r e a s ( 3 ) b yu s i n g t h es c a l ec a nb ea s s e s st h e l e a r n i n gp r e f e r e n c e o f s c h o o l c h i l d r e ni ne f f e c t ,i nt h i sd i s s e r t a t i o n ,t h e r ea r ed i f f e r e n c e sa m o n g s c h o o l s ,g r a d e s ,a g e sa n di n g e n d e rf o rl e a m i n gp r e f e r e n c e o fp u p i l s k e yw o r d :l e a r n i n gp r e f e r e n c e ;p u p i l ;i r t ;g g u m ;c t r i v 4 i 3 项目的第三次筛查2 9 v 4 1 4 项目的第四次筛查- 3 1 4 2 测验的效度一一一“ 4 2 1 结构效度“ 4 2 2 内容效度 4 2 3 效标关联效度j b 4 3 测验信度 4 3 1 单维性考验一3 b 4 3 2 项目位置参数与区分度估计3 6 4 3 3 信息函数分析j 芍 4 3 4 拟合指标分析一4 0 4 3 5 被试特征分布一一一4 0 4 4 基于本研究的i r t 与c t t 的特色比较4 1 5 小学生学习偏好的整体水平和特点4 3 5 1 总体偏好水平一一钓 5 2 不同区域与地区之间的比较4 3 5 2 1 不同区域之间的比较- 4 3 5 2 2 不同地区之间的比较4 4 5 3 不同性别比较钧 5 4 是否独生子女之间的比较4 f i 5 5 不同年级学生之间的比较4 6 6 讨论一唰 6 1 小学生学习偏好量表的心理测量学指标4 9 6 1 1 测验的单维性考验4 9 6 1 2 测验的信息量4 9 6 1 3 测验的拟合指标洲 6 1 4 测验的效度洲 6 2 小学生学习偏好的差异讨论j b 6 :2 :1 小学生学习偏好总体状况以及不同区域学生之间的比较5 3 6 2 2 不同性别学生之间的学 - j 偏好二一5 4 6 2 3 独生子女与非独生子女的比较5 4 6 2 4 不同地区学生之间的比较b b 6 2 5 不同年级、年龄学生之间的比较5 5 6 3i r t 与c t t 在研究过程中的关系探讨5 。7 6 4 本研究的特色与不足之处5 9 7 结论0 u 参考文献一o i 附录6 7 后记7 4 v i 小学生学习偏好量表的初步编制基于i r t 展开模型和c 】广r 的研究 1 研究背景与文献综述 1 1 学习偏好的内涵及概念界定 对于“偏好”的概念,各个领域对其界定可谓是五花八门。其中 存在分歧较大的观点,如研究决策理论中的“偏好 ( p r e f e r e n c e ) 概念,是指决策者在面对多个事件或结果时只选择其中某一事件或结 果的倾向。而规范理论则认为“偏好”是预先确定的、不变的。信 息加工论则认为偏好是建构的,是决策者在决策过程中不断地加工信 息所形成的。 也有研究表明,现实情境中决策者的偏好是具有可变 性的。从偏好存在的形式来看,偏好实际上是潜伏在人们内心的一 种情感和倾向,它是非直观的,是间接存在的。一般来说,引起偏好 的感性因素多于理性因素,因此,偏好具有明显的个体差异,也呈现 出一定的群体特征。将之付诸于学习过程当中,“学习偏好 往往具 有一定的稳定性,一旦形成,想要改变则通常需要教学双方相互配合, 共同努力。学习偏好的发生发展也反应了学生的学习态度、风格以及 兴趣的发展过程,其对学生个性性格特征的形成具有重要意义,也具 有一定的社会化意义。 从字词内涵来看,说文解字中对偏好如是定义,在几个人或 几件事物中特别喜爱或单单喜爱其中的一个或一件,或指所偏爱的人 或物。当代汉语词典把“偏好 界定为“有偏向地特别喜爱某人 或某物。这两者从词语本身的内涵去解释偏好,因此在内容上具有 一定的共性。认知心理学家们却从人本身的情感层面去剖析“偏好”, 认为“偏好”实质上就是态度的流露或表现倾向。在态度研究的基础 上,许多学者的研究把“偏好作为一个包含认知偏好、情感偏好和 ( d x i a n c h id a i ,c m i g u e lb r e n d l w a n t i n g ,l i k i n g ,a n dp r e f e r e n c ec o n s t r u c t i o n j a m e r i c a n p s y c h o l o g i c a la s s o c i a t i o n ,2 0 0 3 :3 2 4 - 3 3 4 ( 窑) t v e r s k y a ,k a h n e m a nd t h ef r a m i n go fd e c i s i o na n dt h ep s y c h o l o g yo fc h o i c e j 。s c i e n c e , 1 9 8 1 ( 2 1 1 ) :4 5 3 - 4 5 8 ( 鲫o h nw :p a y n e ,j a m e sr b e t t m a n m e 弱u f i n gc o n s t r u c t e dp r e f e r e n c e s :t o w a r d sab u i l d i n g c o d e 【j 】j o u r n a lo f r i s ka n du n c e r t a i n t y ,1 9 9 9 ( 1 9 ) :2 4 3 2 7 0 ( 至) s l o v i cp t h ec o n s t r u c t i o no fp r e f e r e n c e m m n e r i c a np s y c - h o l o g i s t ,1 9 9 5 ( 5 0 ) :1 6 1 8 1 硕士学位论文 行为意向偏好的多维结构。 第一,认知偏好( c o g n i t i v e l yb a s e dp r e d i l e c t i o n ) 是指建立在 对偏好对象本身性质、特征的认识基础上的认知态度倾向。 第二,情感偏好( a f f e e t i v e l yb a s e dp r e d i l e c t i o n ) 是指根据 个体的直接感觉和价值观而形成的偏好或态度,这种偏好往往与事物 客观存在的事实或者优缺点无关。当然,以情感为基础的偏好除了源 于所喜好对象本身的吸引力,还可能受偏好者本身价值观的影响,这 种偏好的功能并不在于精确地描述外部世界,而在于这一偏好能折射 或者表达偏好者的基本价值体系。其次,以情感为基础的偏好一般以 偏好者本人的感觉反应或是审美反应为基础,通过表情对这些偏好加 以反应。 第三,行为意向偏好( b e h a v i o r a ld i s p o s i t i o nb a s e dp r e d i l e c t i o n ) 是以行为作为基础的偏好( 态度) ,行为偏好一般是指人们在面 对某一对象时所表现出来的特定行为方式。由于人类的行为在外部客 观因素的刺激下,经由内部经验的折射而产生的有目的的活动,这些 活动与个体的情感、意识、价值观以及所处的环境密切相关,因此, 不同的个体在同等环境下或者同等事件下会生不同的行为偏好。按照 贝姆( d a r y ib e m ,1 9 7 2 ) 的“自我知觉理论 来看,即在某些情景下, 个体一般要确切地看见自己的行为之后才知道自己的感觉究竟如何。 即只有产生某种行为后,才知道自己是否喜欢这种行为,是否还会 有后继的偏好行为。 当前,从偏好的研究进展和领域来看,偏好已经从经济学领域延 伸至心理学等各类学科。把这一概念置于儿童的学习行为领域,就目 前国内外的研究情况而言,其相关研究成果可谓是屈指可数。研究者 认为,根据上述的偏好结构来理解“学习偏好,可以将其置于“行 为意向偏好”的结构之中。“学习偏好 的概念是指个体在学习过程 o s l o v i cp t h e o n s t r u c t i o no fp r e f e r e n c e m a m e r i c a np s y c h o l o g i s t 。1 9 9 5 ( 5 0 ) :1 9 2 1 杨娟大学生体育行为偏好研究【d 】成都:西南交通大学,2 0 0 8 ( 6 ) :7 9 【美】r i c h a r dg e r r i g ,p h i l i pz i m b a r d o 著王垒等译心理学与生活【m 】北京:人 民邮电出版社,2 0 0 3 ( 1 0 ) 1 2 6 2 小学生学习偏好量表的初步编制基于i r t 展开模型和c i t 的研究 中,对学习内容、学习环境等外在因素的独特要求,以及在接受信息、 思维加工过程中特别偏爱的方式和态度等,具体体现在对学习过程中 所偏爱的学习方式或内容的一种强烈的倾向性。从其内涵和外延来 看,学习偏好是学生行为的表现指标,既可以彰显学生独特的个性和 人格特征,反映学生学习行为的具体特色,又与学生的学习能力、学 习态度、学习风格以及学习兴趣等学习行为指标具有千丝万缕的联 系。因此,对学习偏好进行系统的研究,也就意味着对学生学习行为 的综合考量。 1 2 学习偏好与学习兴趣、学习风格、学习态度的关系 对偏好的研究是近年来行为经济学在融入心理学、社会学后一个 颇具争议的研究领域。西方学者尽管基于人类社会所存在的偏好提出 了各种解释,但是鲜有以儿童为被试的此类研究。仅从心理学领域来 考究,大量已有研究直接将学习偏好直接等同于学习风格,或是直接 将偏好与兴趣画等号。我们通过广泛查阅各类资料,参考国内外已有 的研究成果发现,学习偏好与学习兴趣、学习风格、学习态度三者的 关系极为微妙,甚至在术语上有所重叠,比较容易混淆,但是这几个 学习行为指标决不能一体化,因此有必要区分其异同,辨析其关系。 1 2 1 学习偏好与学习兴趣 偏好与兴趣之间既有联系,又有差异。从概念内涵来看,两者都 是个体参与某种活动的心理倾向;从研究对象和内容上看,两者都 类属于心理学的研究范畴;从性质和程度来看,两者风格迥异,兴趣 是指个体力求认识某种事物或者从事某种活动的心理倾向,表现为个 体对某种事物、某项活动积极的情绪反应,是一种积极的情绪反应。 偏好是人的个性中表现出来的稳定的特征,在程度上比之兴趣更加 深刻,更加固着,更加稳定,且偏好在价值上具有两极性,有“消极 与“积极 之分。而从兴趣的概念外延来看,存在不同性质的兴趣: 彭聃龄普通心理学【m 】北京:北京师范大学出版社出版,2 0 0 2 ( 4 ) 3 4 8 程立涛个人偏好与社会公德【j 】道德与文明,2 0 0 7 ( 5 ) :6 3 6 6 3 硕士学位论文 个人兴趣和情景兴趣。偏好也以不同的方式存在:学习偏好、态度 偏好、环境偏好、方法偏好、消费偏好、投资偏好,等等。从概念内 涵来看,作为人的个性的重要品质和基本表征,偏好体现着人们在性 格、气质、兴趣、爱好、行为方式等方面的差异。也就是说,个体 偏好可以通过其兴趣加以体现,但是偏好又不仅仅局限于兴趣,他们 可以互为载体,在一定程度上互为表征。尽管两者之间存在千丝万缕 的联系,但决不能将其简而单之的合二为一。 1 2 2 学习偏好与学习风格 学习风格是指学习者持续一贯的带有个性特征的学习方式和学 习倾向,从其概念来看,风格具有一定的稳定性,这与偏好殊途同 归。从二者的性质和价值来看,学习偏好与学习风格却又相互迥异。 王华容、谭顶良等研究者认为,学习风格无好坏之分,不同学习风格 个体只存在学习方式的差别,没有成绩上的差异,因此没有好坏之分, 在价值上处于中立。杜恩( d u n n ) 认为,把学习风格与学习情境匹配 起来能够改善学生的学习行为和学习成绩。与之相反,学习偏好在 价值上具有两极性,有积极和消极之分,积极的学习偏好对于学生学 业成就的积极影响不言而喻,而消极或固着的学习偏好容易影响学生 个性特征的发展,对学生造成消极、负面的影响。从二者的逻辑关系 来看,偏好在一定程度上隶属于风格,存在于学习过程中的偏好属于 学习风格的一种特例,但是风格绝不等于偏好。 1 2 - 3 学习偏好与学习态度 关于学习态度的概念,国内外学者众说纷纭,李明振、张宪尧、 张英彦、沈德立、廖嗣德、张红玉等学者从结构、成分等多个维度对 学习态度进行了界定,尽管分歧明显,但是有一点是肯定的,这些学 邢强2 0 世纪8 0 年代后兴趣研究述评【j 】广州大学学报,2 0 0 5 ( 2 ) :3 2 3 4 程立涛个人偏好与社会公德【j 】道德与文明,2 0 0 7 ( 5 ) :6 3 6 6 谭顶良学习风格论【m 】南京:江苏教育出版社,1 9 9 5 1 2 王华容,谭顶良近十年西方学习风格研究述评【j 】外国中小学教育,2 0 0 8 ( 4 ) :2 7 2 9 r i c h a r dj r i d i n g 著庞维国译认知风格与学习策略一一理解学习和行为中的风格差异 【m 】上海:华东师范大学出版社,2 0 0 3 4 5 7 1 4 小学生学习偏好量表的初步编制基于i r t 展开模型和c 兀的研究 者都一致认为学习态度是学习者对学习比较稳定的内部心理倾向。 如前所述,“学习偏好 是指个体在学习过程中,对学习科目、学习 环境等外在因素的独特要求以及在接受信息、思维加工过程中特别偏 爱的方式和态度。因此,从概念内涵和外延对二者进行剖析发现,学 习偏好本身也是一种态度,是学习者在学习过程中对某种方式或外在 因素偏爱的态度。从这个角度来说,偏好类属于态度的范畴。其次, 从影响二者的外在因素来看,两者存在“抗干扰 的能力差异,张宪 尧等人的研究证实:家长的态度和行为对学生学习态度有很大影响, 圆而就偏好而言,其受学习者本人的影响更甚。研究者基于已有研究 将学习风格与学习兴趣、风格、态度之间的异同进行了简单的分类, 具体见表1 。 表1 学习风格与学习兴趣、风格、态度内容甄别 学习偏好 相同 相异 都是个体参与某种活 兴趣是积极的情绪反应,偏好具有两极性;偏好 学习兴趣通过人的兴趣加以体现,偏好又不仅仅局限于兴 动的心理倾向 趣的差异。 学习偏好属于学习风学习风格与学习偏好性质与价值相异;学习风格 学习风格格的特例,在内涵上在价值上中立,不具好坏之分,学习偏好本身具 具有相似点有价值的两极性 学习态度类含学习偏好,偏好是一种态度;在程 学习态度 都属于对学习的态度 度上,偏好比较同着,比一般的态度更加稳定 1 3 国内外学习偏好及其相关研究状况 1 3 1 不同学科对偏好的界定 从经济学领域来看,自1 9 世纪5 0 7 0 年代的“边际革命”到2 0 世纪3 0 年代萨缪尔森提出的“显示偏好理论 以来,经济学中对“偏 好 的研究大致经历了一个从“广义”至“狭义、从“基数”至“序 数 、从“经验 至“数理 的研究发展过程。1 9 9 2 年的诺贝尔经济 学奖得主贝克尔对“偏好”的研究亦随之呈现出一种向数理范式回归 的倾向。而以美国西安大略大学的j r o b s o n ( 1 9 9 6 ) 和乔治梅森大学 刘在花中小学生学习态度研究述评【j 】教育科学研究,2 0 0 7 ( 6 ) :2 1 2 4 张宪尧等中学生学习态度调查研究【j 】台州师专学报,1 9 9 5 ( 1 7 ) :1 2 8 1 3 1 5 硕士学位论文 的z y w i c k ( 2 0 0 1 ) 为代表的西方经济学家从2 0 世纪9 0 年代后期逐渐转 移视角,开始从生物学、生理学、心理学和演进博弈论的层面来考察 偏好,从这开始,经济学领域对偏好的研究开始表现出一种明显的、 向经验主义回归的倾向,而这种回归同时也是一种领域转换的视角回 归,但又不可否认,这种进展更多的是以经济学为阵营。 从心理学的范畴来看,认知心理学流派对偏好的分类结构被广泛 沿用,认知心理学家们认为,偏好实质就是态度的流露或行为表现的 倾向,是在态度基础上的个体认知、情感和行为意向,属于一种独特 的个性,其建构的具体结构在前面已经详述,这里略过不提。与之殊 途同归的是,行为主义心理学的观点认为,人类的行为是在基于外部 客观因素的刺激下,经由内部经验的折射而产生的有目的的活动,与 个体的情感、意识、认知、所处的环境密切联系,因此,基于个体情 感体验的行为会因为不同的背景、不同的环境而产生不同的行为偏 好。然而不论如何,学习行为作为人类行为的一个组成部分,它始 终脱离不了人类行为的一般范式: 内驱力诱因j - 个体心理和活动过程j 堕不同的行为偏好 这多少有点类似于行为主义最初的范式,即刺激产生行为。 这里,研究者更多的是从经济学的“消费偏好”来尝试着解读心 理学中的“学习偏好”,在消费心理中,“偏好 被用来表示消费者 按其愿望对消费品喜好程度的排序,“偏好”则表示决策者决策行为 时( 这里主要是指选择商品时) 的一种价值取向和相应的行为倾向, 具体可以从以下两个方面来解释。 。 一是偏好的形式化定义,偏好不仅是口味,爱好,还包含价值观, 强迫性,上瘾等诸多方面,它可能来自先天禀赋,也可以后天形成, 总之,它是行为的原因或者个人的特性,该特性决定了个体在一定环 a j r o b i n t h eb i o l o g i c a lb a s i so fe c o n o m i c j b e h a v i o rj o u r n a lo fe c o n o m i cl i t e r a t u r e , 2 0 0 1 ( 5 ) :1 1 - 3 3 j o h nw p a y n e ,j a m e sr b e t t m a n m e a s u r i n gc o n s t r u c t e dp r e f e r e n c e s :t o w a r d sab u i l d i n g c o d e 【j 】j o u r n a lo f r i s ka n du n c e r t a i n t y ,1 9 9 9 ( 1 9 ) :2 4 3 - 2 7 0 周林大学生网络行为偏好研究【d 】上海:上海师范大学,2 0 0 5 ( 5 ) 周林大学生网络行为偏好研究【d 】上海:上海师范大学,2 0 0 5 ( 5 ) 6 小学生学习偏好量表的初步编制基于i r t 展开模型和c t t 的研究 境下的行为习惯。从这个角度来看,消费偏好与学生的学习偏好不谋 而合,因为无论是什么偏好都是“习惯”的衍生物,都逃不过“习惯 这一魔掌的束缚。 二是经济学词典对“偏好 的解释,指个体对某一种物品或者是 ( 物品组合) 的喜好程度。一般来说,可以按个体对所选择对象的偏好 程度对其进行划分:强偏好、弱偏好和无差异。经济学一般不对“消 费者偏好 本身进行剖析,而是将其视为一种既定的因素,经济学领 域所关心的是能否有效地对偏好进行利用。总的来说,现代微观经济 学假设消费者偏好是稳定的,认为偏好是一种理性的、可信赖的和可 预见的行事方式。 我们认为,万物衍生皆有其理,所谓万变不离其宗,经济学中的 偏好离不开人的行为,以人为研究对象的心理学也始终都脱离不了人 的行为,因此,从经济学中的消费者偏好来理解学习行为中的学习偏 好,也或多或少能从中得到一些启示。 1 3 2 学习领域中偏好的研究进展 r e z l e r 从学习者对学习环境的偏好角度编制了大学生学习偏好 六点量表( l p i ) ,l p i 反映了不同学习环境中的学习偏好,它从三个维 度采取了三对评估指标:抽象型、具体型,个人型、人际型,学生组 织型、教师指导型。其中每个指标包含1 5 个项目。l u m s d a i n e 在1 9 9 5 年依据h e r m a n n 的q a ,b ,c ,和d 学习风格模型编制了学习偏好问卷 ( l e a r n i n gp r e f e r e n c eq u e s t i o n n a i r e ( l p q ) ) ,该问卷由4 个分量 表构成,包括6 0 个项目,各个分测验的克伦巴赫系数分别为o 7 3 , 0 7 8 ,0 7 6 和o 7 8 。l u m s d a i n e 的问卷以h e r m a n n 的学习风格模型为 原型,将个体的学习风格分成4 个象限( q a ,q b ,q c ,和q d ) ,分别 包括内部学习者、外部学习者、连续性学习者、互动学习者四种学习 类型。h s i a o - c h i n gs h e 采用该量表将学生在学习过程中不同风格的 s 1 0 v i c 只t h cc o n s t r u c t i o no fp r e f e r e n c e m a m e r i c a np s y c h o l o g i s t ,1 9 9 5 ( 5 0 ) :2 0 2 2 0 4 ( 参r e z l e ra g , r e z m o v i cvt h cl e a r n i n gp 心f e 托n c ci n v e n t o r y j a l - l i e dh e a l t h ,1 9 8 1 ( 1 0 ) : 2 8 3 4 7 偏好程度进行了比较。 再飘_ 一 内部学习一 ( 基于右半球 :, , 符舍逻辑、罟于分斫追求可视、富于想象。 、 真实综合性思维1 一 过程学习者 ib 象蕞一i 左上象限边绦) : i i 、 持续的学习、 动觉的、售感性。 ;一 的学习, j 网 i一 彭强等人编制了学习偏好调查问卷从学习态度、学习方法、学习 效果、考核方式等四个角度调查师专学生“两课 课程的学习偏好, 进而论证课程开设以及教学手段方法改进的必要性。魏光兴等人从 妒忌、内疚、好胜等三个角度研究了心理偏好对工作竞赛的影响,结 果发现心理偏好会影响和改变激励制度的激励效率,认为对心理偏好 不同的员工应该采取不同激励结构的工作竞赛制度,并积极采取措施 来有效识别员工的心理偏好,这对于企业形成健康的工作氛围,促进 员工之间的工作竞争习惯具有重要意义。该研究还认为,如果“偏好 得不到满足,人体内部的平衡系统便会受到破坏,从而由此造成一系 列生理或心理压力,当压力超过一个阈值,人就会产生负向行为的动 机,进而通过一定的行为来实现自己的某种消极偏好,以舒缓身心的 紧张状态。由此导出偏好的两极性在不同环境下易受主体心境影响 的结果。此外,曹叔亮基于课堂教学调研的结果,从多角度、多学科 h s i a o - c h i n gs h e e n h a n c i n ge i g h t hg r a d es t u d e n t l e a r n i n go fb u o y a n c y :t h ei n t e r a c t i o n o ft e a c h e r s i n s t r u t i o n a la p p r o a c ha n ds t u d e n t s l e a r n i n gp r e f e r e n c es t y l e s j i n t e r n a t i o n a l j o u r n a lo fs c i e n c ea n dm a t h e m a t i c se d u c a t i o n 。2 0 0 5 ( 3 ) :6 0 9 - 6 2 4 彭强,自正发师专生“两课”课程学习偏好问卷调查分析【j 】红河学院学报,2 0 0 4 ( 5 ) : 7 1 7 3 魏光兴,蒲勇健工作竞赛中的心理偏好研究【j 】系统工程学报,2 0 0 8 ( 3 ) :3 2 5 3 3 0 小学生学习偏好量表的初步编制基于i r t 展开模型和c t t 的研究 分析了大学生在课堂教学过程中集中表现出来的几种不良学习偏好 现象,诸如“重专业,轻基础”;“喜应用,厌理论; “趋选修,避主修”共三种现象,并提出了有针对性的建议 与对策。 众所周知,在学生的学习过程中,兴趣所起的作用是巨大的。兴 趣所致,必然导致个体在方法、态度、以及学习内容上有所偏重,这 种偏重是否会对学生的学习产生影响,其影响程度如何? 且这种偏重 或者偏好的界限如何明确? 学习成绩与学习偏好之间究竟存在什么 样的关系? 是否如生活当中的惯性思维所认为的那样,某门学习成绩 越好其越偏好于该门学科? 学习偏好是否可能就是某门学科学习成 绩优秀的内部机制之一? 学习偏好中具有消极偏好的学生与积极偏好 的学生之间存在什么联系? 这些问题前人的研究都很少涉及,本研究 认为其主要原因是缺乏专门的度量工具。因此,本研究基于i r t 和 c t t 初步编制小学生学习偏好问卷,既是方法上的一种尝试,又是对 “偏好 在学习行为领域中的一种积极拓展。 1 4i r t 展开模型在态度测验编制中应用述评 1 4 1i r t 的简要介绍 项目反应理论( i t e mr e s p o n c et h e o r y ,i r t ) 又称潜在特质 理论( l a t e n tt r a i tt h e o r y ) ,由美国心理测量学家l o r d 于1 9 5 2 年在其博士论文中首次提出。从提出至今,经过大批学者几十年的 努力,该理论不断丰富和完善,逐步建立了适用于不同数据类型的 i r t 模型,其中就包括本研究依托的i r t 展开模型。由于其理论非 曹叔亮解析大学生的不良学习偏好【j 】理工高教研究,2 0 0 7 ( 2 ) :4 1 4 2 ( 9l o r dem a p p l i c a t i o n so fi t e mr e s p o n s et h e o r yt op r a c t i o n a lt e s t i n gp r o b l e m s m h i l l s d a l e , n j :l a w r e n c ee r l b a w na s s o c i a t e s 1 9 8 0 h a m b l e t o nrks w a m i n a t h a nh ,r o g e r shj f u n d a m e n t a l so f i t e mr e s p o n t h e o r y m n e w b u r r yp a r k 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