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文档简介

Hadoop以及在大数据应用,马健馨北京语言大学,大纲,Hadoop简介,Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统，包括并行计算模型Map/Reduce，分布式文件系统HDFS，以及分布式数据库Hbase，同时Hadoop的相关项目也很丰富，包括ZooKeeper，Pig，Chukwa，Hive，Hbase，Mahout，flume等.,Hadoop处理流程,编程接口-streaming,管道传输数据任何可以操作标准输入输出的语言都可以写streaming并行处理程序。,hive数据仓库,Hive是为提供简单的数据操作而设计的下一代分布式数据仓库。它提供了简单的类似SQL的语法的HiveQL语言进行数据查询。同时，HiveQL语言能力不足时，它也能允许使用Map/reduce并行计算模型进行复杂数据分析。HIVE可以将存储在Hadoop中的数据文件映射为一张数据库表，并提供了一套查询语言HQL。HQL以SQL为基础，自动转换为MapReduce任务进行运行，使用起来非常方便。,Hive架构,Hive特点以及典型应用,1.特点不能保证处理的低迟延（lowlatency）问题。批处理大规模数据2.典型应用ETL处理OLAP系统BI系统日志分析,Hive日志分析架构,Hive支持的数据类型以及操作,数据类型：简单类型：INT,STRING,boolean复杂类型：Struct、Map和Array操作：SELECTDISTINCT,JOINS,WHERE,GROUPBY,Hive程序开发,Java：hive-JDBCClientC/C+：ODBCclientPython,ThriftHivephp,流程,Hive序列化反序列化,HIVE里面的数据及其结构以类的形式储存，并提供了串行器和反串行器来实现HIVE内部的类和普通编程语言的类之间的转换。有了串行器和反串行器，我们就能在HIVE中对输入文
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