《SPSS的非参数检验》PPT课件.ppt

第七章SPSS的非参数检验,SPSS非参数检验,在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断。单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验,一、SPSS单样本非参数检验,（一）总体分布的chi-square检验(1)目的根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否有显著差异吻合性检验适用于分类资料的统计推断,（一）总体分布的chi-square检验(2)基本假设H0：总体分布与理论分布无显著差异(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数，计算实际观察频数与期望频数的差距，即：计算卡方值卡方值较小，则实际频数和期望频数相差较小。如果P大于a，不能拒绝H0，认为总体分布与已知分布无显著差异。反之,一、SPSS单样本非参数检验,（一）总体分布的chi-square检验(4)基本操作步骤菜单：analyze-nonparametrictest-chisquare选定待检验变量入testvariablelist框确定待检验个案的取值范围(expectedrange)getfromdata：全部样本usespecifiedrange：用户自定义个案范围指定期望频数(expectedvalues)allcategoriesequal：所有类别有相同的构成比value：用户自定义构成比(5)案例7-1p183心脏病猝死,一、SPSS单样本非参数检验,（二）总体分布的二项分布检验(1)目的通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定的概率p的二项分布根据(2)原假设样本来自的总体与指定的二项分布无显著差异。(3)案例7-2p187产品合格率,一、SPSS单样本非参数检验,（三）K-S检验(1)目的利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布(正态分布？、均匀分布？、指数分布？和泊松分布？)。适用于探索连续随机变量的分布情况,一、SPSS单样本非参数检验,（三）K-S检验(2)基本假设H0：总体服从指定的分布。(3)基本方法根据用户指定检验的总体分布，构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频率。与样本在相同点的累计频率进行比较。如果相差较小，则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布。,一、SPSS单样本非参数检验,（三）K-S检验(4)基本步骤菜单选项：analyze-nonparametrictests-1-samplek-s选择待检验的变量入testvariablelist框指定检验的分布名称(testdistribution)normal：正态分布uniform：均匀分布possion：泊松分布exponential：指数分布(5)案例7-3p189儿童身高,一、SPSS单样本非参数检验,（四）变量值的随机性检验(1)目的利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验。(2)基本假设H0：总体可能出现的变量值是随机的。,一、SPSS单样本非参数检验,（四）变量值的随机性检验(3)基本方法观察样本序列出现了多少游程(run)。游程是样本序列中连续出现相同的变量值的次数。一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性。,一、SPSS单样本非参数检验,（四）变量值的随机性检验(4)基本操作步骤菜单选项：analyze-nonparametrictest-runs选择待检验的变量入testvariablelist框指定如何计算游程(cutpoint)median：以中位数为界线mode：以众数为界线mean：以均值为界线custom：以用户指定值为界线小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另一类。(5)案例7-4p192电缆数据,一、SPSS单样本非参数检验,二、SPSS两独立样本非参数检验,(一)目的由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差异(或两样本是否来自同一总体)。(二)基本假设H0：两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体)(三)数据要求样本数据和分组标志,二、SPSS两独立样本非参数检验,(四)基本方法1.曼-惠特尼U检验(Mann-WhitneyU)：平均秩检验将两样本数据混合并按升序排序求出其秩对两样本的秩分别求平均如果两样本的平均秩大致相同，则认为两总体分布无显著差异案例：7-5p194使用寿命,二、SPSS两独立样本非参数检验,2.k-s检验将两样本混合并按升序排序分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频率两个累计频率相减。如果差距较小，则认为两总体分布无显著差异应保证有较大的样本数案例：7-5p194使用寿命,二、SPSS两独立样本非参数检验,3.游程？检验(Wald-Wolfowitzruns)将两样本混合并按升序排序计算分组标志序列的游程数如果游程数较大，则说明是由于两类样本数据充分混合的结果，即：认为两总体分布无显著差异。如果两样本中有相同的样本值，则会使游程数发生变化。系统会作出提示。案例：7-5p194使用寿命,二、SPSS两独立样本非参数检验,(五)基本操作步骤菜单选项：analyze-nonparametrictests-2independentsample选择待检验的变量入testvariablelist框选择一种或几种检验方法案例结果：p200-203使用寿命,三、SPSS多独立样本非参数检验,(一)目的由独立样本数据推断多个总体的分布是否存在显著差异。(二)基本假设H0：多个总体分布无显著差异。(三)数据要求样本数据和分组标志案例7-6p203多城市儿童身高,三、SPSS多独立样本非参数检验,(四)基本方法1.相同中位数检验(median)p203判断多个总体是否是具有相同的中位数将多个样本数混合并按升序排序求出混合样本序列的中位数如果各独立样本中大于此中位数的个案数和小于此中位数的个案数大致相同，则认为总体有相同的中位数,三、SPSS多独立样本非参数检验,2.k-w检验(推广的平均秩检验)p204将多个样本数混合并按升序排序，求出其秩对多个样本的秩分别求平均秩序如果各样本的平均秩大致相等，则认为多个总体分布无显著差异,3.Jonckheere-Terpstra检验p206基本思想与两个独立样本的曼-惠特尼U检验类似计算一组样本的观察值小于其他组样本的观察值的个数,三、SPSS多独立样本非参数检验,三、SPSS多独立样本非参数检验,(五)基本操作步骤菜单选项：analyze-nonparametrictest-kindependentsamples选择待检验的变量入testvariablelist框选择一种或两种检验方法(六)案例结果p203-210,四、SPSS两配对样本非参数检验,(一)含义由配对样本数据推断两总体分布是否存在显著差异。(二)基本假设H0：两总体分布无显著差异。(三)数据要求两配对的样本数据。,四、SPSS两配对样本非参数检验,(四)基本方法1.变化显著性检验(McNemar)将研究对象作为自身的对照者检验其“前后”的变化是否显著关心的是发生变化的两格中的频数变化。如果频数变化相当，则认为无显著变化。数据要求只能是二分值数据（即0，1）案例7-7p211统计学学习,四、SPSS两配对样本非参数检验,2.正负符号检验(sign)将样本2的各样本值减去样本1的各样本值。如果差值为正，则记为正号；如果差值为负，则记为负号如果正号的个数与负号的个数相当，则认为无显著变化。否则，认为有显著变化例如：采用新训练方法前后的最好成绩比较案例7-8p213训练成绩,四、SPSS两配对样本非参数检验,3.符号平均秩检验(wilcoxon)正负符号检验只考虑了两总体数据变化的性质，而没有注意其变化的程度。符号平均秩检验注意到了这点将样本2的各样本值减去样本1的各样本值。如果差值为正，则记为正号；如果差值为负，则记为负号。将差值按升序排序，并求其秩。分别计算正号秩和负号秩总和如果正秩和负秩相当，认为正负变化程度相当，两总体无显著差异。案例7-8p214训练成绩,四、SPSS两配对样本非参数检验,(五)基本操作步骤菜单选项：analyze-nonparametric-2pairedsample选择待检验的两配对变量入testpair(s)list框选择一种或几种检验的方法(六)案例结果p215-217,五、SPSS多配对样本非参数检验,(一)目的由多配对样本数据推断多个总体分布是否存在显著差异。(二)基本假设H0：各总体分布无显著差异。(三)数据要求多配对的样本数据。,五、SPSS多配对样本非参数检验,(四)基本方法1.推广的平均秩检验(双向Friedman检验)p218将每个个案的变量值数据按升序排序，并求其秩求各样本的平均秩如果平均秩相当，则认为各总体分布无显著差异案例7-9p218促销方式,五、SPSS多配对样本非参数检验,2.CochranQ检验H0：各总体分布无显著差异主要用对二项分布数据的分析案例7-10p220航空公司,五、SPSS多配对样本非参数检验,3.协同系数检验(KendallW检验)协同系数检验方法与推广的平均秩检验方法相同主要用在分析评判者的评判标准是否一致和公平通过协同系数W进行判定。W表示了横向各样本数据之间相关的强弱程度，取