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国外电力能源数据应用模式分析北极星输配电网讯:电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节。包括电网运行和设备检测或监测数据，电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据，电力企业管理数据。电力大数据具有四个特点：(1)数据体量大：PB级;常规的调度自动化系统包含数十万个采集点;配用电、数据中心将达到千万级(2)数据类型繁多：实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据(3)价值密度低：所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量的异常数据，而异常数据是状态检修的最重要依据(4)处理速度快：在几分之一秒内对大量数据进行分析，以支持决策制定。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控;进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模，电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。国外电力能源数据应用案例AutoGrid电力大数据服务的先行者AutoGrid作为一家服务于电力、能源行业的大数据公司，虽然只有不到50名员工，却汇集了来自工程设计、通信、互联网、电力等不同领域的人才。AutoGrid基于其能源数据平台，为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测，使用该预测来优化电网运行，并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗。AutoGrid的核心为其能源数据云平台Energy Data Platform(EDP)。AutoGrid的能源数据平台EDP创造了电力系统的全面的、动态的图景。类似与高级搜索引擎或天气预报算法，AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富，进行数据集成，并建立其使用模式，建立定价和消费之间的相关性，并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP，公共事业单位可以提前预测数周，或只是分，秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业，以避开用电高峰。同时，电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源，如太阳能，风能的并网，最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。需求响应优化及管理系统(Demand Response Optimization and Management System-DROMS)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备获得实时数据，形成数据分析引擎，结合电力系统的模型，基于智能算法，分析计算对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。AutoGrid的能源数据云平台EDP收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据，面向其用电客户提供需求响应优化及管理系统(Demand Response Optimization and Management System-DROMS)，获取能量消耗情况，预测用电量，结合电价信息实现需求侧响应，生成需求侧管理项目的分析报告，提升客户全生命周期的价值收益;面向电网运营者提供DROMS，