供应链管理--资讯的价值(PPT 40页).ppt

資訊的價值TheValueofInformation,大綱,RFID於資訊傳遞的貢獻與效益資訊的價值長鞭效應(TheBullwhipEffect)資訊導致更有效的預測系統整合的資訊利用資訊來協助找到客戶需要的產品利用資訊來協助前置時間的縮短資訊與供應鏈的互抵效果,RFID於資訊傳遞的貢獻與效益,什麼是RFID,一個完整的RFID系統應涵蓋標籤（Tag）、讀取器（Reader）和系統服務等三個主要項目，讀取器透過無線的方式擷取標籤上的資料，再將資料傳回後端系統進行資料的匯整和處理，如圖所示。,系統服務,RFID,標籤,讀取器,為什麼用RFIDTAG?,條碼式使用特性:唯讀需要對準標的一次讀一個易破損,RFID使用特性:可讀寫不需對準標的同時讀取多個堅固全天候使用可不需人力介入操作,RFID與人工輸入及條碼比較,作業效率,資料取得以一個棧板的貨到達倉庫進行收貨作業為例,射頻辨識為即時讀取，貨物到達倉庫的同時，資料即錄入資料庫,RFID的歷史背景和用途,RFID（RadioFrequencyIdentification；無線辨識射頻）並非一項新興的技術，早在1940年代即被應用在識別敵我戰機之用。在物流的應用上，RFID預料將可大幅改善並提升物流系統的效率和正確性，藉由產品上的晶片，可在生產系統、倉儲中心和物流中心等環境中進行監控與追蹤，強化其供應鏈資訊與貨品的快速流通，進而減少庫存、降低盤點次數、提高貨物帳料相符準確率並預防偷竊和遺失以降低整體物料管理的成本。,資訊的價值,資訊的價值,供應鏈的權威與顧問喜歡說：在現在的供應鏈中，資訊取代了存貨。豐富的資訊將：協助減少供應鏈的變異性協助供應商作更好的預測、進行促銷與掌握市場的改變使製造配銷系統與策略能夠協調使零售商能夠提供顧客更好的服務使零售商能夠更快的反應及適應供應方面的問題使前置時間能夠減少,長鞭效應(TheBullwhipEffect),長鞭效應,長鞭效應_2,長鞭效應_3,長鞭效應_4,造成長鞭效應的常見原因,造成長鞭效應的常見原因_2,造成長鞭效應的常見原因_3,長鞭效應之數量化,Singleretailer,singlemanufacturer.Retailerobservescustomerdemand,Dt.Retailerordersqtfrommanufacturer.,Retailer,Manufacturer,Dt,qt,L,Howbigistheincrease?,SupposeaPperiodmovingaverageisused.,長鞭效應將隨著前置時間L之增加、所觀察之需求歷史資料期數p之減少而增加,Var(q)/Var(D):ForVariousLeadTimes,L=5,L=3,L=1,0,2,4,6,8,10,12,14,0,5,10,15,20,25,30,L=5,L=3,L=1,Consequences.,IncreasedsafetystockReducedservicelevelInefficientallocationofresourcesIncreasedtransportationcosts,Multi-StageSupplyChains,Consideramulti-stagesupplychain:Stageiplacesorderqitostagei+1.Liisleadtimebetweenstageiandi+1.,RetailerStage1,ManufacturerStage2,SupplierStage3,qo=D,q1,q2,L1,L2,Multistagesystems,Centralized:eachstagebasesordersonretailersforecastdemand.Decentralized:eachstagebasesordersonpreviousstagesdemand,Multi-StageSystems:Var(qk)/Var(D),Dec,k=5,Cen,k=5,Dec,k=3,Cen,k=3,k=1,集中式資訊價值的管理意涵,當供應鏈的階層愈多，訂單數量的變異性會愈大集中式供應鏈中訂單的變異數是依所在階層之總前置時間逐漸累加；但在分散式供應鏈中卻是依乘數的累加在供應鏈的每一階層共享需求資訊，可以降低長鞭效應集中式的需求資訊可以大大降低長鞭效應，但不能完全消除它,克服長鞭效應的方法,克服長鞭效應的方法_2,克服長鞭效應的方法_3,克服長鞭效應的方法_4,資訊導致更有效的預測,InformationforEffectiveForecasts,Pricing,promotion,newproductsDifferentpartieshavethisinformationRetailersmaysetpricingorpromotionwithouttellingdistributorDistributor/Manufacturermighthavenewproductoravailabilityinformation愈多未來需求的資訊能夠被加以考慮，預測的正確性就愈高協同預測、供應鏈中所有參與者分享並使用相同的預測工具將導致長鞭效應的降低,系統整合的資訊,InformationforCoordinationofSystems,InformationisrequiredtomovefromlocaltoglobaloptimizationQuestions:Whowilloptimize?Howwillsavingsbesplit?Informationisneeded:ProductionstatusandcostsTransportationavailabilityandcostsInventoryinformationCapacityinformationDemandinformation,利用資訊來協助找到客戶需要的產品,LocatingDesiredProducts,Howcandemandbemetifproductsarenotininventory?LocatingproductsatotherstoresWhataboutatotherdealers?Whatlevelofcustomerservicewillbeperceived?,利用資訊來協助前置時間的縮短,Lead-TimeReduction,WhyLead-TimeReduction?CustomerordersarefilledquicklyBullwhipeffectisreducedForecastsaremoreaccurateInventorylevelsarereducedHow?EDIPOSdataleadingtoanticipatingincomingorders.RFID,資訊與供應鏈的互抵效果,InformationtoAddressConflicts,LotSizeInventory:AdvancedmanufacturingsystemsPOSdataforadvancewarningsInventory-Transportation:LeadtimereductionforbatchingInformationsystemsforcombiningshipmentsCrossdockingAdvancedDSSLeadTim