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文档简介
,z检验,黄体素,t检验,独立样本t检验,几种常见的假设检验,配对样本t检验,前堂回顾,1,四种假设检验的适用条件,独立样本t检验,z检验,t检验,配对样本t检验,1、总体样本均值、标准差已知,样本和总体差异性检验,2、总体样本均值已知,标准差未知,样本和总体差异性检验,3、双独立样本之间的检验,4、相关样本之间的差异检验,2,统计量,考察量:均值之差偏移了多少个标准距离(标准误)统计量=均值之差/标准误,3,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,假设检验的步骤,1、z检验H0:没有显著性差异2、t检验H0:没有显著性差异3、独立样本t检验H0:u1=u24、相关样本t检验H0:uD=0,4,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、确定检验方向是单尾还是双尾,假设检验的步骤,5,三、根据样本容量确定自由度,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、确定检验方向是单尾还是双尾,假设检验的步骤,6,三、根据样本容量确定自由度,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、确定检验方向是单尾还是双尾,假设检验的步骤,四、查表得出统计量临界值,并计算实际统计量,7,各种检验的统计量,统计量=均值之差/标准误1、z检验统计量=2、t检验统计量=3、独立样本t检验统计量=,8,五、比较临界值和实际值,如|实际值|临界值,则拒绝H0,认为有显著差异,三、根据样本容量确定自由度,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、确定检验方向是单尾还是双尾,假设检验的步骤,四、查表得出统计量临界值,并计算实际统计量,9,在实际的科研过程中经常会遇到多于2组数据。,10,两两比较?,分组三,分组四,分组一,分组二,答案是不可以,11,检验的两类错误,类错误,虚无假设正确,拒绝了虚无假设或者我们检测到的显著性差异是由数据本身的误导性引起。其概率为0.05或者0.01,实验数据有显著性差异,处理结果显示没有差异,类错误,类错误,显著性水平,12,N组数据,两两比较,求不出现类错误的概率?,即使只有三组数据进行两两比较,不发生I类错误的最低概率为1-0.953=0.14,0.140.05,分组越多,出现I型错误的概率越大。,13,方差分析单因素、重复测量方差分析,14,方差分析的前提条件,若样本数大于30,可认为是正态分布,15,16,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,单因素方差分析的步骤,U1=u2=u3=un,17,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、方差分析均为单尾检测,方差检验的步骤,三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度,四、查表得出统计量临界值,并计算实际统计量,如何求统计量?,18,几个重要的符号,19,单因素Anova统计量,20,五、比较临界值和实际值,如实际值临界值,则拒绝H0,认为有显著差异,三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、方差分析均为单位检验,方差检验的步骤,四、查表得出统计量临界值,并计算实际统计量,若结果具有显著性差异,需要做事后检验(两两比较),21,22,23,多组重复测量数据。,24,方差分析单因素、重复测量方差分析,25,五、比较临界值和实际值,如实际值临界值,则拒绝H0,认为有显著差异,三、根据样本容量确定组间自由度和误差自由度,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、确定检验方向是单尾还是双尾,方差检验的步骤,四、查表得出统计量临界值,并计算实际统计量,若结果具有显著性差异,需要做事后检验(两两比较),26,单因素重复测量统计量,27,28,29,方差分析的前提条件,若样本数大于30,可认为是正态分布,30,五、比较临界值和实际值,如实际值临界值,则拒绝H0,认为有显著差异,三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度,一、陈述虚无假设和备择假设,并确定显著性水平,二、确定检验方向是单尾还是
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