糖尿病的综合管理及互联网模式.ppt

糖尿病的综合管理及互联网模式,内容,糖尿病管理的互联网模式,糖尿病的综合管理,糖尿病治疗的五驾马车,教育管理的形式：团队式管理,必要时团队式管理还需要加入的人员,糖尿病管理是围绕患者病情及需求协调各方力量的综合管理,7,内容,糖尿病管理的互联网模式,疾病的自然进程糖尿病的症状并发症的防治，特别是足部护理个体化的治疗目标个体化的生活方式干预措施和饮食计划规律运动和运动处方饮食、运动与口服药、胰岛素治疗或其他药物之间的相互作用自我血糖监测和尿糖监测（当血糖监测无法实施时），血糖结果的意义和应采取的相应干预措施当发生紧急情况时如疾病、低血糖、应激和手术时应如何应对糖尿病妇女受孕必须做到有计划，并全程监护,在实施糖尿病教育时，期望让患者了解的内容,病人对与糖尿病有关的知识增加病人治疗糖尿病的行为改善（饮食控制、监测、执行治疗等）病人心理状态的好转（糖尿病伴随一生的心态）代谢控制的改善（主要血糖）,评估糖尿病教育效果的四大指标,明确告诉患者的患病情况（包括糖尿病的名称、分型、疾病特征、并发症的危害等）饮食、运动治疗等生活干预的必要性以及根据血糖控制情况制定和调整治疗方案让护士对患者进行糖尿病知识的宣传教育,糖尿病管理和教育的内容：初诊的糖尿病患者,在该阶段患者应该掌握的糖尿病知识和管理技巧为：对糖尿病更深入和全面的了解糖尿病控制的目标如何制定个体化的饮食、运动方案自我血糖监测，对检测结果的解释，如何根据血糖结果调整饮食、运动和胰岛素用量。尿糖和尿酮的监测及意义更多口服药物和胰岛素知识糖尿病急、慢性并发症的防治，血管病变的危险因子足部、皮肤、口腔护理妊娠、生病期间的对策与糖尿病防治有关的卫生保健系统和社会资源的利用,糖尿病管理和教育的内容：糖尿病被诊断至少一个月以后的患者,内容,糖尿病管理的互联网模式,血糖监测是糖尿病管理中的重要组成部分可被用来反映饮食控制、运动治疗和药物治疗的效果并指导对治疗方案的调整血糖水平的监测可通过检查血和尿来进行，但血糖的检查是最理想的监测频率取决于治疗方法、治疗的目标、病情和个人的经济条件监测的基本形式是患者的自我血糖监测,血糖监测的重要性,糖尿病管理血糖监测,规范化自我血糖监测处方,根据SMBG检测结果进行血糖管理的策略,HbA1c是反映既往月平均血糖水平的指标，在临床上已作为评估长期血糖控制状况的金标准，也是临床决定是否需要调整治疗的重要依据。监测频率：在治疗之初至少每3个月检测1次一旦达到治疗目标可每6个月检查一次,糖化血红蛋白监测,中国2型糖尿病防治指南讨论稿,2010.中华医学会糖尿病学分会.中国血糖监测临床应用指南.中华糖尿病杂志,2011,3(1):13-20.,内容,糖尿病管理的互联网模式,饮食营养治疗原则,饮食控制：日常,饮食控制：外出就餐或赴宴,评价体型,体力劳动类型,每日所需的总热量,不同人群每日每公斤体重所需热量数(千卡/公斤/日),糖类：约占总热量50%-60%粗制米、面和一定量杂粮，忌食用葡萄糖、蔗糖、蜜糖及其制品（各种糖果、甜糕点饼干、冰淇淋、含糖饮料等）蛋白质：不超过总热量15%成人每日每公斤理想体重0.8-1.2g儿童、孕妇、乳母、营养不良或伴有消耗性疾病者增至1.5-2.0g伴有糖尿病肾病而肾功能正常者：限制至0.8g血尿素氮升高者：限制在0.6g脂肪：约占总热量30%饱和脂肪、多价不饱和脂肪与单价不饱和脂肪的比例就为1：1：1每日胆固醇摄入量宜在300mg以下,三大营养物质含量,内科学（第7版）.人民卫生出版社,2008.,纤维素含量：不宜少于40g各种富含可溶性食用纤维的食品可延缓食物吸收，降低餐后血糖高峰，有利于改善糖、脂代谢紊乱，并促进胃肠蠕动、防止便秘。提倡食用绿叶蔬菜、豆类、块根类、粗谷物、含糖成分低的水果盐：每日10g以下酒：限制,其他营养物质含量,内科学（第7版）.人民卫生出版社,2008.,内容,糖尿病管理的互联网模式,运动治疗的适应症与禁忌症,可将有益的体育运动融入到日常生活1,2,29,中国2型糖尿病防治指南（2010年版）ADA172:213226.,降糖药物：繁花渐欲迷人眼,36,药物治疗需考虑的诸因素是否都在这里？,37,AdaptedfromInternationalDiabetesCenter(IDC)Minneapolis,Minnesota,血糖水平、病程、-细胞功能、胰岛素抵抗状况,内容,糖尿病管理的互联网模式,糖尿病移动医疗的意义,目前糖尿病APP分类,核心功能,在核心功能测评过程中发现APP的内容主要包括血糖监测、健康教育、饮食管理、运动管理、药物疗法，但各家的表现形式却多种多样,糖尿病患者端活跃度低,患者数据的临床诊疗价值未体现,盈利模式迷失,国外糖尿病APP运营模式-WellDoc,主要产品形式和功能,Bluestar是一款可以在移动设备上使用的糖尿病管理软件，专为确诊患有II型糖尿病并需要通过药物控制病情的患者设计，类似于药物治疗。患者将他们的药物和碳水化合物的摄入量、血糖等数据输入到安装有bluestar软件的移动设备中，系统对现有药物剂量、血糖波动情况、每餐碳水化合物摄入情况等数据进行分析后，为患者提供自动实时的虚拟指导，包括提醒相关测试、药物、生活方式的调整及膳食建议。同时，患者的数据会被定期发送到患者的医生那里以帮助填补在复诊间歇中产生的信息差