品管七大工具PPT课件.ppt

课程安排,数据和图表检查表直方图层别法柏拉图因果图散布图控制图,数据和图表QC的基本功-查检表（DataCollectionForm）；拨开迷雾见本质-层别法（Stratification）；寻找原因的捷径-特性要因图（Cause-EffectDiagram）；把握重点的利器-柏拉图（ParetoDiagram）；查看数据分布的工具-散布图（ScatterDiagram）；品质稳定性的分析工具-直方图（Histogram）；及时发现问题的工具-控制图（ControlChart）。,一、何谓数据,定义：依据测量所获得的数值和资料等事实。目的：数据=事实；正确的数据=事物的本质。一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础，要根据事实经分析判断后再采取行动。,定性数据：利用人的感官判断而得出的数据。如美酒的香醇、人的外貌定量数据:分为计量数据和计数数据计量数据：当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如长度、重量、时间、温度等，就是计量值。特点连续不间断。计数数值：当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数数值。特点离散性数据,二、数据的分类,一、何谓图表,定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上的图形。目的：方便人的视觉，更快看出信息內容，从一组数据中把握到更多的信息。,按使用目的：分析用图表管理用图表计划用图表计算用图表统计用图表说明用图表按数据性质:静态图表动态图表按表現内容:系统图表预定图表记录图表统计图表按表示方法:棒形图、面积图、扇形图、折线图.,二、图表种类,QC七大手法介绍,品控部2009.04.20,品管七大手法之一：检查表,将需要检查的内容或项目一一列出来；定期的或不定期的逐项检查；将问题点记录下来；是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。,检查表在应用时的注意事项：,确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏；确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。,检查表的实施步骤:,确定检查对象；设计检查表；依检查表项目进行检查并记录问题或数据；对记录的问题或数据进行分析；对检查出的问题要求责任单位及时改善；检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。,案例分析1：某配件厂不良检查表,案例分析2：某IT企业员工考核表,案例分析2：某IT企业员工考核表,案例分析2：某IT企业员工考核表,案例分析2：某IT企业员工考核表,案例分析2：某IT企业员工考核表,品管七大手法之二：直方图,制程中收集计量型的产品结果值；分为几个相等的区间作为横轴；将各区间内所有测定值依所出现的次数累积而成的面积用柱子排列起來。,直方图使用目的,了解分布的型态；研究制程能力-CPK；工程解析与管制；测定数据的真伪；计算产品的不良率；求取分布的平均值与标准差；借以制定规格界限LCL及UCL；与规格或标准值比較；调查是否混入两个以上不同群体；了解设计管制是否合乎制程管制。,与直方图有关之名词解释,次数分配相对次数累计次数(f)全距(R)组距(h)算术平均数中位数众数组中点标准差()样本标准差(),直方图的制作步骤,搜集数据并记录找出数据中的最大值(L)与最小值(S)求全距(R)决定组数K=13.321ogn求组距(h)求各组上组界、下组界求组中点作次数分配表制作直方图,常见的直方图形态,正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势,结论：左右对称分布(常态分布)，显示制程在正常运转下。,缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差,结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。,常见的直方图形态,切边型(断裂型)说明：一端被切断,结论：数据经过全检或筛选。,常见的直方图形态,离岛型说明：在右端或左端形成小岛,结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。,常见的直方图形态,高原型说明：形状似高原狀,结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。,常见的直方图形态,双峰型说明：有两个高峰出現,结论：有两种分布混合，应再做层別。,常见的直方图形态,偏态型(偏态分布)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。,结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。,常见的直方图形态,直方图的应用,测定制程能力、作为改善制程依据；计算产品不良率；测定分布形态；借以制定规格界限；与規格或标准值比较；调查是否混入两个以上不同群体；判定设计时的管制界限可否用于制程管制。,制程能力,制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值之间偏差的程度,T=SuSL=规格上限规格下限,制程能力,制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)说明：从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来的样本标准差(S)再乘以以推定实际群体的标准差用3与规格容许差比较，或是以6与规格公差比较。,制程能力指数Cpk说明：Cpk是综合Ca和Cp二值的指數Cpk(1-|Ca|)Cp,制程能力判定标准,CaA|Ca|Cp1.0|Ca|-全面检讨所有因素，并停产CpACp1.67-太好，可以放松管理，降低成本B1.67Cp1.33-合格，理想状态，继续维持C1.33Cp1.0-警告，加强管理，使受控D1.0Cp0.67-不足，有不良产生，全选E0.67Cp-非常不足，采取紧急措施，追究原因CpkACpk1.33-足够B1.33Cak1.0-尚可，须努力CCpk1.0-加以改善,品管七大手法之三：层别法,层别法又叫分层图；是品管所有手法中最基本的概念；是统计方法中最基础的管理工具；将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类；将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。,品管七大手法之三：层别法,层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳；例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。,案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表,为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18日的不良项目和不良数统计如下表：,案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表,获取的信息：1.从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS；其次是弯曲，计50PCS；不良数最低的是划伤，计8PCS。2.从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，计64PCS；下午4点发现的不良数最少，计18PCS。,案例分析:某五金厂2002年12月8日成品抽验不良统计表,品管七大手法之四：柏拉图,1897年，意大利经济学家V.pareto（18481923年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”；同样在流程中大部分的缺陷经常是由相对较少的原因造成的；,品管七大手法之四：柏拉图,1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分布曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹线”，1930年前后，品管泰斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上；二十世纪60世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。,品管七大手法之四：柏拉图,柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形；柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图；因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。,柏拉图法则：PARETOCHART,步骤1：收集数据品管部将上个月的厨柜的制程不良作出统计，其中抽样2800件，总不良数为148件，其中不良数为：,案例：厨柜制程不良,步骤2：把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。,案例：厨柜制程不良,步骤3：绘制柏拉图。,案例：厨柜制程不良,步骤4：分析柏拉图。1）从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，尺寸和不平总不良率比率的75.1%，这三项是9月份重点改善的项目，建议用因果图对这三项不良原因进行分析。2）应确定项目改善责任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平的比例降下来。,案例：厨柜制程不良,为了研究中国百万富翁的投资去向，社会调查员刘黄河在2001年对广东珠江三角洲之深圳，东莞、顺德、中山和广州的一百名百万富翁的投资进行调查，调查统计结果如下：,案例：百万富翁投资项目柏拉图,绘制柏拉图：,案例：百万富翁投资项目柏拉图,柏拉图分析：1）中国广东的百万富翁大部分将钱存入银行，占48%，几乎将一半的钱放入银行吃利息。江泽民在中国共产党十六大报告中提出保护合法的劳动收入和合法的非劳动收入，建议这些百万富翁大胆投资，为社会主义建设添砖加瓦，而不该将大量的钱财存入银行，要为扩大内需贡献一分力量；2）20%的钱买房子，体现了中国人“家”的观念；3）广东的百万富翁收藏古董兴趣浓厚，用15%的钱来买古董；4）广东的百万富翁投资意愿不足，政府应加以引导，并制定优惠政策，让大量的民资金投入社会主义建议，促进国民经济的快速增长。,案例：百万富翁投资项目柏拉图,品管七大手法之五：因果图,日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又称石川图，亦叫鱼骨图或特性要因图，由于它形状象一尾鱼的骨架而得名。使用步骤：1、确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境2、利用头脑风暴法对每类原因进行细分析3、对每个原因的重要性加以权重评定,因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。1）追求原因型：追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系，如“生产效率为什么这么低？”2）追求对策型（鱼骨图反转）：问题如何防止、目标如何达成等的对策。,品管七大手法之五：因果图,绘制因果图应注意的事项：1.要集合全员的知识与经验。2.重点在解决问题,并依5W2H的方法逐项列出。,品管七大手法之五：因果图,why为何必要？（对象）What目的为何？（目的）Where在何处做？（场所）When何时做？（顺序）Who谁来做？（人）How什么方法？（手段）Howmuch花费多少？（费用）,鱼骨形图/因果图：CAUSE&EFFECTDIAGRAM,企业没有利用高科技减少差旅费用,人员,技术,环境,软件,对软件不熟悉,没有意识到技术的存在,软件没有得到安装和调试,公司的系统环境不允许,公司内部网速度太慢,协调作业技术不成熟,案例：某电子厂基板焊接不良之因果图,案例：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图,将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在轴标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，也有人称之为“相关图”。,品管七大手法之六：散布图,散布图一般有四种。正相关：当变量X增大时，另一个变量y也增大。如收入与消费的关系；负相关：当变量X增大时，另一个变量y却减少。如油的的粘度与温度的关系；无相关：变量X增大时（或r），另一变量y并不改变（或X）。也称之为不相关,如气压与温度的关系,；曲线相关：变量X开始增大时，y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，y反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关系。,品管七大手法之六：散布图,散布图的判读（正相关）。,品管七大手法之六：散布图,收入和消费的关系,散布图的判读（负相关）。,品管七大手法之六：散布图,x,y,油的粘度,温度,油的粘度与温度的关系,散布图的判读（无相关）。,品管七大手法之六：散布图,无相关,散布图的判读（无相关）。,品管七大手法之六：散布图,温度与气压的关系（毫不相关）,散布图的判读（曲线相关）。,品管七大手法之六：散布图,散布图的判读（曲线相关）。,品管七大手法之六：散布图,品管七大手法之七：控制图,控制图(ControlChart)是对过程或制程中各特性值进行测定、记录、评估和监控过程是否处于控制状态的一种用统计方法。也被称为管制图。,工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法；1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。,品管七大手法之七：控制图,确保制程持续稳定、可预测；提高产品质量、生产能力、降低成本；为制程分析提供依据；区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。,品管七大手法之七：控制图,SPC常用术语解释,品管七大手法之七：控制图,SPC常用术语解释,品管七大手法之七：控制图,SPC管制图类型,品管七大手法之七：控制图,SPC八大判异原则原则一：3点中有2点在A区或A区以外。,品管七大手法之七：控制图,SPC八大判异原则原