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基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 摘要 自从进入2 1 世纪以来，随着我国就业制度的进一步变革与高校的进一步扩 招，毕业生就业形势发生了巨大的变化，高校毕业生就业部门也开始面临前所 未有的压力。就业管理模式的不尽合理，社会用人制度不尽公正，加上毕业生 群体中出现期望过高、诚信危机和困难群体等原因，使得高校毕业生就业问题 近几年逐渐成为全社会关注的焦点。就业作为反映社会和经济发展的一个因素， 准确的把握它、了解其发展趋势，对于指定相关政策和发展战略有着深远的意 义。本文应用灰色系统理论对未来s 省高校就业形势加以预测和分析研究，为 相关部门制定就业政策、经济政策提供参考性意见。 灰色系统是我国学者邓聚龙教授于年创立的，其研究对象是“部分信息已 知，部分信息未知 的“小样本 、“贫信息”不确定性系统。它通过对“部分 己知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，实现对系统运行行为和演化规 律的正确把握和描述。在现行灰色系统理论的基础上，本文根据s 省高校就业 形势的实际和最新数据资料，在对数据预处理的过程中引入新陈代谢列子族， 突出了增量信息效应，弱化了干扰因素，可在预测方面取得良好的效果。同时 结合灰色理论最新研究成果，建立就业形势预测的白化型灰色模型g m ( 1 ，1 ) ，并 应用于s 省就业形势预测分析的实际之中，结果显示预测精度有所提高。本文 以江苏省为例，依据最新数据资料对其未来就业趋势进行预测研究。实际检验 表明，灰色建模在就业中长期预测中也可保持较高的预测精度。 本文立足系统科学、灰色理论、统计方法，创建出一个不苛求大样本量的 模型，它特别是适合于数据难以求得的场合，加之建模操作灵活简便，计算量 不大，因此就业预测的灰色预测模型是理想而经济的新工具。 关键字：灰色理论；白化型g m ( 1 ，1 ) ；就业预测； 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 a b s t r a c t s i n c et h eb e g i n n i n go ft h e21 啦c e n t u r t y , a st h ef u r t h e rr e f o r mo fo u re m p l o y m e n t s y s t ma n dt h ef u r t h e ri n c r e a s e de n r o l l m e n to fc o l l e g e s ，t h eg r a d u a t e se m p i o y m e n t s i t u a t i o nh a su n d e r g r a d u a t e dg r e a tc h a g e s ；w h a t sm o r e ，t h er e l a t e ds e c t o r sa l s o b e g a nf a c i n gu n p r e c e n d e n tp r e s s u r e s o m er e a s o n sm a d et h ep r o b l e mo fo fc o l l e g e g r a d u a t e sb et h ef o c u so fp e o p l e ，e g t h ee m p l o y m e n tm o d e i sn o tq u i t er a t i o n a l ；t h e c o m m u n i t yo fu s i n gp e o p l ei sn o tj u s t i c e ；t h eg r a d u a t e se x p e c tt o om u c h ；t h e c r e d i b i l i t yc r i s i sa n dt h ed i s a d v a n t a g e dg r o u p s ，a n do t h e rr e s o r t s a sa l li m p o r t a n t f a c t o r , i tr e f l e c t st h ed e v e l o p m e n to ft h es o c i e t ya n dt h ee c o n o m i c ，i fw e c a l lg r a s pi t a c c u r a t l l y , a n du n d e r s t a n di t sd e v e l o p m e n tt r e n d ，t h a tw i l lb eu s e f u lf o ru st om a k i n g d e c i s i o n so fr e l e v a n tp o l i c i e sa n ds t r a t e g i e s t h eg r e ys y s t e mt h e o r yw a sf o u n d e db yp r o f j l d e n gi n19 8 2 ，w h i c hs t u d i e s t h e u n c e r t a i n s y s t e m o nt h e “s m a l l s a m p l e ”，“p o o ri n f o r m a t i o n , i e ， p a r t i n f o r m a t i o nk n o w n , p a r ti n f o e m a t i o nu n k n o w n ”w eh a v e t h o u g hc r e a t i n ga n d e x c a v a t i n gt h el i m i t e di n f o r m a t i o n ，w ec o u l du n d e r s t a n dt h er e a lw o r d ，d e s c r i b ei t s e v o l v e m e n tr u l ea n dg r a s pi t sr t m n i n gb e h a v i o re x a c t l y o nt h eb a s i so fg r e ys y s t e m t h e o r y , t h i sp a p e ri m p r o v e st h ef a m i l ym e m b o l i cl i e z if o rt h ep u r p o s eo fs e p a r a t i n gt h e i n c r e m e n tp a r t t h i sc h a g es t r e n g t h e ni n c r e m e n ti n f o r m a t i o np r o m i n e n c e ，w a k e n d i s t u r b i n gf a c t o r sa n dr e v e a lt h eo p e r a t i o n a ll a wo ft h es y s t e m ，t h u sh i g h e rp r e c i s i o n c a nb eg a i n e d a tt h es a m et i m e ，t h ea u t h o ru n i t e st h el a t e s tr e s e a r c hp r o d u c t i o n ，p u t t h ea l b i n om o d e lg m ( 1 ，1 ) i n t on e wi n i t i a lv a l u eg r e ya n dd i s p e r s e dg r e ym o d e l t h e r e s u l ts h o wh i g h e rp r e c i s i o no nsp r o v i n v e se m p l o y m e n ts i t u a t i o np r e d i c t i o n a c c o r d i n gt ot h e l a t e s td a t ao fsp r o v i n c e t h ea u t h o rs e te x a m p l eo fj i a n g s u p r o v i n c e ，w h i c hi st h em o s td e v e l o p e dr e g i o ni ne a s tc h i n a a n dm a k ep r e d i c t i o n s a n da n a l y s i sf o rt h e i rf u t u r ee m p l o y m e n ts i t u a t i o na c c o r d i n gt ot h el a t e s td a t a ，t h e r e s u l t ss h o wt h a tg r e ys y s t e mp r e d i c t i o nm o d e l sw i l lm a t i a nh i g hp r e c i d i n ga c c u t a c y i i 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 i nm i d - a n dl o n g r a n g ep r e d i c t i o n s t h i sm o d e lw a sf o u n d e db a s e do ns y s t e m ss c i e c e ，g r e yt h e o r ya n ds t a t i s t i c m e t h o d ，i tn e e d sn ol a r g eq u a n t i t i e so fd a t a , a n di ti su s e f u le s p e c i a l l yw h e nd a t aa r e d i f f i c u l tt oo b t a i n a n di ti sf l e x i b l ei nm o d e lo p e r a t i o n 、i ms m a l lc a c u l a t i o n s c o n s e q u e n t l y , t h eg r e ys y s t e mp r e d i c t i o nm o d e li sa u s e f u ln e wt o o lf o re m p l o y m e n t p r e d i c t i o n k e yw o r d s ：g r e ys y s t e m ；a l b i n om o d e lg m ( 1 ，1 ) ；e m p l o y m e n tp r e d i c t i o n 学位论文独创性声明 本人郑重声明： 1 、坚持以“求实、创新”的科学精神从事研究工作。 2 、本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究 成果。 3 、本论文中除引文外，所有实验、数据和有关材料均是真实的。 4 、本论文中除引文和致谢的内容外，不包含其他人或其它机构 已经发表或撰写过的研究成果。 5 、其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示 了谢意。 作者签名： 日期： 学位论文使用授权声明 本人完全了解南京信息工程大学有关保留、使用学位论文的规 定，学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论 文的电子版和纸质版；有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制 并允许论文进入学校图书馆被查阅：有权将学位论文的内容编入有 关数据库进行检索：有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。保密 的学位论文在解密后适用本规定。 作者签名： 日 期： 关于学位论文使用授权的说明 本人完全了解南京信息工程大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校 有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅学校可以公布论文的全部 或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。 ( 保密的论文在解密后应遵守次规定) 作者签名： 日期： 导师签名： 日期： 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 第一章前言 1 1 问题的提出 1 1 1 背景 随着我国高等教育的不断发展，高教呈现出了一些新特点，高校毕业生的就业工作， 就是“学校问题社会化”这一特点的具体反映。近些年，高校毕业生就业工作，受到各级 领导部门的高度重视和社会各界的普遍关注。因为就业上作的成效，关系到祖国的现代化 建设、关系到千家万户的切身利益、关系到国家的稳定。为了促使各高校落实责任，做好 毕业生就业工作，国家教育部还将就业与招生工作挂钩，规定连续两年就业率低于5 0 的 专业限制招生。 目前，高校毕业生所面l 临的就业形势依然还很严峻。于2 0 0 6 年1 1 月2 0 日在北京召开 的“2 0 0 7 年全国普通高校毕业生就业工作会议”指出，2 0 0 6 年，全国普通高校毕业生总人 数达4 1 3 万，比2 0 0 5 年的3 3 8 万人增加7 5 万人，增长率为2 2 ，2 0 0 7 年全国普通高校毕 业生将达到4 9 5 万，比2 0 0 6 年增加8 2 万，在全社会就业形势严峻的情况下，高校毕业生 就业的压力仍然突出1 1 j 。而每年国家新增就业岗位远远不能满足求职的需求。 就业问题引发了学术界和、高校和社会各界的关注及其研究。由于就业问题受用人单 位、毕业生自身以及环境等因素影响，具有不确定性，再加上人们开发利用的时间较短， 又具有数据不完备、数据少的显著特征，故而适合用灰色系统理论对其进行研究。通过本 论文的研究以期达到对相关政策、法规的制定提供有益的借鉴的目的。 1 1 2 研究选题的意义和目的 只有以预测为依据的决策，才是有远见卓识的决策。世界上绝大多数问题都可视为带有灰 色性，而这些问题用常规的数理统计等方法来解决往往很复杂甚至难以解决，而应用灰色系统 理论预测，解决这些问题就会变得简单而且准确性也有提高，使我们对复杂系统的行为特征的 探索和描述得到了简化、精练，可以达到事半功倍的效果。正由于此，灰色系统理论从创立至 今，已受到国内外学者和科技技术人员的广泛重视，并在社会、经济、农业、能源、交通、教 育、地理、石油、气象、地震、环境、水利、医学、体育、生态、金融等领域都得到了广泛的 应用，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题 2 - 1 2 1 。 近代现代科学史上是不多见的。短短几年中，灰色系统理论己以其强大的生命力自立 于科学之林，奠定了其作为一门新兴横断学科的学术地位。在灰色系统理论的带动下，相 继产生了“灰色水文学”、“灰色地质学”、“灰色育种学”、“灰色医学”、“灰色控制理论”、 “灰色混沌理论”、“区域经济灰色系统分析，等一批新兴交叉学科1 3 l 。 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 高校大学生作为人才资源中较高层次的一类，其就业过程是国家高层次人力资源配置 过程中最初始，也是最重要的一个环节。首先，大学生就业问题的实质是国家经济发展和 人力资源之间的合理配置问题，其合理与否直接关系到我国科技兴国战略的实施，也关系 到下一世纪民族的振兴与富强：其次，大学生就业牵动着每一位大学生与家长的心，成为 每年一度的社会热点问题，毕业生就业土作的好坏直接影响到社会的稳定大局；再者高校 毕业生能否成功的实现就业，社会对毕业生的欢迎程度如何，可以在一定程度上反映学校 的教育水平与质量，如果毕业生就业土作没有做好，不仅造成人才浪费，而且影响在校大 学生的学习情绪与质量，同时将严重的影响到学校声誉，关系到学校的生存发展大计。 作为具有知识、技术的载体的人力资源一一高校毕业生是我国的稀缺资源，建国至 2 0 0 2 年我国共培养不到1 0 0 0 万高校毕业生，相对于1 3 亿人口的大国，我国高校毕业生群 体明显不足。在我国由工业化中期向工业化中期过渡的阶段，高校毕业生作为具有产出效 益的特殊资源应该处于卖方市场的地位，但事实是我国过早地出现了大学生“难就业”的 现实问题。据教育部统计2 0 0 3 年高校毕业生初次就业率不足6 5 0 1 1 】这一提前到来的严峻 形势已经引起党和国家的高度重视。2 0 0 2 年国务院办公厅首次发布关于做好高等学校毕 业生就业工作的通知，要求把毕业生就业工作当作一件大事来抓。这说明高校毕业生就业 已经成为当今中国严重的社会问题，高校毕业生就业问题已经难以用目前传统经济理论来 解释，必须寻找新的解释理论。 高校毕业生是我国重要的人力资本资源，出现高校毕业生难就业问题必定造成人力 资本的大量浪费与沉淀。这种资源的浪费与闲置过于奢侈以至于作为发展中国家，尚有 4 0 0 0 万贫穷人口【2 】的中国是无法承受之痛。因此，破解高校毕业生就业中的问题不仅是高 层决策者的职责，也是教育研究者的责任。因此，在当前形势下，深入探讨高校毕业生就 业问题，预测其未来走势，极其有重要意义。 本文旨在通过分析人口发展变化的客观规律和人口变量的特征及其内在联系的基础 上，建立数学模型来进行测算，从而进一步拓展灰色系统建模的应用空间。 1 2 系统科学【1 4 】f 1 5 】 1 9 4 5 年著名的物理生物学家贝塔朗菲( v o n b e r t a l a n i f y ，1 9 1 0 1 9 7 2 ) 于德国哲学周 刊中发表的一篇题为关于一般系统论后，科学家们即明确提出将系统作为研究对象。 经过4 0 年代末到5 0 年代初的发展，一般系统论开始形成了国际性新科学。1 9 7 8 年钱学森、 许国志、王寿云的“组织管理的技术系统工程”的论文的发表，成为了系统科学在我 国推广应用的标志。3 0 年以来，我国系统科学的研究和应用取得了重要的成就，为进一步 的发展打下了坚实的基础。钱学森还提出，系统科学把事物看作系统，从系统结构和功能， 从系统的演化，研究各学科的共同规律，是个门学科的方法论和基础。 2 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 对于任何系统，系统科学理论都具有定性和定量两方面特征，定性特性决定定量特性， 定量特性表现定性特性。定量描述是为定性描述服务的，借助定量描述能够使定性描述深 刻化、精确化。比如就业形势评估体系，就是一个系统。对就业形势体系研究，必须基于 定性和定量相结合的方法。依据定性描述确认的体系的需求、结构与发展，定量描述将问 题量化，是定性描述的内容更加具体、更容易理解与控制。 系统科学的另一项方法论是确定性描述和不确定性描述。系统的不确定性包括随机性、 模糊性、信息不完全性、歧义性等。随机性是偶然性的一种形式，具有某一概率的时间集 合中的各个事件所表现出来的不确定性，随机性介于必然事件和不可能时间之间的现象的 过程；信息不完全性，是指由于认识能力的限制，人们不可能知道在什么时候、什么地方、 什么情况下发生怎样的情况；模糊性是指概念外延的不确定性，从而造成判断的不确定性。 就业形势的评估体系具有强烈的不确定性，由于评审因素具有不完全性、随机性，对于因 素量化判断具有外延不确定性，造成了就业形势评估体系需要架构在不确定性理论之上。 用多个确定性指标来评估不确定风险，是系统科学提出来的方法论之一l 】6 j 。 1 3 研究思路与论文结构 l3 1 研究思路 就业问题是关系国民经济和社会发展的重大问题，是制定一切规划、政策和措施的基 础。就业形势预测是能够直观、基本反映就业问题的东两。本文以灰色系统理论中的g m ( 1 ，1 ) 模型为基础，构建新型的灰色增量模型、新初值灰色增量模型、离散灰色增量模型对 2 0 0 9 - 2 0 5 8 年江苏省就业发展趋势进行预测研究，并与其他时间序列外推模型进行对比研 究，从而突出灰色增量模型在就业预测方面的优势。最后，对江苏省就业趋势进行分析与 讨论，以期为相关政策与措施的制定提供参考意见。 1 3 2 论文结构 全文共分四章： 第一章前言，主要介绍本文的选题背景、研究意义，对相关国内国外研究现状进行综 合性描述，最后简单介绍全文的研究内容与方法以及全文结构。 第二章主要介绍了预测方法的分析、概述以及选择。 第三章介绍了灰色系统理论的科学背景、发展动态、基本原理等主要内容。在文献灰 色增量模型的基础上，对灰色模型理论进行改进，提出就业预测的新初值灰色增量模型和 离散灰色增量模型，这是本文的创新之处。 第四章分析江苏省就业现状，根据建国以来就业统计资料，用灰色增量模型对全国就 业进行模拟预侧，并用一般模型与其进行对比分析，体现灰色增量模型在就业预测方面的 可行性。根据预测结果进行分析研究，为相关政策与措施的制定提供参考意见。 3 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 第二章预测方法分析及选择 2 1 预测概述 2 1 1 预测科学的古今 预测是一个古老的话题。自从人类诞生以来，预测活动就已经存在了【1 7 】。1 9 4 3 年，德 国学者欧费莱希泰姆首先提出和使用了未来预测学一词，并着手创建这门科学。奥地利 的雍克和法国的如佛内尔是未来预测学主要奠基人和传播者【1 8 1 。5 0 年代末开始的新技术革 命，推动了预测学的发展，预测研究工作从初期的纯理论研究发展到应用研究。预测研究 的领域在不断扩大，研究方法也在逐步完善，直到今天，预测科学已经成为一门发展迅速、 应用广泛的新学科，无论是发展中国家还是工业发达国家都十分重视预测工作，预测已风 行全球。 2 1 2 科学预测的重要意义 “凡事预则立，不预则废。”科学预测对经济、科技和社会的发展是极端重要的，其意 义在于【1 8 1 ： 1 科学预测是科学决策的前提和必要依据。 2 科学预测是决策、者选择最佳决策方案的依据。 3 预测是制定战略目标和规划的依据。 2 1 3 预测的定义 所谓预测，是指根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展的趋势或 状态做出科学的推测与判断。换言之，预测是根据对事物的己有认识，做出对未知事物的 预估。预测是一种行为，表现为一个过程同时，它也表现为行为的某种结1 7 1 。 作为探索客观事物未来发展的趋势或状态的预测活动，决不是一种“未卜先知”的唯 心主义，也不是随心所欲的臆断，而是人类“鉴往知来”智慧的表现，是科学实践活动的 构成部分。预测之所以是一种科学活动，是由预测它的科学性、预测方法的可行性和预测 结果的科学性决定的。现实世界是复杂的，然而事物变化发展的规律是客观存在的，是不 以人的主观意志为转移的，人们能够通过实践来认识它、利用它。利用事物发展的规律对 事物的发展前景进行预测是可行的。 2 1 - 4 预测的基本原理 认识事物的发展变化规律，利用规律的必然性，是进行科学的预测所应遵循的总的原 则。预测的各种技术和方法实质上就是寻求研究对象发展变化中所隐含着的规律。预测原 理是预测活动规律的反映。具体的说，预测活动有以下几种基本原理【埔】： 4 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 1 系统性原理 预测的系统性原理，是指预测必须坚持以系统的观点为指导，采用系统分析方法，实 现预测的系统目标。系统是相互联系、相互依存、相互制约、相互作用的诸事物及其发展 过程所形成的统一体。系统都有结构、有层次。预测对象系统的内部结构与层次及其相互 关系，是系统按照一定规律运动的内在根据外部环境因素与系统的相互关系，则是决定系 统按照一定规律运动的外在条件。在预测工作中，通过对内在根据与外在条件的分析，便 能较好地认识和把握预测对象的运动规律，进而以及这种规律性的认识对预测对象系统的 未来状态和趋势做出科学的推测与判断。 2 连贯性原理 事物的发展变化与其过去的行为总有或大或小的联系，过去的行为影响现在，也影响 未来，这种现象称之为“连贯现象”。连贯性也叫连续性、惯性等。所谓连贯性原理，就是 研究对象的过去和现在，依据其惯性，预测其未来状态。 3 类推原理 许多特性相近的客观事物，它们的变化亦有相似之处。通过寻找并分析类似事物相似 的规律，根据己知的某事物的发展变化特征，推断具有近似特性的预测对象的未来状态， 就是所谓的类推原理。 4 相关性原理 任何事物的发展变化都不是孤立的，都是在与其它事物的发展变化相互联系、相互影 响的过程中确定其轨迹的。例如，国民经济是一个统一的整体，各个经济部门是在互相联 系、互相协调、互相制约的状态下共同发展的。这种事物发展变化过程中的相互联系就是 相关性。深入分析研究对象和相关事物的依存关系和有限程度( 即它们间的相关性) ，是揭 示其变化特征和规律的有效途径。所谓相关原理，就是研究预测对象与其相关事物间的相 关性，利用相关事物的特性来推断预测对象的未来状况。 5 概率推断原理 由于受到社会、经济、科技等因素的影响，预测对象的未来状态带有随机性。预测对 象的未来状态如何，这实际上是个随机事件，可以用概率来表示这一事件发生的可能性 大小。在预测中，常采用概率统计方法求出随机事件出现各种状态的概率，然后根据概率 推断原理去推测对象的未来状态。所谓的概率推断原理，就是当被推断的预测结果能以较 大概率出现时则认为该结果成立。掌握预测的基本原理，可以建立正确的思维程序。这对 于预测人员开拓思路，合理选择和灵活运用预测方法都是十分必要的。 2 1 5 预测的一般步骤 预测的实际过程包括两个阶段。第一阶段是归纳过程从确定预测目标，收集与预测有 5 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 关的资料开始，经过对资料的分析、处理、提炼和概括，再用模型公式或图表的形式刻画 出预测对象的基本演变规律。第二阶段是演绎或推论过程利用得到的基本演变规律，根据 对未来条件的了解与分析，推测或计算出预测对象在未来期间所可能表现的状况。此外， 对预测结果还应进行必要的检验和评估，才能得到一个可供决策参考的最终预测结论。 预测作为一个过程，一般包括以下七个步骤。其逻辑框图如图2 1 所示。 s t e p l 确定预测目标 预测是为决策服务的，所以要根据决策的需要来确定预测对象、预测结果达到的精确 度，确定是定性预测还是定量预测以及完成预测的期限等。 s t e p 2 收集、整理有关资料 预测是根据有关历史资料去推测未来的，资料是预测的依据。应根据预测目标的具体 要求去收集资料。对收集到的资料还要进行分析、加工和整理，判别资料的真实程度和可 用度，去掉那些不够真实的、无用的资料。 s t e p 3 选择预测方法 预测方法种类很多，不同的方法有不同的适用范围、不同的前提条件和不同的要求。 根据目标要求及数据资料的分析判断，选择合理的预测方案，建立数学模型。 s t e p 4 进行预测 根据所选择的方案及所建立的数学模型，输入数据，进行预测。 s t e p 5 分析预测结果 根据上述数学模型及数据进行预测的结果，进行认真的分析评价，看其是否合理。若 不合理则需另选方案，重新进行预测。 s t e p 6 修正预测结果 当上一步对预测结果分析评价认为合理时，仍需根据过去和现在的有关资料数据及各 种因素条件，对预测结果作必要的修正，使预测结果更能反映实际情况。 s t e p 7 输出预测结果 输出经过修正的最后预测结果。 6 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 图2 1 过程逻辑框图 2 1 6 预测方法的分类 目前使用的预测方法很多，而且各种方法在适用范围、复杂程度、精确性和费用等方 面千差万别，这种情况对预测方法的理解和选择造成了一定的困难。因此，有必要将这些 方法按适当标志进行分类，并对每一类方法的基本特点作必要的说明，使获得某种整体性 的认识【1 9 1 。 预测常用方法通常分为定性预测和定量预测两大类。 定性预测一般都以专家为索取信息的对象，组织各方面的专家运用专业知识和经验， 通过直观的方法对过去和现在发生的问题进行综合分析，从中找出规律，对今后的发展趋 势和前景做出主观推测。它的优点在于可以在缺乏统计数据和原始资料的情况下，做出比 较正确的判断和推测，且简单易行。其缺点在于预测误差依赖于专家的选取，一般精度不 是很高。 定量预测是依据调查研究所得的数据资料，运用数学、概率论与数理统计或智能的方 7 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 法，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型，据此对预 测目标做出定量测算的预测方法。主要有时间序列预测法、回归分析法、马尔可夫法、神 经网络法和灰色预测法等。下一节将详细讨论上述方法。 2 2 预测方法 2 2 1 专家预测法 专家预测法是运用专家的知识经验，并结合有关的背景统计资料进行预测的一类定性 预测方法。在这种预测法中，对预测对象的调查研究是由专家来完成的，而并不是预测者 本身。预测者只是起到一个组织作用，其任务是将专家的意见综合整理归纳，最后做出预 测。 专家预测法在社会、经济、科技等领域的发展预测中得到了广泛的应用。其最大的优 点是在缺乏历史数据和没有先例可借鉴时，也能有效地推测预测对象的未来状态。它有三 个特点：一是具有一套选择和组织专家、充分利用专家创造性思维的基本理论和方法；二 是主要依靠专家( 包括相关领域的专家) 作预测；三是预测结果可以量化。 用此法预测的准确度主要是取决于专家的知识广度、深度和经验。所以，如何选择参 加预测的专家，就显得尤为重要。这里所说的专家，是指在本专业中有较高理论水平或有 丰富实践经验的人，如教授、工程师、工人、农民等。应根据预测任务来选择精通专业和 相关知识、 乐于承担任务并能坚持始终的专家。专家人选的产生通常采用如下途径从组织者熟悉 的专家中挑选专家之间相互推荐通过有关组织推荐等。专家人数可多可少，经验表明预测 小组的专家人数一般为人左右为宜，具体要看预测问题的规模来定。 2 2 2 时间序列预测法 时间序列是按照时间顺序取得的一系列观测值【2 0 1 。所谓时间序列预测法，就是将有关 预测事件的历史和现实的资料按时间先后顺序加以排列，从而构成一个数字序列，然后向 外延伸预测事件未来的发展趋势。 时间序列预测法的一般步骤： s t e p l 收集、整理与预测事件有关的历史资料，对资料应尽量做到齐全、完整、真实。 s t e p 2 对资料进行鉴别，去伪存真、去粗取精，将数据按时间顺序排列，加以描述。 s t e p 3 分析、研究时间数列，找寻变化规律，用适当的数理统计方法对时间序列加以解释， 确定它的数据模式，建立符合该规律的数学模型。 s t e p 4 对时间序列进行预测。 s t e p 5 根据模型预测的结果进行适当的修正，并设法加以控制，以便达到预期的效果。 时间序列预测法的类型：算术平均法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、 8 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 自适应过滤法、季节变动分析法等等。 时间序列预测法是一种常用的方法，它是运用连贯性原理来预测未来。此法适用于预 测对象变化不大的情况，其最大的优点是计算简单，预测精度比较高。因此，在经济发展 预测，市场供求预测，人口发展预测等方面都常用此方法1 2 。 2 2 3 回归预测分析法 回归分析方法是最常用的数理统计方法，它用来处理变量之间的关系，解决预测、控 制生产工艺优先等问题。回归分析方法在工农业生产、科学研究、管理科学中，以及在物 理、化学、生物等学科中均有广泛的应用2 2 】【2 3 i ，。回归分析预测法就是从各种现象之间的 因果关系出发，通过对与预测对象有联系的现象的变动趋势的分析，推算预测对象未来状 态、数量、表现的一种预测方法。 现实世界中，每一事物的运动都是和它周围的事物互相联系、互相影响着的，因此， 反映客观事物运动的各种变量之间就存在着一定的关系。一般地有函数关系与相关关系。 函数关系是确定性关系，它反映现象之间存在着严格的依次关系。在这种关系中，对于某 一变量的每一个数值，都有另一个变量的确定的值与之相对应，并且这种关系可以用一个 数学表达式反映出来。例如，销售额与销售量的依存关系。相关关系是非确定性关系，它 反映的是现象之间存在着非严格的依存关系。这种依存关系有两个显著特点一是现象之间 确实存在数 量上的客观内在关系表现在一个现象发生数量上的变化，会影响另一个现象也相应地 发生数量上的变化( 例如，增加农作物施肥量会增加亩产量) 。二是现象之间数量依存关系 不是确定的，并且，因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动，其原因是 影响因变量发生变化的因素不止一个。例如，影响农作物亩产量的因素除了施肥量之外， 还有降雨量、气温、种子、耕作技术、农业政策及环境等有关因素。 相关分析，是研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的紧密程度。直线相关 时用相关系数表示，曲线相关时用相关指数等表示。回归分析，是研究某一随机变量( 因 变量) 与其他一个或几个普通变量( 自变量) 之间的数量变动的关系。由回归分析求出的 关系式，称为回归模型。回归模型是用回归分析方法建立的模型，它在经济预测中占有十 分重要的地位，而且也是计量经济学的主要工具。这两种分析方法的主要区别是，相关分 析研究的都是随机变量，并且不区分自变量和因变量回归分析研究的变量要区分自变量与 因变量，并且自变量是确定性的普通变量，因变量是随机变量。在实际工作中，一般先进 行相关分析，由相关系数或相关指数的大小决定是否需要进行回归分析当有必要进行回归 分析时，必须在相关分析的基础上拟合出回归模型，以便进行推算和预测。 研究两个变量之间的相关关系称为单相关，与之对应的回归模型称为一元回归，研究 9 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 若干个变量与另一个变量之间的相关关系称为复相关，与之对应的回归模型称为多元回归。 如果回归模型的因变量是自变量的一次函数形式，则称为线性回归分析，否则称为非线性 回归分析。 回归分析预测法的般步骤为： s t e p l 分析确定自变量与因变量。 s t e p 2 计算各自变量与因变量之间的相关性，确定合适的自变量。 s t e p 3 根据历史数据确定回归方程的参数，并进行假设检验，检验求得的方程是否具有实 用价值和可行性。 s t e p 4 判断回归方程的可行性以后，由自变量计算预测值和置信区间。 回归分析法虽有其优点，但它的缺点是要收集大量的数据，它的预测准确度与样本容 量有关，所以付出的代价一般比较大。 2 2 4 灰色预测 灰色预测是对灰色系统所做的预测。一般地说，社会系统、经济系统、生态系统都是 灰色系统。灰色系统理论认为对既含有己知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测， 就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。尽管过程中所显示的现象是 随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此这一数据集合具备潜在的规律，灰 色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。 通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律做出模糊性的 长期描述。灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序 的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是 生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的g m ( 1 ，1 ) 模 型所得到的预测值的逆处理结果。以下章节将详细介绍。 2 3 本章小结 以上介绍了几种预测方法，通过对这些预测方法的比较分析和研究以及结合本研究课 题的特点，知道传统方法是适用于针对样本量大、数据多、缺乏明显规律的问题进行预测。 而对就就业趋势进行预测这样的问题，样本小，并且数据又少，用传统算法及模型是不合 适的。 灰色系统理论是一种比较新的技术，而且它的特性是不需要了解模型的实际结构，适 于复杂、不好定量分析的非线性系统，这种方法能够较好的适用于就业趋势预测中，本课 题的研究工作就是通过灰预测在就业趋势分析中的应用，证明选择灰色预测方法研究是可 行的。 1 0 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 第三章灰色系统理论基础 3 1g s 基本概念 3 1 1 系统思想和系统方法 我们将互相联系和互相制约的过程的集合体称之为系统。整个世界就是一个庞大的系 统，系统又是一个结构分层次的体系，它可分解为许多子系统的集合，子系统又可分为下 一层次的子系统。系统这一整体内部，各种因素相互联系、相互制约，是具有一定功能的 体系。系统以外的事物影响着系统的变化过程，称为系统所处的环境。系统对象、要素、 环境三者之间是有机联系的，有着信息、物质和能量的交换。 分析和研究系统在不同的环境条件下的发展变化过程的方法就是所谓的系统方法，它 是通过对象、要素、环境三者之间的有机联系和变化规律研究其结构和功能。系统方法要 求对系统进行综合分析，建立数学模型，通过仿真试验对其行为进行预测，为各种决策提 供信息。 3 1 2 灰色系统 在客观世界中，各种事物是相互联系的，系统是一种客观存在。对系统的认识的根本 目的在于对之进行驾驭和控制，决不仅仅是为认识而认识。因此，对系统信息的认识和把 握就显得异常重要了。然而，在人们的社会、经济活动和科研活动中，会经常遇到信息不 完全的情况。具体说来，在客观世界中有如下四种“系统信息不完全”情况【2 4 l 。 ( 1 ) 元素( 参数) 信息不完全： ( 2 ) 结构信息不完全：和依据： ( 3 ) 边界信息不完全； ( 4 ) 运行行为信息不完全。 用颜色的深浅来形容信息的明确程度的思想己为人们普遍接受，于是我们可把系统信 息不完全的系统称为“灰色系统”。信息不完全是“灰”的基本含义。灰色系统内部的信息， 包括两部分：一部分是我们所认识、所把握的信息，另一部分是还不为我们认识、把握的 信息。如后者较多，它就基本上是一个黑色系统( b l a c ks y s t e m ) ；如前者较多，则基本上是 一个白色系统( w h i t e n i n gs y s t e m ) 。从这一角度看，白色系统和黑色系统都是灰色系统的特 例。 我们把系统区分为白色系统、灰色系统和黑色系统，反映的是认识主体对认识客体的 认识程度。但一个系统内部的信息是客观存在的，并不会因认识主体对其把握程度的大小 而有所变化。因此，这种划分并不主要从客观出发，而是更多地从主观认识出发，即在承 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 认客观存在的基础上，以主体的认识程度来划分系统。随着科学技术的发展，人们从系统 内部摄取信息和收集、分析、研究系统内部信息的技术和手段会不断提高，这样随着对系 统信息的把握，黑色系统会逐渐变灰，灰色系统会逐渐变白，最后达到对系统最终认识和 把握，并实施控制的目的。灰色系统理论对系统的认识，正体现了认识和改造世界的主动 精神。 3 1 3 本征系统与非本征系统 客观的抽象系统，可称为主观的本征灰系统，如社会系统、经济系统等。这种系统虽 然可以量化、模型化、实体化，换言之：可以白化参数、白化元素、白化结构等方式出现， 但这仅仅是按人们某种观念、某种逻辑思维、某种推导得到的“相似”系统，“同构”系统， 毕竟不是物理系统，且对同一对象其描述的模型是非唯一的。 具有客观实体的是实际的物理系统，不过有些信息暂时还不确知，尚未获得，称其为 非本征灰系统。 3 1 4 灰色系统理论与概率论、模糊理论的对比 1 三种不确定性理论 灰色理论，概率论( p r o b a b i l i t y ) 与模糊理论( f u z z yt h e o r y ) 是三种理论、三种概念、三 种不确定性。三种理论研究内容的区别可概括如下： ( 1 ) 灰色理论研究“少数据不确定”； ( 2 ) 概率论研究“大样本不确定”： ( 3 ) 模糊理论研究“认知不确定”。 2 三种理论的研究宗旨 灰色理论中的“少数据”，指以现实信息为背景的数据，指现实时区领域的数据。现 实数据相对于“历史长河”的数据就必然是少数据。现实信息中蕴含的规律称为现实规律。 三种理论的研究宗旨分别为： ( 1 ) 灰色理论：强调新信息优化，研究现实规律； ( 2 ) 概率与数理统计：强调统计数据与历史关系，研究历史的统计规律： ( 3 ) 模糊理论：强调先验信息，依赖人的经验，研究经验认知的表达规律。 3 三种理论的全面对比 上述理论范畴与研究宗旨是三种理论的主要区别。在表3 - l 中对三种理论作了全面的 对比和区分【2 5 1 。 1 2 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 3 2 灰色系统的基本原理与主要内容 在灰色系统理论的创立和发展过程中，邓聚龙教授发现并提炼出灰色系统的基本原理。 公理3 2 1 ( 差异信息原理) “差异”是信息、但凡信息必有差异。 我们说事物a 不同于事物b ，即含有事物a 相对于事物b 之特殊性的有关信息。客 观世界中万事万物之间的“差异”为我们提供了认识世界的基本信息。 信息i 改变了我们对某一个复杂事物的认识和看法，信息i 与人们对该事物的原认识 信息有差异。科学研究中的重大突破为人们提供了认识世界、改造世界的重要信息，这些 信息与原来的信息必有差异。信息工的信息含量越大，它与原信息的差异就越大。 公理3 2 2 ( 解的非唯一性原理) 信息不完全、不确定的解是非唯一的。 “解的非唯一性原理”在决策上的体现是灰靶思想。灰靶是目标非唯一与目标可约束 的统一。比如升学填报志愿，一个认定了“非某校不上”的考生，如果考分不具有绝对优 势，其愿望很可能落空。相同条件对于愿意退而求其“次”，多目标、多选择的考生，其升 学的机会更多。 “解的非唯一性原理”也是目标可接近、信息可补充、方案可完善、关系可协调、思 维可多向、人事可深化、途径可优化的具体体现。在面对多种可能的解时，能够通过定性 分析、补充信息，确定出一个或几个满意解。因此，“非唯一性”的求解途径是定性分析与 定量分析相结合的求解途径。 公理3 2 3 ( 最少信息原理) 灰色系统理论的特点是充分开发利用己占有的“最少信息”。 “最少信息原理”是“少”与“多”的辩证统一，灰色系统理论的特点是研究“小样 本”、“贫信息”不确定性问题。其立足点是“有限信息空间”，“最少信息”是灰色系统基 本原则。所能获得的信息“量”是判别“灰”与“非灰”的分水岭，充分开发利用已占有 1 3 基于灰色理论的s 省高校就业形势研究 的“最少信息”是灰色系统理论解决问题的基本思路。 公理3 2 4 ( 认知根据原理) 信息是认知的根据。 认知必须以信息为依据，没有信息，无以认知。以完全、确定的信息为根据，可以获 得完全确定的认知，以不完全、不确定的信息为根据，只能得到不完全、不确定的灰认知 公理3 2 5 ( 新信息优先原理) 新信息对认知的作用大于老信息。 “新信息优先原理”是灰色系统