6Sigma第二期绿带培训试题 含答案.doc

CNSBG 2012年第二期綠帶培訓試題 (DMAIC)(a.考試時間100分鐘, b. open book, c.滿分108, d. 75分及格)事業處：_ 姓名：_ 工號：_1. FMEA評分過程中,若發生率高,則評分值應相對( A );若偵測能力強,則評分值應相對( B ); A.大 B.小 (4分)2. 在常態分佈N(50,102)下，請問a. 小于38.5的數據百分比是多少? (2分) =12.51%b. 大于65.5的數據百分比是多少? (2分)=6.057%c. 若小于某點的數據之累計百分比是86.5%,該點數值是多少? (2分)=61.03 PS: GraphProbability Distribution PlotsView ProbabilityInput (Mean=50, S=10)Select “Shaded Area”a. Select “X Value”, Select “Left Tail”, Probability=38.5, b. Select “ Right Tail”, Probability=65.5, c. Select “Probability” and Probability=0.865.3. 產線收集某產品每天生產的缺陷數數據,但每天實際檢驗數量不同,應繪制( C )圖進行管制作業. ( 3分)A.C-chart B.U-chart C.P-chart D.NP-chart 4. 某電容器不良率為0.25%, 製造部門嫌不良率太高而決定不予採用. 但該電容器廠商乃針對其製程及材料改善,並宣稱不良率已大幅改善.請問,在99%信心水準之下,你要驗證多少個電容器才能判斷廠商的宣稱是否可信? (需寫公式) (5分,其中公式3分)答Ln(1-99%)/ln(1-0.25%)=18405. 連續型數據流程能力分析的兩個假設條件是什么?(2分)如何檢定? (2分)答假設條件1.流程為穩定的I-MR chart檢定流程穩定性2.流程為常態, P0.05為正態分布。6. 打開工作表Height.mtw,此為一小學的學生身高數據,請問是否為常態分布?(2分)中位數,方差,第一四分位數,第三四分位數各是多少?(4分) 答1. StatBase StatisticsNormality（如下左圖） Test: P=0.519常態分布。 2. StatBase StatisticsGraphical Summary（如上右圖）中位數：147.50，第一四分位數：133.75，第三四分位數157.75。7. 打開工作表 Defectives.mtw,此為產線某產品的不良品統計數據,請問:(1)制程PPM是多少?(3分)(2)制程西格瑪水平Z是多少?(3分)答：StatQuality ToolsCapability AnalysisBinomial Answer: 1. PPM=31250 2. Z=1.86278. 以下為某設備生產產品的一項數據資料,(1)請判定這些數據的方差是否顯著大于0.5?(3分) (2)檢驗的P-value是多少? (3分) (取=0.05) 數據如下: 9.4, 9.0, 9.5, 10.7, 10.3, 12.5, 10.0, 11.3, 11.8, 8.5; 答：1. Ho: 方差等於目標值，Ha: 方差不等於目標值StatBase StatisticsVariance: 先擇“假設方差”并在Value輸入0.5，得出95%方差信賴區間為（0.77，5.45），0.5小于0.77，所以方差顯著大于0.52. P=0.0019. 請打開工作表: “Comparison-2012.MTW ,請問: (1) 三組數據平均值是否有顯著差異?(2分)(2) 檢定的P-value? (4分)(取=0.05) 答：先堆疊數據：DataStackColumns如圖，使用1 way ANOVA進行比較樣本平均值，StatANOVAone WayAnswer: 1. P=0.203, 接受Ho(如果P值小于30%所以，不能接受4. Operator2，Part611.請打開工作表：“Capability-2012.MTW ”該產品有24組(每組3個)測量數據,尺寸規格為6+0.02/-0.03, 尺寸目標值5.995,請以Minitab評估 (1)長期標准差是多少?(2分) Pp是多少?(2分)(2)Cpm及長期PPM各為多少? (4分) (3)流程應如何進行改善 ? (4分) 答：方法一、先I-MR Chart檢驗穩定性。常態檢驗P=0.427，為常態分布。再計算制程能力：StatQuality ToolsCapabilityAnalysisNormal1. 長期標準差為0.01543， Pp=0.542. Cpm=0.47, 長期PPM=1613363. 平均太高，需要將流程平均值變小方法二、StatQuality ToolsCapability SixpackNormal可得出同樣結果（如上右圖）12. 對某型手機進行用戶滿意調查,請他們對產品的質量情況選擇回答:差,一般,好.隨機抽取90人,對他們進行詢問,并發現其中40人接受過有關的廣告宣傳,另50人則不太關心這類廣告,回答的結果如下表;觀測頻數 差一般好合計聽過廣告宣傳7201340未聽過廣告宣傳28121050合計35322390 請問:(1)人們對產品的評價與廣告有無關系?(取=0.05)(4分) (2) 檢驗的P值是多少? (4分) 答：使用卡方檢定進行比較，因為X,Y均為不連續，所以不需要進行態性檢驗。StatTablesChi-Square Test（P503-2128）Ho: 數據是相互獨立的（不相關）， Ha: 數據是相依的（相關）。如果P值0.05， 就拒絕Ho.1. P=0.0010.05，所以接受Ho，A培訓與B培訓沒有顯著差異。15. 打開工作表：“DOE Data-2012.MTW”,這是個響應曲面實驗設計問題.當我們執行DOE分析兩個因子stemp,time對stick的影響時, 以 = 0.05 進行檢驗, 請問:(1) 此設計中有多少個星點? (1分)多少個中心點?(1分)(2) 縮減后模型R-sq(adj)是多少?(2分)請寫出縮減后模型之原始數據的回歸方程? (3分), (3)當溫度temp=260,time=60,stick預測值多少?(2分);95% PI是多少?(2分) (4) 找出優化后的最佳設置,temp=?,time=?,stick=?(3分)(Hint:stick為望大特性,結果temp/time四舍五入保留整數位,stick保留一位小數) （P605-203） StatResponse SurfaceAnalyze Response Surface Design, Response Optimizer答：1） 4個星點，3個中心點（PS： -1為星點，0為中心點） 2）temp*time 0.1750 0.6905 0.253 0.8100.05,所以做模型的縮減，即去掉A*B后，A,B,A*A,B*B的P值均小于0.05是顯著的。縮減后模型的R-sq(adj)= 98.85%回歸方程為：Stick=- 357.791+2.72925*temp+1.556