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文档简介

。平台经济那些事儿文:贵州公司 顾嘉21世纪什么最贵?人才?错,是平台。随着淘宝、京东、当当等电商的崛起,平台这个概念也被越来越多的人所熟悉和了解,而苹果的成功更是将平台经济推向了顶峰。一、什么是平台经济?根据百度百科解释,平台经济( Platform Economics)所指是一种虚拟或真实的交易场所,平台本身不生产产品,但可以促成双方或多方供求之间的交易,收取恰当的费用或赚取差价而获得收益。按照这个定义,从传统的商场、婚介机构到互联网时代的淘宝、京东都是平台,可以说,我们身处在一个“平台的时代”。平台几乎无处不在,在我看来,平台不像是一种产品或是渠道,更像是一种方法论,是一种思考方式。二、平台有哪些值得关注的特点?各种书籍上讲述平台关于开放、模块化等特点已经非常多了,我就不再多说,这里特别想讲讲自己对平台的几个感性认识。1.平台的价值与规模成正比。这个不用多说,值得一提的是,虽然规模是平台价值一个重要的衡量依据,但并不是最核心的要素。比如:运营商与电商相比,规模差距很大,但就平台层的价值而言,两者并不见得有多大的差别。2.平台的中立性。由于平台的基础是建立在双边甚至多边关系上的,通过这一平台来连接两类或更多类型的终端用户,让他们进行交易或者信息交换,所以平台在运营过程当中通常是保持在中立的状态下的。3.平台的价格结构非中性。平台企业在定价中并非只考虑成本,通常会采用交叉补贴、基础服务免费/增值服务收费等方式,用倾斜定价模式或商业模式创新来转移成本。三、从4C角度分析电信运营商做平台运营的可行性传统移动通信业未来移动通信业网络运营者72%25%业务提供者23%25%入口通信提供者3%12%内容提供者2%38%表1:移动通信产业链价值分布模型可以看出,按照发展趋势,网络运营带给我们的价值将快速萎缩,寻找新的增长点迫在眉睫。个人认为平台战略是一个很好的切入点,主要基于4C营销理论的几方面有以下思考:一是从用户便利性(Customer Value)上说,运营商与用户之间的距离只有一个终端,而与服务商则有着长期的合作基础和经验。在为用户提供产品和服务以及为服务商提供交易平台方面有着良好的基础,再加上客观的用户规模,运营商具备平台运营的先天条件。二是从用户成本(Customer Cost)上说,在移动互联网时代,通过智能终端向用户提供无所不在的网络以及无所不能的应用几乎成为运营商的“标准动作”,手机导航、无线城市、手机购物、手机支付等新产品在一定程度上节约了用户的时间成本和经济成本,这些“自选动作”也在促进着运营商的平台化运营。三是从用户便利(Customer Convenience)上说,运营商具备完整的线上+线下营销服务支撑体系、还拥有定制终端,在消费者的易接近性上具有一定的竞争力。四是从用户沟通(Customer Communication)上说,运营商有自己的呼叫中心,有电子渠道,还有客户经理等专业服务队伍,在用户沟通方面也具备相当坚实的基础。四、电信运营商做平台运营的路径根据平台的特点以及4C理论,我们可以有策略、有节奏、有重点地推进平台运营。初期阶段,我们可以重点推进以MM为代表的平台业务,一方面是在原有产品运营基础上优化、创新;另外一方面是及时归纳、总结平台运营的经验、方法。第二阶段,“稳、准、狠、短、平、快”地推出战略平台级产品,如手机导航、手机支付、手机视频等,需要关注的是,在推广这类产品时,一定要有“猛料”,也就是产品的卖点要足够吸引人,且核心部分不容易在短期内被复制,否则在高度同质化的今天,我们的产品很可能成了别人的试金石。第三阶段,稳步开放基础能力,为大数据经营奠定坚实基础。这里的基础能力主要是指:网络能力、位置能力、计费能力、支付能力等。搭建开放的基础平台,在海量数据挖掘、用户行为分析、业务产品适配等方面积极尝试,将会为大数据时代的新营销带来重大的机遇。第四阶段,也是最让人激动的阶段,就是在平台运营的体系中,运用大数据的思维、方法、工具和技术。当平台遇到大数据,留给我们的想象空间实在太大了。我们的目标就是建立一套比用户都要了解他自己的营销服务体系,打通网管、经分的数据脉络,真正把平台做大、做强、做活、做新,让平台的流量转换为交易,最终实现平台、用户和服务商的多方共赢。五、电信运营商做平台运营可能会遇到的问题及对策1.用户体验短板凸显。广义上讲,凡是用户端接触的都可以称之为渠道,比如实体营业厅、终端、门户网站、网厅、客户端等,然而除了在实体渠道方面,我们在其他方面的用户体验都相对同业伙伴和异质竞争对手有一定差距。如果不及时赶上去,在后续发展过程中会存在较大隐患。对策:选好标杆,以超一流的态度、超常规的速度进行产品的快速迭代更新,用较短的时间集中力量逐一对以上几个重要“入口”进行用户体验的提升,并辅以大力的宣传推广,彻底颠覆用户对我们的印象。2.“数据墙”难以推倒。对运营商来说,网管数据和经分数据是两大基础运营分析系统,在过去的十余年中,各自都发挥了极其重要的决策参考作用,也分别形成了自有的一套体系。然而在大数据时代,两种数据之间那道无形的“墙”却成为了一个明显的瓶颈。如果说以前客户的分类(中高端、城市用户、农村用户)都是基于企业主观判断的话,那么现在我们需要从客户的维度来细分(比如渠道偏好、终端偏好、业务偏好、流量偏好等),只有各种数据结构化,才可以提取特定种类的客户群,完成产品和业务的适配。对策:这是一个系统级的问题。系统问题需要系统思考和顶层设计。要解决这个问题,只有先建立大网管、大支撑的概念,通过汇聚话单、信令、位置、交互信息、业务等各类数据,通过大数据解析处理,形成一套新的数据分析系统。当然,这个需要做大量艰苦、细致的工作,绝不是这么简单的几句话能办到的。企业发展的最高境界,不是做产品、也不是搞标准,而是打造平台。阿里巴巴、苹果等之所以成功,正是因为他们将产品做成了一个平台。有这

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