（电路与系统专业论文）支持认知、协作的无线网络资源优化分配.pdf

o p t i m a l r e s o u r c ea l l o c a t i o nf o rc o g n i t i v e a n dc o o p e r a t i v ew i r e l e s sn e t w o r k s at h e s i ss u b m i t t e dt oc h o n g q i n gu n i v e r s i t y i np a r t i a lf u l f i l l m e n to ft h er e q u i r e m e n tf o rt h e d e g r e eo f d o c t o ro fe n g i n e e r i n g b v v t a n gl u n s u p e r v i s e db yp r o f z e n gx i a o p i n g m a j o r - c i r c u i t sa n ds y s t e m s c o l l e g eo fc o m m u n i c a t i o ne n g i n e e r i n go fc h o n g q i n gu n i v e r s i t y , c h o n g q i n g ，c h i n a o c t o b e r ，2 0 l o 摘要 频谱共享技术和协作分集技术是新一代移动通信系统的两个关键技术，分别 对应着认知无线网络、协作中继网络，以及集频谱共享技术和协作分集技术优点 于一体的认知中继网络，对学术界和工业界产生了深刻的影响。未来移动通信系 统需要实现更高的传输速率，更高的频谱效率、更好的服务质量以及支持更加多 样化的业务。无线资源管理优化设计是实现上述目标的主要方法之一，本论文将 采用无线资源优化分配理论和方法分别对认知无线网络、协作中继网络和认知中 继网络进行了研究，以解决未来移动通信系统存在的问题：( 1 ) 提高新一代移动 通信网络系统容量问题。( 2 ) 提高小区边缘频谱效率问题。( 3 ) 提高频谱资源利 用率的问题。( 4 ) 减少或避免无线网络的信号干扰问题。 首先，本文第二章主要从认知无线网络的功率分配、联合无线资源分配和动 态频谱分配两个方面进行了研究：( a ) 为满足认知用户对主用户的干扰约束，同 时考虑认知用户间干扰问题，在非完美c s i 条件下给出了认知无线网络中三个最 大最小和最小最大公平性的分配策略，分别是( 1 ) 最小最大功率分配；( 2 ) 最大 所有认知用户中最小s i n r 的功率分配；( 3 ) 最小所有认知用户中最大中断概率功 率分配。第一个优化问题是一个非凸问题，通过将它转化为几何优化问题求解。 第二、三两个优化问题不能转化为几何优化求解，提出了一种迭代功率分配算法 来求解后面两个优化问题。最后，仿真结果显示了在主用户干扰温度、认知用户 q o s 要求下，所提的三种策略都能有效地保证多认知用户的公平性。( b ) 由于认 知无线网络环境存在的信息交互约束限制、分布式特性和频谱分配动态性等问题， 基于微观经济学机制设计理论提出了基于v c g 机制的动态频谱分配博弈模型，进 一步提出一种基于动态频谱分配的部分可观察马尔可夫决策过程( p o m d p ) 强化 学习算法。让认知用户通过对历史信息的观察、统计，为提高竞拍策略的奖赏值 而进行不断的学习获取最优竞拍策略。仿真结果表明，基于p o m d p 强化学习算 法可以显著改善认知用户的行为，提高动态频谱分配性能。 其次，第三章研究了协作中继网络的资源优化分配：( a ) 提出了一种能满足 用户q o s 需求的最小化用户实际速率与需求速率差值之和的优化模型，并给出了 序贯功率调整算法( s p a a ) 和基于梯度的功率分配算法( g b p a a ) 两种优化算法 求解该模型的最优解。仿真结果表明，该方法能够有效满足用户速率需求。进一 步，在能量受限的中继网络中，随着用户数的增加，将导致用户的q o s 需求得不 到满足，本文提出了基于能量效率的一步移除接入控制算法( o s r a c ) 和基于能 效的逐步移除接入控制算法( s s r a c ) ，该方法能够在多用户场景下进行有效的接 重庆大学博士学位论文 入控制，提高系统能量效率。( b ) 研究n a k a g a m i m 信道非完全信道状态信息( c s i ) 下，协作中继系统通过跨层设计提高频谱效率问题，提出一种混合自动请求重传 ( h a r q ) 状态转移图来分析计算系统平均误包率( p e r ) ；通过物理层自适应调制 编码( a m c ) 与h a r q 协议跨层联合设计，建立了在链路层数据包传输时延约束 情况下，最大化中继系统频谱效率的跨层优化模型；进一步给出了该跨层优化模 型的迭代求解算法，对比分析了3 种h a r q 协议下系统平均误包率与频谱效率的 性能。仿真结果表明：本文提出的方案在满足传输时延约束条件下，可以达到最 大化频谱效率。而且a m c 和t y p e i i ih a r q 的跨层设计在中继协作情况下可以达 到更高的频谱效率和更低的平均误包率。 最后，第四章研究了认知中继网络的资源优化分配：( a ) 提出以能量效率作 为衡量认知中继网络性能标准，设计了认知中继网络联合h a r q 和功率分配的跨 层优化方案，获得了该优化方案的平均能量消耗闭合表达式，提出了在满足主用 户干扰约束和认知用户中断概率约束条件下，最小化认知中继网络传输单位比特 数据能量消耗优化模型。基于拉格朗日对偶分解法设计了跨层优化模型的分布式 求解算法。理论分析和仿真结果验证了基于能量效率的跨层优化方案的可行性， 从能量效率角度为跨层优化设计提供了理论依据。( b ) 研究了在不影响主用户正 常通信和保证认知用户q o s 约束条件下，解决认知中继网络频谱效率和功率消耗 问题，分别提出- f 0 ) 最大化认知中继网络用户传输速率的最优功率分配模型；( 2 ) 最小化认知中继网络总功率消耗的最优功率分配模型，分析表明上述两个优化模 型在频谱效率与功率消耗两者间存在相互矛盾；进一步提出了一种联合传输速率 和总功率消耗的最优功率分配模型，利用拉格朗日对偶分解法设计了优化求解算 法，通过改变权值能够在传输速率和总功耗之间平衡。仿真结果验证了该算法可 有效的调节认知中继网络传输速率和总功耗之间的平衡。 关键词：频谱共享，协作分集，资源分配，跨层设计，凸优化 英文摘要 a b s t r a c t i nr e c e n ty e a r s ，s p e c t r u ms h a r i n ga n dc o o p e r a t i v ed i v e r s i t ya r et h et w ok e y t e c h n o l o g i e sf o rc o g n i t i v er a d i on e t w o r k s ，c o o p e r a t i v er e l a yn e t w o r k sa n dc o g n i t i v e r e l a yn e t wo r k s ，w h i c ht e c h n o l o g i e sh a dap r o f o u n di m p a c ti na c a d e m i aa n di n d u s t r y t h er e s e a r c hr e s u l t ss h o wt h a tr a d i or e s o u r c em a n a g e m e n ti so n eo ft h ei m p o r t a n t m e t h o d st oi m p r o v ec a p a c i t ya n ds p e c t r a le f f i c i e n c y s ow er e s p e c t i v e l yr e s e a r c ht h e t h e o r e m sa n dm e t h o d so fr a d i or e s o u r c ea l l o c a t i o ni nc o g n i t i v er a d i on e t w o r k s ， c o o p e r a t i x er e l a yn e t w o r k sa n dc o g n i t i v er e l a yn e t w o r k s ，i no r d e rt oa d d r e s st h e f o l l o w i n gp r o b l e m sf o rt h ef u t u r em o b i l ec o m m u n i c a t i o ns y s t e m ：( 1 ) h o w t oi m p r o v e s y s t e mc a p a c i t ya n ds p e c t r a le f f i c i e n c yf o rt h en e wg e n e r a t i o nm o b i l ec o m m u n i c a t i o n n e t w o r k ( 2 ) h o wt oi m p r o v es p e c t r a le f f i c i e n c yo fc e l le d g e ( 3 ) h o wt oi m p r o v e r e s o u r c eu t i l i z a t i o no ft h es p e c t r u m ( 4 ) h o wt or e d u c eo ra v o i ds i g n a li n t e r f e r e n c ef o r t h en e w g e n e r a t i o nm o b i l ec o m m u n i c a t i o nn e t w o r k i nc h a p t e r2 ，w es t u d yt h et h r e ei s s u e s ，i n c l u d i n gp o w e ra l l o c a t i o n ，t h ej o i n tr a d i o r e s o u r c ea l l o c a t i o na n dd y n a m i cs p e c t r u ma l l o c a t i o ni nc o g n i t i v ew i r e l e s sn e t w o r k s ( a ) w ec o n s i d e rt h ep o w e ra l l o c a t i o ns t r a t e g i e si nt h ec o g n i t i v er a d i o ( c r ) s y s t e m 、析m i m p e r f e c tc h a n n e ls t a t e a st h eu s e rh a sd i f f e r e n tc h a n n e lc o n d i t i o ni nc rs y s t e m s w e p r o p o s e ds o m en e wp o w e ra l l o c a t i o n s c h e m e s t h et a r g e t sa r et om i n i m i z et h e m a x i m u m p o w e r a l l o c a t e dt oc r u s e r s ，t o m a x i m i z et h e m i n i m u m s i g n a l - - t o - i n t e r f e r e n c e - p l u s - - n o i s er a t i o ( s i n r ) a m o n ga l lc ru s e r sa n d t om i n i m i z et h e m a x i m u mo u t a g ep r o b a b i l i t yo v e ra l lc ru s e r s t h ef i r s tp o w e ra l l o c a t i o ns c h e m ec a n b ef o r m u l a t e du s i n gg e o m e t r i cp r o g r a m m i n g ( g p ) s i n c eg pp r o b l e mi se q u i v a l e n tt o t h ec o n v e xo p t i m i z a t i o np r o b l e m ，w ec a no b t a i nt h eo p t i m a ls o l u t i o n sf o rt h ef i r s t s c h e m e t h el a t t e rt w op o w e ra l l o c a t i o ns c h e m e sa r en o tg pp r o b l e m s w ep r o p o s e i t e r a t i v ea l g o r i t h m st os o l v ei t s i m u l a t i o nr e s u l t ss h o w st h a tp r o p o s e ds c h e m e sc a n e f f i c i e n t l yg u a r a n t e et h ef a i r n e s so fc r u s e r su n d e rt h eq o sc o n s t r a i n to ft h ep r i m a r y u s e ra n dc r u s e r s ( b ) ag e n e r a lg a m em o d e lb a s eo nv c gm e c h a n i s mf o rd y n a m i c s p e c t r u ma l l o c a t i o ni sp r o p o s e d ，i nw h i c ha f f e c t i n g t h ep e r f o r m a n c eo ft h ed y n a m i c s p e c t r u ma l l o c a t i o np r o b l e ma r ec o n s i d e r e d ，s u c ha st h e s e l f - i n t e r e s t e db e h a v i o ro f i n d i v i d u a lu s e r s ，d y n a m i cc h a n g eo fs p e c t r u m ，d i s t r i b u t e dn a t u r eo ft h em u l t i - u s e r s p e c t r u ma l l o c a t i o n ，t h ev c gm e c h a n i s mc a ne f f e c t i v e l yi m p r o v ed y n a m i cs p e c t r u m a l l o c a t i o na n dp r e v e n tf r o mt h ec h e a tb e h a v i o r a l i no r d e rt of a r t h e ri m p r o v et h e i i i 重庆大学博七学位论文 p e r f o r m a n c e ，w es u p p o s et h a ts e c o n d a r yu s e r so b s e r v eh i s t o r i ci n f o r m a t i o n ，p r e d i c tt h e b i d d i n gp o l i c y , ap o m d pr e i n f o r c e m e n tl e a r n i n ga l g o r i t h m i sd e v e l o p e d t h e s i m u l a t i o nr e s u l t sm a n i f e s t st h a tt h ep r o p o s e dl e a r n i n ga l g o r i t h mc a ns i g n i f i c a n t l y i m p r o v et h ep e r f o r m a n c eo fd y n a m i cs p e c t r u ma l l o c a t i o n i nc h a p t e r3 ，w es t u d yr e s o u r c ea l l o c a t i o ni nc o o p e r a t i v er e l a yn e t w o r k s ：( a ) i n o r d e rt o s a t i s f ye a c hu s e r q o sr e q u i r e m e n t s ，w ep r o p o s ean o v e lp o w e ra l l o c a t i o n m o d e lt om i n i m i z et h es u mo fg a pb e t w e e ni t sa c h i e v a b l er a t ea n dr e q u i r e dr a t ef o re a c h u s e r , a n dp r o p o s et w op o w e ra l l o c a t i o na l g o r i t h m st oo b t a i nt h eo p t i m i z a t i o ns o l u t i o n , w h i c ha r e r e s p e c t i v e l ys e q u e n t i a l p o w e r a d j u s t m e n ta l g o r i t h m ( s p a a ) a n d g r a d i e n t b a s e dp o w e ra l l o c a t i o na l g o r i t h m ( g b p a a ) ，i no u ra l g o r i t h m ，e a c hu s e r c a na c h i e v et h e i rr e q u i r e dr a t ea n ds a t i s f yt h e i rq o sr e q u i r e m e n t s s e c o n d l y , d u et o l i m i t a t i o no fp o w e rr e s o u r c ea n de a c hu s e r s q o sr e q u i r e m e n t s ，an o v e lj o i n tp o w e r a l l o c a t i o na n da d m i s s i o nc o n t r o lb a s e do ne n e r g ye f f i c i e n c yi sp r o p o s e d ，t h e n , w e p r o p o s et w oa d m i s s i o nc o n t r o la l g o r i t h m st od e c i d ew h i c hu s e rc a n n o ta d m i ti n t ot h e r e l a yn e t w o r k ，w h i c ha l g o r i t h m sa r er e s p e c t i v e l yo n e - s t e pr e m o v a la d m i s s i o nc o n t r o l a l g o r i t h mb a s e d o nm a x i m u me n e r g ye f f i c i e n c y ( o s r a c ) a n ds t e pb ys t e p r e m o v a l a d m i s s i o nc o n t r o la l g o r i t h mb a s e d o nm a x i m u me n e r g ye f f i c i e n c y ( s s r a c ) t h e n u m e r i c a lr e s u l t sd e m o n s t r a t et h ee f f e c t i v e n e s so ft h ep r o p o s e da p p r o a c h e sa n dr e v e a l t h a to u ra l g o r i t h mi se n e r g y - e f f i c i e n t ( b ) w ec o n s i d e rc r o s s - l a y e rd e s i g nf r a m e w o r k s a n dp e r f o r m a n c ec o m p a r i s o no fh a r qs c h e m e si nc o o p e r a t i v er e l a yn e t w o r k sw i t h i m p e r f e c tc h a n n e ls t a t ei n f o r m a t i o n ( c s i ) f i r s t l y , w ep r o p o s eas t a t et r a n s i t i o nm o d e l s t oa n a l y z ea n dc a l c u l a t et h eh a r qa v e r a g ep a c k e te r r o rr a t e ( p e r ) a n dl a t e n c y p e r f o r m a n c e o v e rn a k a g a m i - mc h a n n e lw i t hi m p e r f e c tc s if o rr e l a yn e t w o r k s ； s e c o n d l y , b yc o m b i n gt h ea d a p t i v em o d u l a t i o na n dc o d i n g ( a m c ) a tt h ep h y s i c a ll a y e r w i t hh y b r i da u t o m a t i cr e p e a tr e q u e s t ( h a r q ) a td a t al i n kl a y e r , ac r o s s - l a y e r o p t i 【m i z a t i o nm o d e lt h a tm a x i m i z i n gt h ea v e r a g es p e c t r a le f f i c i e n c yi sf o r m u l a t e du n d e r a v e r a g et r a n s m i a i n gd e l a yc o n s t r a i n t s ，a n da ni t e r a t i o na l g o r i t h mf o rt h ec r o s s l a y e r o p t i m i z a t i o nm o d e li sd e s i g n e d w ec o m p a r e dt h ea v e r a g ep a c k e te r r o rr a t e ( p e r ) a n d s p e c t r a le f f i c i e n c y o ft h r e ek i n d so fd i f f e r e n th a r qp r o t o c o l si no u rc r o s s l a y e r o p t i m i z a t i o ns c h e m e s t h en u m e r i c a lr e s u l t s s h o wt h a to u rs c h e m e sc a na c h i e v e m a x i m u ms p e c t r a le f f i c i e n c y t h ec r o s s - l a y e rd e s i g nw i t ha m ca n dt y p e - - i i ih a r q p r o v i d e sal a r g e rs p e c t r a le f f i c i e n c ya n dl o w e rp e r w i t hc o o p e r a t i v er e l a yt h a nt h e o t h e rt w oh a r qp r o t o c o l s i nc h a p t e r4 ，w es t u d yr e s o u r c ea l l o c a t i o ni nc o g n i t i v er e l a yn e t w o r k s ：( a ) w e i v 英文摘要 p r o p o s e dt h ee n e r g ye f f i c i e n c ya se v a l u a t i o nc r i t e r i o ni nc o g n i t i v er e l a yn e t w o r k ，a n d p r o p o s e dt h ec r o s s - l a y e ro p t i m i z a t i o ns c h e m eo fj o i n th a r qp r o t o c o la n dp o w e r a l l o c a t i o n ，w ed e r i v e dc l o s e d f o r me x p r e s s i o n so ft h ea v e r a g ee n e r g yc o n s u m p t i o np e r b i td a t af o rt h i sc r o s s l a y e ro p t i m i z a t i o ns c h e m e a n dp r o p o s e dam i n i m i z a t i o ne n e r g y e f f i c i e n c ym o d e l w h i c h 聃7 a sr e s t r i c t e db yt h ei n t e r f e r e n c et e m p e r a t u r ec o n s t r a i n ti nt h e p r i m a r yr e c e i v e r , a sw e l la sc o n s t r a i n t so no u t a g ep r o b a b i l i t i e so fe a c hs e c o n dl i n k f u r t h e r , w ed e s i g n e dad i s t r i b u t e da l g o r i t h mt os o l v et h ej o i n to p t i m i z a t i o np r o b l e mb y t h el a g r a n g i a nd e c o m p o s i t i o nm e t h o d ，a n dp r o v e dt h ec o n v e r g e n c eo ft h ep r o p o s e d a l g o r i t h m t h e o r e t i c a la n a l y s i sa n ds i m u l a t i o nr e s u l t ss h o w e dt h a t t h i sc r o s s l a y e r o p t i m i z a t i o ns c h e m eb a s e do ne n e r g ye f f i c i e n c yw a sf e a s i b l e ，a n dp r o v i d e dat h e o r yf o r c r o s s l a y e ro p t i m i z a t i o nf r o mt h ep e r s p e c t i v eo fe n e r g ye f f i c i e n c y ( b ) i no r d e rn o tt o a f f e c tt h en o r m a lc o m m u n i c a t i o no fp r i m a r ya n dg u a r a n t e et h eq o sr e q u i r e m e n t so f s e c o n d a r yu s e r s ，f o rc o g n i t i v er e l a yn e t w o r k w ep r o p o s e dt w oo p t i m a lp o w e ra l l o c a t i o n m o d e l s ：( 1 ) m a x i m i z i n gt h et r a n s m i s s i o nr a t eo fs e c o n d a r yu s e r s ；( 2 ) m i n i m i z i n gt h e t o t a lp o w e rc o n s u m p t i o n t h e o r ya n a l y s i ss h o w st h a tt w oo p t i m a lp o w e ra l l o c a t i o n m o d e l sa r e c o n f l i c t i n g b e t w e e n s p e c t r u me f f i c i e n c y a n d p o w e rc o n s u m p t i o n f u r t h e r m o r e a no p t i m a lp o w e ra l l o c a t i o nm o d e lf o rj o i n t l yt h et r a n s m i s s i o nr a t ea n dt h e t o t a lp o w e rc o n s u m p t i o ni nc o g n i t i v er e l a yn e t w o r ki sp r o p o s e d b yt h el a g r a n g i a n d u a lm e t h o d ? t h eo p t i m i z a t i o na l g o r i t h mf o rt h i sm o d e lw a sd e s i g n e d t h ep r o p o s e d a l g o r i t h m sa c h i e v et h e t r a d e - o f fb e t w e e nt r a n s m i s s i o nr a t ea n dt h et o t a lp o w e r c o n s u m p t i o nb yv a r y i n gt h ew e i g h t s i m u l a t i o n sr e s u l t ss h o wt h a t t h ep r o p o s e d a l g o r i t h mc a ne f f e c t i v er e g u l a t et h et r a n s m i s s i o nr a t ea n dt h et o t a lp o w e rc o n s u m p t i o n o fs e c o n d a r yu s e r s k e y w o r d s ：s p e c t r u ms h a r i n g ，c o o p e r a t i v ed i v e r s i t y , r e s o u r c ea l l o c a t i o n ，c r o s s - l a y e r d e s i g n ，c o g n i t i v er e l a yn e t w o r k ，c o n v e xo p t i m i z a t i o n v 重庆大学博十学 7 ：论文 v i 目录 目录 中文摘要- i 英文摘要i i l l 绪论l 1 1 研究背景l 1 2 认知、协作无线网络概述2 1 2 1 认知无线网络3 1 2 2 协作中继网络6 1 2 3 认知中继网络8 1 3 无线网络资源分配9 1 3 1 无线网络资源管理9 1 3 2 无线网络跨层设计9 1 4 研究动机及研究意义1 0 1 5 本文的主要贡献和结构安捧1 l 1 5 1 研究内容1 1 1 5 2 本文的主要贡献1 4 1 5 3 本文结构安排。1 5 2 认知无线网络资源分配1 7 2 1 认知无线网络资源分配现状17 2 1 1 认知无线网络中的资源分配面临的挑战1 7 2 1 2 研究现状。1 7 2 1 3 存在的问题。1 9 2 2 非完美c s i 下保证公平性的功率分配2 0 2 2 1 引言2 0 2 2 2 系统模型和信道模型2 0 2 2 3 最小最大发射功率的分配方案2 2 2 2 4 最大最小信噪比和最小最大中断概率的功率分配方案2 3 2 2 5 仿真分析2 6 2 3 基于p o m d p 强化学习的动态频谱分配算法3 2 2 3 1 引言3 2 2 3 2 频谱动态分配方案3 3 2 3 3 基于v c g 机制的动态频谱分配p o m d p 强化学习算法3 5 v i i 重庆大学博士学位论文 2 3 4 仿真结果3 8 2 4 本章小结。3 9 3 协作中继网络资源分配“1 3 1 协作中继网络资源分配现状。4 1 3 1 1 研究现状4 1 3 1 2 存在的问题。4 3 3 2 基于q o s 约束下中继网络功率分配和接入控制策略4 3 3 2 1 引言。4 3 3 2 2 系统模型一4 4 3 2 3 满足用户速率需求的最优功率分配模型4 5 3 2 4 基丁能效的接入控制算法。5 0 3 2 5 仿真分析。5 2 3 3 非完全信道状态信息下协作中继网络跨层优化5 9 3 3 1 引言5 9 3 3 2 系统模型6 0 3 3 3 联合a m c 和h a r q 跨层设计6 2 3 3 4 问题建模及优化算法6 6 3 3 5 数值仿真与分析：6 7 3 4 本章小结7 1 4 认知中继网络资源分配7 3 4 1 认知中继网络资源分配现状。7 3 4 1 1 研究现状。7 3 4 1 2 存在的问题7 4 4 2 认知中继网络基于能量效率的跨层优化7 5 4 2 1 引言。7 5 4 2 2 系统模型7 5 4 2 3 分布式算法设计7 9 4 2 4 数值仿真8l 4 3 认知中继网络平衡频谱效率和功率消耗的功率分配8 3 4 3 1 引言8 3 4 3 2 系统模型8 4 4 3 3 优化问题的数学模型8 5 4 3 4 最优功率分配8 7 4 3 5 数值结果。9 0 目录 4 4 本苹小绪9 6 5 结论和展望9 7 5 1 主要结论9 7 5 2 后续研究工作的展望9 9 致谢l o l 参考文献1 0 3 附录1 17 a 作者在攻读学位期间发表的论文目录11 7 b 作者在攻读学位期间参加的的科研项目118 i x 重庆大学博士学位论文 x _ 。_ _ 。_ 。_ _ 。_ _ 。_ 。_ _ _ 。_ _ _ 。_ _ _ 。_ _ _ 。_ 。_ _ - 。1 。_ _ _ 。_ _ 。_ _ _ 。_ _ _ 。_ _ _ _ _ 。_ _ _ _ - 。_ _ _ _ 。_ _ _ _ 。_ _ _ 。_ _ 。_ 。- 。 1 绪论 1 绪论 1 1 研究背景 第一代模拟系统不能传输数据，仅能提供语音服务；第代窄带数字通信系 统采用时分多址( t d m a ) 或码分多址作为其多址接入技术，采用g s m 、g p r s 、窄 带c d m a 技术，其数据提供能力可达1 1 5 2 k b p s ，伞球移动通信系统( g s m ) 采用增 强型数据速率( e d g e ) 技术，速率可达3 8 4 k b p s ：第三代移动通信系统数据传输速