（体育教育训练学专业论文）全运会田径成绩发展态势分析及预测研究.pdf

单 位 代 码 10445 学 号 2008020345 分 类 号 g82 研究生类别 全日制硕士 硕硕 士士 学学 位位 论论 文文 论文题目：全运会田径成绩发展态势分析及论文题目：全运会田径成绩发展态势分析及 预测研究预测研究 学科专业学科专业名称名称 体育体育教育训练教育训练学学 申 请 人 姓 名申 请 人 姓 名 杨杨 峰峰 指 导 教 师指 导 教 师 王美春王美春 教授教授 论文提交时间论文提交时间 20201 11 1 年年 6 6 月月 1 1 日日 独独 创创 声声 明明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的 研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其 他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得_（注：如 没有其他需要特别声明的， 本栏可空) 或其他教育机构的学位或证书使用过的材 料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明 并表示谢意。 学位论文作者签名： 导师签字： 学位论文版权使用授学位论文版权使用授权书权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并 向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人 授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索， 可以采用 影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后 适用本授权书) 学位论文作者签名： 导师签名： 签字日期：201 年 月 日 签字日期：201 年 月 日 目录目录 中文摘要. i abstract. iii 1 引言. 1 2 文献综述. 3 2.1 灰色系统理论在体育运动成绩预测中的研究现状. 4 2.1.1 灰色系统理论概述. 4 2.1.2 灰色系统理论在体育运动成绩预测中的研究现状. 4 2.2 田径项目成绩发展态势的研究现状. 6 2.3 达标类体育竞赛百分制记分法研究现状. 8 3 研究对象及方法. 9 3.1 研究对象. 9 3.2 研究方法. 9 3.2.1 文献资料法. 9 3.2.2 对比分析法. 9 3.2.3 数理统计法. 10 3.2.4 灰色预测法. 10 4 研究结果与分析. 10 4.1 全运会发展阶段划分与田径项群与子项群项目划分 . 10 4.2 全运会田径速度类项目成绩发展变化趋势. 11 4.2.1 短跑项目成绩发展变化趋势 . 11 4.2.1.1 男子短跑项目成绩发展变化趋势. 11 4.2.1.2 女子短跑项目成绩发展变化趋势. 15 4.2.2 跨栏项目成绩发展变化趋势. 18 4.2.2.1 男子跨栏项目成绩发展变化趋势. 18 4.2.2.2 女子跨栏项目成绩发展变化趋势. 20 4.3 全运会田径耐力类项目成绩发展变化趋势. 23 4.3.1 中长距离类项目成绩发展变化趋势. 23 4.3.1.1 男子中长距离类项目成绩发展变化趋势. 23 4.3.1.2 女子中长距离类项目成绩发展变化趋势. 28 4.3.2 超长距离类项目成绩发展变化趋势. 32 4.3.2.1 男子超长距离类项目成绩发展变化趋势. 32 4.3.2.2 女子超长距离类项目成绩发展变化趋势. 35 4.4 全运会田径力量类项目成绩发展态势分析. 38 4.4.1 跳跃类项目成绩发展变化趋势. 38 4.4.1.1 男子跳跃类项目成绩发展变化趋势. 38 4.4.1.2 女子跳跃类项目成绩发展变化趋势. 42 4.4.2 投掷类项目成绩发展变化趋势. 45 4.4.2.1 男子投掷类项目成绩发展变化趋势. 45 4.4.2.2 女子投掷类项目成绩发展变化趋势. 49 4.5 全运会田径全能类项目成绩发展态势分析. 52 4.6 第 12 届全运会田径成绩预测. 55 4.6.1 全运会田径成绩预测建模方法. 55 4.6.2 第 12 届全运会田径成绩预测. 56 5 结论与建议. 59 注释. 61 参考文献. 62 攻读学位期间的研究成果. 65 致谢. 65 山东师范大学硕士学位论文 i 全运会田径成绩发展态势分析及预测研究全运会田径成绩发展态势分析及预测研究 中文中文摘要摘要 本论文以历届全运会田径男女各项比赛前三名平均成绩、 前三名水平的平均 值和第 12 届全运会的预测成绩为研究对象。采用文献资料法、对比分析法、数 理统计法和灰色预测法对全运会田径成绩的发展态势进行分析和预测研究。 通过数据整理和统计，论文可以将全运会田径男女各项比赛前三名平均成 绩、 前三名水平的平均值的发展态势由两表三图表现出来，它们分别是发展系数 对照表、递进系数统计表、环比动态图、定基比动态图和水平动态图，并对它们 进行相应的分析。 全运会各阶段田径项目成绩的发展系数可以反映其各阶段总体 发展趋势；递进系数的平均值反映项目发展状况；环比动态图反映成绩波动；从 定基比动态图可了解成绩发展线路，即在某届是上升还是下降；从水平动态图可 知各项目在每届的水平。通过采用灰色预测 gm(1,1) 模型，论文将对第 12 届全 运会田径成绩进行预测。 两表三图，将各阶段全运会田径各项目成绩的发展趋势、发展状况以及动态 变化过程清楚且系统的展现出来， 有利于对全运会田径运动发展有全局性了解和 整体性把握。论文中采用达标类体育竞赛百分制记分法计算出各项目水平，通过 这种方法既可以得出某项体育竞赛项目在世界范围内的运动水平， 也可以对不同 项目的运动水平有共同的衡量尺度。对第 12 届全运会田径成绩进行预测，有 利于国家或各代表团竞技体育主攻方向的确立， 也有利于教练员和运动员合理安 排训练计划。 第十二届全运会预测研究显示： （1）男子田径主要项目预测成绩上升的有 400m 栏、800m、10000m、3000m 障碍、20km 竞走、50km 竞走、跳远、三级 跳远、撑杆跳高、铅球、链球、十项全能。 （2）男子田径主要项目预测成绩下降 的有 100m、200m、400m、110m 栏、1500m、5000m、马拉松、跳高、铁饼、 标枪。 （3）女子田径主要项目预测成绩上升的 10000m、跳高、跳远、撑杆跳高、 铅球、 铁饼、 链球。（4） 女子田径主要项目预测成绩下降的有 100m、 200m、 400m、 100m 栏、400m 栏、800m、1500m、5000m、20km 竞走、马拉松、三级跳远、 标枪、七项全能。需要指出的是，预测成绩仅仅反映了运动成绩的达到可能值， 山东师范大学硕士学位论文 ii 也仅仅只能作为制定训练计划或政府决策参考。 通过对两表三图的分析和研究发现： （1）1-4 届全运会田径速度类短跑项目 和跨栏项目除男女 400m 外成绩总体呈下降趋势，而耐力类中长距离项目和超长 距离项目除男子 1500m 外都是上升的， 田赛项目和全能项目成绩也是有不同程度 提高的。5-7 届除男子 1500m 和男子撑杆跳高外，全运会田径项目成绩普遍得到 较大提高。8-11 届全运会男女径赛项目除 110m 栏、男子 800m、男子 10000m、 男子 20km 竞走和 50km 竞走成绩有所上升，其余都是下降的；田赛男子项目成绩 除跳高和铁饼外都是上升的，而田赛女子项目除撑杆跳高外则都是下降的；全能 类项目中十项全能成绩上升，七项全能下降；需要特别指出的是,在 8-11 届全运 会女子田径项目除撑杆跳高外成绩都是下降的，成绩上升的大部分是男子项目。 （2）110m 栏、男子 10000m 和男子 20km 竞走在 5-7 届和 8-11 届成绩总体是上 升的。男子 800m、男子跳远、男子三级跳远、男子铅球和标枪三个阶段都是上 升的。 田赛除了男子撑杆跳高在 5-7 届外前两个阶段都是上升的。以上项目成绩 体现出良好的发展态势。男子 1500m 在三个阶段都呈下降趋势，发展态势较差。 （3）全运会三个阶段中，1-4 届各项目成绩波动较大。（4）田赛项目成绩发展 状况普遍好于径赛项目；在速度类和投掷类项目中除链球外，女子项目成绩发展 状况好于男子；投掷项目稳定性差于其他项目；在短跑类项目、耐力类中长距离 项目和力量类投掷项目 （除链球外） 中， 女子项目成绩发展稳定性差于男子。 （5） 5-7 届田径项目成绩有很大提高；男子项目中 100m、110m 栏、400m、标枪、铁 饼、链球，女子项目 100m、800m、1500m，在 8-11 届是连续下降的，需要引起 有关部门的重视；统计田径各项目定基比绝对值的最大值可知，男子 22 个项目 中有 21 个、女子 20 个项目中有 13 个是在 8-11 届出现的，说明全运会田径项目 经历 5-7 届的全面发展，进入全盛时期。（6）女子中长距离项目、男女超长距 离项目和男子 110m 栏水平相对较高，其最高水平都在 96 以上；男女投掷类项目 水平相对较低，其最高水平除女子链球（91.84）外都在 88 以下。 关键词：全运会；田径成绩；发展态势；预测 分类号：g82 山东师范大学硕士学位论文 iii analysis of development trend and forecast on track and field results in national games abstractabstract to the average of the top three scores , the average of the top three levels and the forecast values of the 12th national games as research subjects, using literature data, comparative analysis, mathematical statistics and gray prediction method analysis the development trend and forecast on track and field results in national games. through data processing and statistics, two tables and three maps could show the development trend of the average of the top three scores and the average of the top three levels. they are the development coefficient table, progressive coefficient table, the chain dynamic map, the fixed base dynamic map and level dynamic map, then analysis them correspondingly. through the use of grey gm (1, 1) model, the paper will predict the 12th national games athletics results. two papers and threes maps will show up the achievements of each stage of track and field development and the dynamic process of development clearly, conducive to understanding the development of the national track and field. standard sports competition scoring percentile method are calculated for the level of each item. this method not only can be drawn the level of each item in the world, different projects can also have common measure. the forecast of games track and field results in the 12th national is conducive to establish the main direction of sports and arrange training programs for coaches and athletes. prediction of the twelfth national games show: (1) mens track and field results have increased. such as 400m field, 800m,10000m, 3000m barrier, 20km race walking, 50km race walking, long jump, triple jump, pole vault, shot put, hammer throw, decathlon.(2) mens track and field results have declined. such as 100m,200m,400m, 110m field, 1500m,5000m, marathon, high jump, discus, javelin.(3) womens track and field results have increased. such as 10000m, high jump, long jump, pole vault, shot put, discus, hammer throw.(4) womens track 山东师范大学硕士学位论文 iv and field results have declined. such as 100m,200m,400m, 100m field,400m field, 800m,1500m,5000m, 20km race walking, marathon, triple jump, javelin, heptathlon. should be noted that predicted results only reflect the possible values of sports performance. the analysis and research of the two tables and three maps find that :(1) during 1-4 sessions of track and field sprint and hurdles but 400m hurdles overall downward trend, while the ultra-long haul long-distance projects but 1500mare rising, field events and the all round performance are enhanced to varying degrees. during 5-7 sessions, the track and field results but mens 1500m and mens pole vault have greatly improved in general. during 8-11 sessions track events in addition to 110m field , mens 800m, mens 10000m, mens 20km and 50km race walking have increased, the rest has declined; mens field events but high jump and discus the project results are rising, while the womens field events but pole vault are falling; decathlon up in all-around categories of projects, heptathlon down; particular note is that: during 8-11 sessions womens track and field results in addition to pole vault are dropped, the results are the rise in most of the mens.(2) during 5-7 sessions and 8-11 sessions, 110m field, mens 10000m and mens 20km race walking is the increase in the overall results. mens 800m, mens long jump, mens triple jump, mens shot put and mens javelin are rising in three stages. field events but mens pole vault rise in the first two stages. the above results reflect the project a good development momentum. mans 1500m in three stages downward in the development of poor posture. (3) in three phases, 1-4 sessions results volatile.(4) development of field events is in general better; in the speed class and throwing class projects, development of womens achievements is better than mens; the stability of throwing is worse; in the sprint class project, in the long-distance projects and throwing events, the stability of achievements the womens events is worse.(5)in 5-7 sessions track and field results have greatly improved; mens events in the 100m, 110m field, 400m, javelin, discus, hammer throw, and womens events in 100m, 800m, 1500m, are in the fall in 8-11 sessions. authorities need to attract the attention; 5-7 sessions track and field project through the full development, 8-11 sessions in their prime time. (6) the level of 山东师范大学硕士学位论文 v womens long-distance projects, ultra long-range project, mens 110m field is relatively high, their highest level are in more than 96. the level of throwing but is relatively low, their highest level are in less than 88. keywords: the national games; track and field results; development trend; forecast category code: g82 山东师范大学硕士学位论文 1 1 1 引言引言 中华人民共和国全国运动会（以下简称全运会）是中国国内水平最高，规模 最大的综合性运动会，其比赛成绩代表一段时期内我国体育运动的水平。它担负 着为国家的奥运战略锻炼新人，选拔人才的重任，故有“中国的奥运会”之称。 通过举办全运会，可以检验一段时期内我国体育运动发展的状况，审视体育后备 人才的成长情况，查找体育发展中存在的问题，并以此为依据制定下一时期的体 育发展计划。 田径是各型综合运动会的主要项目之一， “得田径者得天下”已是不争的事 实，但我国田径运动的整体水平仍然较低，有待提高。资料显示，我国在第 25 届、第 26 届、第 27 届奥运会只分别获得 1 枚田径项目的金牌，第 28 届奥运也 仅有 2 枚田径项目的金牌入账1。认识到这一现实，政府正逐步加大对田径的投 入。 全运会是我国国内水平最高的运动会， 田径是各型综合运动会的主要项目之 一。以全运会田径成绩作为研究对象，对其进行发展态势分析和预测研究具有重 要意义。 对全运会田径成绩进行发展态势分析和预测研究， 有利于认清全运会田径各 项目成绩的发展趋势、发展状况以及其成绩和水平动态变化过程， 可以对全运会 田径运动发展有全局性了解和整体性把握。 有利于国家或各代表团竞技体育主攻 方向的确立，对重点项目的选择和布局也起到了系统的、战略性的作用。也有利 于运动员和教练员合理安排训练计划，是其进行有效宏观调控的依据和先决条 件。 灰色预测 gm(1,1) 模型可以用来预测运动员在下一次比赛中所创造的成绩 或某一运动项目可能达到的成绩。利用运用灰色系统理论 gm (1,1) 模型得到的 发展系数 a，可以表明系统的发展态势。a 在径赛和田赛中表示的意义不同。在 gm (1,1) 模型得到的 a 为负时，说明系统变化的总趋势在上升，这对径赛项目 来说则是所用时间在增多，表示成绩衰退；若 a 为正时，则表示成绩在提高。在 田赛中 a 的正、负分别表示成绩衰退和发展。 动态分析方法是指根据事物的某一个统计指标随时间变化而形成的动态数 山东师范大学硕士学位论文 2 据序列分析某个指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律的方法。定基比增长 速度表明运动成绩在较长时期内总的增长速度， 环比发展速度表明运动成绩逐期 的增长速度 2。在径赛项目中，环比为正说明成绩下降，环比为负说明成绩上 升；田赛项目正好相反。环比绝对值越大，成绩升降幅度越大。 达标类体育竞赛百分制记分法是根据对等原则以世界纪录为基准，将达标类 体育竞赛项目运动成绩折算成百分制分值的方法。 通过这种方法既可以得出某项 体育竞赛项目在世界范围内的运动水平， 也可以对不同项目的运动水平有共同的 衡量尺度。既可以对达标类体育竞赛项目发展过程进行横向的比较，也可以进行 纵向的比较。 百分制记分法的评价公式： 用于以时间为度量的项目的评价公式：f=（2x/ b）100 用于以长度、重量或积分分值为度量的项目的评价公式：f x/b 100 f：评价分值； x：运动成绩； b：标准成绩，即同期的世界纪录； 递进系数= (本届成绩-上届成绩) / 上届成绩100，递进系数的平均值可反 映该项目成绩总体发展的情况， 而递进系数的标准差则反映出该项目成绩发展的 稳定性。 在径赛项目中， 递进系数的平均值为负时， 绝对值越大， 发展状况越好； 递进系数的平均值为正时，绝对值越小，发展状况越好。在田赛项目中，递进系 数的平均值为负时，绝对值越小，发展状况越好；递进系数的平均值为正时，绝 对值越大，发展状况越好。递进系数的标准差值越大说明稳定性越差。 线性趋势以一条直线斜率表示增长趋势，其方程式为：y=a+bt。式中：a 表 示这条直线在 y 轴的截距；b 表示直线的斜率，或代表单位时间平均增长率；y 为各时间点上的对象；t 代表时间；线性趋势鲜明地表现了该项目的增长趋势。 基于以上的论述， 在本论文中全运会田径成绩发展态势分析将采用发展系数 a 值、动态分析方法和递进系数进行分析，并做出田径项目成绩环比动态图、定 基比动态图以及水平动态图。 在定基比动态图中， 将标出田径项目成绩线性趋势。 水平动态图中的水平由利用百分制记分法对前三名成绩换算后的分值的平均值 表示。 第12届全运会田径成绩预测将采用灰色预测模型gm(1,l)进行预测研究。 发展系数 a 值反映全运会各个阶段田径项目成绩总体发展趋势；环比动态图 反映成绩波动情况；递进系数平均值反映该项目成绩总体发展的情况，而递进系 山东师范大学硕士学位论文 3 数的标准差则反映出该项目成绩发展的稳定性； 从定基比动态图可看出成绩变化 态势；而水平动态图则显示各项目的水平和变化趋势。 通过采用以上合理的方法， 本论文将历届全运会前三名平均成绩发展态势变 成合理的数据显示和一张张直观的图表。通过对数据和图表的分析，论文将对历 届全运会田径成绩的发展态势进行描述和初步的研究， 找出全运会田径成绩发展 所存在的规律。 本论文对全运会田径成绩的预测则将为运动员提供训练目标， 为运动员合理安排训练提供依据。通过较为科学、合理的分析和预测，所得 结果和结论可为我国体育主管部门、教练员、运动员以及科研人员提供一定的参 考， 以期为我国田径成绩的进一步提高及田径运动训练科学化的进一步完善尽绵 薄之力。 2 2 文献综述文献综述 通过查阅大量的资料发现，与田径成绩发展态势分析及预测研究相关的研究 比较多，主要是对奥运会、田径世锦赛、亚运会、全运会等各项重大赛事田径成 绩发展态势分析及预测研究， 因此对田径成绩发展态势和成绩预测进行分析和研 究是比较成熟的。陈亮,赛庆彬在全运会田径成绩的发展态势分析及灰色预测 研究 中采用灰色建模理论对全运会田径成绩的发展态势进行了分析，通过三数 据建模得出第十届全运会田径的预测值并与实际值进行了比较3。其对田径成绩 发展态势的分析只是对全运会田径成绩本身发展态势的分析， 由于世界田径成绩 也在不断的发展，全运会田径成绩在上升不代表取得了进步，与世界田径成绩相 比也许是在下降，引入达标类体育竞赛百分制记分法将可以解决这一问题。本论 文将采用这一方法和动态分析法等对全运会田径成绩的发展态势进行分析， 这样 对全运会田径成绩发展态势的分析将更加合理、全面。在此基础上，对第十二届 全运会成绩进行预测。 以下是对论文所涉及的研究内容灰色系统理论、田径项目成绩发展态势 和达标类体育竞赛百分制记分法研究现状的综述。 山东师范大学硕士学位论文 4 2.1 灰色系统理论在体育运动成绩预测中的研究现状灰色系统理论在体育运动成绩预测中的研究现状 2 2. .1 1.1 .1 灰色系统理论概述灰色系统理论概述 灰色系统理论是我国系统理论学者邓聚龙教授在 1982 年创立的。 它是以 “部 分信息己知，部分信息未知”的“小样本” “贫信息”不确定性系统为研究对象 的一门系统科学新学科，通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的 信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控 4。 灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，是众多有效的预测方法之一。具 有需要原始数据少、计算简单、预测精度高的特点。灰色预测分析原理是通过对 原始数据的分析找出这组数据系统潜在的变化， 根据这一变化规律预测将来的成 绩。 灰色预测利用连续的灰色微分模型，对系统的发展变化进行全面的观察和分 析，并在此基础上做出客观的长期的预测。 灰色预测 gm(1,l)模型分析是体育领域中应用较为广泛的灰色系统理论分析 方法之一。灰色预测 gm(1,1) 模型可以用来预测运动员在下一次比赛中所创造 的成绩或某一运动项目可能达到的成绩。它的分析基于原始资料的长期积累，通 过对原始数据的分析找出这组数据系统潜在的变化规律， 根据这一变化规律预测 将来的运动成绩。这个预测成绩被称为灰靶(灰色目标集)，是未来事物发展的可 能区域。根据灰靶，可以调整训练计划，制定比赛策略，作好心理准备。譬如男 子 100m，该运动员长期训练与比赛成绩的变化为 11. 3、11. 1、11. 2、11、10. 9、 10. 8、10. 7。运用 gm(1,1) 模型分析，从这组数据的内在变化规律，预测出该 运动员在下次大赛中可能达到的成绩。 数据的内在变化规律实际上是运动员在长 期训练和比赛过程中的生理、心理和运动技能逐步或反复变化的规律，将要取得 的成绩也摆脱不了这种规律性的约束 5。 2 2. .1 1. .2 2 灰色系统理论在体育运动成绩预测中的研究现状灰色系统理论在体育运动成绩预测中的研究现状 张晓东在其硕士学位论文亚运会田径成绩变化发展趋势分析及预测研究 中， 对灰色系统理论在体育运动成绩预测中的研究现状做出了较为全面、系统的 论述6。 田径成绩变化发展具有明显的灰色特征，采用灰色系统理论预测未来奥运 山东师范大学硕士学位论文 5 会、 世界锦标赛、亚运会等大型赛事运动成绩已成为当今世界各国体育工作者研 究的热点之一。国内外许多专家、学者都很重视成绩的预测工作，如美国肯塔基 州州立大学的田径专家爱约克里，加利福尼亚州州立大学雷蒙德教授，民主德 国的赫尔穆特克里默等众多专家都做了这方面的工作。在我国最早将灰色系统 理论引入体育科学研究领域的是娄光大，他于 1986 年发表了略论灰色控制系 统理论在体育中的应用 ，详细的阐述了灰色系统理论的基础知识，及其在体育 领域研究的可行性与有效性， 随后出现不少专家学者对田径运动成绩做了相关预 测工作7。 蒋勇等人 1988 年发表的运动成绩预测的灰色模法的论文，将我国著名 专家邓聚龙教授在 80 年代初创立的“灰色系统理论”中的预测方法应用于体育 预测中，针对运动成绩的变化规律的模糊性、未知性等等特征，应用灰色系统理 论提出预测运动成绩的灰色模型方法， 由此得到对各项运动成绩预测的统一模式 (参数不同)。之后对 1984 年洛杉矶奥运会男子径赛 12 项运动成绩进行了预测， “预测”精度都达到 98%以上(平均 99.133%)。最后，通过计算机建立了部分项 目运动成绩预测的灰色模型，并进行了质验差检验，结果表明预测模可信，可以 用来揭示运动成绩的系统规律。并对 1988 年汉城奥运会部分单项成绩进行了汇 报8。 丛湖平在试论灰色系统理论和方法在体育科研中的应用一文中概述了灰 色系统理论的主要特征， 并且着重论述了与体育研究课题有关的几种灰色系统方 法和应用问题，其中主要讨论了灰分析、灰关联和灰预测在体育科学研究中的可 行性与可靠性。 丛湖平教授对灰色系统理论和方法在体育科研中的应用一文对体 育领域预测成绩的研究产生了巨大影响， 随后出现大量关于运动成绩预测的研究 性论文9。 黄香伯等通过分析北京亚运会田径、游泳成绩的变化发展并进行灰色预测， 阐述了预测比较准确的理论依据及其少数项目预测误差偏差较大的原因。 继而预 测了第 12 届亚运会田径、游泳项目的第一名的成绩。并且阐述了灰色预测法为 什么能比较准确地预测运动成绩10。 杨毅在对几种奥运成绩数模的对比分析及其应用的探讨一文，将运动成 绩及各种已知、未知的影响因素看作一个系统，运用控制论的灰色系统理论、结 山东师范大学硕士学位论文 6 合计算数学方法进行了分析建模。杨毅在文中以灰色系统理论为基础，提出运动 成绩预测的灰色模型方法(或称灰色时间序列分析方法)，不直接采用运动成绩序 列建模，而是利用累加生成序列来分析建模。对我国近几年来具有代表性的典型 预测方法进行系统的研究， 提出了运用体育预测方法预测竞技运动成绩时应着重 考虑的问题及其建议 11。 司虎克较为详细的论述了影响我国田径运动发展的若干因素并对未来发展 态势进行灰色预测， 应用灰色系统理论对我国田径运动发展动态进行了多方面的 评价和分析1213。 阎守扶根据灰色预测方法需要原始数据少、计算简单、预测精度较高，并且 只是需要预测对象本身的因素数据就可做出长期、中长期的预测的特点，对第 26 届奥运会田径成绩的发展进行了灰色预测并进行检验得到良好预测效果14。 范文杰等运用灰色控制系统中的 gm(l,l)模型分析建模方法，建立奥运会田 径运动成绩每一单项预测值模型，经过建模和比较验证，结果表明：以 70 年代 以来田径运动成绩数列建模能较好地反映奥运会田径运动成绩发展的基本趋势， 有较高的精确度；在此基础上，再构建邻域成绩数列模型，得到第 28 届奥运会 田径运动成绩的灰区间，可以为有关决策部门提供决策理论依据和科学参考15。 魏春玲以历届奥运会田径比赛各项最好成绩为基础， 利用灰色理论的 gm(l,l) 模型方法探讨奥运会田径项目的发展变化趋势。结果显示，从总的趋势看，奥运 会各田径项目都呈发展上升趋势；从第 20 届以后，男子的马拉松、3000m 障碍、 跳远、 链球等项目， 女子的 800m、 1500m、 跳远、 铅球等项目都略有下降趋势16。 陈亮以 7-10 届全国运动会田径比赛各项目前 3 名成绩的平均值作为研究对 象，利用灰色理论的 gm(1,1)模型方法探讨了全运会田径项目的发展变化态势。 在此基础上，利用三数据建模预测法建立了全运会田径成绩的预测模型，并对十 运会田径成绩进行预测，然后与实际成绩进行对比，结果多数项目的预测精确度 很高，达到了预期的目的17 。除此之外，陈亮还对田径世锦赛男子成绩的发展 态势进行了分析与灰色预测，同样得到了检验效度较高的模型与预测值18。 2.2 田径项目成绩发展态势的研究现状田径项目成绩发展态势的研究现状 目前，田径项目成绩发展态势研究常采用的方法主要有分析田径项目平均 山东师范大学硕士学位论文 7 成绩变化、 使用动态分析法和利用灰色建模理论对每个项目的相关数据进行 累加生成，用生成的新数据列建立 gm(1,1) 模型而后根据模型中的参数，即发 展系数 a，发展系数 a 的大小表明系统发展的态势。近些年来，关于田径项目成 绩发展态势方面的研究比较多，形式也相对的固定。如： 曹莉在20 世纪 80 与 90 年代世界田径运动竞技水平发展态势的比较研究 中，以 1983-1999 年间历年世界田径男、女各项前 10 名运动员运动成绩的平均 成绩作为研究对象。利用灰色建模理论得到发展系数 a。通过 a 值曹莉得出男女 径赛和田赛在 20 世纪 80 与 90 年代两个不同时期的世界田径运动竞技水平的发 展态势并进行了比较。结果显示， （1）世界女子径赛项目的竞技水平在 20 世纪 80 年代有 75% 的项目呈衰退的态势，90 年代约有 81. 8% 的项目呈发展态势。 （2） 世界男子径赛项目的竞技水平， 在 20 世纪 80 年代有 70. 0% 的项目呈发展 态势，90 年代所有的项目都呈发展态势。 （3）世界女子田赛项目的竞技水平只 有跳高项目在 80 和 90 年代均呈发展态势，且 80 年代稍快于 90 年代，其它各项 在 80 和 90 年代均呈衰退态势。 （4）世界男子田赛项目的竞技水平，在 20 世纪 80 和 90 年代各有 50% 的项目呈发展态势19。 李春雷在1979 - 1999 年间中国田径运动竞技水平发展态势的探讨中，以 1979-1999 年间历年中国前 10 名运动成绩为研究对象，对我国和世界男女各单 项优秀田径运动员历年来前 10 名的平均成绩演变(平均成绩、 定基和环比增长幅 度) 进行统计和分析。得出： （1） 过去的 20 年是中国田径运动总体竞技水平经 过了发展、提高和滑坡的过程。 （2） 中国女子田径竞技总体前 10 名水平的发展 趋势好于男子，总体上是一个上升的发展状态。中国男子在田径各项群上的发展 已经落后于女子， “阴盛阳衰” 的局面将继续维持， 短时期内很难被打破。 （3） 中 国田径所有项群在 80 年代的发展比较稳定，进入 90 年代后，主要以全运会为 周期“跳动式”向前发展。而且成绩运行轨迹振幅加大，表现出成绩的不稳定性 和不成熟性。 （4） 中国田径运动，总体上都呈现出不断前进的势头（男子标枪 除外） ，但各个项目发展的步调参差不齐，两极分化严重，且大部分项目发展速 度缓慢。 （5） 中国女子投掷项目发展速度远远高于其它项群，特别是女子铅球， 使得中国女子铅球项目实现了 90 年代的赶超战略，并成为世界田坛的一支劲旅 20。 山东师范大学硕士学位论文 8 陈波等以 1990-2001 年各年的世界和中国田径各项目年终排名前 20 名的成 绩为研究对象，并按第 1 名、前 3 名、前 10 名和前 20 名来分段，取前 3、前 10、 前 20 名的平均值。 利用时间序列的数据图法在 excel97/ 2000 做出了各个项 目除男、女子接力、女子链球、标枪外的全部奥运会比赛项目，共 40 个项 目(男 22 项、女 18 项) 前 3、前 10、前 20 名平均值在 1990-2001 年变化 图，并进行了分析。研究显示：20 世纪 90 年代以来世界田径成绩发展较为平 稳，起伏较小，大部分项目没有固定周期性变化现象，即使在奥运会年其成绩与 相邻年份的成绩相比， 其变化也很小， 而中国田径大部分项目的成绩发展不稳定， 起伏很大。 全运会周期现象非常明显， 全运会年和相邻年份的成绩比较差距较大。 从总体上看中国田径各个项目的成绩与世界成绩相比还存在一定的差距， 尤其是 男子项目差距较大，女子项目好于男子项目21。 2.3 达标类体育竞赛百分制记分法研究现状达标类体育竞赛百分制记分法研究现状 陈