期末案例分析之出租车司机的收益最大化课件.ppt

,浅说互联网时代出租车司机收益最大化,14P2朱文举胡岩王正,时代背景（以2014年北京为例）,6.6万辆,但是,收入低,拒载严重,空驶率高,互联网来了,VS,滴滴打车,快的打车,那么问题来了,什么样的司机能够抢到订单？原来大家都看到司机要买好手机，办联通卡，使用更好的网络环境去抢单，这个时候谁手快，谁网络好，谁硬件好，谁就能抢到单。这是不公平的。那怎么样才公平呢？,从滴滴打车说开去,某天，没开车，下班打车回家。上车后，无意中听到信息播报，“xxx到sss，距离dd公里，奖励100米”疑问由此产生,两点疑问,何为“奖励100米”？为何“奖励100米”？,司机告诉我,滴米，简称米，滴滴打车的虚拟货币xxx到sss的距离较近，且略偏僻，因此奖励反之，距离远的，要扣除滴米某些情况下，直接奖励现金堆单补贴，滴滴补贴90元/13单来自乘车用户的小费,司机告诉我,几点思考,引入滴米的意义是什么？司机的收益的变化如何？,额外的思考滴滴乘车用户的收益如何？滴滴打车软件本身的价值？,司机与滴滴的博弈,司机与滴滴的博弈滴米的引入前,从左侧所示的滴滴与司机之间的博弈来看，司机的占优策略必然趋向于选择接单好活和不接单差活。因为接差活的不利因素会超过低收入是的收益为负。,引入前,*不利：堵车时间成本、高油耗等,而滴米作为虚拟货币出现，起到了调动出租车司机运营积极性的杠杆的作用。实则是给司机引入了博弈的变化因素。大大增加了接单差活和无法接单好活的可能性。,引入后,司机与滴滴的博弈滴米的引入后,滴米的引入-意义,引入滴米，不仅使得客户在非最优路线下更容易打到车，同时鼓励更多的司机提高在线时间，接单量和服务水平，使得客户有更大几率打到车。对司机本人，也因为信用评级的原因会影响到他有更大机会抢到好单，因此也会提供更好的服务。,滴米的引入-供求理论分析,在我国，出租车定价并未实现高峰差别定价，导致价格并非按照市场供求来配置，因此出现高峰时段乘客打不到车，而司机因为堵车成本高而休息的怪象。而在非高峰时段，出租车司机和乘客因为信息的不对称，又会出现空驶率高，造成资源的浪费。,滴米的引入-供求理论分析,设出租车价格为P，高峰时段成本为Cb，其余时段为Cg,则显然P-Cb0;但其实存在这样一种情况，即P(X*Cb+Y*Cg）/(X+Y)。滴米的引入把这两种本来分开的两种“商品”联系了起来，从而实现了变相的“搭售”。,P,P,Cb,Cg,司机目前的选择,好活,差活,P,P,司机扩大的选择,司机收益的变化-抽样举例,抽样数据折射出滴米系统的激励定价策略，奖励的幅度低于扣除的幅度，才能促使司机接更多的单。,司机收益的变化-抽样举例,之前，司机倾向选择1、2、4、5、7，共计323元。,之后，滴米的作用，会令司机选择所有活，共计422元。,司机的收益变化,司机收益的变化,传统模式,滴滴模式,滴米引入,司机收益的变化-传统模式,Ri为每单收益,以往的高空驶率和拒载率导致n不足够大，因而总收益低。,司机收益的变化-滴滴模式,G，表示司机愿意的接单量TIPs是差活用户提交的小费补贴S*G*p是滴滴公司的补贴（p为滴滴单占有率）,司机收益的变化-滴滴模式,现在的N=G+B，分别表示好坏活的单量TIPs是差活用户提交的小费补贴90*N*p/13是滴滴公司的堆单补贴（p为滴滴单占有率）,滴滴乘车用户的收益,乙方,甲方,滴滴打车软件的价值,从经济学的角度看，市场，是因为信息不对称而存在的。而滴滴打车的出现，很大程度上消除了这种不对称，从时间和空间上。扫街趴活空间上附近的车几乎无解时间上预约