循证医学循证医学常用统计学方法PPT课件.ppt

循证医学实践中常用的统计学方法,临床证据的数据资料类型,分类变量资料数值变量资料等级变量资料,无序分类有序分类,二项分类多项分类,等级变量资料,正态分布偏态分布,集中趋势离散趋势,单个研究证据资料的方法学质量判断,资料完整性的判断组间基线资料的可比性重复性检验缺失值分析精确度分析样本量分析,单个研究证据资料的方法学质量判断,资料的完整性判断纳入分析的研究对象数量以及重要的指标数前后一致即：试验前后组例数是否一致？丢失率1(终末例数/入组例数）100或(丢失例数/入组例数）100判断标准：丢失率0证据资料完整丢失率20：证据质量差不宜使用,证据资料的质量判断,资料组间基线资料是否可比试验组和对照组之间的重要的临床基线资料是否相对一致，即除了研究的干预措施外，其他影响研究结果的因素在两组间分配是否均衡。判断方法：均衡性检验结果判定：组间无显著性差异，均衡性好，试验结果可信组间差异显著，均衡性差，需做分层分析如有分层分析结果，试验结论可信度高如无分层分析结果，试验结论可信度低,重复性检验多次重复观察或测量的情况下，观测或试验结果是否一致？,证据资料的质量判断,观察结果的Kappa一致性检验：无Kappa一致性检验结果，证据可信度低，不可靠Kappa0.7证据质量好,测量数据的一致性判断：差异度1，表示暴露因素是疾病的有害因素，且RR越大，暴露因素对疾病的不利影响越大；RR1，表示暴露因素是疾病的有益因素，且RR越大，暴露因素对疾病的有利影响越大；RR100u检验成组资料（两组比较）正态总体，方差齐，n50u检验正态总体，方差齐，n5且n(1-p)5二项分布的u检验n小，且p或(1p)小可信区间查表法两率或构成比比较np5且n(1-p)5二项分布的u检验n40且最小T5四格表2检验n40且140McNemar2检验b+c5或少于1/5的格子1T5行列表2检验T1或多于1/5以上格子1T0，则Xi值越大，病人死亡风险越大-i0，则Xi值越大，病人死亡风险越小-i0，则Xi值与病人死亡风险无关,假设检验方法的选择多因素分析,用途：探索性模型：用于危险因素的筛选；验证模型：消除了混杂因素的影响后，探讨生存时间以及事件的发生与研究因素的关系，实现定量化。,总体分析与分层分析,总体分析：对收集到的试验组和对照组数据作为整体进行两组间差异的比较。特点：未考虑潜在的可能影响到试验结果的因素的干扰，可能会导致分析结果的不确切。分层分析：将整体资料中的混杂因素分组，分别比较各组内试验组与对照组数据间的差异。特点：消除了混杂因素的影响，使分析结果完全表现为试验措施效果。,计算得：=55.5，=55.5，OR=309243/208126=2.87，OR95%CI:(2.18,3.17),表1、食管癌与对照的吸烟比较,总体分析与分层分析,按饮酒与食管癌的关系列表计算：,表2、食管癌与对照的饮酒比较,得：=31.9，OR=2.29,说明饮酒与食管癌有联系；饮酒又与吸烟密切相关，饮酒可能是混杂因素。,总体分析与分层分析,按饮酒进行分层，并分别计算其OR值,表3、按饮酒与否分层分析食管癌与吸烟的关系,饮酒者中吸烟的OR值（2.98）稍高于不分层时的OR（2.87），而不饮酒者中吸烟的OR（1.67）却低很多，饮酒可能加强了吸烟的作用。,总体分析与分层分析,计算合并的OR值与检验计算公式（M-H法）如下：,按表3的数字计算得：=34.74，ORM=2.42,调整后的x2值与OR值较未调整的x2(55.5)与OR（2.87)为低，但仍有统计学意义。提示吸烟与食管癌之间有显著关联，而饮酒是吸烟与食管癌之间的混杂因素，似夸大了吸烟的作用。,总体分析与分层分析,证据的临床意义和统计