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文档简介
,机器视觉基础知识,机器视觉技术示意图,触发信号,获取图像,图像处理,输出,Digitaloutput,Serialout,EthernetI/P,TCP/IPout,sensor,PLC,Robot,FieldBus,成像系统相机,光学部件,光源目标特征部分与“背景”形成高反差的图像校正匹配度%.,测量工具,直线/圆形测量公差名义值,+/-标定值(标定成图纸尺寸)方法直线测量直线到基准测量圆形测量,测量CircleGauge,多点(多点形成一个圆形)离群值检测结果圆心,同心度,ID(内径),OD(外径),pass/fail,特征检测,多出/缺损特征以及缺陷检测方法灰度分析灰度百分比像素统计Blob分析灰度像素聚合通过大小以及外形过滤模式匹配模板匹配(可训练)结果条形码,字符读取(OCR)等,特征检测AverageIntensity/Contrast,多个ROI通过百分比、数量检测结果亮度,像素数量,pass/fail,特征检测Blob分析,多个ROI外形过滤(面积,高度,宽度等)结果blob序列,blob数量,pass/fail,模式匹配,训练理想模式查找最佳匹配结果定位,匹配率,pass/fail,模板Adaptive/Greyscale,训练理想模式检测图像的不同部分结果结果差异图像,blob数据,pass/fail,读取工具,条形码(UPC,128,2of5,等等)数据点阵(光学字符识别)OCR训练字形库设置最小匹配率以及匹配字符结果字符,pass/fail,通讯工具,Pass/Fail结果状态输出离散输出给机器控制理想控制(快速&直接通讯给出结果)检测数据给出过程控制(根据具体的硬件平台确定)数据尺寸,亮度,百分比等等串口输出以太网口输出协议TCP/IPEtherNet/IPorPCCC(ABPLC)MODBUSActiveXOPCServer,视觉应用建立的基本思路,前期评估:拿到检测样品、要求。根据要求在实验室得到图像做出基本思路程序以及得出可行性结果。中期制作:根据前期评估制作出项目需要的硬件不见以及利用视觉分析软件编辑可用出可用检测程序。后期调试运行:到现场根据情况安装设备,进行后期调试运行。,选择/设定触发方式获取图像图像检测项目确认工具原点定位检测、
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