QC七工具培训讲座PPT.ppt

qc七工具培训,精益办2010.6,检查表直方图帕累托图（排列图/柏拉图）特性因素图（鱼骨图/因果关系图）散布图层别法管制图（控制图）,内容提要,特性因素图,检查表,帕累托图,散布图,层别法,100%,lsl,usl,直方图,qc七工具展示,检查表直方图帕累托图特性因素图散布图层别法管制图,qc七工具说明,归集数据,判断数据的集中或分散的状态,找出问题的重点,找出问题可能发生的原因,判断数据间的关系与趋势,将不同特性族的数据加以分类,持续性监控,1、检查表,目的:使得作业者或管理者通过检查表的长处简单的检查,能获得必要的情报作为执行记录和点检两个机能,能掌握其数据的分布形态和事前事故预防的有用性。,用途:主要用于对不良品种类调查、缺陷项目调查、顾客满意度调查等方面。,1、检查表,作调查表的程序,明确收集数据的目的,识别数据的时间及个数,收集数据并分析,审查表格,设计调查表格式,评审并修订表格,1、检查表,种类:不良项目调查用检查表不良原因调查用检查表工程分布调查用检查表缺点位置调查用检查表点检确认用检查表,制作时注意事项:要清楚地作出5w1h.要作成一目了然.(数字,记号)要作得简单,并容易理解.不要漏掉重要的项目.要明确为什么要检查的目的.,废品检查表,项目,/,日,期,2,/,1,0,2,/,1,1,2,/,1,2,2,/,1,3,2,/,1,4,2,/,1,5,2,/,1,6,合计,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,9,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,5,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,3,6,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,0,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,2,0,5,0,合计,2,5,1,9,2,4,2,3,2,0,1,8,2,1,1,5,0,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,数据期间,材料根据,作业日报,调查者,记录用检查表的例子,03.2.10-2.16,划痕,异物,破碎,倾斜,间隔不良,虚焊,1、检查表,2、直方图,用途:把握数据的分布量把握数据的整体模样把握数据具有的散布的大小把握数据中心的位置比较数据和规格值,可以一次获得多种信息,2、直方图,直方图形象地显示过程的波动，可借以判断生产过程的质量是否稳定，了解产品质量特性的分布状况、平均水平和分散程度；为判断工序是否正常，工序能力是否满足需要提供证据。通过对直方图分布中心与公差范围的比较，为进一步分析质量问题产生的原因，寻求和制定提高产品质量的改进措施、确定如何进行质量改进提供前提条件。,直方图的作用,用语,区间的幅,区间(柱子),区间的边界值,区间的中心值,2、直方图,制作顺序和例子:膜厚度测定数据,138146161168146150158138173135164140126142145132125147148176129147153142156144149157136152144163154165135140135150145128,x1,x2,x3,x4,x5,2、直方图,测定值的数:n=40r(数据的范围)=176(最大值)-125(最小值)=51区间数(k)决定方法1)利用图表(参照下面图表)k=5区间大小=r/k=51/510测定单位的值:0.5区间的边界作成1)最小值测定单位的1/2值2)最大值+测定单位的1/2值求出度数的分布画出直方图.,138146161168146150158138173135164140126142145132125147148176129147153142156144149157136152144163154165135140135150145128,x1,x2,x3,x4,x5,作成顺序和例子:膜厚度测定数据,2、直方图,区间号,区间界线,区间代表值,checksheet,频度数,124.5134.5,134.5144.5,144.5154.5,154.5164.5,164.5174.5,174.5184.5,1,1,2,9,.,5,/,/,/,/,5,2,1,3,9,.,5,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,3,3,1,4,9,.,5,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,2,4,1,5,9,.,5,/,/,/,/,/,6,5,1,6,9,.,5,/,/,/,3,6,1,7,9,.,5,/,1,频度分布表,直方图,2、直方图,2、直方图,直方图解释方法,2、直方图,直方图解释方法,2、直方图,直方图解释方法,3、帕累托图,目的:现场的管理者在所担当业务中以不良品,缺点或故障等需要改善的事项为对象,对判断下列问题很有好处哪里出现问题?应该在哪里采取措施?,制作顺序和例子,项目,/,日期,2,/,1,0,2,/,1,1,2,/,1,2,2,/,1,3,2,/,1,4,2,/,1,5,2,/,1,6,合计,划痕,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,9,异物,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,5,破碎,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,3,6,倾斜,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,0,间隔不良,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,2,0,虚焊,5,0,合计,2,5,1,9,2,4,2,3,2,0,1,8,2,1,1,5,0,期间,03,3,.,2,.,1,0,2,.,1,6,收集人,什么,废品,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,检查表,确定制作对象和收集数据.按分类项目,集中数据.,3、帕累托图,按数据大小顺序,从左边开始画出纵坐标.数据的占有率用折线表示.,数据期间,0,3,.,2,.,1,0,2,.,1,6,材料根据,作业日报,调查者,结果:如果分类项目多,就选定具有影响的1,2个项目,进行改善活动对于1,2项目有很多原因时,则重新掌握细节,3、帕累托图,（四）、排列图,应用实例,某产品0-5零件不合格项目排列图制图：xxx日期：年月日,（四）、排列图,应用实例,4、特性因素图,目的:以构成问题的结果来具体地找出原因,是查明认为是真正原因的方法.,制作时注意事项:1、使得积累全部的知识或经验.2、彻底查明原因(因素3、收集现场的问题点4、要不断地检讨,不断地改善,特性因素图制作顺序,按照分类因素数,以箭头为基准画成对角线-因素分类方法:5m+1e(人,设备,材料,方法,环境，测量)为了能把分类因素记录在大枝条上,画上,品,质,特,性,分类因素,分类因素,分类因素,分类因素,大枝条,分类因素,4、特性因素图,分类因素,4、特性因素图,（五）、因果图,五、应用实例,铸,机,压,力,表,不,合,格,铸件冷隔因果图制图：季珩日期：2006年4月28日,浇注温度不合理,模具工作温度不合理,活塞头速度不合理,压铸机压射力不合理,4、特性因素图,5、散布图,说明：将成对的二组数据制成图表，以观察数据之间的相互关系。(2)用途：检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。,x（因）,y（果）,5、散布图,相关性说明,5、散布图,散点图制作顺序和示例,硬度是某厂钢产品的质量特性之一产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系，现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质量改进点。,5、散布图,1、收集成对的数据,收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30个,收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。收集的数据应大于30对，否则，太少图形的相关性不明显，判断不准确当然也不能太多，增加计算的工作量。制成下表。,5、散布图,2、数据整理,5、散布图,3、建立x-y坐标：,依据变量x和y画出横坐标轴和纵坐标轴横轴和纵轴的长度应基本相等，以便于分析相关关系,5、散布图,4、打点：,y,x,钢的淬火温度与硬度散布图,将表中各组数据一一对应地在坐标中标识出来。若有两组数据完全相同，则可用两重圈“”标识，若有三组数据完全相同，则可用三重圈标识。,5、散布图,根据散点图的相关验证,1)相关验证是指看散点图,验证是否确有相关关系的一种统计性方法2)相关验证方法符号验证法,异项几率值使用法,相关系数计算法3)符号验证法中间值(中央值)把数据按大小顺序排列后处在中间位置的那个数注意)数据的个数是偶数(如:14,17,20,22,23,25)的话,处在第3,4个两个数据的平均(=(20+22)/2)中间值为21,5、散布图,符号验证顺序,1)画散点图,2)画出左右同数的纵向中间值线和上下同数的横向中间值线,3)按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来,4)根据符号验证表与判定数比较之后作出判定-正比相关:-反比相关:,y,x,0,纵向中间值线,横向中间值线,iii,i,iv,ii,i,iii,ii,iv,i,iii,ii,iv,-非线性相关或不相关:=,i,iii,ii,iv,6、层别法,目的:比较层别以前的全部品质分布和层别后小的团体的品质分布,其目的在于找出影响质量的原因或了解其原因对质量的影响程度.,层别的效果-把模糊的全部数据变为更加明确-从数据中获得正确有效的信息-根据特性的原因分类,对策变得容易,6、层别法,层别法应注意事项1)以不同的因素层别2)要有品质和原因对应的数据3)层别可以用在任何地方,6、层别法,层别制作顺序,项,目,内,容,时间别,时间别,日别,月别,季节别,.,.,作业者别,个人别,组别,熟练度别,年龄别,男女别,.,.,.,机器,装置别,工程别,线别,机器制作处别,.,.,.,作业方法别,场所别,速度别,作业条件,.,.,.,原材料,资材别,购入处别,购入时期别,储存期间,场所别,检查员别,测定,检查类,试验期别,计测期别,方法别,场所别,.,原图表上人层别,项目,英美,永寿,英姬,永植,不良数,2,5,1,3,7,5,占有率,5,0,2,5,1,5,1,0,0,2,5,5,0,(,个,),不,良,数,0,5,0,1,0,0,-,帕累托图使用时,6、层别法,层别法示例,管制图的层别：,aabbccabbbccca,作业者abc,总图,6、层别法,总图,散布图的层别：,6、层别法,一、控制图概念,1、定义：是指用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效方法。,7、控制图,7、控制图,1）估计生产过程的稳定性；2）寻找生产过程的改进时机；3）检查改进的效果；4）在qc小组活动中主要用于课题选择、现状调查、效果检查和制定巩固措施，也可用于确定目标、原因分析、遗留问题的确定等。,2、控制图的用途：,7、控制图,3、控制图的分类,计量型控制图计量数据：凡是可以连续取值的，或可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，如长度、容积、质量、化学成分、温度、职工工资总额、产量等。计数型控制图计数数据：凡是不能连续取值的，或即使使用测量工具也得不到小数点以下的数据，只能得到0或1、2、3等自然数的这类数据，如不合格品数、缺陷数等。,计量型控制图,均值-极差控制图()均值-标准差控制图()单值-移动极差控制图(x-rs)中位数极差（me-r）控制图,7、控制图,计数型控制图,不合格品率控制图（p图）不合格品数控制图（pn图）缺陷数控制图（c图）单位缺陷数控制图（u图）,7、控制图,7、控制图,控制图适用场合,控制图应用程序,选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等。选用合适的控制图种类。确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由随机原因所引起。收集并记录至少2025个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。计算统计量的控制界限。画控制图并标出各组的统计量。研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子并标明异常（特殊）原因的状态。确定下一步行动。,7、控制图,计算平均值和极差,计算每个样本的平均值和极差：计算平均值的平均值和极差的平均值：,7、控制图,计算控制界限：,x控制图,r控制图,7、控制图,应用实例，说明使用-r图的步骤。例1某企业加工一产品的内孔，其质量特性值为127.380+0.06，欲将其运用控制图进行控制，具体情况如下表：-r控制图数据表,7、控制图,7、控制图,使用控制图的程序如下：由于要控制的钢内衬筒的内孔直径127.38mm是计量特性值，因此选用-r控制图。以每天抽取5件样品为一个样本组，于是