文献检索如何更全面更准确的检索文献ppt课件.ppt

文献检索报告,1,国内全文数据库检索技能的提升研究,如何拿来？,2,国内全文数据库检索技能的提升研究,去其糟粕，取其精华,3,国内全文数据库检索技能的提升研究,HEREWEGO,4,国内全文数据库检索技能的提升研究,检索字段（主题、篇名、关键词、摘要）的选择对检索结果的影响,分别在中国知网和万方数据库检索“抗坏血酸”（中英文扩展检索）,万方数据库检索结果,CNKI检索结果,结论：检索结果数量：摘要关键词篇名，且摘要+关键词+篇名主题Takingallthesefactorsintoconsideration,wenaturallycometotheconclusionthat主题搜索查的最全，但是准确率不高；篇名搜索查的最准确，但是不够全面。摘要和关键词的查全查准率居中。,5,国内全文数据库检索技能的提升研究,中国知网,6,国内全文数据库检索技能的提升研究,输入检索词的处理方式及用户检索词的选择对检索结果的影响,本实验以“维生素C或抗坏血酸与衰老的关系”在CNKI中进行主题检索，来探究输入检索词的处理方式对检索结果的影响中的且、或和不包含的运算顺序对检索结果的影响。,7,当“并且”与“或”同时使用的时候，用“并且”连接的两者结果可以随意调换位置，证明二者之间优先计算“并且”。而“并且”与“不包含”同时使用的时候，“并且”内部的词可以随意调换位置，证明二者之间优先计算“并且”。但“或”与“不包含”之间无明显关系，认为二者等同。故认为：cnki优先计算“并且”，“或”与“不包含”等同。,conclusion,国内全文数据库检索技能的提升研究,8,数据库对输入词的处理方式及用户检索词的选择,国内全文数据库检索技能的提升研究,拆分与智能转换。研究对象：急性心梗、心梗治疗、心梗的治疗。检索字段选择：篇名搜索。检索网站：CNKI结果：以精确模式搜索“急性心梗”（结果592篇）、“心梗治疗”（结果5篇）、“心梗的治疗”（结果2篇），三种形式的词组均不拆分，“心梗治疗”和“心梗的治疗”结果无交集。,9,国内全文数据库检索技能的提升研究,但以模糊模式搜索的时候，三者均拆分。结果如下表：,拆分结果可以完全等价于两词用and连接。拆分后基本忽略了“的”。但“的”字在一定程度上会影响搜索结果，可能由于“的”字也参与了智能转换。,10,国内全文数据库检索技能的提升研究,空格的影响,结论：不论在精确或模糊检索下，词组空格或不空格得到的检索结果都一样；但词组中单词的先后顺序会对结果产生影响。上表，均为精确检索得到的结果，模糊检索结果相同，不再赘述。,11,国内全文数据库检索技能的提升研究,用户检索词的选择,结果证明cnki的智能转换功能并不完善。“心梗”和“心肌梗死”之间几乎没有交集。使用非正规主题词“心梗”的检出率远远低于CMeSH规范化主题词“心肌梗死；而加上“急性心肌梗死”后，由于该词是“心肌梗死”的下位词，故提高了查准率。,12,国内全文数据库检索技能的提升研究,结论：CNKI拆分与否与精确、模糊搜索有关。精确搜索不拆词，但偶见智能转换。在模糊搜索的情况下，系统可以智能识别词组中的单词并进行拆分搜索。模糊搜索时拆分所得的结果=两词约等于两词用And连接。cnki针对单个单词的智能识别能力不良。,13,国内全文数据库检索技能的提升研究,万方数据库,14,国内全文数据库检索技能的提升研究,（1）and和or的运算顺序,经过推测和查询百度验证，得出结论：万方数据库按从左向右的顺序计算and和or。推测not亦是如此,15,国内全文数据库检索技能的提升研究,（2）数据库对输入词的处理方式及用户检索词的选择,拆分与智能转换。研究对象：急性心梗、心梗治疗、心梗的治疗。检索字段选择：篇名搜索。结果：以精确模式搜索“急性心梗”（结果401篇）、“心梗治疗”（结果3篇）、“心梗的治疗”（结果1篇），三种形式的词组均不拆分，“心梗治疗”和“心梗的治疗”结果无交集。以模糊模式搜索“急性心梗”（结果401篇）、“心梗治疗”（结果168篇）、“心梗的治疗”,结论：cnki与万方数据库均拆词，拆词但拆词的偏好略有不同。,16,国内全文数据库检索技能的提升研究,空格的影响万方数据库中，输入and，系统自动转为空格。故空格=and用户检索词的选择，与智能转换。结果如下：结果证明万方的智能转换功能并不完善，但强于CNKI。“心梗”和“心肌梗死”之间几乎没有交集。使用非正规主题词“心梗”的检出率远远低于CMeSH规范化主题词“心肌梗死；而加上“急性心肌梗死”后，由于该词是“心肌梗死”的下位词，故提高了查准率。,17,国内全文数据库检索技能的提升研究,