中国智能出行大数据报告.pptx

,中国智能出行2015大数据报告,报告声明,中国智能出行2015大数据报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心、无界智库联合发布，报告基于滴滴出行平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市民生现状。该报告内容涵盖全国重点城市，本期研究对象为2015年全国重点城市智能出行情况。,本报告版权归滴滴媒体研究院所有，任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版、复制、摘录和发布。如引用发布，需注明出处为“滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。,滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告具有修改权和最终解释权。,2,3,目录,一智能出行概况二知路三知城四知事,五滴滴大数据排行榜,4,智能出行概况,5,本报告中的智能出行定义为：“互联网+便捷交通”的具体表现，指依托互联网手段，在线呼叫、预约出租车、专车、快车、顺风车、巴士、代驾等的出行方式，未来将随着出行平台产品的扩展，而扩展其外延。,车辆,4年,座位,个人代步,企业体验,+,+,智能出行演化进程,4,月均增长率13%,3亿注册乘客1千万+注册司机,月均增长率13%8月9月10月11月12月,智能出行用户量截止2015年底，智能出行平台上有3亿注册乘客和超过1000万注册司机（车主），注册用户数以月均13%的速度增长2015年智能出行用户量增长趋势,5,1月2月3月4月5月6月7月注：月均增长率平均数采用算术平均数计算,2015年滴滴出行成绩单,14.3亿订单订单量相当于中国每个人用滴滴打了一次车,4.9亿小时累计行驶时间相当于昼夜不歇的行驶56000年,128亿公里累计行驶里程相当于环绕中国行驶29万圈,6,7,覆盖智能出行已覆盖全国所有省市区，一线城市、东南沿海及南方发达地区，智能出行总量较高,注：本次统计不包含香港、澳门和台湾地区以及南海诸岛,8,深圳广州武汉厦门成都青岛南京大连上海沈阳济南天津合肥太原长沙三亚,杭州北京,2015年城市渗透率排行top20,渗透率杭州智能出行渗透率居全国榜首，直辖市和省会城市优势明显,40.1%,17.3%,5.0%1.9%1.6%,一线城市二线城市三线城市四线城市五线城市及以下,分城市线渗透率,西安宁波注：1.渗透率：区域智能出行用户量/区域常住人口数（常住人口数采用2014年公布数据）2.城市线划分：按第一财经周刊中国城市分级标准划分，其中1）一线城市：北京、上海、广州和深圳：2）二线城市：成都、杭州、南京、武汉等；3）三线城市：三亚、舟山、保定、沧州等；4）四线城市：枣庄、韶关、辽阳、遵义等；5）五线及以下：衡水、天门、七台河、石嘴山等,5.3,5.1,5.0,4.8,4.8,4.7,4.6,4.4,4.1,3.9,成都,天津,杭州,北京,武汉,大连,上海,广州,青岛,深圳,11,注：,1.只统计年出行次数超过100万人次的城市,2.城市线划分：按第一财经周刊中国城市分级标准划分，其中1）一线城市：北京、上海、广州和深圳：2）二线城市：成都、杭州、南京、武汉等；3）三线城市：三亚、舟山、保定、沧州等；4）四线城市：枣庄、韶关、辽阳、遵义等；5）五线及以下：衡水、天门、七台河、石嘴山等,一线城市月均4.4次二线城市月均4.0次,三线城市月均2.6次四线城市月均1.6次,活跃度出行频次一二线城市基本持平，且远高于三四线城市月人均出行次数排行单位：次/人,12,年度之最（乘客）,年度打车王1297单,单笔消费冠军2135元,单日打车王30次,13,年度之最（司机）,年度单日里程冠军504公里,年度单日接单冠军52单,年度抢单速度冠军0.98秒,14,知路,15,机动车出行是中国城市交通的主要方式，但是，我们却面临着,一车难求和道路拥堵两大难题,一车难求,随着城市规模和人口总量的不断扩大，“打车难”问题日渐严重，在城市偏远地区、早晚高峰时段、拥堵路段、或是遇上恶劣天气，几乎是“一车难求”。,15,17,重庆,厦门,上海,长沙,佛山,西安,宁波,合肥,深圳,北京,广州,济南,苏州,武汉,杭州,沈阳,南京,天津,成都,青岛,营口,一线城市打车难被广为诟病，二线城市问题也在加剧最难打车城市排名全国平均值全国平均值最易打车城市,注：1.仅统计滴滴出行平台年累计订单量大于100万的城市,2.打车难度=1-（成功订单量/呼叫订单量）,18,注：1.成功率=成功订单量/呼叫订单量,2.覆盖出租车、专快车和顺风车,分具体时段看，最难打车的时段集中在5:00-6:00，最容易打车时间段分布在10:00-15:30,最难打车时间段,北京上海广州深圳,5:10-5:205:10-5:205:50-6:005:40-5:50,成功率,50.7%47.6%63.5%57.2%,最易打车时间段,北京上海广州深圳,10:10-10:2014:10-14:2010:40-10:5015:10-15:20,成功率,90.0%91.5%89.3%87.8%,19,1,北京最难打车地点北京最难打车的地点,1,秀水街附近,2,工人体育馆附近,3,复兴门,2,3注：红色、黄色、绿色和蓝紫色代表打车难度依次递减,20,注：红色、黄色、绿色和蓝紫色代表打车难度依次递减,上海最难打车地点上海,1,23,12,最难打车的地点静安寺外滩,3,豫园,21,注：红色、黄色、绿色和蓝紫色代表打车难度依次递减,12,珠江公园烈士陵园,3,珠江新城,广州最难打车地点广州最难打车的地点,1,2,3,22,注：红色、黄色、绿色和蓝紫色代表打车难度依次递减,12,老街国贸,3,华强广场,深圳最难打车地点深圳最难打车的地点,1,2,3,道路拥堵,交通拥堵在一线大城市普遍存在，并逐渐蔓延到二三线中小型城市，这不仅影响了出行，还影响了城市居民的生活环境和生活质量。,24,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,道路拥堵是另外一大“城市病”，严重降低了城市出行速度，在高峰期，全国平均出行速度低至20km/h全国工作日平均车速单位：km/h20km/h,注：1.仅统计14个大城市：北京、成都、大连、广州、杭州、南京、青岛、厦门、上海、深圳、天津、武汉、西安、重庆；2.高峰拥堵延时指数=自由流（畅通）车速/早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为7:00-10:00,17:00-20:00,自由流或畅通车速是指0:00-06:00的平均车速；3.延时指数越大表明越拥堵，延时指数等于2表示单位里程通行时间是通畅条件下的2倍。25,1.541.531.53,1.581.58,1.62,1.661.651.651.64,1.70,1.72,1.75,1.82,重庆青岛广州北京深圳杭州武汉上海成都西安大连南京厦门天津,许多二线城市的拥堵情况已经超过一线城市高峰拥堵延时指数,26,注：仅统计14个大城市：北京、成都、大连、广州、杭州、南京、青岛、厦门、上海、深圳、天津、武汉、西安、重庆；,年度最拥堵十条路段,年度最拥堵路段排名top10,拥堵损失：各城市平均时薪*因拥堵造成的延时*人均全年通勤次数（按每月22个工作日，每个工作日早晚高峰通勤1次，每次通勤平均时间为1小时计算）27,5,7215,4095,2735,0505,0374,6904,5914,4584,4274,210,6,324,7,253,7,9727,799,北京广州深圳上海杭州重庆厦门成都青岛南京大连武汉西安天津,交通拥堵带来了严重的资源浪费，北京每年因交通拥堵导致的人均成本超过7972元交通拥堵损失排行,数据来源：中国城市轨道交通协会官网，2014北京（上海，成都，深圳，杭州，青岛）统计年鉴，transportforlondon,newyorkdepartmentofmotorvehicle,東京都交通局,mtrcorporation,10.7,13.4,15.414.8,23.321.920.9,25.1,30.9,40.2,杭州青岛,东京北京香港伦敦纽约上海成都深圳,中国公交资源总量增长迅猛，但在庞大的人口基数下，仍显不足中国人口超千万的城市已达15座，而世界范围内仅为41座。国家规定对于大城市万人出租车数量不宜少于20辆，中国境内仅北京、上海达标,中国城市普遍距国家标准线仍有距离。万人出租车数量,国家标准线20辆/万人,北京,广州,上海,纽约,伦敦,东京,同时，中国城市出行严重依赖地面交通的特征，进一步加剧了路面交通压力国际发达城市，依赖轨道交通，路面交通为辅；中国城市，依赖路面交通，轨道交通为辅；北京的地面交通依赖度最高，地面交通的出行比例是轨道交通的3倍多，而上海与广州的地面出行比例也达到了轨道交通的2倍；国内外一些城市的地面交通依赖度350%300%250%200%150%100%50%0%,地面交通依赖度注：1.数据来源：2014北京（上海，广州）统计年鉴，transportforlondon,newyorkdepartmentofmotorvehicle,东京都交通局；2.地面交通依赖度=地面交通出行占比/轨道交通出行占比，越高说明越依赖地面交通,数据来源：2014北京（上海，成都，深圳，杭州，青岛）统计年鉴；transportforlondon,newyorkdepartmentofmotorvehicle,东京都交通局。,25,31,31,35,42,43,43,46,46,50,杭州,北京,香港,上海,成都,南京,深圳,广州,东京,纽约,另一方面，我国许多一二线城市的车均道路面积大幅低于国际主要城市，道路拥挤不堪，降低了出行效率随着经济发展，私家车数量激增，但道路的建设水平没能跟上车辆增长速度，导致车辆密度过高，道路拥挤不堪。车均道路面积（单位：平方米）,中国的城市交通需要更智能的出行方式。,城市交通资源有限是我国城市出行难的根本原因，受到天然的限制，很难在中短期内得到改善。,智能出行能够用以下三种方式有效缓解城市出行难题：,补充资源提高效率分享经济,通过移动互联网对传统交通资源在更大范围内进行调度，可以有效弥补城市现有交通资源覆盖区域的不足。,一、补充资源,专快车补充公共交通空白地区,20%0%,100%80%,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,时间(小时),上海地区专快车与轨道交通的关系(500m服务区),竞争,互补,72%,直达,28%60%40%换乘,早高峰竞争型打车与轨交换乘情况,注：1.研究结果由城市数据团支持；2.数据来源：上海市九月份某工作日滴滴出行早高峰订单数据。,若专快车的起点和终点都在轨道交通站点500m服务区范围内，则视为竞争，否则视为互补；专车和轨道交通的关系主体呈“互补”状态。在不足20%的竞争关系中，有72%的人因轨道交通需换乘，而选择专车，另外28%因某种原因（比如更舒适，商务需要，报销等）选择了专车。,利用大数据对现有资源进行更高效分配，可以显著提升城市的出行效率。,二、提高效率,路边扬召注：滴滴成功率数据采用全年专车/快车成功订单量/总呼叫量，没有计入拼车成功数据,滴滴专快车,通过大数据的高效匹配，智能出行能够大幅提升打车成功率路边扬召与滴滴约车成功率对比89%打车成功率+30%60%,37,数据来源：滴滴出行大数据平台,2015/1/1,2015/2/1,2015/3/1,2015/4/1,2015/5/1,2015/6/1,2015/7/1,2015/8/1,2015/9/1,2015/10/1,2015/11/12015/12/1,更重要的是，受“跨边网络效应”的影响，使用的乘客越多，智能出行的匹配效率越高平均等车时长vs平台订单量20平均等待时间从年初的8分钟缩短到现在的6分钟，下降25%滴滴出行平台等车时长变化趋势滴滴出行平台订单量变化趋势,在提高约车成功率的同时，智能出行也有效降低了汽车空驶率,北京出租车与智能出行平台全年空驶率对比,空驶率-20%31%11%出租车空驶率滴滴空驶率,如果北京地区全部出租车能达到滴滴空驶率，则相当于：,增加13400量出租车运力；每天多运送39万人次乘客；一年节省1.17亿升汽油；一年减少317万吨碳排放；多种2.64亿棵树的生态补偿量；,注：1.数据来源：2014北京市交通年鉴，北京交通发展研究中心“打车软件对北京市出租汽车运营影响分析“，滴滴专车/快车全年数据2.北京地域出租车按67000辆计算，日均运输29人次，出租车平均油耗为百公里8升，碳排放量为每升汽油2.7克，生态补偿量为一棵树每年吸收12千克二氧化碳37,通勤是城市出行的核心场景，由通勤带来的早晚高峰也因此成为城市出行的最大痛点。传统出行条件下高峰出行几乎无解，智能出行通过分享经济可以有效解决这一历史性难题。,三、分享经济,38,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,用户出行时间分布,工作日,非工作日,40,上下班通勤是城市出行的核心场景，由通勤带来的早晚高峰也成为城市出行的最大痛点,早高峰,晚高峰,小时,数据来源：滴滴出行大数据平台,41,爆发式的出行需求直接导致打车难，同时也带来了出行高峰期的拥堵问题,10%,20%,60%50%40%30%,出行时间和打车难度分布,01234567891011121314151617181920212223出行量-工作日打车难度-工作日,因为早晚通勤而导致的打车难,0,105,15,4035302520,出行时间和道路车速分布,01234567891011121314151617181920212223出行量-工作日车速-工作日,因为早晚通勤而导致的拥堵,数据来源：滴滴出行大数据平台,小时,0%小时,42,城市上班族每天都要花费大量时间在路上,通勤时间一线城市：50分钟二线城市：37分钟,通勤速度一线城市：24公里/小时二线城市：23公里/小时,通勤距离一线城市：17公里二线城市：14公里注：,1.,仅统计14个大城市：北京、成都、大连、广州、杭州、南京、青岛、厦门、上海、深圳、天津、武汉、西安、重庆,2.,通勤数据通过滴滴出行顺风车起终点为公司和家的订单数据推算,43,13.713.513.213.013.012.712.311.8,15.8,一线城市和中西部城市的通勤距离较远通勤距离城市排行,单位：公里19.218.818.817.917.1,北京上海成都深圳重庆武汉广州厦门西安杭州南京天津青岛大连注：,1.,仅统计14个大城市：北京、成都、大连、广州、杭州、南京、青岛、厦门、上海、深圳、天津、武汉、西安、重庆,2.,通勤数据通过滴滴出行顺风车起终点为公司和家的订单数据推算,44,这些城市的上班族“堵”在路上的时间也很多,31.831.5,32.7,33.7,35.835.8,40.038.3,43.542.6,南京,北京上海成都广州深圳重庆武汉西安杭州青岛厦门,通勤时间城市排行,分钟,单位：分钟52.051.047.346.0,天津大连注：,1.2.,仅统计14个大城市：北京、成都、大连、广州、杭州、南京、青岛、厦门、上海、深圳、天津、武汉、西安、重庆通勤数据通过滴滴出行顺风车起终点为公司和家的订单数据推算,分享经济通过释放社会化运力，可以有效解决高峰期的出行难题通过滴滴平台每天：,顺风车减少出行量51.3万辆次,节省114.3万辆次,快车拼车减少出行量63万辆次,通过释放社会化运力，每日能为城市减少114.3万辆车出行，或增加114.3万辆次的运输能力。,数据来源：滴滴出行大数据平台,44,分享解决城市交通问题的核心相当于减少每天,北京2.1%上海1.1%广州1.6%的私家车出行量,一年节省5.1亿升汽油一年减少1355万吨碳排放多种11.3亿棵树的生态补偿量,在不用额外资源的前提下，每天出行总运力增加3%,增加,减少,让每天的出行不再单调，与同路人社交的机会,114.3万辆次,45,注：1.私家车出行减少量根据城市份额及私家车出行比例估计，总运力按照每天4000万人次出行，私家车平均油耗按每百公里8升，碳排放量为每升汽油2.7克，生态补偿,量为一棵树每年吸收12千克二氧化碳；2.数据来源：2014北京（上海，广州）统计年鉴，滴滴大数据平台,以杭州为例，早晚高峰期间，顺风车在没有增加交通负担的情况下，成功满足了郊区分散的打车需求。,46,杭州一日内顺风车分小时出发地注：研究结果由浙江大学交通控制研究实验室提供,杭州一日内顺风车分小时目的地,48,知城,城市生活,让我们跟随滴滴看看上班族的一周,7-8点,8-9点,9-10点,10-11点,11-12点,晚于12点,北上广深,二线城市,50,注：,1.图中的二线城市包括成都、大连、杭州、南京、青岛、厦门、天津、武汉、西安和重庆2.数据来源：滴滴出行大数据平台,滴滴大数据发现：二线城市上班更准时，北京人上班最晚，比天津人平均晚29分钟北上广深vs.二线城市上班时间天津人平均上班时间8:31相差29分钟北京人平均上班时间9:00,56.5%,39.0%,天津,北京,19点前下班的比例,23-0点,北上广深vs.二线城市下班时间,17-18点18-19点19-20点20-21点21-22点22-23点北上广深二线城市,51,注：,1.图中的二线城市包括成都、大连、杭州、南京、青岛、厦门、天津、武汉、西安和重庆2.数据来源：滴滴出行大数据平台,北上广深上班晚下班也晚，其中北京加班最严重，白领19点前下班的人数比例不到四成,23-0点,不同行业下班时间,互联网,金融,能源,52,不仅北京，全国互联网行业都存在严重的加班现象,20:3520:3220:3120:2320:1820:1620:0719:59,19:41,19:31,奇虎360阿里巴巴京东百度腾讯新浪网易小米搜狐,盛大,十大互联网公司下班时间排行,17-18点18-19点19-20点20-21点21-22点22-23点数据来源：滴滴出行大数据平台,金融行业的下班高峰在17:00-18:00,而能源和互联网行业的下班高峰从17:00一直持续到22:00。金融行业17:00-18:00正点下班的比例为24.1%，分别是能源和互联网行业的1.3和1.4倍，而能源和互联网行业21:00-00:00下班的比例则比金融行业高出约6个百分点,53,软件园,金融街,北京分区域来看，金融街的白领下班最早，而软件园往往要加班到21点,21:00数据来源：滴滴出行大数据平台,金融街的下班高峰在17:00-18:00,软件园的下班高峰在21:00-22:00软件园19:00之前下班的比例为44%，而软件园19:00之前下班的比例仅为36%。（正点下班比例计算为：16:00-19:00出发地为指定地点的订单量/16:00-24:00出发地为指定地点的订单量）软件园vs.金融街下班时间金融街17:00西二旗16-17点17-18点18-19点19-20点20-21点21-22点22-23点23-0点,54,商务应酬15%,夜生活25%,直接回家是上班族下班后的首选，但夜生活内容也很丰富，其中买买买是上班族最爱直接回家60%休闲娱乐7.8%购物10.6%,餐饮5.0%,生活服务1.6%,数据来源：滴滴出行大数据平台,55,注：,1.图中的二线城市包括成都、大连、杭州、南京、青岛、厦门、天津、武汉、西安和重庆2.数据来源：滴滴出行大数据平台,一线城市虽然下班晚，但夜生活却最high，深圳和广州人最会玩,16.8%,15.8%,15.7%,14.2%,深圳,广州,上海,北京,北上广深商圈21:00-24:00活跃度,17,18,19,20,21,22,23,北上广深vs.二线城市商圈活跃时间,北上广深,二线城市,注：21:00-24:00打车到商圈的订单量/全天打车到商圈订单量,56,一线城市中，上海各商圈活跃时间最为集中，而深圳和广州的夜高峰持续时间最长,17,19,23,北上广深商圈活跃时间,18北京市,20上海市,21广州市,22深圳市,27.3%,17.7%17.6%14.8%14.8%14.0%13.7%12.1%,10.8%10.0%,广州市番禺大北路商圈上海市中山公园深圳市东门商圈深圳市龙岗商圈深圳市人民南商圈广州市江南西商圈上海市南京西路广州市沿江路酒吧街,北京市后海北京市三里屯,夜生活最丰富的十大商圈22:00-凌晨2:00出行活跃度,数据来源：滴滴出行大数据平台,57,周末休闲娱乐最为火爆，而节假日去景点旅游更为盛行,3.8,2.9,中秋小长假,国庆长假,周末,各大景点周末和节假日活跃指数3.53.2,47%,38%35%,休闲娱乐购物餐饮,周末生活各场所订单量相比工作日的增长量,九三小长假注：1.活跃指数=周末或节假日目的地为景点的订单占比/其它日期目的地为相应景点的订单占比,2.数据来源：滴滴出行大数据平台,58,春节和国庆期间人数剧增的景点排行,注：1.活跃指数=春节或国庆目的地为相应景点的订单占比/其它日期目的地为相应景点的订单占比,2.数据来源：滴滴出行大数据平台,3.63.4,2.42.22.22.22.12.12.01.7,金石滩-大连秦兵马俑博物馆-西安平乐古镇-成都都江堰-成都磁器口-重庆天津之眼-天津故宫-北京崂山-青岛千岛湖-杭州城隍庙-上海,国庆节十大人数剧增景点活跃度指数,3.02.8,2.4,2.11.91.71.71.61.51.3,总统府-南京城隍庙-上海天津之眼-天津洪崖洞-重庆古文化街-天津梨园风景区-武汉栖霞山-南京圣亚海洋世界-大连南山风景区-重庆广州塔-广州,春节十大人数剧增景点活跃度指数,城市求学,58,60,注：1.仅统计14城市，包括北京、上海、广州、深圳、成都、大连、杭州、南京、青岛、厦门、天津、武汉、西安和重庆,2.数据来源：滴滴出行大数据平台,京沪两地的教育资源堪称全国翘楚，两地家长为了跨区择校也是操碎了心,10.3,8.37.97.87.77.47.37.37.27.1,上海市民办丽英小学上海市卢湾区第二中心小学上海民办包玉刚实验学校小学部南京市长江路小学北京市昌平区霍营中心小学重庆市人和街小学上海市徐汇区上海小学上海市徐汇区求知小学上海闸北区第三中心小学南京市瑞金路小学,最奔波的小学top10平均路程（公里）,13.8,11.611.210.810.09.59.49.3,7.37.2,上海市向明中学(浦江校区)上海市世界外国语中学国际部上海中学深圳市梅林中学上海师范大学附属中学复旦大学附属中学北京市第十八中学深圳市福田中学重庆鲁能巴蜀中学天津市南开中学,最奔波的中学top10平均路程（公里）,61,注：1.仅统计14城市，包括北京、上海、广州、深圳、成都、大连、杭州、南京、青岛、厦门、天津、武汉、西安和重庆,2.数据来源：滴滴出行大数据平台,上海市家长择校操心，学生上学也很拼，相当比例的学生7点前到校,13.1%12.2%,8.3%6.9%6.7%6.7%6.1%6.1%4.9%4.8%,上海市闵行区七宝外国语小学上海市徐汇区逸夫小学北京市昌平区霍营中心小学上海市民办丽英小学青岛市市南区德县路小学上海民办包玉刚实验学校小学部天津市南开区五马路小学南京市大光路小学天津市求真小学北京市八一学校小学部,最拼的小学top107点前到学校的比例,67.9%66.6%59.6%58.9%56.2%53.8%51.5%43.3%42.3%38.9%,上海市晋元高级中学南京市第二十九中学上海市洋泾高级中学天津市第四十五中学上海市五四中学上海市建平中学天津市第二南开中学北京市通州区运河中学杭州市建兰中学天津市汇文中学,最拼的中学top107点前到学校的比例,城市就医,61,从滴滴出行的数据看，最受患者认可的医院集中在京沪两地,异地就医比例63,外地投医的医院top10大连医科大学附属第一医院北京协和医院广州中医药大学第一附属医院厦门大学附属中山医院中国人民解放军总医院第二军医大学附属长征医院首都医科大学附属北京同仁医院上海交通大学医学院附属第九人民医院复旦大学附属华山医院武汉大学人民医院,全国最繁忙的医院top10繁忙指数上海交通大学医学院附属瑞金医院北京大学第三医院南京妇幼保健院复旦大学附属华山医院浙江大学医学院附属第二医院第二军医大学附属长海医院上海市儿童医院上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心中国人民解放军总医院上海交通大学附属第六人民医院注：1.繁忙指数=该医院订单量/抽样量*所在城市订单量2.数据来源：滴滴出行大数据平台,64,注：,1.早高峰指数=（8点订单量/9点订单量+7点订单量/8点订单量）/22.数据来源：滴滴出行大数据平台,大连大学附属中山医院,天津市肿瘤医院,首都医科大学附属北京友谊医院,华中科技大学同济医学院附属协和医院,上海交通大学医学院附属第九人民医院,大连大学附属中山医院、天津肿瘤医院排队挂号最早排队最早的医院top5,65,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,以上海九院为例，由于外地患者较多，早高峰明显提前并且集中，挂普通号的本地患者可以选择9点或14点前去就医上海九院vs.瑞金医院繁忙时段,上海交通大学医学院附属第九人民医院,上海交通大学医学院附属瑞金医院,数据来源：滴滴出行大数据平台,66,注：,1.急诊繁忙指数=急诊时段订单量/全时段订单量2.数据来源：滴滴出行大数据平台,夜间急诊繁忙的医院大多临近住宅集中区域急诊繁忙医院top5,北京朝阳路北京大学民航临床医学院,北京甘家口中国人民解放军海军总医院,北京望京中国中医科学院望京医院,西安长乐坊第四军医大学第一附属医院,青岛海泊桥青岛市海慈医院,城市交友,68,顺风车让通勤的路程不再单调，和陌生人共享一段旅程，给每天的出行之路带来更多美好的可能性,69,2015年顺风车免单数量,47.5万,数据来源：滴滴出行大数据平台,1.数据来源：滴滴出行大数据平台2.月人均取2015年12月的人均数据,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,免单概率注：,凌晨2:00-3:00免单概率最高，比全天免单概率平均值提高2倍深夜是免单机会最高的时段，同是夜归人的相怜之情让司机与乘客之间多了一份亲近,69,女性比男性更大方，80后则是免单的主力军,1.数据来源：滴滴出行大数据平台2.免单意愿=免单人数占比/司机人数占比,70,免单年龄分布,70前,6.40%90后,9.60%70后,23.10%=1.4x80后,60.70%注：,女车主免单意愿是男车主的1.4倍,72,顺风车免单率最高的城市以二三线为主顺风车免单概率最高城市top10南昌东莞温州福州郑州常州厦门无锡烟台石家庄,数据来源：滴滴出行大数据平台,73,知事,74,优衣库,75,三里屯商圈在“714优衣库事件”发生后的两周内人流量大增38%,“714优衣库事件”前后三里屯商圈的热度变化,数据来源：滴滴出行大数据平台,93大阅兵,77,8.1-8.19,限行期间,北京市民对出租车的需求增加了12%12%,78,8.1-8.19,限行期间,市民对滴滴专车的需求增加了23%23%,北京阅兵限行（8月20日-9月3日）期间，智能出行平台极大地保证了北京市民的出行,注：,1.数据采用8月1日-8月19日和8月20日-9月3日，之间的对比2.数据来源：滴滴出行大数据平台,8.1-8.19,限行期间,平台对司机的补贴比平时增加了64%,79,8.1-8.19,限行期间,打车成功率上升了23%,23%64%,北京阅兵限行（8月20日-9月3日）期间,注：,1.数据采用8月1日-8月19日和8月20日-9月3日，之间的对比2.数据来源：滴滴出行大数据平台,股灾,80,滴滴大数据揭秘：股市惨跌时，上交所熬夜，证监会不眠（7月10日）,8180,数据来源：滴滴大数据平台，股市公开数据,82,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,股市“熔断”时，金融街正常上班，也正常下班（2016年1月4日和2016年1月7日）分时段从金融街出发的订单占比,过往平均值,2016-1-4,2016-1-7,数据来源：滴滴出行大数据平台,天津爆炸,83,84,天津爆炸发生后，很多居民离开爆炸核心区，撤离至市区或赶往医院（8月13日）,数据来源：滴滴出行大数据平台,t-2,t-1,t,t+1,t+2,t+3,t+4,85,t表示8月13日，t-2表示天津爆炸前两周，即7月30日，其他以此类推,在突发事件中（如天津大爆炸），智能出行在一定程度上缓解了市民出行难的问题市民对出行的需求量增加了11%,数据来源：滴滴出行大数据平台,创业,86,周平均订单量（加权后的相对值）,注：1.数据来源：滴滴出行大数据平台2.因专车（含快车）订单量在2015年4-11月间快速增长，为了保证不同时间段数据的可比性，此处采用的是通过订单总量加权后的周平均订单量。,86,0.50.0,1.51.0,创业是2015年的热词，李克强总理每一次到访中关村创业大街，都带来一次到创业大街“朝圣”的高潮2.0,04-01,05-01,06-01,07-01,08-01,09-01,10-01,11-01,12-01,五一放假周,十一放假周,第二次到访,李克强总理第一次到访,雾霾,88,非工作日,9.9%,2.4%,工作日注：1.出行数据来自北京市2015年11月8日-2015年12月8日滴滴出行全平台数据；2.北京市空气质量数据来自,良（优）严重污染,严重雾霾天气下，人们出行量减少，周末出行差异尤为明显,88,-1.3%,-3.5%,餐饮购物,学校,休闲娱乐,景点公园,医院,商务楼宇,雾霾天气导致去医院人数比例猛增，严重影响人们的生活质量8.8%4.1%,-13.6%-22.5%注：1.出行数据来自北京市2015年11月8日-2015年12月8日滴滴出行全平台数据，其中医院、商务楼宇、学校对比的是工作日数据，休闲娱乐、餐饮购物和景点公园对比的是周末数据。89,注：此处统计的是重度污染或严重污染后第一个工作日医院订单量变化的平均值，2015年10月-11月期间北京共发生过6次重度或严重污染天气，时间分别为1091,秋冬季节的雾霾也带来了同样的影响，数据显示，雾霾越严重，就医的人越多，免疫力较弱的儿童则首当其冲深受其害,3.4%,3.4%,3.2%,3.5%,3.7%,4.1%,优,良,轻度污染,中度污染,重度污染,严重污染,北京不同空气质量目的地为医院的出行量,6.7%4.8%,9.0%7.2%6.9%,11.8%,14.4%11.9%,18.6%16.5%,雾霾肆虐下北京订单量增幅最大的医院,首都医科大学附属北京儿童医院首都儿科研究所附属儿童医院,中国人民解放军总医院首都医科大学附属北京同仁医院,卫生部中日友好医院中国医学科学院肿瘤医院中国人民解放军空军总医院北京大学人民医院,首都医科大学宣武医院中国中医科学院望京医院,恶劣天气,92,早高峰出行打车出行量比较（11月6日vs11月5日）,5点,6,7,8,9,10点,暴雪天（11月6日）人们对智能出行需求显著提高，这种恶劣天气下人们通常会选择提早出门11月5日11月6日（雪天）,92,数据来源：滴滴出行大数据平台,11月6日早高峰（7-10点）出租车呼叫量和订单成交量变化,恶劣天气下，出租车已无法满足突如其来的巨大出行需求量虽然11月6日早高峰（7-10点）的出租车呼叫量较前日增加了30.3%，但出租车的订单成交量却没有明显变化，出租车已无法满足恶劣天气下巨大的出行需求。,30.3%出租车呼叫量,3.6%出租车订单成交量,vs,93,数据来源：滴滴出行大数据平台,顺风车明日出行预定量（11月4日vs11月5日）,10月4号,10月5号,顺风车在恶劣天气下发挥了极大作用，缓解了部分出行难的问题很多人会对第二天的出行做好计划，11月5日晚上（大雪前一天）顺风车第二天出行预定量比前日增加了11.6%11.6%,94,数据来源：滴滴出行大数据平台,96,特殊天气会导致去医院人数增加，2015年7月份北京和东莞的高温天都引起了医院订单量的暴增,北京天气温度/医院订单量分布,医院订单,北京气温,线性(医院订单),东莞天气温度/医院订单量分布,医院订单,温度,线性(医院订单),数据来源：滴滴出行大数据平台,97,（d-index）,滴滴大数据排行榜,（d-index）,通过滴滴出行大数据平台进行的指数测