超级决策(super descions)中文版教程.pdf

基本概念的介绍 这节课描述了如何建立最简单的决策模型,有一个目标,标准和选择,做出判 断(成对比较),计算结果,寻找最好的选择。 集群和元素 一个层次决策模型都有一个目标和标准来评估他们目标的重要性， 评价如何 选择准则。一个抽象的观点是建立层次结构如图 1 所示。目标、准则和元素是 决策问题中的所有元素,或模型中的所有节点。连接的目标到准则的线意味着标 准必须对两两比较重要性。同样,连接每个准则到元素的线意味着两两比较哪个 更优先。因此在层次结构显示有六组两两比较,一个用于准则针对目标和 5 个是 元素针对准则。 一个 superdecisions 模型由集群元素(或节点),而不是水平排列的 元素(或节点)。 最简单的层次模型都有一个目标集群包含目标元素,一个准则集群 包含准则元素和一个元素集群包含元素如图 1。 当集群被一条线连接这意味着节 点的连接。 包含决策元素的集群是元素集。 节点和集群是按照字母顺序进行计算, 因此一个控制命令的简单方法来是用数字命名。 我们感谢盖斯扫罗教授做了这个模型。他想出了这些虚构的汽车名称,以避 免实际的汽车制造商的投诉。然而自那时起,一个命名为阿瓦隆的汽车已经来到 了市场。我们忠于我们的枪。这些名字不是为了表示目前正在出售或曾经的汽 车,。任何相似之处是完全一致的。 在图 2 模型中,。 国防部的汽车的层次结构包含在 superdecisions 软件示例 模型。加载这个模型点击帮助命令,然后在样品模型并选择汽车层次 mod。 当集群与线一起显示,这意味着在其中元素被连接。看看哪些节点是从一个 源或“父”节点连接,打开“show connections”图标,并把光标放在父节点。 它的节点连接将被涂上红色如图 3。 每个标准节点连接到元素。把光标放在每个准则上反过来每个元素高亮显 示。 在一个层次 superdecisions 模型中集群被连接通过箭头从上到下。在网络模 型,下一层将覆盖,集群可能被双向箭头连接,也可以被循环连接。在图 3 所示层次 结构图中,每个比较集是由父节点和连接到下面集群的节点。做这个模型有五组 两两比较:准则针对目标,元素对准则。 准则对目标两两比较的显示 在这个模型的两两对比已经完成。 1 为了看准则对目标的两两比较,左键单击目标节点集群内的目标来选择它。 2 选择评估/比较、节点比较命令 3 点击按钮“do comparison”显示图 4。 点击矩阵按键看等价矩阵比较图 5 所示。点击图片,然后照字面操作。 在矩阵中的数字是一个优势判别。 蓝色表示列在左侧的元素是占主导地位的 (更重要的是,更优先,)比在顶部列出的元素。红色表示在顶部列出的元素是主 导。1.0 意味着他们都是平等的,3.0 意味着中间的或三倍多(如果你正在处理 measureables)，9.0 意味着九倍多。你应该将元素分组到均匀集群，这样就不再 需要使用大于 9 的数。判断的基本尺度是表 1 所示。 当一个数字大于 9 被建议进行不一致性检查,这意味着对分在同一组的元素 是不相干的。你可以输入一个数字大于 9,但也许你应该重新规划你的结构,以便 不需要这样的比较。允许数字到达 12 或 13 是没有很大的损失,但是你可能得不 到许多结果。 点击计算,显示新的优先级命令来查看两两比较的结果，如图 6 所示。 这里的不一致性是 0.0656,所以没有必要去纠正任何判断。 为了看到是最不一致的判断，点击计算指令,大多数不一致(ala 专家选择)命 令。 构建一个层次结构是尽可能像艺术一样的科学。以下是一些指导方针: 准则 1: 在任何集群或元素分组中尽量不包括超过七到九元素,因为实验表 明,它对人类来说是富有挑战性的认知一次处理超过九个因素,这可能导致不准确 的优先级。 准则 2:试图集群元素,以便包括可比性元素,或不相差几个数量级。换句话说, 不要包括非常小的意义在同一集群作为项目更大的意义。 一个层次结构的目的是 集群更重要的元素在一起,不那么重要的元素放在一起。 通过保持这两个简单的准则,你将能够正确和有效的模型复杂的决策。 区分目标和准则 经常准则和目标是交替使用。一个准则是一个原则或客观评判事物的标准。 根据创建的模型，在集群的元素可能被认为是目标,或为准则。 练习构建一个层次模型 在此练习中您将构建一个模型和执行两两评估。然后,您将合成得到你的结 果和执行敏感性分析。 你的目标是找到最好的度假的地方。我们建议你限制标准的数量到四,地方 为三个或四个。你可以进入你自己的标准和度假的地方。标准可能是成本、夜生 活、朋友、购物、海洋、潜水、徒步旅行、打高尔夫球、易于到达、气候、景点 等。 创建一个模型来挑选最好的度假的地方 双击桌面上的快捷方式图标 superdecisions 或单击 windows 启动键,选择项 目,选择 superdecisions superdecisions 程序组,然后选择。 一个空白的主窗口将会 出现。 创建目标、准则和元素 从主窗口菜单（main window menu）,选择设计（design） 、集群（cluster） 、 新创建（new）第一个集群。新的集群对话框将出现如图 7。 快捷键:按 同时,大写字母 n,用光标位于主窗口的背景。 开始用名称与数字命名集群来控制他们的顺序，在 supermatrices 按字母顺 序排列的显示。 类型 1 目标的名字,“这是目标集群, 层次模型的顶级” （this is the goal cluster, the top level in a hierarchical model）的描述。选择“创建另一个” （create another）按钮来创建下一个集群。改变字体点击按钮在主字体（main font，做 选择从下拉菜单。对于在图 3 中出现模型,设置字体为新罗马,28,粗斜体。 类型 2 在新集群对话框的标准与描述“遴选一个度假地方的标准” （criteria for selecting a vacation place）,再选择“创建另一个”按钮来创建下一 个集群。 类型 3 元素的描述“度假地方元素” （alternative vacation places）,单击“保 存”按钮保存和终止添加新的集群的过程。 安排集群如下所示,单击并拖动标题栏。 创建集群内的元素 选择设计（design） 、节点（node） 、新建（new）,然后从显示集群列表中选 择目标 1（1goal）,。输入目标节点（goal node）在名称字段和描述在描述字段 （description field） 。选择节点的背景颜色，点击“改变颜色” （change color）按 钮,选择一个颜色。选择你喜欢的字体。按保存结束进入集群节点的过程。 快捷方式创建新节点: 在目标集群窗口的背景找到你的光标和按字母。 另一个快捷方式创建新节点:右键单击集群的背景来获得一个下拉菜单的命 令并选择“创建节点在集群” （create node in cluster）添加 nodesand 描述到其他 集群: 2criteria cluster 1 活动: 可以参加的活动 2 夜生活:晚上要做的事情 3 景观:观光 4 成本:包括旅游、住宿和活动 3alternatives cluster 1 奥兰多:奥兰多拥有优秀的活动,体面的夜生活和适中的成本。 2 旧金山:旧金山有适度的活动,高于平均水平的夜生活,伟大的观光和可以是 昂贵的。 3 纽约:纽约有优秀的活动,优秀的夜生活,很好的观光,可以非常昂贵。 连接元素 还没有线连接集群内的元素,因为它们是没有关系的。 连接目标节点到准则节点: 选择设计 design、 “节点连接”node connections from 命令。在出现的列表 中点击命名为目标（父或源节点）的节点,将。在现在出现的列表中, ,左点击准则 节点选择他们。 快捷方式:使用“连接”make connections 图标进行连接,左点击图标, 打开连接模式,然后左键单击源节点,右键单击每个节点（他连接的） 。关闭连接模 式,再右击图标,以联合它。 连接准则到元素: 选择设计 design、 “节点连接”node connections from 命令。在出现的列 表中点击命名为价格 1 （1price） （父或源节点） 的节点,是。 在现在出现的列表中, , 左点击所有的元素选择他们。 反过来连接其余的准则节点和元素节点。 连接在集群的所有节点的快捷键: 按 shift 键不放当左点击集群中的一个节点。选择在集群所有的节 点作为源节点。(确保“连接”make connections 图标打开,按下)。 从源节点移动集群节点,按键不放而右键单击其中的一个节点到集群。选 择所有的节点和连接选定源节点到他们。 完整的模型 重命名节点,删除它们,做和突出显示连接,进入比较模式的节点菜单： 右键单击一个节点得到它的下拉菜单，可以在这个节点上执行操作: 保存模型 保存模型的命令位于文件菜单。 文件,保存 file, save 保存模型在指定的目录以.ahp 文件扩展名 文件,另存为 file, save as 用于以一个新的名字保存您的模型。旧的文件已 经关闭,在新的文件继续工作。它对于保存连续版本是有用的，例如 car1.ahp, car2.ahp, car3.ahp 等等，所以你总是有一个最近的副本当发生无法预见的问题。 文件,预先保存 file, advanced save 可以用于压缩模型到更小的尺寸 以.mod.gz 文件扩展名。 这样的模型可以以常规的方式打开的文件,打开 file, open 命令,但它可能会花一点时间。 文件、配置、通用选项卡 file, configure, general tab 在配置对话框中的通用 选项卡命令来设置自动保存间隔模型。目前该命令禁用。 接下来,学习在模型中如何做出判断或两两比较准则和元素。 评估/两两比较概述 层次分析法(ahp)最大的优点之一是使用两两比较得出准确的权重,而不是使 用传统方法的“分配权重”,也难以证明。两两比较的过程就是比较相对重要性, 优先权或者两个元素的可能性(例如准则)对另一个元素(例如目标)在建立为要做 比较的元素建立权重的水平上。两两比较对所有的父/孩子的节点集进行。 两两相比的节点总是在同一集群，同时对其所连接的父元素、节点比较。这 导致关于父节点的“本地权重”的子节点。 选择评估/比较、节点比较 assess/compare, node comparisons 命令启动比较 过程。如果一个节点在开始前被点击选中进行比较,该节点将先和父节点比较。 如果节点没有被选中, 在第一个集群中第一个节点将是父节点。子节点位于的父 节点和集群被指定为节点比较对话框出现。 点击 do comparison 按钮来开始做比较过程。两两比较的过程以最后在使用 中的模式, ,或者以第一次问卷调查方式。有四个两两比较的评估模式。从一个模 式切换到另一个，点击顶部的选项卡。当用模式进行的判断是记录在一个模式, 同样的判断记录在所有的模式。计算是基于数字矩阵模式(问卷模式总是显示整 数,没有数字显示为图形和字面模式) 问卷调查 在这种模式下,选择判断的一侧最主要的成员,就是最重要的,如 果它是一个准则如下所示,或最优先考虑,对于元素来说。为了调整重要顺序，点 击相同的判断在这一排的另一边的 1,靠近更重要或更优先的节点。 问卷调查模式 为了显示来自比较模型的权重, 从比较屏幕上的菜单 comparison screen menu 下选择计算,显示新的权重 computations, show new priorities。 退出比较模式,点击在右上角的 x,或选择文件关闭 file close 命令。 数值判断矩阵使用九点等级表，代表一个元素比另一个重要多少。在入口左 边的箭头表明主导元素。为了切换主导元素,左双击箭头。 数值或矩阵模式 口头的判断使用平等,温和的,强大的,非常强壮,极端 equal, moderate, strong, very strong, extreme 等词语比较元素。平等不需要解释。极端意味着一个数量级 (约 9 或 10 到 1)。这些词之间的判断,如温和到强大也是可能的。在言语模式中 先提到的节点是占主导地位的一个。 为了反转， 点击在屏幕的底部的 “转化比较” invert comparison 按钮。 言语判断模式 图形判断是通过点击和拖动扇形图来改变扇形图到中心的相对大小， 两条的 相对长度，它代表了一个元素比其他元素重要多少。 图形判断模式 其他菜单比较窗口 选择直接数据输入 direct data entry 命令直接输入通过求和转换为权重的数 据值，从总条目分隔每个条目 (标准化为 1)。 进入直接优先权 当输入权重的数值，数值越高越好,例如如果你研究的是汽车价格,输入数据 本身。 如果更高的数字是不受欢迎的,例如,对于成本、 更高的数字(价格)是不可取 的。在这种情况下如下所示转化权重。一个电子表格程序,excel,用于执行计算并 创建表(e-05 意味着 10 - 5)。 car price 1/price (1/price)/total (final priorities) avalon 15000 6.667e-05 0.407 babylon 18000 5.556e-05 0.339 carryon 24000 4.167e-05 0.254 total 0.000164 提示:即使你有数据如汽车的价格,说明这些数字对你来说意味着什么通常是 更好的，使用问卷方式，所以最后结果匹配个人价值观或个人解释这些数字对你 的意义。 选择计算/重点 computations/prioritie s 命令查看两两比较或直接数据,如汽 车的价格的结果。价格 prices 需要被“反转”如上所示。 改变成对比较类型 有三种不同的成对比较类型，重要性、偏好和可能性。或者你可以选择其他 other，并输入一个你自己选择的单词例如“美” 。重要性是最合适当比较标 准或准则。偏好是适当的当比较关于准则的元素。可能性是适当的当在比较不确 定的事件或场景的可能性,比如在风险分析。 选择命令 misc./ comparison 单词改变比较类型。 检查不一致 不一致的测量有助于识别可能的错误以及实际中的矛盾性,通过访问优先级 窗口 priorities window。 不一致判别你判断的逻辑不一致。例如,如果你是说一个 a 是比 b 更重要，b 是比 c 更重要的，c 是比 a 更重要的，你是不一致的。a 多少会出现不一致的情 况,如果你说,a 要比 b 重要 3 倍,b 比 c 重要 2 倍, c 比 a 重要 8 倍。 一般来说,不一致概率应小于 0.1，因此被认为是一致的。为了找出哪些判断 是最不一致的，选择计算/最不一致的(ala 汤姆) computations/most inconsistent (ala tom)，突出显示。不管你使用什么模式，当你选择该命令,您将会被带到矩阵 模式。 比较窗口中检查不一致性的菜单 然后你可以“显示最好的价值” show the best value。你可以进入建议值, 或一些其他的判断,你认为更好,通过键入它。 做出判断 因为标准相对重要性的判断可能取决于正在考虑的备选方案,通过第一次关 于准则的“自下而上”的判断,你可以更多的了解准则是多么重要。然而,为了便 于说明, 在本教程中我们将做出判断“自上而下” 。 判断准则对目标节点的权重 1 从主屏幕 main screen,左键点击目标 goal (直到点到)。 2 从菜单选择评估/比较 assess/compare,节点 node 或快捷栏 3 点击“比较”do comparisons 按钮进入比较模式。你可以用任何方式:问卷 调查、字面、矩阵或图形。 4 做出判断之后选择计算,显示新的优先级 computations, show new priorities。 5 如果你的不一致性超过 0.1,选择计算,最不一致的 ala 专家选择 computations, most inconsistent ala expert choice 找出它。 然后修改你的判断来改 善你的不一致。 6 关闭比较模型回到比较导航器 判别元素对于每个标准节点的权重 1 单击“是”yes 以标记像标准对目标。单击 next 按钮移动到第一个标准, 并单击做比较 do comparison 按钮进入比较模式对度假地方关于第一准则。 2 继续这个过程,直到所有的判断都完成了。 检查完成的比较 显示已经完成的比较，左单击“显示节点比较”show node comparisons 图 标,将光标停留在“父节点”parent node,在这种情况下,目标,完成比较的集群 用红色标出。 打开“show connections”图标视图 合成得到结果 元素的结果用合成 synthesis 命令在主模型视图 main model view 得到。 选择 计算/合成 computations/synthesize 命令,或点击快捷图标,看到最后的结果: 从合成命令得到的结果 法线 normals 列以权重的形式陈述结果。这是通常的方法去报告结果。理想 ideals 列从法线列除以它的每个条目的最大价值。原始 raw 列是直接从 limit supermatrix 得到。在层次模型如原始列和法线列是相同的。 这些结果表明, 对于决策者旧金山将是最好的选择。 “理想”列显示结果除 以最大的价值,最好选择有 1.0 的权重。其余的为相同的比例在“normals”,换种 方式解释:奥兰多是 74.7%不如旧金山，纽约是 64.3%不如旧金山。 这个答案反映了作出判断的人的偏好,合并个人价值观和欲望, 作为度假地 方的奥兰多、旧金山和纽约并不是一个相对客观的评估价值。这个结果也与我们 的直觉一致，我们知道高权重在活动。 敏感度 选择计算灵敏度 computations s