EXCEL的新增案例.docx

01考勤统计表的系统性制作部门对所有员工每日的出勤，请假，加班情况进行记录，从而可以从记录的数据中进行统计汇总。见示例：统计：详细记录每天的人员出勤情况，当天的班值，有无人员请假，离职，加班等休息，并记录事由和时长。说明，在录入日期后，会跳出相应的日期，班值（如正常班为1，周末班为2，国定假日为3），工资结算月。请假：自动筛选出所有人员的请假离职记录，及只要在统计表中有记录，此表就会呈现。加班：输入日期，即可从统计表中获取当天的加班信息，打印供加班人员签字确认。汇总：是部门所有人员全年的请假明细，根据请假表汇总了每个员工每月各请了什么假，请了多少时间。工时：从统计表中汇总出每个员工每月的在岗工作时间。每月考勤：根据统计表信息，直接生成考勤表，直观反应部门每人每天的出勤情况。02考勤异常情况提醒公司进行指纹考勤，经常会出现打不上，或者出现重复打卡，即有2个上班时间或2个下班时间（这个不影响考勤，上班通常以先打的记录为准，下班通常以后打的记录为准），如果没有打卡记录，又没有请假证明，则表示当天没有出勤，也就是旷工。一直以来人事从考勤机导出数据后，都是一个一个的去看，是否是正常出勤，有没有旷工，迟到或早退，部门人员多的，会花费很大的精力。（说明一下，正常上班时间是8:30，下班是17:00）试想如果有异常情况的，比如说旷工，早退，迟到，请假，则自动用一种颜色体现，那复核的工作会变得十分的轻松。设计的方法：步骤一：对于有异常的，用文字体现出来。步骤二：通过条件格式设置，对于出现有异常情况的，用颜色体现出来。参见下方示意图。通过公式从打卡记录中提取每个人的上下班时间，并判断是“缺勤”，还是“异常”，缺勤是指当天没有上班记录，也没有下班记录，异常是指缺上班记录或缺下班记录。03根据打卡记录生成考勤表指纹考勤机导出的数据，供各部门进行考勤核对，但是导出的数据无法直观的看出是否迟到，早退，请假，加班，所以需要通过加工转换成与考勤表相似的格式，这样核对起来就方便多了。上表是考勤机导出的数据，一是无法直接看出哪一天是正常工作，哪一天周末加班，也无法看出哪些人请了假，哪些人加了班，加了多长时间的班。在初始数据中，区分好哪些人需要在正常工作日计算加班，可以插入一列，录入“1”的是需要计算的，不录的则表示不需要计算。要获得最终的结果，我们需要分几步走，如下表，可以先根据考勤日期，匹配出星期几，从而判断是正常工作日还是周末，因为周末加班是上几个小时就计算几个小时，而平时加班是从17:30才开始算起。这样第一步，可以计算出各人平时和周末的加班时间，公式含义：如果是周六日，则用下班时间减去上班时间减去中午休息的1小时，如果不是周六日，同时如果有人需要计算平时加班，且下班时间大于17:30，则用下班时间减17:30来计算出平时加班时间。第二步，将计算出来的加班时间进行取整，因为最小计算加班时间单位是0.25H，所以小15分钟的不计加班，大于15小于30分钟的小0.25H，大于30分钟小于45分钟的计0.5H，大于45分钟的则计为0.75H。第三步，再判断一下正常工作日的时候，有没有人请假，如果没有上下班记录的，则算全天请假，上班时间小于8:30的算上午请假，下班时间小于17:00的算下午请假。有了此表后，再去与各部门的考勤表核对就会方便很多。04根据考勤机打卡记录统计加班人数人事从考勤机导出数据后，需要统计出哪些部门的人员加班超过21:00，面对庞大的数据，如何通过函数公式，让结果直接生成呢？操作方法：先通过函数公式计算出哪些人加班超过了21:00，没有超过21:00的不体现。再将21:00下班的数据，转换为“”，以便进行统计。最后再用SUMIF函数统计出各部门的人数，得到想要的结果。05仓库管理之货品编号法作为一家第三方物流公司，在为客户提供仓储服务时，仓库里存放来自不同客户的不同类型不同名称的货品，如何用最简捷的方法去识别货品，且方便记录，“编号”就是最好的方法之一，最简易的货品编号，就是由“客户编号产品序列号”组成。先将客户进行编号，用编号来区分不同的客户，比如说陕西喜莱坞实业有限公司的编号是A03，那么A03就是陕西喜莱坞实业有限公司。每个客户都有一个编号，且编号不可以重复出现，是唯一的，新增客户的编号，按序递增。在做货品库存账时，录入客户的名称即跳出客户信息“编号”，同时这家客户只要录入新增的“产品名称”，即会计算出，是这家客户的第几件商品，也就是产品序号。由“客户编号”“产品序号”即得到“货品编号”。中间可以用“”进行连接。有了“货品编号”后，在做“入库流水账”与“出库流水账”时，均以货品编号为准，同时做任何一家客户的“库存查询”“每日进出库查询”“客户进出库查询”，均以“货品编号”为索引。06第三方物流（企业物流）发货方式及承运商自动选择思路一家企业的物流中心或者作为一家第三方物流公司，每天都有发往全国各地的货品。货品除目的地，重量和体积不同外，所需要到达的时效性也会有所不同。所以，即便是到达同一城市的货品，由于时效要求，或重量的大小，选择的发运方式就会有不同。那么如何根据目的地，时效要求，重量，直接生成发运方式呢？请看计算下表：左侧是各目的地城市在不同时效不同重量之下，从安全及经济角度考虑的最佳承运方式的统计。有了左侧的统计数据，我们就可以根据目的地，时效要求，重量计算出最佳的发运方式。有了此表，你也可以做“调度”了！07根据供应商箱单信息转换为卸货托盘明细一款服装，会有不同的颜色，不同的尺码（型号），厂家生产完成之后，会按照不同的颜色不同的型号进行装箱，并提供箱单，来表明哪些颜色型号的衣服分别装在哪些箱子里面，并说明一箱有多少件。当货品到达物流中心，可能会尤其由于场地的限制，或为了收货的效率，不分颜色型号进行堆码时，就会出现一个托盘上面会有不同颜色型号的货品，那么如何知道每一托的货品，到底装了哪些颜色，型号的衣服，从而进行分配操作计算呢？通过原始的箱单，我们可以看出从第1箱开始装的是黑色XS，第21箱开始装的是黑色S，可以转换成下方的格式。 衣服的代码是由：款号颜色代码型号代码组成。已知款号为：213305003，颜色和型号的代码可以从ERP系统中导出：。有了以上原始箱单信息和颜色型号代码信息后，我们便可以计算出：每箱的物品代码，颜色，型号，数量。 有了每箱的货品明细，只需要我们记录每一托有哪些箱号，就可以与之进行匹配，从而知道每一托上有哪些颜色型号的衣服了。计算出每一托各有哪些货品，我们就可以有针对性进行选择性分配，从而减少拆分工作，去提高工作效率。08货品零箱自动分配货品零箱自动分配与整箱自动分配有所不同，整箱分配只要是在可接收范围，就可以进行分配，但零箱分配必须是遇需求的零头数量完全相符方能接收。 左侧是各个地区需要货品的零头，右侧可见当扫描的货品是11233202392226116件时，并没有分配给上海，虽然上海需要18件，可以接收下来，但是一旦接收，意味着后面还要再拣2件。所以在设定的时候，不允许再有拣货动作，必须完全相符。上表中昆明需要112332023922261的数量正好是16件，因此分配给了昆明。函数计算表达式如下：伏笔：当生产家的货品装箱准确率达到100，或者每箱规格数量相同时，即可以在分配前提前算出各地区需要的零头数量，从而可以在整箱分配时先将需要拆箱的货品划分到一起进行按需拆零拆箱，与整箱分配同步进行，且零头可以自动拼装，最后整零合并即可。09不同配比条件下的黄金包发货量计算由于服装款式的多样化，尤其是女性服装，更是种类繁多，从轻薄的连衣裙到厚重的皮大衣，服装在组装黄金包时，会受到众多因素的影响，不同的季节，不同的款式，它们的配比就会存在差异。因此在多款货品同时发货上店时，计算黄金包装量与普通包装量，首先就要区分不同的大类，确定它们的黄金包比例，方能一一计算。说明：基础数据部分及上表中的A列和B列，是所有款式黄金包的配比情况，如301340中的3是季节、01是T恤大类、340是型号，B列是此款型号配比的数量。由于每款配比会有不同，所以所有款的配比信息均要录一遍。G列往右，是销售给各个店铺做的新品发货明细，需要从发货明细中计算出黄金包和普通装各需要多少。F列，是从物品代码中提取出来的季节&大类&型号信息，用以与基础数据进行配对，D列就是进行配对后的数据。将各个店每款每个型号需要的量除以这个型号配比数量，得到的最小值，就是每款需要的黄金包的套数。将上面计算出的每款每个店铺黄金包理论需要的套数（数值），复制粘贴到“实发”计算表中。将理论数值粘贴到上表中是计算理论套数是否与实际黄金包可用量是否相符，如均在不同，且体现“错”，如113201001010这款的理论需求量是37，但实际可用量是36，均在差异，即体现有“错”，需要调整，见下表。由于理论需求量是37，实际只有36，必须减少某家店铺的黄金包套数，一般修正的方法是某一家相对多的，适当减少。如上表，店2理论的需求量是2套，把它改为1套，此时总量由37变为36，正好与可用量相同，其它款的理论套数与可能量不存在差异，此时跳出“相符”字样，表示分配正确，可以进行下一步计算。每个店铺每款需要的黄金包套数乘以每款的黄金包比例就等于黄金包中各型号的服装量。再用总量减去黄金包量就可以得到普装的发货量。10某电商购酒网货品入库自动选择库位思路酒类的电商仓库，存放来自不同酒厂的酒，除种类不同有白酒，红酒，黄酒，啤酒之分外，还有不同的品牌和系列，以及酒精度之分。为了满足需求，通常每种酒的库存少至几十箱，多至上千箱，于是为了节约仓库空间，通常是采用重型立体货架进行存储，作为大宗库位区，在拣货位缺货时，再从大宗货位取下，补到拣货位。上面是一个大宗库位的示意图，Z01是某一排货架通过的编号，Z01-A01-11就是指大宗货架01通道左侧第1区间的第1格的第1层货位。同时，下方显示的库位，表示目前尚未存放货品，还处于“闲置”的库位。每天都有来自不同厂家或总部调过来的货品，下表是个入库明细，表示某种酒入库数量是多少，其中装箱规格是指一箱装几瓶，托盘规格是指一托可以码放多少箱，从而可以根据到货数量计算可以码多少托盘数。一般来讲，上架的货品最好是整托，零散的可以集中放置，或直接补到拣货位，所以上表计算是整托数量。以往的做法是，铲车工看到货架上哪儿有闲置库位就往什么地方放，这样容易导致货品的无序放置，且同款酒水不够集中，一旦记录错误或忘记记录，就会导致信息不对称，后续找货找不到。如果在上架前，可以根据各种酒的托盘数与目前货架上“闲置库位”进行匹配，自动计算出什么酒放在什么位置，然后铲车工按单作业，这样货品放置相对有序，同款酒水相对集中，补货方便，且库存账目会很清楚。下面就是根据空闲的库位计算出各放置哪些托盘酒水的结果，如果某种酒有3托，就会分配给它3个库位，有10托，就会分配给它10个库位。最后将此表打印出来，交给铲车工，将整托盘的酒水一一对号入座上架。计算空闲货架分配的计算过程如下：11某电商购酒网大宗库位补货优化思路图 某购酒网仓库面积约1万平米，平面规划示意图如下：设大宗货品库存区和拣货区，其中大宗货架高约8米设4层存储位，占地面积约6千平米，共有12个主通道，货架编号以通道为指引，从Z01到Z02。拣货位设有4层，每层约0.5米，共有16个拣货通道，库位编号以通道号01开始到16。当拣货位缺货时，需要从大宗货位进行补货。大宗货品区拣货区以往在入库环节，大宗货品上架，都是人员随意放置后记录库位，没有规律性，什么地方空就往什么地方放，造成在一个拣货通道的货品在大宗货位区随处都有。见下表：这种随意的放置，会给拣货位缺货时补货带来不便，如上表所示，当输入补货通道04时，发现04通道的货品分散在大宗货位的各个角落（图中红色位置），完成04拣货通道的补货，需要走遍整个仓库，行走路径遥远。如何才能减少补货行走路径，提高补货效率，那么就要让同一拣货通道的货品尽量集中放置，即在入库上架时，同一拣货通道的货品尽量放置在大宗货位的同一区域。不一定是绝对集中，尽可能做到相对集中，避免过于分散。上表是优化后的库位明细，可见04拣货通道的整托货品，主要放置在Z09和Z10区域。此时，当我们再次输入补货通道04时，可以发现04拣货通道的货品其本集中在Z09通道（图中红色位置），完成04拣货通道的补货，行走路径大大减少，效率自然会提高很多。此表的制作思路：是用EXCEL表格做一个相似的仓库平面图，并在大宗货位的单元格中输入大宗货位编号，并借此引用这个库位放置的货品在拣货区的通道编号。如果匹配的拣货通道编号与第1列输入的补货通道相同，则所在的单元格就会体现出“红色”。12拣货单拣货行走路程计算下图为某电商拣货区平面示意图，共设有16个过道，过道左侧货架命名为L，右侧命名为R，每排由21组货架组成，每组设有3格，货架编号为“过道左右组号格号层号”。每组货架长约2米，每排货架中心距离约3米。颜色标注位置为拣货处。 此表是根据客户订货信息，经过库位排序之后打印的拣货单。下表是每张拣货单大约需要行走的拣货路程计算思路：由起点至第一个拣货处的路程每个库位之间的行走距离行走总路程。13上海市内快递编号法分拣目前快递公司在上海的点部少则几十家，多则几百家，同一个区域内至少会有3个点部，他们在划分派送区域时，会以道路